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是的啊而且还要找数据呢我替别人做这类的数据分析蛮多的
统计学毕业论文不一定要建模的，当时我也是请教的莫‘文网，非常多的专业老师，后来没时间还是帮忙搞定的论文从统计学的角度看留学生对于动宾式离合词的习得空间统计学及其在空间模式分析中的应用高校教务管理系统中的数据分析和模型研究初中学生语文偏误的统计学调查与研究地统计学和神经网络在遥感影像分类中的应用研究我国股票价值投资的统计学实证脑动静脉畸形临床表现及血管构筑学指标的统计学分析研究基于古今医案数据分析的黄疸病证治规律研究契丹居民DNA多态性研究与生物统计学分析
如果本科专业是文科性专业，本科毕业论文可以只对收集到的数据进行描述性分析。文科专业对毕业论文的数据分析要求不高，一般只要有调查问卷和调查结果分析就可以可，所以可以只对收集到的数据进行描述性分析。但理工科专业对数据的分析非常重视，需要详细描述数据的来源，及数据模型分析，不能只对收集到的数据进行描述性分析。
需要。一般如果是含有量表的问卷都需要做信效度分析。非量表问卷可以使用文字形式进行描述，无论是什么类型的问卷，都应该在论文中进行表述以证明数据质量可信可靠。如果是自编量表，一般需要进行预测试，就是在小范围发放问卷，进行信效度分析，对信效度较低的题项进行修改或删除，便于研究者对初测问卷进行一定调整以形成最终版本。当然，正式研究还是要做信效度分析。☺️☺️☺️
这个还是更多看学校的要求了，其实按照严格要求（比如研究生，博士生，大学老师他们所做的问卷数据）是要经过严格的信度效度测试。但是本科生因为考虑到工作量大，且时间不充足等问题，一些院校会不要求你做信度效度测试（因为想让你的每个问题都充满关联性其实很难），可以问问指导老师或者在学校有较多年教书经验的老师。（有些新老师刚入职一两年会比较较真，且不是很了解学生情况）。
应该要做效度分析。
是的啊而且还要找数据呢我替别人做这类的数据分析蛮多的
学术论文一定要跟基准模型比较吗：现在的学术界，模型仅作为及格线论文究竟应看重思想观点还是应看重数量模型？优秀的学术论文是否一定要有数量模型？回答这些问题是困难的，因为它们是缺少前提的不严谨命题，不能够简单地进行选择性回答，或简单地做出是或否的判断。同时，这涉及学术论文的精神灵魂与价值评判，因而值得思辨和讨论。学术论文的精神灵魂：主题思想任何一篇学术论文都必须有明确的主题。主题决定了文章的内容、主体，也决定了文章的逻辑结构。明确的论文主题，是任何一个成熟的学者在进行学术研究前都必须首先要考虑和高度重视的问题，因为它本身就体现了论文的理论意义、实践意义或学术价值。按照论文主题的性质，学术论文基本可分为两大类：一类是研究社会现实问题的论文，另一类是研究方法理论的论文。前者如研究经济增长、技术进步、全要素生产率、产业结构、货币政策等；后者如研究企业所有制理论、市场经济理论、产业组织理论、基尼系数的算法、经济增长模型的设计、贫困测度方法、生态评价指标体系的设计等。论文的主题决定了文章的归类，论文的归类决定了文章的主体和内容。显然，第一类论文是以研究现实问题为目标，其中心是回答文章所提出的问题，阐发作者通过研究形成的观点、思想，得出研究的结论，作者在文中可作纯理论的定性分析，也可以运用数量模型作定量分析。这样的论文中，数量方法或数量模型是因所研究问题的需要而选择的，故而方法或模型要服从研究的目标，它不是文章的重点和核心，只是分析的工具或手段。第二类论文是以研究方法或模型为目标，文章可以提出一种全新的理论或修正某一种理论，提出一种全新的方法和模型或修正某一种方法和模型，这样的论文中，模型的假设、模型的构建、模型的应用前提、模型的检验构成了文章的主体，文中的实证或案例分析是要说明方法或模型的科学性、优越性、有用性和可操作性，文中的实证分析也要为方法或模型服务。由是观之，一篇学术论文究竟应该看重思想观点，还是应该看重模型方法，不能一概而论，它应取决于文章的主题或文章的研究对象，若文章的主题是研究现实问题，此时应该看重文章的思想观点与精神本质；若文章的主题是研究模型方法，此时应该看重模型方法的科学有效与实用价值。因此，学术论文的选题，即主题思想，是文章的灵魂，它决定了文章的内容和主体。主题思想是论文的本质，是作者研究成果的展示。选题没有意义，无论文章内容多么丰富，结构多么清晰，方法多么新颖，也不能成为力作。没有深厚的学术功底，没有宽广的知识领域，选题不可能新颖，也不可能有价值，所以，选题本身就直接反映了作者的学术水平。
这个要看你的课题研究方向啊，如果你是计算数学或者应用数学，你当然要对实际问题，抽象出对应的数学模型，然后给出计算方法去解决问题。。如果你是研究基础数学，那你基本不大会有什么数学模型分析
不一定啊！看你的专业和方向了。你如果学语言的压根跟这个就不沾边，如果你是学理工的基本上都会有数学分析作为理论依据的
背景：正交实验方差分析，研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法，是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。1、算法1)单一水平正交表：Ln(mk)，n=k*(m-1)+1，即观察数=因素*(水平-1)+12)混合水平正交表：Ln(m1k1m2k2..miki)，n=k1*(m1-1)+k2*(m2-1)+…+ki*(mi-1)+12、极差分析kKi SUMIF(Xi,"=mi",Yi)ki Ki/rR MAX(ki)-MIN(ki)3、方差分析、分析步骤1)因素水平表2)正交实验设计与结果分析表3)方差分析表5、分析方法1)极差分析：主次顺序2)直观分析：最优方案3)方差分析：显著性判断(P Fα)6、显著性标准二、实例：三因素三水平正交实验分析，L9(34)【观察数n=k*(m-1)+1=4*(3-1)+1=9】
模型有三个层次：
第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。
第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。
第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。
第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。
选题与预估计
问题1：暂定一个题目（包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面，可使用副标题，副标题一般指向研究方法或研究角度）。
问题2：给出研究目标与研究问题，并初步进行回答（研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”，可以将其看作是对所提出的初步结论的检验）。
问题3：给出文献综述（要求：①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关，即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献（要注意相关性）；②文献综述要能构成你研究的基础，可将其视为你的研究的理论知识平台或背景；③文献综述必须能够引出你所研究的问题，即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献（要注意针对性））。
问题4：论证你所研究的问题以及其重要性（先列出“重要性”的论点，然后给出相应的论据）。
问题5：尝试运用计量软件（如：Eviews、SPSS、STATA或R）导入数据，对数据进行初步描述性分析与预估计。
（数据挖掘）上有很多文献是处理数据的，你去找些资料参考下
本科毕业论文的优秀与否，并不完全取决于论文的质量，而是由以下五个方面综合评估的：毕业论文完成情况；学生的业务能力及水平；毕业论文质量；学生的独立见解及创新能力；毕业论文答辩的表现，学生自述和回答问题的情况等。
对于论文的积累是一个循序渐进的过程，不是说在后期看大量的论文就是万全之策了，更重要的是从一开始便养成看论文的习惯，并且形成自己的框架与论文小宝库，在后期更新新内容的时候也可以温故，会对同一篇论文有着不一样的观感，也可能会从中获取更多的新东西。
并且，在看论文的过程中，你也能够逐渐得到一种本领就是，这篇论文是在讲废话还是真的有所内容，从而在后期加大筛选效率，获得更需要的论文。
俗话说得好，知己知彼，百战不殆。如果你连一篇论文的基本编排构局都弄不清，想写出一篇好文章可谓是痴人说梦了。了解论文结构，拆分章节构思，下面先让我们了解下论文的基本结构。
⭐第一章：绪论⭐
这一章至少应该包括选题的价值与意义、文献评论、此文的思路、资料和方法、各章节的主要内容及逻辑安排等，以此彰显此项研究与已有成果之差异，强调此项研究在资料、方法上的独特性，以及全文写作的基本思路，以便读者更好地把握全文，并激起阅读的兴趣。
⭐第二章：理论基础⭐
为自己的研究做一个前期铺垫，可以是阐述前人的研究基础，也可以介绍用到的研究工具，这个根据个人研究内容的不同做选择。但一定不要用过多的篇章来阐述研究基础，否则会喧宾夺主。
⭐第三章：研究假设⭐
本章则是在第二章理论的基础上提出自己的研究假设，也是你整篇论文的核心观点。接下来的几章都是围绕这个核心论点展开论证。
⭐第四章：论证过程⭐
这一章则是对上一章节研究假设的调查实验论证，对收集来的数据进行分析，以验证你的假设是否成立。这个部分需要花费较长的时间去实验或调查等，以充分保证数据的科学性，真实性。
⭐第五章：研究结论⭐
这一部分其实在整个论文中是极为非常重要的，尤其是应用类的学科。因为它不仅阐述你的研究过程得出了怎样的结论，提出的假设到底哪些成立哪些不成立？而且关系到你的研究成果或论文的成果到底有什么意义。
⭐第六章：参考文献⭐
最后，我们需要将论文中提到的研究方法所涉及的文献，以及我们参考过的文献全部列出，以保证通篇的真实客观。
在认识论文基本结构之后，我们很容易明白，论文的核心就是论证你观点的过程，所以确定课题是重中之重。
⭐确定论文选题，提交开题报告⭐
第一步你需要去选好课题导师，了解导师的研究方向，与导师讨论确立自己的论文课题。
⭐查阅相关文献，筛选可用数据⭐
接下来需要你围绕确立的课题查阅大量的相关行业文献，通过前人的经验来推测你的方案是否可行。阅读的过程中不用通篇通读，只需通过摘要找到其核心论点即可。
⭐罗列论文大纲，撰写论文内容⭐
在通过大量文献的阅读，与科学的调研实验得到可信的数据资料后，就要开始着手论文的撰写，想好各章节的内容，写出一个完善的大纲，逻辑缜密地分布好各级标题，剩下只需要填充内容即可。
⭐在线查重修改，规范论文排版⭐
论文写完后，还需要按照学校的格式去规范排版，以及查重，重复率过高则需要降重。关于“查重”与“格式”我们后面会详细讲到。
1.⭐中国知网
国内最大最权威的文献传递平台，读者在校内可免费浏览下载文献。该库采用国际通用的 PDF 格式制作，用户使用时可进行复制、粘贴，也可进行打印机下载，部分文档需下载CAJ软件阅读。
2.⭐超星汇雅电子图书
图书馆购买了超星汇雅电子图书70万种，覆盖文化教育 、文学艺术 、历史地理、生物科学、医药卫生、工业技术等22个学科领域。该资源采用云端托管的形式，读者可访问平台200万册电子图书。
3.⭐读秀知识库
"读秀"是由海量全文数据及资料基本信息组成的超大型数据库，为用户提供深入到图书章节和内容的全文检索，部分文献的原文试读，以及高效查找、获取各种类型学术文献资料的一站式检索，以及通过 Email 电子邮箱获取文献资源，是一个真正意义上的学术搜索引擎及文献资料服务平台。
不是必须的。分析方法有很多种，实证分析只是其中一种。
mpacc毕业论文需要加实证，MPACC的毕业论文要求与学硕的要求不同，会计学硕一般要求要做实证，MPACC一般要求写案例。金融专硕论文不可以不做实证，金融专业论文都需要做实证分析。只有经过分析认证的论文才是真实的，才有可信度。
可以根据兴趣进行选择，但是相对于理论的研究，很多本科的法律人，会选择实证论文。因为实证分析相对于理论的论文，会比较容易把握，不过存在数据收集难、数据分析难等问题。小包公法律实证分析系统可以帮助法律人对实证文章所需要的研究维度进行数据收集、数据清洗、数据验证，从而能得出文章所需的数据图表。帮助完成实证分析论文。毕业论文开头报告注意事项：开题报告是比较简单的格式汇报，主要是确定选题、报备研究方向和研究的学术意义及其对现实的指导价值等等。（1）研究背景。要细看前人研究不知道前人研究的不足点，以免自己的研究存在重复研究。（2）研究问题。避免问题太大，不细化，进而让问题研究得不深入让对策都禁不起推敲。（3）研究方法。不要简单罗列研究方法，要同时进行说明。（4）研究理论。不清楚这些理论的研究出发点，在运用该理论时，明显存在问题和理论的脱节现象。（5）研究框架。避免不说明具体的研究方法和程序化的步骤、每个阶段做了什么、取得什么成果以及每个步骤之间的关系。（6）研究意义。避免不谈创新性。