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商业管理研究论文自变量

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商业管理研究论文自变量

商务管理论文提纲

导语:商务管理是指培养掌握经济、贸易和管理理论,具有较强商务管理实践能力,在各类商务机构及企业单位从事各种商务管理实务的高级技术应用性专门人才的学科。在写作论文时,需要拟出一个大纲,下面是我为大家收集的商务管理论文提纲,欢迎大家分享。

论文题目:农村物流电子商务管理风险识别、评估与控制研究

目录

前言

一、农村物流电子商务管理体系

(一)农村物流电子商务管理特点

(二)农村物流电子商务管理现状

(三)农村物流电子商务管理发展策略

二、农村物流电子商务管理风险识别

(一)农村物流电子商务管理风险评判标准

(二)农村物流电子商务管理风险识别指标

(三)农村物流电子商务管理风险识别模型

三、农村物流电子商务管理风险评估

(一)农村物流电子商务管理风险评估标准

(二)农村物流电子商务管理风险评估模型

四、农村物流电子商务管理风险控制

(一)农村物流电子商务管理风险控制方法

(二)农村物流电子商务管理突破与创新

五、总结

论文题目:商务管理全英教学模式的探索

目录

一、开办全英管理专业的社会需求与意义

二、全英教学模式的`先决条件

1.积累全英教学经验。全英商务管理教学不同

2.重视培养师资。

3.控制生源质量。

三、全英(商务管理专业)教学模式中的课程设置

1.公共必修课。

2.英语课程。

3.管理专业课程。

四、全英教学模式下的教学法

1.教学是一种互动的过程。

2.语言课程要特别强调技能的培养。

3.管理课程多数使用案例教学法。

4.利用多媒体教学方式。

5.充分利用社会课堂。

五、全英(商务管理专业)教学模式下教材的选用

六、结束语

论文题目:浅谈文化价值理念在国际商务管理中的作用

目录

目录结构

1.引言

2.文化价值观念与国际商务管理的联系

3.文化价值观念对国际商务管理的影响

发文化差异对商务交流过程的影响

文化差异对国际商务管理风格的影响

文化差异对国际商务管理决策方式的影响

文化差异对管理者个人处事的影响

4.文化价值观念在国际商务管理中的作用分析

价值取向影响着管理者对问题的分析理解

思维差异对国际商务管理的影响

时空概念差异对国际商务管理的影响

5.结束语

当然可以没有①因为控制变量在论文中不是必须的。②研究性文章主要有三个变量,自变量、因变量、控制变量。硕士毕业论文不加控制变量,只研究前两项(自变量和因变量)理论上是没有问题的,毕竟只是毕业论文形式一下的嘛。但是,这个很重要,作为科学的严谨态度,我建议最好加上控制变量,虽然这会让实验增加复杂难度。现实研究中,任何情况下,都不可能考虑到所有可能影响实验结果的变量,一般情况下,我们往往只会关注一两个研究变量。这就留下一个问题:可能存在其他因素会影响到研究结果。为了排除这个因素,使之更加科学,因此建议讲控制变量纳入研究分析。③举个例子:想了解卡路里摄入量如何影响体重。卡路里摄入量是自变量,体重是因变量。研究对象的年龄不同代谢能力也不同,进而可能影响体重的变化。如果不能确定年龄是否会影响体重的研究结果,就无法确定结果的变化是否是由自变量变化引起的,所以,将年龄作为控制变量纳入研究。

网络经济条件下中小企业管理创新浅析所谓网络经济, 就是生产者与消费者通过因特网络联系而导致的经济活动, 其特征是以信息产业和服务业为主导。网络经济可以营造一个全新的社会形态, 为全体社会成员提高经济创造力提供一个平台, 使整个社会能实现财富的迅速聚集和飞跃发展。在网络经济环境下, 我国中小企业的管理面临严峻挑战, 如何使我国中小企业的管理适应网络经济的时代需求是个亟待解决的问题, 笔者抛砖引玉, 试图对这个问题进行浅析。1.创新内涵纵观当代中小企业, 只有不断创新, 才能在竞争中处于主动, 立于不败之地。许多中小企业之所以失败, 就是因为他们做不到这一点。所以, 创新是中小企业的生命, 也有人将创新比喻成带有氧气的新鲜血液。创新, 也叫创造。创造是个体根据一定目的和任务, 运用一切已知的条件, 产生出新颖、有价值的成果(精神的、社会的、物质的)的认知和行为活动。按照管理大师熊彼得的理论, 创新是生产要素的重新组合,包括五个方面内容: ①引进一种新产品; ②采用新的生产方式; ③开辟新的市场; ④开辟和利用新的原材料; ⑤采用新的组织形式。其实, 还应包括观念和思维的创新, 这是最重要的。创新的最主要特点是新颖性和具有价值。2.创新分类提起创新, 人们往往联想到技术创新和产品创新。其实创新的种类远不止这些。创新主要有: 思维创新、产品(服务)创新、技术创新、组织与制度创新、管理创新、营销创新、文化创新等七种, 本文重点谈到两种:⑴组织与制度创新。组织变革和创新的理论基础是系统理论、情景理论和行为理论。组织与制度创新主要有三种: ①以组织结构为重点的变革和创新, 如重新划分或合并部门, 流程改造,改变岗位及岗位职责, 调整管理幅度;②以人为重点的变革和创新, 即改变员工的观念和态度, 知识的变革、态度的变革、个人行为乃至整个群体行为的变革; ③以任务和技术为重点, 任务重新组合分配, 更新设备、技术创新, 达到组织创新的目的。⑵管理创新。世上没有一个一成不变、最好的管理理论和方法。环境情境作为自变量, 管理作为因变量。Intel 总裁葛洛夫(AndrewGrove)的管理创新是: ①产出导向管理———产出不限于工程师和工厂工人, 也适用于行政人员及管理人员;②在Intel, 工作人员不只对上司负责, 也对同事负责: 打破障碍, 培养主管与员工的亲密关系。也有人把管理创新划入组织与制度创新之中。3.创新方法⑴树立全方位创新理念, 建立创新激励机制。前面介绍的七种创新, 缺一不可, 是中小企业发展壮大的强大动力, 不可偏废, 而创新激励机制至关重要。其实, 任何工作岗位都需要创新, 也存在创新的可能, 不管该岗位是多么平凡。⑵具备鼓励创新的开放系统, 倡导学习和提升个人工作技能。营造集思广益的氛围, 中高层以上管理人员鼓励并善于采纳下属意见, 员工普遍习惯于采纳同事的意见。许多跨国公司都建立合理化建议奖励制度。⑶公司在资源配置上要倾斜。创造本身需要投入, 产品创新和技术创新更需要大投入, 国外公司的产品研发费用每年动辄数亿甚至数十亿美金。为了开发unit- link, 平安专门成立了项目小组,先后花巨资聘请国外精算师和咨询公司参与。建立创新激励机制也需要投入, 比如为训练员工创造力所花的费用。巨人集团的脑黄金生物制品的失败在很大程度上是由于其投入不足。⑷加强创新方面的训练, 提升创新技能。创新能力并不是天生的, 在很大程度上取决于后天的学习和训练。4.创新必要一种新经济形态的出现, 受震撼最大的莫过于中小企业。网络经济作为一种全新的经济形态, 对中小企业产生的影响主要表现在以下几个方面:⑴改变生存环境。数字化、信息化和网络化正在使整个人类社会发生结构性的转变。随着社会信息化和经济信息化,通过网络取得数字资源几乎不受时空限制, 距离和时间已不再是中小企业活动的主要约束因素。所有这些都表明中小企业生存的外部环境正在受到巨大的影响, 并由此而不可避免地涉及中小企业与中小企业之间、生产者与消费者之间关系和行为准则的极大改变。⑵加剧企业竞争。随着全球经济一体化的迅速推进及信息技术和电子网络的快速发展, 基于网络的经济活动将跨越国界, 把空间因素的制约降低到最小程度, 使中小企业交易、竞争模式产生重大改变, 传统竞争界线日趋模糊, 市场的开拓已不再像传统的经营方式那样局限于有限的区域, 现在中小企业的经营者将潜在的市场定位于全球, 中小企业的竞争范围将扩展到全球市场。为了在竞争中取胜, 中小企业要更多地关心、研究国际市场上的风云变幻, 及时采取正确的应对措施。⑶冲击组织结构。国际互联网是一个工具, 它的最大冲击力是速度。传统的中小企业组织大多采用金字塔型的层次结构, 信息集中于一点, 中心人物决定一切。中小企业高层领导获取的信息来源于管理的中间层次, 难以得到迅速准确的基层信息。在网络时代, 思考的速度、行动的速度和传递信息的速度都在加快, 决策时用太多的时间反复思考或采取官僚主义的相互推诿, 将有可能导致中小企业在激烈的市场竞争中败下阵来。因此, 中小企业组织结构要进行主动变革, 由传统的金字塔型向组织的扁平化趋势发展。5.创新对策网络经济是本质上区别于传统工业经济的新型经济形态, 已经在多方面对中小企业产生深远影响。中小企业要在这种全新的经济形态中谋求生存和发展, 应该采用新的管理方式。⑴优化组织结构。必须形成一个健全的、合理的管理组织体系。工业经济时代严密的企业层级制(金字塔型)组织理所当然地受到冲击, 而在信息和网络技术的强大支撑下,“非层级制”正呈如鱼得水之势, 具体表现为网络化、扁平化、柔性化等基本趋势。运用信息化、网络化手段能够提高中小企业的组织效率, 使减少管理层次和管理职能部门成为中小企业改革与调整组织结构的新时尚。⑵实现动态联盟。网络经济条件下,许多中小企业可不再构建昂贵、耗时的内部设施, 而是在保留自身核心技术的基础上, 把各种合作中小企业紧密地纳入供应链, 从而节约投入、加快革新。当任务完成时, 中小企业之间的联盟自动解散。这不仅要求交易双方和服务部门的商业信用和支付的银行信用高度成熟, 而且要求保险机构、金融机构、供应商和客户在电子网络交易系统中的高度整合与兼容, 使网上市场成为交易参与者密切关联和利益攸关的集合体,从而改变传统中小企业的经营方式和参与者之间的关系。⑶变革生产组织方式和经营方式。在因特网的支持下, 传统中小企业的生产组织方式发生了很大变化, 所谓“虚拟垂直一体化”就是对这种新的生产组织方式的描述。这种生产组织方式以国际品牌为龙头, 通过原厂委托制造(OEM)的方式把生产过程分包给下游厂商。其极端的形式是全部产品均为外包生产, 品牌公司只负责设计和营销。以网络化为基础的电子商务将极大地改变传统的中小企业经营方式, 摆脱常规的交易模式和市场局限。因特网可以使中小企业通过供应链管理(SCM)急剧降低成本, 将客户关系管理(CRM)提高到超乎想象的新水平, 进入中小企业原来因为地理条件而被排斥在外的市场,创造新的收入渠道, 并最终重新界定它们所经营的业务的本质。⑷转变资源管理重点。长期以来, 固定资本存量和劳动力一直是中小企业从事生产经营活动的主要的生产要素。在网络经济中, 创新与知识将成为中小企业最主要的生产要素及获取利润的首要资源, 中小企业之间的竞争最终都落到知识管理的层面上, 中小企业管理的重点是知识(智能)的开发, 是员工知识的交流、共享, 是加快隐性知识显性化等具体内容。⑸提高创新能力。网络经济中小企业比传统经济中小企业竞争更激烈, 淘汰率更高。产品生命周期更短, 这就要求中小企业必须以大胆创新的精神对市场和技术走向作出正确的判断, 在进行准确市场定位的基础上, 用不断发展的自身特色去区别于其他中小企业。因此, 网络中小企业在技术路线和市场定位中必须标新立异, 确保自身产品和服务的不可替代性, 才能确保中小企业在激烈的竞争中仍然保持自己的一席之地。

教育研究论文自变量因变量

1.研究对象的选择 研究对象可以是人,也可以是事。在学前教育科研中,一般以人作为研究对象。 选择研究对象,首先要确定是进行总体研究、抽样研究还是个案研究。 总体研究是对研究对象个体进行的研究。总体就是指全部研究对象,是一定时空范围内研究对象的总和。例如,“上海市区6岁儿童识字量的调查”。这个课题的总体就是上海市区全体6岁儿童,不包括郊县的6岁儿童,也不包括市区其他年龄段的儿童。总体的数量和范围不大时,可以进行总体研究,但是,当总体的数量和范围很大时,就要进行抽样研究。 抽样研究是从全部研究对象中抽取部分作为研究样本进行的研究。从总体中抽取的部分研究对象称为“样本”。抽样研究的目的是根据对所抽样本的研究结果,对总体情况进行推论。抽样研究的前提是:样本必须要有代表性。所以,为了使推论准确,在抽样时要遵循随机原则,即抽样时要尽可能使在一定范同内的每一个个体被抽取的机会均等。 个案研究是以一个人或几个人做样本,或者以一个群体为一个单位做样本,对某种教育现象或问题进行的研究。尤其适用于对具有典型意义的人和事的研究。个案研究虽然缺乏严格意义上的代表性,但普遍性总是存在于个别之中。 2.研究变量的界定 研究变量指研究者感兴趣的、所要研究与测量的、随条件和情境变化而变化的因素。变量就是会变化的有差异的因素。变量相对于常量而言,常量指在一个研究中所有个体都具有相同的特征或条件,而变量则是指在一个研究中不同的个体具有不同的特征或条件。 在教育研究中,常量不是要研究的内容,研究要探讨的只是变量之间的相互关系。一项研究往往会涉及多个变量及其相互关系。例如,教学方法的研究中,就被试验者(以下简称被试)来说,学业成绩、智力、动机、兴趣、能力等因素在质和量上都会发生变化,都有差异,而且这些变量的相互关系交织在一起。把它们都拿来研究是不可能的,因此研究者必须事先决定研究的主要变量,并理清变量之间的关系。 自变量、因变量和无关变量是教育研究中最重要的、应用最广泛的变量。 自变量又称刺激变量,是引起或产生变化的原因,是研究者操纵的假定的原因变量。 因变量又称反应变量,是自变量作用于被试后产生的效应,是研究者要测定的假定的结果变量。 无关变量有时也称控制变量,是指与特定研究目标无关的非研究变量,即除了研究者操纵的自变量和需要测量的因变量之外的一切变量,是研究者不想研究、但会影响研究进程的、需要加以控制的变量。 通常情况下,研究要探讨的是自变量和因变量的对应关系,自变量是研究者要操纵的因素,是变化的原因,因变量是研究者要测定的因素,是变化的结果。自变量的变化能引起或影响因变量的变化,而因变量的变化依赖于或取决于自变量的变化。例如,在“儿童的智力与语言发展水平的研究”中,自变量是“儿童的智商”,因变量是“语言发展水平测验的分数”;在“幼儿园男女儿童体能各项指标的比较研究”中,自变量是“儿童的性别——男、女”,因变量是“体能测量的成绩”。 在一项研究中,除了自变量和因变量外,还可能有许多变量介入到研究过程中来,并且干扰自变量和因变量的对应关系,这些变量统称为无关变量。无关变量是研究者要控制的因素,因为不排除这些无关因素的干扰,便难以解释自变量和因变量的对应关系。控制无关变量就是要排除这些因素对研究结果的影响,使自变量和因变量的关系“纯化”。 3.研究方法的确定 在设计方案中要确定研究方法。研究方法随研究课题,特别是研究目的而确定。 一般的方法,主要有文献资料法、观察法、调查法、实验法、个案研究法、行动研究法,等等。当然,每…种方法都有其优点与局限性,采用单一的方法,往往只能获取部分信息,而遗漏许多其他有用的信息,难以做出全面准确的结论。因此,提倡使用综合的方法,或几种方法并用,或以一种方法为主其他方法为辅。 4.研究假设的提出 研究假设指在研究实施之前,研究者根据事实和已有资料对研究课题设想出的一种或几种可能的结论

在教育学中,研究者通常会通过实验或者调查来探究某种教育现象背后的规律和原因。在这个过程中,研究者通常会运用自变量、因变量和无关变量的概念。自变量一般是研究者有意识的变动,它是导致因变量变化的原因。因变量则是研究者希望研究的现象或者问题所表现出来的特征或变化,它是由自变量驱动的,因变量的变化是对于自变量的响应。无关变量则是对于因变量和自变量没有直接关系的额外的变量。举个例子,假设一个研究者想要研究学生的发展水平对于学习成绩的影响,研究中可能会遇到以下变量:自变量:发展水平,这个变量会被研究者操作和控制,例如研究者可能会利用一个标准化测试表来评估学生的发展水平,然后将这个信息反馈给学生或家长。因变量:学习成绩,在本例中这是研究者所观察的变量。研究者可能会通过测验来测量学生的成绩,并在发展水平变量受到控制的条件下进行比较。无关变量:社会经济因素、家庭背景或者性别等等,这些变量与研究对象的发展水平和学习成绩之间可能存在相关性, 但并不是研究的主要关注点。为了控制这些变量的影响,研究者可能会设计实验条件来保证这些变量在不同的实验组之间是均等的。总之,在教育学的研究过程中,自变量、因变量和无关变量是研究者必须要注意和控制的重要变量。它们的完全描述和控制会促使我们更深入地了解学生发展和学习的过程。

变量就是指一切存在不同的值的指标。比如性别、年龄、身高、学历、温度等,几乎所有的都可以称作变量。变量里面又根据研究目的的不同分为自变量、因变量、控制变量、随机变量等自变量和因变量通常是一起出现的,有自变量的地方就应该有因变量,或者只要谈到因变量就必须提自变量在实验中,自变量是由实验者操纵、掌握的变量.因变量是因为自变量的变化而产生的现象变化或结果.因此自变量和因变量的相互依存的,没有自变量就无所谓因变量,没有因变量也无所谓自变量.研究在不同温度条件过氧化氢酶的分解速率则自变量就是温度因变量就是过氧化氢的分解速率(或者叫不同温度下酶的活性)可以看一下人教版生物必修一教材第五章第一节降低化学反应活化能的酶有这方面的介绍无关变量就可以是关照,湿度等

论文研究对象是自变量还是因变量

如:Y=f(X)。此式表示为:Y随X的变化而变化。Y是因变量,X是自变量。

自变量指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。

因变量也叫函数值。函数关系式中,某些特定的数会随另一个(或另几个)会变动的数的变动而变动,就称为因变量。

自变量是被操纵的变量,而因变量是被测定或被记录的变量。也就是说自变量是“原因”,而因变量就是“结果”。

自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中,在这种意义上,自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的,其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。

相关解释:

如何明白因变量和自变量是什么,其实也简单。说白了,自变量是“原因”,而因变量就是“结果”。

对于函数中的自变量和因变量有时是相互的,即变化的量的自变量,由变化的量而引起的另一个量的变化那么这一个量叫因变量。因此在实际问题中就应注意谁的变化引起了谁的变化问题。

在时间、路程、速度中路程一定,速度的大小的由时间的变化而引起的故一般称时间为自变量而速度为因变量,在一般的数学函数式中自变量和因变量的可以相互转化的这也就是函数与反函数。

以上内容参考:百度百科-因变量

看谁先变的,如果t先变的s跟着他变,t就是自变量,s就是因变量 如果题目给出s是t的函数,t就是自变量

回归分析是一种非常常用的统计分析方法,可以用来研究自变量和因变量之间的关系。下面是一般回归分析的步骤:

1.明确研究对象和问题:需要确认要研究的自变量和因变量,并明确研究的目的。

2.收集数据:需要搜集并整理数据,确保数据的质量和一致性。

3.数据描述和探索:对数据进行初步探索,包括描述性统计、散点图等分析方法,了解数据的分布情况。

4.模型建立:根据研究问题选取合适的模型,比如线性回归模型(简单线性回归和多元线性回归)等,利用计算机软件进行模型拟合和检验。

5.模型诊断:对模型进行诊断,验证模型是否符合回归分析的基本假设,如无自相关性、正态性、同方差性等。

6.结果解释和分析:根据分析结果,解释模型中每个自变量对因变量的影响,同时探讨可能的解释和实际意义。

7.

结论和应用:根据分析结果,得出结论或建议,并应用到实际问题中。同时,需要对结论及应用进行审慎的评估和解释, 以提高回归分析的可靠性和可行性。

需要注意的是,回归分析的具体步骤可能因为不同的问题而有所变化,但基本的思路是相似的。同时,回归分析本身也有很多变体和扩展,可以根据具体的问题选择合适的方法或者工具。

自变量是会引起其他变量发生变化的变量,是被操纵的。

因变量是由一些变量变化而被影响的量,是被测定或被记录的。

任何一个系统(或模型)都是由各种变量构成的,当分析这些系统(或模型)时,可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响,那么选择的这些变量就称为自变量,而被影响的量就被称为因变量。

扩展资料:

自变量与因变量一词主要用于变量被操纵的实验研究中,在这种意义上,自变量在研究对象反应形式、特征、目的上是独立的,其他一些变量则“依赖于”操纵变量或实验条件的改变。他们是对“对象将做什么”的反应。

这个词也用于将观察对象按照对象原有的属性分到各“实验组”中,而不是操纵自变量的研究中。如在比较男女性白细胞数的实验中,性别被称为了自变量,而白细胞数则为因变量。

参考资料来源:

百度百科——自变量

百度百科——因变量

论文研究中的自变量

数学函数里,经常有自变量,因变量一说。你知道这其中有什么区别吗?下面就让我来为大家介绍一下吧,希望大家喜欢。

因变量和自变量的区别

因变量

函数关系式中,某特定的数会随一个(或几个)变动的数的变动而变动,就称为因变量。如:Y=f(X)。此式表示为:Y随X的变化而变化。Y是因变量,X是自变量。 在具体的生物学等实验领域中因变量的理解是:因变量是由于自变量变动而直接(由目的决定)引起变动的量。而在具体的实验中又有因变量与自变量一起建立的模型以得以观察其他情况的变化,具体可体会数学中导数的含义。

自变量:

在心理实验中,自变量是由实验者操纵、掌握的变量。自变量一词来自数学。在数学中,y=f(x)。在这一方程中自变量是x,因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量,则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量,则实验是因素型的。在心理学实验中,一个明显的问题是要有一个有机体作为被试(符号O)对刺激(符号S)作反应(符号R),即S-O—R。显然,这里刺激变量就是自变量。

在数学等式中能够影响其他变量的一个变量叫做自变量。

自变量的应用范围很广,从数学、函数到计算机、编程,无处不在。

如果x取任意一个量,y都有唯一的一个量与x对应,那么相应地x就叫做这个函数的自变量。

或 如果y是x的函数,那么x是这个函数的自变量。

广义解释

任何一个系统(或模型)都是由各种变量构成的,当我们分析这些系统(或模型)时,可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响,那么我们选择的这些变量就称为自变量,而被影响的量就被称为因变量。例如:我们可以分析人体这个系统中,呼吸对于维持生命的影响,那么呼吸就是自变量,而生命维持的状态被认为是因变量。系统和模型可以是一个二元函数这么简单,也可以是整个社会这样复杂。

种类

(1)刺激特点自变量:如果被试的不同反应是由刺激的不同特性,如灯光的强度、声音的大小等引起来的,我们就把引起因变量变化的这类自变量称为刺激特点自变量。

因变量 自变量的区别

自变量(Independent variable)一词来自数学。在数学中,y=f(x)。在这一方程中自变量是x,因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因。自变量有连续变量和类别变量之分。如果实验者操纵的自变量是连续变量,则实验是函数型实验。如实验者操纵的自变量是类别变量,则实验是因素型的。在心理学实验中,一个明显的问题是要有一个有机体作为被试对刺激作反应。显然,这里刺激变量就是自变量。

因变量(dependent variable)函数中的专业名词,函数关系式中,某些特定的数会随另一个(或另几个)会变动的数的变动而变动,就称为因变量。如:Y=f(X)。此式表示为:Y随X的变化而变化。Y是因变量,X是自变量。另外“因变量”也特指心理实验中的专业名词。 猜你喜欢

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变量是什么意思? 变量释义: 1.可假定为一组特定值中之任一值的量 2.代表数学公式中一个可变量的符号 3.数值可变的量 变量 统计学定义:把说明现象某种特征的概念称为变量(Variable),变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量等。在程序设计中,可以在程序执行期间修改的包含特定数据类型的已命名存储位置。 由 Windows 2000 Server 定义的系统环境变量,不论是谁登录到该计算机,此变量都是相同的。然而,Adiministrators 组的成员可以添加新的变量或更改该值。 对于特定计算机上的每个用户,用户环境变量可以不同。它们包括您希望定义的任何环境变量或应用程序定义的变量,例如,定位应用程序文件的路径。 在心理学中变量是 这样解释的:指一个具有不同数值的量,其量的大小可以观察和测量。变量通常分为自变量和因变量。自变量是研究者选用或操纵的变量,以确定其对心理或行为的影响。因变量是被试者在实验室中的行为反应。 科研论文研究目标中的研究变量和总体是什么 科研论文研究目标中的研究变量和总体是什 提纲要吗 什么是特征变量 变量是统计学研究中对象的特征,在数量标志中,不变的数量标志称为常量或参数,可变的数量标志称为变量。由可变数量标志构造的各种指标也称为变量。它可以是定性的也可以是定量的,一个定量变量要么是离散的,要么是连续的。社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量称为自变量(独立变量),另一个变量称之为因变量(依赖变量)。变量包括各种数量标志和全部统计指标,它都是以数值形式表示的,但不包括品质标志。 特征变量是相对于随机变量而言。 Variable 是什么意思?它的定义是什么?简单的,谢谢! 变量,变量是统计学研究中对象的特征。意思是可变的量,它可以是定性的也可以是定量的,一个定量变量要么是离散的,要么是连续的。社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量称为自变量(独立变量),另一个变亥称之为因变量(依赖变量) 参考资料:百度百科 研究变量的相关性分析结果怎么分析 相关性是指两个变量之间的变化趋势的一致性,如果两个变量变化趋势一致,那么就可以认为这两个变量之间存在着一定的关系(但必须是有实际经济意义的两个变量才能说有一定的关系)。相关性分析也是常用的统计方法,用SPSS统计软件操作起来也很简单 社会学 什么是变量 变量是统计学研究中对象的特征。它可以是定性的也可以是定量的,一个定量变量要么是离散的,要么是连续的。社会科学中研究变量的关系,通常把一个变量称为自变量(独立变量),另一个变量称之为因变量(依赖变量)。统计上的绝对量指标,按其取值的特点不同可分为离散变量与连续变量。离散变量亦可叫离散指标,是指仅能表现为整体取值的指标。连续变量亦可叫连续指标,是指可以出现小数的指标。 注:参见《社会统计学》,卢淑华,高等教育出版社,1999年。 什么是研究设计 学习目标: 1. 了解:研究设计的基本过程。 2. 掌握:如何选择研究课题 3. 掌握:如何定义研究变量。 4. 了解:如何提出研究假设。 5. 掌握:如何进行文献检索。 6. 了解:如何选择研究对象。 7. 掌握:能够撰写规范的研究计划 主要内容: 第一节:如何界定研究问题 (一) 确定研究变量 (二) 研究变量之间的相互关系 (三) 定义研究变量 (四) 变量的定义与操作 第二节:如何提出研究假设 (一) 什么是研究假设 (二) 研究假设的作用 (三) 研究假设的类型 (四) 研究假设的特征 (五) 研究假设的标准 第三节:如何进行文献检索 (一) 文献检索的意义与类型 (二) 文献的来源 (三) 文献检索的要求与过程 (四) 文献检索的方法与工具 (五) 阅览文献的要领 第四节:如何进行抽样(增加内容) (一) 什么是抽样 (二) 抽样的基本要求 (三) 抽样的具体方法 第五节:如何拟定研究计划 (一) 研究计划的主要内容 (二) 研究课题的申报 (三) 研究课题的论证 参数什么意思,有能看懂的吗 参数,也叫参变量,是一个变量。我们在研究当前问题的时候,关心某几个变量的变化以及它们之间的相互关系,其中有一个或一些叫自变量,另一个或另一些叫因变量。如果我们引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化,引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量,我们把这样的变量叫做参变量或参数。 参数是很多机械设置或维修上能用到的一个选项,字面上理解是可供参考的数据,但有时又不全是数据。对指定应用而言,它可以是赋予的常数值;在泛指时,它可以是一种变量,用来控制随其变化而变化的其他的量。简单说,参数是给我们参考的。 统计学中 描述总体特征的概括性数字度量,它是研究者想要了解的总体的某种特征值。总体未知的指标叫做参数。 数学中 参数思想贯彻于解析几何中。对于几何变量,人们用含有字母的代数式来表示变量,这个代数式叫作参数式,其中的字母叫做参数。用图形几何性质与代数关系来连立整式,进而解题。同时“参数法 ”也是许许多多解题技巧的源泉。 什么是前定变量 前定内生变量和外生变量绩和称为前定变量。 前定内生变量是指过去时期的、滞后的或更大范围的内生变量,不受本模型研究范围的内生变量影响,但能够影响所研究的本期内生变量。

研究生论文题目自变量

1、题目就是“摘要中的摘要”论文题目之目的,在于提供论文内容的一个迷你化的描述,您可以把它想成是比摘要还要摘要的讯息,以便告知读者,本篇论文的实质内容为什么。2、题目通常包括自变量与应变量,以及中介变量论文题目通常会设法传达本篇论文的最重要重点,题目通常包括研究中的自变量与应变量,最简单的题目形式为:自变量对于应变量的影响,比如:中介变数的干扰。若您的论文可以很容易的分成自变量与应变量、中介变量,且论文主题就是讨论自变量对于应变量的影响,则只要置换该句子,题目就可以产生了(在整个过程中,也不能只着重题目,应该从整理出发,即使是题目,也要通过硕士论文查重,最好不要有重复)。但很多时候,自变量有两个或三个,则题目就会比较复杂了,题目应该根据实际情况调整,将变成:自变量a、自变量b、自变量C和应变量1。因为自变量太多,可能会把自变量改成用概括性的方式表示,也就是用A来代替A1, A2, A3,若无法找到抽象化的A来取代A1, A2, A3,则可以用“影响因素“来取代。3、题目会尽量精简减少虚字,不要显得多余,因此,若有办法省略,会让题目更精简。4、也可以只有自变量或应变量,但较少见。两种情况:(1)只有应变数;(2)只有自变数。5、题目有时会特别加上研究对象。尤其是研究对象很特别时,有时会把研究对象放到论文题目内。6、题目有时会特别加上“研究方法”。尤其是研究方法很特别时,有时会把研究方法放到论文题目内。7、题目有时会自问自答,以吸引读者目光。8、题目有时会把使用的理论放到题目中,尤其是该理论是主要卖点时。9、论文题目,无需刻意曝露缺点。如果学生样本是您的缺点,没有特别必要,无须暴露。但若有特别需要,或样本特别特殊,或被审稿委员要求,则除外。10、题目可以尽量吸引人《黑暗关键时刻:餐饮界的破坏行为》(崇越论文奖的最优奖得主)

据学术堂的了解,拟定论文题目应体现"三宁原则",即:宁专勿泛,宁新勿陈,宁深勿浅.1、宁专勿泛.论文的选题切忌空泛,务求有所专攻.2、宁新勿陈.在定题时要做到"宁新勿陈"就要求我们读一些当今的最新论着,尤其是最新的期刊,并能通过网络搜索大量的与论文题目相关的材料,最终了解该学科学术最前沿的成果和现状,以便在研究和探讨中不至于闭门造车,写过时东西.3、宁深勿浅 (penetrating rather than skimming) 这是论文写作的基本要求.一篇论文,如果没有深度,则失去了论文的意义.当然,深度往往是和难度结合在一起的.要将论文写出一定的深度是一个系统工程.首先,应该在日常的学习阶段打下良好而坚实的基础.

论文题目可以形成作者对完美主题展开论证或观点的内容,可以先拟定一个大概的题目,之后可以进行修改,根据论文内容进行适当的修改,论文的类型以及主题可以决定论文的题目是怎样的。比如一篇说明性论文应该有一种不同的风格,而不是一篇信息丰富或有争议性的论文,可以边写作边思考设计出一个与论文内容相匹配的题目。

不同类型论文的题目自然是不一样的,但是起论文题目的方法模式都是相差无几的,在一个好的论文题目中,主题关键词能够描述论文主要的信息、确定论文主体概念和焦点关键词,关键词能够向用户提供更多关于论文主题的信息,借助关键词信息也能更好的辅助论文题目。

可以将论文题目中每个字进行大写,但不要将代词、冠词、介词和连词,避免在标题中使用下划线,因为论文题目大写黑字已经比较明显了,不用再过分突出。

可以使用流行的短语,参照其产生论文题目的想法,这些短语也是很不错的话题,也可引用或转述一句话,无论是完整的引用或部分引用,都是能够产生一定有用效果的。

参考资料:《论文的题目怎么命名?》

不可以的,这是要有的。甄别变量的性质,这里必须注意SPSS逐步回归法只能分析连续性变量,如果自变量、中介变量、调节变量这三种变量任何一种变量包含分类变量,那么就不能运用SPSS来分析中介作用了,因为你此时对变量题项打包得出的分数是没有统计意义的,分类数据是不能直接加总的,所以这个时候应该选择AMOS进行验证;从分析过程来看,SPSS是在对数据预处理之后,进行数据的信效度分析,对自变量、中介变量、因变量进行相关性分析,之后对变量进行回归,而SEM的建立需要首先进行验证性因子分析(CFA),如果是自编量表则是先进行探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA),这对变量的数据质量要求是非常高的,CFA得出的CR和AVE值可以直观看出变量的区分效度及变量题项间的聚合效度

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