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随着现代科学技术的飞速发展，现在人工智能先进的技术在各个领域都广泛应用，是人们的生活水平大大提高，但是所有的东西都有两面性。下面由我为大家介绍人工智能的利弊英文 作文 ，希望能帮到你。人工智能的利弊 英语作文 篇一 Nowadays, with the rapid development of information technology, internet and electronic commerce have been very popular in our daily lives. For example, it is fashionable for youngsters to purchase daily essentials, such as books, clothes, electrical equipment, on some famous website, like Taobao, EBay and Alibaba, through many courier companies. As we all known, online shopping has many advantages. Firstly, online shopping is more convenient than traditional means. We can find a shop with so many goods that we may favor, while all these just need clicking our mouse and typing-in the key word of what we want to find. And it also saves our a great some of time. Secondly, more choices than real store are another attraction to customers. Online shopping can provide mass information about products which can be suit for customer's needs, tastes, and preferences. Thirdly, as without traditional warehouses and retail shops, online shopping has can make us gain lower costs and prices. However, in spite of its advantages, we can't turn a blind eye to its disadvantages. Obviously, quality problem is its first disadvantage. Customers always buy fake commodities which are not described as online shops. In addition, it's troublesome and annoying for us to make a change when they are not satisfied with what we bought online. The second disadvantage is security issues. When we shop online, we need pay for the commodities by electronic payments, but hackers can invade our computers and steal our information, this is not safe for online shopping. 人工智能的利弊英语作文篇二 When we sit in front of the television to watch the colorful programs we hand on the mouse in the computer world; when we are in the spring season with relish eatingwatermelon...... We may have thought: what brings our life change so much? Is science!Is a great strength of science and technology, changing everything around us, changed the world! With the progress of science and technology, the face of the world what has changed? Grandma said: people live longer! Developed in science, hunger and diseasehas been a threat to the enemy of human existence, countless people by disease and starvation mercilessly killed precious life. China's establishment of the new China, the average life expectancy of the population was only 35 years old. No wonder her old grandmother before talking about "life rarely live to seventy" sigh. And now, what have Iheadache and fever, to the hospital to buy some medicine to fight a few needles. So, my grandmother very happy all day long to boast of good health, what people live a hundred years is not surprising "said! Dad said: our work easier! No longer the same --face loess back into the air like a grandfather when, on the hard physical labor, on theelusive God dinner. In the use of high-tech agricultural park, arable land, sowing,harvesting and other procedures can be used to manage the computer, to complete for agricultural machinery. It makes people from heavy manual labor freed. Mother said: our life better! Before, people always worry about the problem of food and clothing. The development of science and technology, let us fill the rice bag, filled with vegetable, not only to eat, and eat well, eat more rich. Last year, my family also built two four storey building. I also have their own little world, father is still in my room to install air conditioning, warm in winter and cool in summer, I can sit comfortably An Jingjing, writingin reading story books. I want to say, I feel that the progress of science and technology,the world has become smaller! The annual Spring Festival, Zhang uncle next door tothe long-distance telephone, and as far away as Taiwan's brother call to congratulate,separated by thousands of miles of the family in the ear. You want to learn from India,along the way to travel over land and water, brave the wind and dew, experienced all kinds of hardships, had walked for several years before they reached their , fast and safe vehicle, ship, aircraft and other transportation our footprints inalmost all the places on earth. The "five one" festival, our family went to the capital Beijing! In the east of the world, our ancestors invented gunpowder, the compass,printing, papermaking, creating its own brilliant history. We are lucky to grow in a new era, science has never been so dazzlingly beautiful flowers, the road of science has never been so wide. Students, let us from an early age to develop good habit of lovescience, science, scientific spirit, and climb the heights of science, to create a beautiful home. 人工智能的利弊英语作文篇三 Artificial intelligence (ai) approach, someone worries about unemployment, some people in the future, someone in exploring business opportunities, also some people on the go. Before discussing these, maybe we should consider the outcome of human beings. One might think about this topic too exaggeration, The first recall what has happened in the history of mankind incredible things. Incredible things, the need to please a few through to decide. We please 1 was born in the 0 people born in the year of the (han dynasty) through 1600 . (Ming dynasty), although spans 1600 years, but the man may be on the lives of people around you won't feel too exaggerated, just changed a few dynasty, still facing the loess back and busy day. But if please 1 1600 British people through to 1850 in the UK, see the huge steel monsters on the water ran, this person may directly be frighten urine, this is never imagined that 250 years ago. If again please 1 1850 through to 1980, I heard that a bomb can flatten a city, this person may be directly scared silly, 130 years ago the Nobel wasn't invented dynamite. Then please 1 in 1980 people now? This person will be cry? 猜你喜欢： 1. 有关人工智能利弊的英语作文 2. 人工智能的利弊高中英语作文 3. 人工智能的利与弊英文作文 4. 人工智能的弊端英文作文 5. 对于人工智能的看法英语作文 6. 对人工智能的看法英文作文 7. 关于人工智能的影响英文作文 8. 关于人工智能利弊的分析英文
“滴滴滴”偌大的实验室中，一位科学家正全神贯注得对着冰冷的机器计算，这位伟大的科学家立志要在如今这个人工智能高度发达的时代，研发出最伟大的人工智能。 “呼”长吁一口气，完成一天的工作后，科学家躺在沙发上，享受着机器人的按摩，渐渐进入了梦中。不知睡了多久，科学家徐徐起来，揉了揉隐隐作痛的头，这位科学家总算决定放松一下，便换了一身行头，无所事事地漫步在街头。 大街上，四周的建筑很干净，毒辣的阳光照在地上，显得格外刺眼。城市的上空一只鸟也没有，显得死气沉沉，科学家有点受不了这样压抑的气氛，便转身走进了一家餐厅。餐厅也很干净，周围的人们有说有笑，大厅中央的机器人一直保持着人性化的微笑，尽管显得有些僵硬。但不得不说，这里的环境真的很好——端菜的机器人在给你上菜之后还会有礼貌的鞠个躬；地上如果弄脏了很快就会有机器人打扫，甚至连你走路的时候又能听到一个声音一字一顿地提醒您：“小——心——路——滑.”如此贴心的服务，这么高的效率，不久之后这个世界的人们应该都能享受到如此优越的生活条件，科学家这样想这，嘴角都不知不觉得翘了起来。 正当科学家惬意的享受这个美好的时刻时，外面一个看上去瘦弱的身影引起了他的注意。一位衣衫有点脏乱的青年正熟练地翻着装食物残渣的桶。这位科学家有点纳闷，这么年轻的人是遇到了什么困难才沦落到这地步，好奇心驱使这科学家跟着这位青年来到他，不，应该是他们的住处，阴暗的空间中摆放着各种各样的生活用品，墙角还有几张蜘蛛网，空气中弥漫着腐败的气味，这让科学家皱了皱眉。而这时，屋里的人十分好奇的望着这个不请自来的客人，最终还是屋子的主人们率先打破了这种沉默，说：“你也是难民吗？“ ”难民？“对于这个名词，在科学家的记忆中，这是只属于很久很久以前的词，对于现在这个高科技的社会，还会有难民？ ”恩，到我们这儿的全是被i被机器人那些人工智能淘汰的人，我以前在一家餐厅当服务员，结果被机器人淘汰了，后来每一行都有机器人工作，我和许多人都失去了工作， 也没有收入。“说到这，那人的脸上也露出黯然的神情。 一位中年人补充道：”我曾经是一个老板，后来将自己的财物交给人工智能管理，最后不知怎么，人工智能失去了控制，让我最后破产...？ ...... 听到了这些，科学家许久无言，独自离开了 站在原地，一动不动地站在原地，双眼有些茫然地眺望远处，这一刻，他对未来和自己的梦想开始迷茫起来：自己还要继续下去吗？自己对人工智能的研究究竟能给多少人带来好处？给多少人带来厄运？不受人类控制的智能最终是会给人来带来毁灭还是新生
围棋博弈的人机大战，以机器的获胜而落下帷幕，而人工智能的利弊，再度引发了争议，有关人工智能利弊分析的作文。但我想的更多的是，科技背后的那份渐行渐远的人文情怀。围棋对弈，被列为琴棋书画四大雅事之一。而今，当人类与一个冰冷的机器，只争技术的优劣，只论智商的高下时，那份弈棋时的淡泊宁静的心境，那份“闲敲棋子落灯花”的情怀，又该置于何地?科技的发达，让通讯变得便捷，于是，当下的我们很少再能写出“多情自古伤离别”的优美诗句，很少能体会“家书抵万金”的情谊万钧。科技的进步，让农耕变得机械化，于是，当下的我们很少能吟诵出“带月荷锄归”的悠闲辞章，很少能感受“汗滴禾下土”的辛劳苦楚。科技的演变，让社交变得多元，于是，当下的我们很少再能唱出“对影成三人”的独处情怀，很少能理解“执子之手，与子偕老”的至情专一。正如木心先生所说：“从前的日色变得慢，车、马、邮件都慢，一生只够爱一个人。”科技带给我们便利、快捷的同时，也将我们原本质朴、美好的那份生活味道、人文的情怀稀释很多!
随着科技的发展社会的进步，新一代信息技术正在着力打造智慧生活，互联网、智能机、液晶电视、空调也逐渐步入了千千万万的家庭。1977年英国世界上最大的互联网公司的经理预料，将来任何人都不会在自己的家里拥有一台属于自己的计算机。计算机不会被大多数人使用，然而在日新月异发展的现代化社会里不是用电脑这几乎是不可能的，高楼大厦里职员们正使用计算机记录完成上级布置的任务；漫画家打好画稿在用计算机进行扫描、上色；学校里每一间教室都放置一台，老师则利用计算机为学生讲解课文；打印店里一台台计算机正忙碌的工作着。然而那位经理怎么也想不到将近半个世纪的今天计算机已经在我们的生活中起着不可代替的作用，也从原来笨重的以至于塞满一整个房间的机器到如今教科书厚的液晶。展望未来。未来，一个抽象的代名词——触摸不到，感受不到。每个人都有美好的畅想，我畅想畅想着城市美好的未来。城市的美好，必然少不了那一片霓虹灯。繁华的夜景，热闹的人市。那繁荣景象的背后又是什么呢？是一片黑暗吗？不，至少有盏明灯。是那些流浪者的家吗？不，至少有间草屋。光明固然美好，黑暗也将会被无数明灯所点亮。我畅想，畅想城市那份恬静。当人们迎着朝阳开始一天的工作时，他们的心情是平静而喜悦的。此时，自行车已成“古董”，人们只能在博物馆才能见到。在宽阔、现代化的立交桥上，一辆辆高级轿车来回穿梭。在居民小区里，物业管理是机器人，二十四小时服务。工作的地方没有了原来的狭隘，不再只是人手一台电脑埋头工作，而是两三个人一个办公室，摄像头、监视器什么的都不在有，人们诚实守信、勤勤恳恳。工厂是机器人工作的岗位。我们把美好的梦想层层堆砌，让高瞻远瞩的目光投向时代的前沿，审视昨天，展望未来，沿着金光大道，一步一步靠近我们心中向往的地方。让我们畅想美好的明天，走向美好的未来！其实幸福。很难！当黑暗笼罩住了城市，永远没有那一角：有人在打架斗殴。难道这就是美好城市？现在这份重任落下来了，在每个人的肩上，还有我们——新时代的中学生，更落在了我们的笔尖，我们要用笔去描绘未来的城市，画出她最可爱的一面、美丽的一面。我们的校园里，纸屑很珍贵，因为它从不露面。微笑很普通，因为它洋溢在每个人的脸上。城市的美好如同筑房子——第一层是文明，第二层是平安，第三层是繁华，第四层是快乐。只有不停地建造，才能盖上它的屋顶——美好。让我们共同携起手来，建造这幢“美好”的城市！
随着现代科学技术的飞速发展，现在人工智能先进的技术在各个领域都广泛应用，是人们的生活水平大大提高，但是所有的东西都有两面性。下面由我为大家介绍人工智能的利弊英文 作文 ，希望能帮到你。人工智能的利弊 英语作文 篇一 Nowadays, with the rapid development of information technology, internet and electronic commerce have been very popular in our daily lives. For example, it is fashionable for youngsters to purchase daily essentials, such as books, clothes, electrical equipment, on some famous website, like Taobao, EBay and Alibaba, through many courier companies. As we all known, online shopping has many advantages. Firstly, online shopping is more convenient than traditional means. We can find a shop with so many goods that we may favor, while all these just need clicking our mouse and typing-in the key word of what we want to find. And it also saves our a great some of time. Secondly, more choices than real store are another attraction to customers. Online shopping can provide mass information about products which can be suit for customer's needs, tastes, and preferences. 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近十多年来，随着算法与控制技术的不断提高，人工智能正在以爆发式的速度蓬勃发展。并且，随着人机交互的优化、大数据的支持、模式识别技术的提升，人工智能正逐渐的走入我们的生活。本文主要阐述了人工智能的发展历史、发展近况、发展前景以及应用领域。 人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，是麦卡赛等人在1956年的一场会议时提出的概念。 近几年，在“人机大战”的影响下，人工智能的话题十分的火热，特别是在“阿尔法狗”（AlphaGo）战胜李世石后，人们一直在讨论人是否能“战胜”自己制造的有着大数据支持的“人工智能”，而在各种科幻电影的渲染中，人工智能的伦理性、哲学性的问题也随之加重。 人工智能是一个极其复杂又令人激动的事物，人们需要去了解真正的人工智能，因此本文将会对什么是人工智能以及人工智能的发展历程、未来前景和应用领域等方面进行详细的阐述。 人们总希望使计算机或者机器能够像人一样思考、像人一样行动、合理地思考、合理地行动，并帮助人们解决现实中实际的问题。而要达到以上的功能，则需要计算机（机器人或者机器）具有以下的能力： 自然语言处理（natural language processing） 知识表示（knowledge representation） 自动推理（automated reasoning） 机器学习（machine learning） 计算机视觉（computer vision） 机器人学（robotics） 这6个领域，构成了人工智能的绝大多数内容。人工智能之父阿兰·图灵（Alan Turing）在1950年还提出了一种图灵测试（Turing Test），旨在为计算机的智能性提供一个令人满意的可操作性定义。 关于图灵测试，是指测试者在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。 图灵测试是在60多年前就已经提出来了，但是在现在依然适用，然而我们现在的发展其实远远落后于当年图灵的预测。 在2014年6月8日，由一个俄罗斯团队开发的一个模拟人类说话的脚本——尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）成为了首个通过图灵测试的“计算机”，它成功的使人们相信了它是一个13岁的小男孩，该事件成为了人工智能发展的一个里程碑。 在2015年，《Science》杂志报道称，人工智能终于能像人类一样学习，并通过了图灵测试。一个AI系统能够迅速学会写陌生文字，同时还能识别出非本质特征，这是人工智能发展的一大进步。 ①1943-1955年人工智能的孕育期 人工智能的最早工作是Warren McCulloch和Walter Pitts完成的，他们利用了基础生理学和脑神经元的功能、罗素和怀特海德的对命题逻辑的形式分析、图灵的理论，他们提出了一种神经元模型并且将每个神经元叙述为“开”和“关”。人工智能之父图灵在《计算机与智能》中，提出了图灵测试、机器学习、遗传算法等各种概念，奠定了人工智能的基础。 ②1956年人工智能的诞生 1956年的夏季，以麦卡锡、明斯基、香农、罗切斯特为首的一批科学家，在达特茅斯组织组织了一场两个月的研讨会，在这场会议上，研究了用机器研究智能的一系列问题，并首次提出了“人工智能”这一概念，人工智能至此诞生。 ③1952-1969年人工智能的期望期 此时，由于各种技术的限制，当权者人为“机器永远不能做X”，麦卡锡把这段时期称作“瞧，妈，连手都没有！”的时代。 后来在IBM公司，罗切斯特和他的同事们制作了一些最初的人工智能程序，它能够帮助学生们许多学生证明一些棘手的定理。 1958年，麦卡锡发表了“Program with Common Sense”的论文，文中他描述了“Advice Taker”，这个假想的程序可以被看作第一个人工智能的系统。 ④1966-1973人工智能发展的困难期 这个时期，在人工智能发展时主要遇到了几个大的困难。 第一种困难来源于大多数早期程序对其主题一无所知； 第二种困难是人工智能试图求解的许多问题的难解性。 第三种困难是来源于用来产生智能行为的基本结构的某些根本局限。 ⑤1980年人工智能成为产业 此时期，第一个商用的专家系统开始在DEC公司运转，它帮助新计算机系统配置订单。1981年，日本宣布了“第五代计算机”计划，随后美国组建了微电子和计算机技术公司作为保持竞争力的集团。随之而来的是几百家公司开始研发“专家系统”、“视觉系统”、“机器人与服务”这些目标的软硬件开发，一个被称为“人工智能的冬天”的时期到来了，很多公司开始因为无法实现当初的设想而开始倒闭。 ⑥1986年以后 1986年，神经网络回归。 1987年，人工智能开始采用科学的方法，基于“隐马尔可夫模型”的方法开始主导这个领域。 1995年，智能Agent出现。 2001年，大数据成为可用性。 在1997年时，IBM公司的超级计算机“深蓝”战胜了堪称国际象棋棋坛神话的前俄罗斯棋手Garry Kasparov而震惊了世界。 在2016年时，Google旗下的DeepMind公司研发的阿尔法围棋（AlphaGo）以4:1的战绩战胜了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，从而又一次引发了关于人工智能的热议，随后在2017年5月的中国乌镇围棋峰会上以3:0的战绩又战胜了世界排名第一的柯洁。 2017年1月6日，百度的人工智能机器人“小度”在最强大脑的舞台上人脸识别的项目中以3:2的成绩战胜了人类“最强大脑”王峰。1月13日，小度与“听音神童”孙亦廷在语音识别项目中以2:2的成绩战平。随后又在1月21日又一次在人脸识别项目中以2:0的成绩战胜了“水哥”王昱珩，更在最强大脑的收官之战中战胜了人类代表队的黄政与Alex。 2016年9月1日，百度李彦宏发布了“百度大脑”计划，利用计算机技术模拟人脑，已经可以做到孩子的智力水平。李彦宏阐述了百度大脑在语音、图像、自然语言处理和用户画像领域的前沿进展。目前，百度大脑语音合成日请求量亿，语音识别率达97%。 “深度学习”是百度大脑的主要算法，在图像处理方面，百度已经成为了全世界的最领先的公司之一。 百度大脑的四大功能分别是：语音、图像，自然语言处理和用户画像。 语音是指具有语音识别能力与语音合成能力，图像主要是指计算机视觉，自然语言处理除了需要计算机有认知能力之外还需要具备推理能力，用户画像是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。 工业是由德国提出来的十大未来项目之一，旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂。 工业已经进入中德合作新时代，有明确提出工业生产的数字化就是“工业”对于未来中德经济发展具有重大意义。 工业项目主要分为三大主题：智能工厂、智能生产、智能物流。 它面临的挑战有：缺乏足够的技能来加快第四次工业革命的进程、企业的IT部门有冗余的威胁、利益相关者普遍不愿意改变。 但是随着AI的发展，工业的推进速度将会大大推快。 人工智能可以渗透到各行各业，领域很多，例如： ①无人驾驶：它集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。英国政府也在资助运输研究实验室（TRL），它将在伦敦测试无人驾驶投递车能否成功用于投递包裹和其他货物，使用无人驾驶投递车辆将成为在格林威治实施的众多项目之一。 ②语音识别：该技术可以使让机器知道你在说什么并且做出相应的处理，1952年贝尔研究所研制出了第一个能识别10个英文数字发音的系统。在国外的应用中，苹果公司的siri一直处于领先状态，在国内，科大讯飞在这方面的发展尤为迅速。 ③自主规划与调整：NASA的远程Agent程序未第一个船载自主规划程序，用于控制航天器的操作调度。 ④博弈：人机博弈一直是最近非常火热的话题，深度学习与大数据的支持，成为了机器“战胜”人脑的主要方式。 ⑤垃圾信息过滤：学习算法可以将上十亿的信息分类成垃圾信息，可以为接收者节省很多时间。 ⑥机器人技术：机器人技术可以使机器人代替人类从事某些繁琐或者危险的工作，在战争中，可以运送危险物品、炸弹拆除等。 ⑦机器翻译：机器翻译可以将语言转化成你需要的语言，比如现在的百度翻译、谷歌翻译都可以做的很好，讯飞也开发了实时翻译的功能。 ⑧智能家居：在智能家居领域，AI或许可以帮上很大的忙，比如模式识别，可以应用在很多家居上使其智能化，提高人机交互感，智能机器人也可以在帮人们做一些繁琐的家务等。 专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。 知识库是专家系统质量是否优越的关键所在，即知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。一般来说，专家系统中的知识库与专家系统程序是相互独立的，用户可以通过改变、完善知识库中的知识内容来提高专家系统的性能。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等的多领域交叉学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径,也是深度学习的基础。 机器学习领域的研究工作主要围绕以下三个方面进行： （1）面向任务的研究 研究和分析改进一组预定任务的执行性能的学习系统。 （2）认知模型 研究人类学习过程并进行计算机模拟。 （3）理论分析 从理论上探索各种可能的学习方法和独立于应用领域的算法 机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域，也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。但是现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力，至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。它借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）进行随机化搜索，它是由美国的教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域，它是现代有关智能计算中的关键技术。 Deep Learning即深度学习，深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。 他的基本思想是：假设我们有一个系统S，它有n层（S1,…Sn），它的输入是I，输出是O，形象地表示为：I =>S1=>S2=>…..=>Sn => O，如果输出O等于输入I，即输入I经过这个系统变化之后没有任何的信息损失，设处理a信息得到b，再对b处理得到c，那么可以证明：a和c的互信息不会超过a和b的互信息。这表明信息处理不会增加信息，大部分处理会丢失信息。保持了不变，这意味着输入I经过每一层Si都没有任何的信息损失，即在任何一层Si，它都是原有信息（即输入I）的另外一种表示。Deep Learning需要自动地学习特征，假设我们有一堆输入I（如一堆图像或者文本），假设设计了一个系统S（有n层），通过调整系统中参数，使得它的输出仍然是输入I，那么就可以自动地获取得到输入I的一系列层次特征，即S1，…, Sn。对于深度学习来说，其思想就是对堆叠多个层，也就是说这一层的输出作为下一层的输入。通过这种方式，就可以实现对输入信息进行分级表达了。 深度学习的主要技术有：线性代数、概率和信息论；欠拟合、过拟合、正则化；最大似然估计和贝叶斯统计；随机梯度下降；监督学习和无监督学习深度前馈网络、代价函数和反向传播；正则化、稀疏编码和dropout；自适应学习算法；卷积神经网络；循环神经网络；递归神经网络；深度神经网络和深度堆叠网络； LSTM长短时记忆；主成分分析；正则自动编码器；表征学习；蒙特卡洛；受限波兹曼机；深度置信网络；softmax回归、决策树和聚类算法；KNN和SVM； 生成对抗网络和有向生成网络；机器视觉和图像识别；自然语言处理；语音识别和机器翻译；有限马尔科夫；动态规划；梯度策略算法；增强学习（Q-learning）。 随着人工智能的发展，人工智能将会逐渐走入我们的生活、学习、工作中，其实人工智能已经早就渗透到了我们的生活中，小到我们手机里的计算机，Siri,语音搜索，人脸识别等等，大到无人驾驶汽车，航空卫星。在未来，AI极大可能性的去解放人类，他会替代人类做绝大多数人类能做的事情，正如刘慈欣所说：人工智能的发展，它开始可能会代替一部分人的工作，到最后的话，很可能他把90%甚至更高的人类的工作全部代替。吴恩达也表明，人工智能的发展非常快，我们可以用语音讲话跟电脑用语音交互，会跟真人讲话一样自然，这会完全改变我们跟机器交互的办法。自动驾驶对人也有非常大的价值，我们的社会有很多不同的领域，比如说医疗、教育、金融，都会可以用技术来完全改变。 [1] Russell,.人工智能：一种现代的方法（第3版）北京：清华大学出版社，2013（重印） [2]库兹韦尔，人工智能的未来杭州：浙江人民出版社， [3]苏楠.人工智能的发展现状与未来展望[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2017,(04):107-108. 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[22]曹道友.基于改进遗传算法的应用研究[D].安徽大学,2010
软件学报是很难投的，审稿时间长，难度大，是EI核心来源期刊； 可接受8000-10000字左右的长文； 稿量大，处理流程大多缓慢，应早投； 《投稿方式：直接网站在线投稿，中英文均可。初审后通知编号，邮寄审理费。外审通过后再通知其它处理事宜。 审理费：150元 审稿周期：6个月左右；发表周期：录用后的发表周期较长，需要耐心等待，但专刊较快. 版面费标准：元/面，收费比较厚道。该刊组织了很多专刊，投专刊的文章被录用后发表周期相对短，但录用率超低专刊反映信息较快，是一种不错的方式。 《模式识别与人工智能》比前者好中一些，但难度也不小。这个杂志是要求你寄两份打印稿，还有一份你的联系信息，然后大概一个星期左右他给你发email告知你通过初审，要求给审稿费100元，然后就是等待，大概三个多月给结果吧。每期文章大约20几篇，平均来说不是很好中，审稿一般4个月左右，发表周期就长了。
请问这个问题解决了么？
软件学报是三大学报之一，权威性最高，难度大，审稿漫长模式识别与人工智能好投一点
Future trends in computer science is one of the artificial intelligence，It is the research and artificial simulation of human thought and eventually be able to make a human like to think the same human services and to help people solve all, people thought it was unique, there are feelings, there are a variety of character, this will be very difficult to achieve in the fact, to do the same as the human thinking machine, the only one of the artificial intelligence, is by no means all.
Can machines really think? The artificial intelligence, such as a computer that thinks like a human being is scary. Is building a machine that thinks like a human really possible? We are ever closer to building an AI that thinks like a human. When it comes to this issues, different people offer different views, some people think that machine has feelings like human beings is interesting and it may be a better server to human; while the other think it is dangerous, it may causes a revolt.机械真的会思考么?人工智能，能像人类一样思考的电脑也许很可怕。制造一个能像人一样思考的机器有可能么?我们几乎能够创造一台像人类一样思考的人工智能了。每当说到这个话题，不同的人有不同的见解，有人认为有人一样感情的机器很有趣，也许能够更好的服务人类;然后有些人认为这很危险，有可能会造成叛乱。People who approved of human feelings machine think that once robot has specific feelings, such as happy, sad, anger, they might be more humanize. For example, maybe in the future a robot nanny will replace a real human nanny, who are work more effective and without any complain. If they have real emotion, they are more perfect, and more like a company but not a cool machine.赞成人性化机器人的人认为一旦机器人有特殊的感情，像开心，悲伤，愤怒，他们就会越人性化。例如，也许在未来机器保姆会替代人类保姆，它们工作更有效率，毫无怨言。如果他们有真感情，他们就更完美了，更像一个伴侣而不是冰冷的机器。
人工智能对学习知识的帮助（140 words)
My view of artificial intelligence helping learning. With the progress and development of technology, the way of human learning knowledge has gradually evolved from evolution, experience, and inheritance to dissemination and storage with the help of computers and the Internet. Thanks to the appearance of computers, the way for human beings to acquire knowledge has become more efficient and convenient.
The original motivation was to make computer systems capable of human learning in order to achieve artificial intelligence. The machine finds gaps in existing knowledge, and then, following the example of the human brain and simulating evolution, it systematically reduces uncertainty, identifies similarities between old and new knowledge, and completes learning. In the near future, most of the knowledge will be extracted and stored by machines. Powerful computer algorithms will gradually acquire human-like abilities, including vision, speech, and sense of direction.
写作思路：可以从人工智能像人类一样思考这个角度出处进行阐述，中心要明确，语言要通顺连贯等等，避免语法的使用错误。
正文：
Can machines really think? The artificial intelligence, such as a computer that thinks like a human being is scary. Is building a machine that thinks like a human really possible? We are ever closer to building an AI that thinks like a human. some people think that machine has feelings like human beings is interesting and it may be a better server to human; while the other think it is dangerous, it may causes a revolt.
机械真的会思考么？人工智能，能像人类一样思考的电脑也许很可怕。制造一个能像人一样思考的机器有可能么？我们几乎能够创造一台像人类一样思考的人工智能了。每当说到这个话题，不同的人有不同的见解，有人认为有人一样感情的机器很有趣，也许能够更好的服务人类;然后有些人认为这很危险，有可能会造成叛乱。
People who approved of human feelings machine think that once robot has specific feelings, such as happy, sad, anger, they might be more humanize. For example, maybe in the future a robot nanny will replace a real human nanny, who are work more effective and without any complain. If they have real emotion, they are more perfect, and more like a company but not a cool machine.
赞成人性化机器人的人认为一旦机器人有特殊感情，像开心，悲伤，愤怒，他们就会越人性化。例如，也许在未来机器保姆会替代人类保姆，它们工作更有效率，毫无怨言。如果他们有真感情，他们就更完美了，更像一个伴侣而不是冰冷的机器。
People who against human robot argue that once the robot is more intelligent than we think, that maybe a great tribulation to human beings. There has a potential risks that once the robot is smart enough, they may unwilling to be human’s server anymore, they may want to be legally citizens, or even worse, to be the owner of the world. It is possible because they are smart and they are stronger compare with human beings.
反对人类机器人的人争辩说一旦机器人的智力超过我们所想的，这对人类来说是个大忧患。这会存在一旦他们足够聪明，他们就不会想继续服务人类，而想成为合法公民的风险，或者更加糟糕，成为世界的主宰。这是有可能的，因为他们聪明而且相对于人类，他们更强壮。
It is not sure what will happen in the future, having robot to serve for human beings is a good thing, but the issue of artificial intelligence is still controversial.
对于未来会发生什么还是不能确定的，有机器人为人类服务是好事，但是人工智能这回事儿，还是有争议的。
人工智能对翻译的影响既是机遇也是挑战。
随着 AlphaGo 在人机大战中完胜了世界围棋冠军、职业选手李世石，人们开始重新审视人工智能的潜力。在此之前，很多人都相信，围棋代表着人类的终极智慧，而这一终极智慧是机器永远无法企及的。但现在，大数据加上先进的算法就让人类永失了在这“终极智慧”上的骄傲。
尽管 AlphaGo 所代表的人工智能没有自我意识，并不能“像人类一样思考”，但是它所具有的潜力却可能胜任很多目前看来只有人类大脑才能胜任的工作。人工智能有没有可能代替人类完成高水平翻译？一名专业译员，给出的回答却是：完全有可能。只不过不会在短期内实现。
拓展知识：
目前，机器翻译的实力仍处于“能看懂大概”的字面直译水平，在专业译员的眼里，这样的水平自然是拿不出手、摆不上台面的，没有太大实际应用的价值。甚至当看到翻译质量拙劣的译文时，专业译员都会首先怀疑其是否为“谷歌”翻译的。这也让很多翻译从业者都吃了定心丸，感觉自己的工作不会在将来某天被机器取代。
然而，人工智能要想达到甚至超越专业译员的水平，却可以通过其他方式来实现，比如大数据分析加高级语言译解算法，就像“无法像人类一样思考”的 AlphaGo 可以在需要大量逻辑思维的围棋中战胜人类那样。但是，通过这种方式进行实现高质量翻译也仍面临着巨大挑战，这也是短期内无法实现的原因。
只是论文么？直接回答给你可以么？Knowing How to Live AloneIntroduction"Hook" Connecting Information Thesis statement"Alone one is never lonely," says the poet and author Mary Sarton in praise of living along. Most people, however, are terrified of living alone. They are used to living with others -- children with parents, roommates with roommates, friends with friends, husbands with wives. When the statistics catch up with them, therefore, they are rarely prepared. Chances are high that most adult men and women will need to know how to live along, briefly or longer, at some time in their Body ParagraphTopic sentenceBackground: StatisticsAnd how they relate to the thesis.(The background paragraph is not always included in an academic essay.)In the United States, circumstances often force people to live alone. For example, many high school and college graduates move away from their hometowns and continue their educations or take jobs. Most schools assign roommates, but employers usually expect people to take care of their own living arrangements. Also, married people might feel they will always be together, but currently one out of two marriages ends in divorce. An even sadder statistic concerns the death of a spouse. Estimates are that in the next twenty years eight out of ten married women will become widows, usually late in life. These facts show that most people have to live by themselves at least once in their lives whether they want to or Body ParagraphTopic sentencesupportOne good way to prepare for living alone is to learn how to take care of practical matters. For example, some students and newly single people might not know how to do something as simple as opening a checking account. When making arrangements alone, they might be too tense to find out that they can compare banks as well as the benefits of various types of accounts. Similarly, making major purchases is something people living alone might have to handle. When divorced or widowed people were married, perhaps the other sopuse did the choosing or the couple make the decisions together. But how long can a person manage with a refrigerator that cannot be repaired or a car that will not run? After shopping around and making price comparisons, most people find that these decisions are much less complicated than they seem at Body ParagraphTopic sentencesupportThe confidence that single people get from learning to deal with practical matters can boost their chances for establishing new friendships. When singles feel self-reliant, they can have an easier time getting out and meeting new people. For instance, some students are in the habit of always going to classes with a friend. When they break this dependency, they can be pleasantly surprised to find that they can concentrate better on the course and also have a chance to make some new friends. Likewise, the idea of going alone to the beach or to parties can paralyze some singles. Once they make the attempt, however, people alone usually find that almost everyone welcomes a new, friendly Body ParagraphTopic sentencesupportProbably the most difficult problem for people living alone is dealing with feelings of loneliness. First, they have to understand the feeling. Some people confuse being alone with feeling lonely. They need to remember that unhappily married people can feel very lonely with spouses, and anyone can suffer from loneliness in a room crowded with friends. Second, people living alone have to fight any tencendies to get depressed. Depression can lead to much unhappiness, including conpulsive behavior like overeating or spending too much money. Depression can also drive people to fill the feeling of emptiness by getting into relationships or jobs that they do not truly want. Third, people living alone need to get involved in useful and pleasurable activities, such as volunteering their services to help for awarness People need to ask themselves, "If I had to live alone starting tomorrow morning, would I know how?" If the answer is "No," they need to become conscious of what living alone calls for. People who face up to life usually do not have to hide from it later on.中文：知道如何独自生活景区简介“钩”连接信息论文陈述“一个人从不寂寞，说：”在生活在赞美诗人和作家玛丽萨顿。然而，大多数人，害怕孤独的生活。他们习惯于与他人的生活——儿童的父母，室友，室友，朋友的朋友，丈夫和妻子。当统计赶上他们，因此，他们很少会。机率很高，大多数成年男性和女性都需要了解如何相处，短暂或更长的时间，在一些时间在他们的生活。第一段主题句背景：统计和他们有关的论文。（背景段并不总是包含在一个学术论文。）在美国，情况往往迫使人们独自生活。例如，许多高中毕业生和大学毕业生的离开他们的家乡，继续他们的教育或工作。大多数学校分配的室友，但雇主通常期望别人来照顾自己的生活安排。同时，已婚的人可能会觉得他们会永远在一起，但目前一半的婚姻以离婚告终。一个更可悲的一方死亡的统计问题。据估计，在未来二十年八的十例已婚妇女成为寡妇，通常在生命的晚期。这些事实表明，大多数人都有自己过至少一次在他们的生活，不管他们是否愿意。第二段主题句支持一个准备独自生活的好方法是学习如何照顾的实际问题。例如，一些学生和单身的人可能不知道如何做开一个支票帐户一样简单。当一个人做出安排，他们可能太紧张，发现他们可以比较银行以及各类帐户的好处。同样，购买大件物品是独自居住的人可能要处理。当离婚或丧偶的人结婚，也许另做选择或sopuse夫妇一起做决定。但一个人多久可以有冰箱无法修复或一辆汽车，将不运行管理？购物和做价格比较后，大多数人发现，这些决定都比他们最初似乎不太复杂的多。第三段体主题句支持信心，从学习中获得单人处理实际问题可以提高自己的机会建立新的友谊。当光棍感觉自立，他们可以走出去，遇见新的人有更充裕的时间。例如，有些学生习惯于总是去上课，与朋友。当他们打破这种依赖，他们可以发现他们可以更好地集中于课程和也惊喜有机会结交一些新朋友。同样地，独自去到海边的想法或政党可以麻痹一些单打。一旦他们尝试，然而，人会发现，几乎每个人都欢迎一个新的，友好的脸。第四段体主题句支持可能是最困难的问题，独自居住的人是孤独的感觉。首先，他们必须了解的感觉。有些人会感到寂寞孤独。他们需要记住，婚姻不幸的人与配偶感到很孤独，和任何人都能承受在一个房间里挤满了朋友的孤独。第二，独自居住的人有打任何tencendies感到沮丧。抑郁症可以导致很不愉快，包括conpulsive行为如暴饮暴食或花费太多的钱。抑郁症也可以驱动的人来填补空虚的感觉进入关系或工作，他们并不真正想要的。第三，独自居住的人需要参与有用和愉快的活动，如志愿服务去帮助别人。结论：称为意识人们需要问自己，“如果我不得不独自生活，从明天开始，我会知道？”如果答案是“不，“他们需要意识到什么独自生活的要求。人面对生活通常没有躲避它后来。这是一篇高材生的论文。请不要抄哦。是上了美国名校还得了奖学金的人写的。这是分掉解释过的 求采纳
这个一般是有论文没翻译的啦，自己把握