是需要的作为一个每年指导学术论文有上千篇的学术老鸟，给您一点建议感谢您的信任与支持，一般建模都是在优化方案之前，先是写概念，然后建模再下来，根据建模分析，根据数据分析发现问题，最后在写优化方案。那么论文里面也不一定非要建模，重点看的是工作量够不够，同时有没有自己的创新点。只要有十件数据支撑那是最好的，但是也不一定要建模。
不一定要建模，前提是在其他方面有足够深入的研究、有足够详细高级的解释。建模的话更容易过。因为在做一些论文的时候做了这一方面的工作会更有参考意义，所以通过率会更高一些，对自己也是有利的。
计量模型只是现下最被公认的实证分析方法,当然你建立分析框架使用表格进行对比分析也不失为一种实证分析的方法.曾经中国刚刚引入计量经济学的时候,使用计量模型分析经济问题曾经风靡一时,但是现在已经不似从前,模型建立的好坏要伴随着各种各样的检验.也就是说与其用模型用不好,不如用一些其他的实证分析方法进行实证研究,若一定要研究相关性,兵追求参数估计的话肯定是要有计量模型不可的,否则任何其他形式的实证分析都是没有说服力的.这也是实证分析强过规范分析的最耀眼的亮点
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安德鲁鱼
