lsb算法的实现论文开题报告

LSB，英文 least significant bit，中文译最低有效位。

对于一个给定的数据串（整数），如二进制的1001或者十进制351，其最低有效位就是拥有最小单位数值的那一位。比如二进制1001的最右一位，拥有数值1，在该整数中代表最低位，该位的值可以决定整数是奇数（为1）还是偶数（为0）。十进制数同理。

一般lsb就是一个整数的最右一位，所以似乎该概念有些多余。但是凡事都有例外，某些数据传输或是处理器恰恰相反，最左一位是lsb，所以在计算领域就定义了这个最低有效位以明确说明数据格式。

实际应用

在实际应用中，由于ADC失调或增益参数的改进而使性能提升的程度微不足道，甚至可以忽略。但是，对于那些将精度作为一项设计目标的设计人员来说，这种 假设太过绝对。

利用固件设计可以很容易地实现数字校准算法。但更重要的是，电路的前端放大/信号调理部分通常会产生比转换器本身更大的误差。

计算方法如下：LSB算法的基本原理：对空域的LSB做替换，用来替换LSB的序列就是需要加入的水印信息、水印的数字摘要或者由水印生成的伪随机序列。由于水印信息嵌入的位置是LSB，为了满足水印的不可见性，允许嵌入的水印强度不可能太高。然而针对空域的各种处理，如游程编码前的预处理，会对不显著分量进行一定的压缩，所以LSB算法对这些操作很敏感。因此LSB算法最初是用于脆弱性水印的。LSB算法基本步骤：1、将原始载体图像的空域像素值由十进制转换成二进制；2、用二进制秘密信息中的每一比特信息替换与之相对应的载体数据的最低有效位；3、将得到的含秘密信息的二进制数据转换为十进制像素值，从而获得含秘密信息的图像。