点云（Point Cloud），在逆向工程中由测量仪器获取物体表面的点的集合。每个点云的属性主要包含：三维坐标（xyz）、强度信息（intensity）、颜色（RGB）等信息。点云的格式包含：las、txt、pcd、ply、pts、xyz等多种格式。3 点云数据的特点①数据量大：采样频率高，可以在几秒内获取成千上万的点。②数据分布不均匀：数据点密度随着离扫描仪器的距离增加而下降，且分布离散。4 如何获取点云？激光雷达（Light Detection and Ranging，LiDAR），全称激光探测与测距系统，是主动遥感的一种，由传感器向外发射激光，得到传感器与目标物体之间的传播距离，可分析目标地物表面的反射能量大小与反射波普幅度、频率、相位等信息，对目标定位信息进行精确解算，从而得到目标地物的三维结构信息。常见的商用仪器包含：莱卡（Leica）、瑞格（RIEGL）等。———————《激光雷达森林生态应用——理论、方法及实例》5 可以在什么软件上加载点云？免费软件：CloudCompare，又称为CC，下载地址：CloudCompare - Downloads点云魔方（PCM），微信公众号：PCM与点云处理，可以下载。可以实现点云加载、显示、保存、栅格化、以及林业、电力线相关方面的技术实现。商业软件：Lidar360，Global Mapper等。6 点云可以用来干什么？①可以在农林业上做参数提取、生态分析、建模等。②在建筑建模、片面分割与分析。③文物、古建筑的建模、修复与保存。④数字高程模型的建立与地形分析。⑤公路与道路的测量与扩建。⑥电力线的巡检。点云密度1 什么是点云密度？点云密度（Point Cloud Density），是点云的重要属性特征，反应激光点云的空间分布及密集程度，即可以直接反应目标地物的空间分布特点。和遥感影像一样，更多的点（密度高）意味着更高的分辨率，具有更多的信息，较少的点（密度低）意味着信息较少，将会影响信息的提取与处理。2 点云密度有什么用？点云密度越大，越可以反应设备的先进性，可以保留更多的地物细节，可以更精确的描述地物的空间特征，这对于地物信息提取、分析具有较大的优势。较少的密度则相反，提取的地物信息可能受损。除此之外，密度过大也意味着数据量很大，也在一定程度上会造成数据冗余，信息冗余，造成数据处理困难等麻烦。3 计算点云密度具《GB/T 36100—2018 机载激光雷达点云数据质量评价指标及计算方法-规范》中解读，点云密度为单位面积所具有点的数量，其计算方式如下：其中ρ 表示点云密度，单位：个/m2；n为点云总个数； 为第i个水域内点云的个数，单位：个；A为样地面积，单位：m2；m为水域个数，单位：个； 为第i个水域面积，单位：m2。在已知的文献中表明，当点云的密度>3个/平方米，称为高密度，反之则为低密度，<3个/平方米，又称为稀疏型点云数据。————魏金龙,李明阳,赵邑晨,李超,李盈昌.基于稀疏型机载激光雷达数据的风景林参数估测[J].西北林学院学报,2021,36(02):164-171.
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