对于一个N x N的矩阵 A，其主对角线元素之和称为迹，即： 存在N x 1列向量 M，其模的平方记为 而其模的平方可以转换为 其中 是一个N x N的矩阵，矩阵的对角线恰好是列向量的迹BC、AB、CA看作整体，利用定理1，即可推出只考虑对角线的元素下，有同理，关于 求偏导，即可
对于N阶方阵A，那么矩阵的迹（用tr(A)表示）就等于A的特征值的总和，也是矩阵A的主对角线元素的总和。
矩阵的迹：n阶矩阵主对角线上各个元素的总和
这个一般是做不到的，除非矩阵A的阶数n=1。如果存在trace(A)=B*A*C这样的表示，那么分析维数就可以知道trace(A)=y'Ax，其中x和y是列向量。取A=xy'，则trace(A)=trace(y'x)=y'x=trace(I)=n，再由迹的表示得trace(A)=y'xy'x=n^2，当n>1的时候不可能成立。
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