对于一个N x N的矩阵 A,其主对角线元素之和称为迹,即: 存在N x 1列向量 M,其模的平方记为 而其模的平方可以转换为 其中 是一个N x N的矩阵,矩阵的对角线恰好是列向量的迹BC、AB、CA看作整体,利用定理1,即可推出只考虑对角线的元素下,有同理,关于 求偏导,即可
对于N阶方阵A,那么矩阵的迹(用tr(A)表示)就等于A的特征值的总和,也是矩阵A的主对角线元素的总和。
矩阵的迹:n阶矩阵主对角线上各个元素的总和
这个一般是做不到的,除非矩阵A的阶数n=1。如果存在trace(A)=B*A*C这样的表示,那么分析维数就可以知道trace(A)=y'Ax,其中x和y是列向量。取A=xy',则trace(A)=trace(y'x)=y'x=trace(I)=n,再由迹的表示得trace(A)=y'xy'x=n^2,当n>1的时候不可能成立。
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