知识管理系统概述论文

如果说技术知识的积累是技术创新的基础，那相关技术创新的扩散、激活与整合就是技术创新的手段，创Intranet来快捷地进行知识交流。 ?建

计算机信息管理专科毕业论文计算机信息技术的管理尹全喜摘要：大量的信息数据被储存到计算机中，如何建立一个稳健的信息系统是一个需要研究的话题。本文概述了信息系统以及通常的信息系统结构，还有信息的载体技术，网络与数据库，只有合理的利用这些技术，才能够挖掘出信息的价值。关键词：信息系统；数据；计算机1. 信息系统从技术上说就是为了支持决策和组织控制而收集（或获取）、处理、存储、分配信息的一组相互关联的组件。除了支持决策、协作和控制，信息系统也可用来帮助经理和工人分析解决问题，使复杂性可视化，以及创造新的产品，从商业角度看，一个信息系统是一个用于解决环境提出的挑战的，基于信息技术的组织管理方案。通常用“信息系统”这个词时，特指依赖于计算机技术的信息系统。2. 信息系统结构国际标准化组织ISO在1979年提出了用于开放系统体系结构的开放系统互连(Open SystemInterconnection, OSI)模型。这是一种定义连接异种计算机的标准体系结构。OSI参考模型有物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层七层，也称七层协议。 作业控制层次结构。主要为DPS(Data Processing System,数据处理系统)或称TPS(Transaction Processing System,交易处理系统)，负责收集各项可用于管理的数据，处里日常例行的交易数据，并产生报表以支持组织的作业控制活动，即MRS。此类系统基本上是一种孤岛式的功能性文件系统，通常在信息系统发展的早期进行自动化时产生，可用来代替人工处里繁复的结构化数据。而此层次结构的管理人员也可以应用DSS(Decision Support System, 决策支持系统)完成相关决策工作。 知识管理层次结构。主要是KWS(Knowledge Work System, 知识工作系统)与OS(Offi ceSystem, 办公室系统)，负责累积知识与协助运用知识以提高组织的竞争力。而此层次结构的管理人员也可以应用DSS完成相关决策工作。 管理控制层次结构。主要为MRS(Management Reporting System, 管理报告系统)，即狭义的MIS(Management Information System, 管理信息系统)，集成各个DPS所收集各项的数据，提供组织管理信息，反应部门现况，其内容通常是部门功能导向，用来解决各种结构性问题，可以产生综合摘要与例外报表以提供中阶管理人员使用，通常是一个大型的集成架构。而此层次结构的管理人员也可以应用DSS完成相关决策工作。 策略规划层次结构。主要为EIS(Executive Information System, 主管信息系统)或称ESS(Executive Support System, 主管支持系统)，提供组织状况，支持高层决策，是一种计算机化系统，支持、提供高级主管所需的决策信息，并支持主管规划、分析和沟通所需的能力，重点在于追踪、控制与沟通。又分成组之状况报道系统与人际沟通支持系统。而此层次结构的管理人员也可以应用DSS完成相关决策工作。 DSS是一种协助人类做决策的信息系统，协助用户规划与分析各种行动方案，常用试误的方法进行，通常是以交谈式的方法来解决半结构性或非结构性的问题，但其所强调的是支持而非代替人类进行决策。3. 计算机技术计算机的发展，在各行各业引发了信息革命，而这些都归功与计算机网络的发展与计算机数据处理的发展 网络。由于计算机网络的快速发展，使企业经营，科学研究与计算机集合的更加的紧密。计算机网络用通讯介质把分布在不同的地理位置的计算机、计算机系统和其他网络设备连接起来，以功能完善的网络软件实现信息互通和网络资源共享。这些功能有效的提升了企业经营的效率，与科学研究的速度。根据组织的结构，还有使用计算机的用途不同，在计算机的网络结构也有所不同，不同的用途，有不同的计算机网络拓扑结构，拓扑结构是网络的链路和节点在地理上所形成的几何结构，并用以表示网络的整体结构外貌，同时也反映各个模块之间的结构关系。根据通讯的方式不同计算机网络的拓扑结构可分为点对点传输结构和广播传输结构两大类，而根据通信距离不同可分为局域网和广域网两种。数据库技术在计算机中，信息是以数据的形式被存储的，而企业的商业活动，或者是业务也是以数据的形式被存储到计算机中。总之，信息系统的管理，就是数据的管理，对于海量数据来说，我们不能够用简单的文件去管理这些数据，因为用文件去管理，会存在性能瓶颈。应该有更新的技术去代替它，为此，数据库诞生了。数据库系统是对现实世界中的业务数据的存储，它有快速访问，整合业务数据的能力，由于数据库技术的发展，有些数据库 系统还支持数据挖掘功能。数据库的挖掘数据功能，能够预测未来的数据走向，起到一种数据预测的效果。要建立一个好的数据库系统，首先要建立实体联系模型(E-R模型)，它是对现实世界的一种抽象，它抽取了客观事物中人们所关心的信息，忽略了非本质的细节，并对这些信息进行了精确的描述，它属于数据库系统的逻辑设计，其次是做数据库系统的物理设计，最后是数据库系统的实施与维护。参考文献：[1]刘泽.计算机信息管理基础.清华大学出版社,2004,9.[2] 赵泉. 21世纪高等院校计算机教材系列. 机械工业出版社,2003,3.计算机信息管理毕业论文浅谈信息管理与知识管理摘要：通过信息管理、知识管理概念的比较分析，论述了知识管理与信息管理的区别与联系，阐述了知识管理在管理的对象、管理的方式和技术以及管理的目标上的拓展、改进和深化。最后得出结论：知识管理是信息管理适应知识经济时代发展的必然结果，知识管理是信息科学发展中新的增长点。关键词：信息管理；知识管理；比较研究l信息管理与知识管理的概念1．1信息管理的概念。‘信息管理’，这个术语自20世纪70年代在国外提出以来，使用频率越来越高。关于 魏 管理”的概念，国外也存在多种不同的解释。尽管学者们对信息管理的内涵、外延以及发展阶段都有着种种不同的说法，但人们公认的信息管理概念可以总结如下：信息管理是个人、组织和社会为了有效地开发和利用信息资源，以现代信息技术为手段，对信息资源实施计划、组织、指挥、控制和协调的社会活动。既概括了信息管理的三个要素：人员、技术、信息；又体现了信息管理的两个方面：信息资源和信息活动；反映了管理活动的基本特征：计划、控制、协调等。通过对国内外文献资料的广泛查阅，发现人们对信息管理的理解表现在以下五种不同含义：信息内容管理，信息媒体管理，计算机信息管理，管理信息系统，信息产业或行业的队伍管理。l．2知识管理的概念。关于知识管理的定义，在国内外众{5{纷纭。在国外，奎达斯认为，知识管程，以满足现在或将来出现的各种需要，确定和探索现有和获得的知识资产，开发新的机会。巴斯认为，知识管理是指为了增强组织的效绩而创造、获取和使用知识的过程。丹利尔?奥利里认为，就唇降组织收到的各种来源的信息转化为知识，并将知识与人联系起来的过程。马斯认为，知识管理是—个系统的发现、选择、组织、过滤和表述信息的过程，目的是改善雇员对待特定问题的理解。美国德尔集团创始人之一卡尔?费拉保罗认为，知识管理就是运用。是为企业实现显性知识和隐性知识共享提供的新途径。而如何识别、获取、开发、分解、储存、传递知识，从而使每个员工在最大限度地贡献出其积累的知识的同时，也能享用他人的知识，实现知识共享则是知识管理的目标。在国内，乌家培教授认为，知识管理是信息管理发展的新阶层，它同信息管理以往各阶段不一样，要求把信息与信息、信息与活动、信息与人连结起来，在人际交流的互动过程中，通过信息与知识(除显性知识外还包括隐性知识)的共享，运用群体的智能进行创新，以赢得竞争优势。他指出。对于知识管理的研究，最宽的理解认为，知识管理就是知识时代的管理，最窄的理解则认为，知识管理只是对知识资产(或智力资本)的管理。2信息管理与知识管理的联系信息管理是知识管理的基础，知识管理是信息管理在深度和广度上的进一步深化和发展。信息管理为知识管理提供了坚实的基础，因为共享信息是其关键因素之一，因而如果—个组织不能进行有效的信息管理就不可能成功地进行知识管理。首先，知识管理需要信息管理理论与技术的支撑。知识管理的杨 黾知识仓嘶，知识仓! 是一个连续不断的过程。在知识经济时代，知识已成为一种基本的生产资料，但知识的创新离不开信息，而知识不能简单地从所得数据进行归纳概括中产生，由知识与信息的互动性决定了信息资源演变成为知识资源的过程中，不可避免地需要运用信息管理理论与技术对信息资源进行感知、提取、识别、检索、规划、传递、开发、控制、处理、集成、存储和利用，通过学习过程与价值认知使信息转化为知识。信息管理理论和技术的发展为知识的采集与加工、交流与共享、应用与创新提供了得天独厚的环境和条件，为知识管理项目的实施奠定了坚实的基础。因此，知识管理与信息管理是相互依存的。其次，知识管理是对信息管理的扬弃。这主要表现在三个方面：一是传统的信息管理以提供一次、二次文献为主，而知识管理不再局限于利用片面的信息来满足用户的需求，而是对用户的需求系统分析，向用户提供全面、完善的解决方案，帮助用户选择有用的文献，提高知识的获取效率。二是传统的信息管理仅局限于对信息的管理，而忽视对人的管理。其实在信息获取的整个流中，人才是核心。知识管理认为对人的管理既可以提供广泛的知识来源，又可以建立良好的组织方式用以促进知识的传播，这适应了知识经济时代的要求。三是姗识管理通过对知识的管理。抛弃了信息管理中被动处理信息资源的工作模式，它与知识交流、共享、创新和应用的全过程融合，使知识管理成为知识创新的核心能力。第三，知识管理是信息管理的延伸与发展。如果说售息管理使数据转化为信息，并使信息为组织设定的目标服务，那么知识管理则使信息转化为知识，并用知识来提高特定组织的应变能力和创新能力。信息管理经历了文献管理、计算机管理、信息资源管理、竞争性情报管理，进而演进到知识管理。知识管理是信息管理发展的新阶段，它同信息管理以往各阶段不一样，要求把信息与信息、信息与活动、信息与人联结起来，在人际交流的互动过程中，通过信息与知识(除显性知识外还包括隐性知识)的共享，运用群体的智慧进行创新，以赢得竞争优势。3信息管理与知识管理的比较研究信息管理与知识管理的主要区别：3．1信息管理活动主要涉及到信息技术和信息资源两个要素，而知识管理除信息技术和信息资源之外，还要管理人力资源。知识管理的目标就是运用信息技术、整合信息资源和人力资源，促进组织内知识资源的快速流动和共享。有效的控制显性知识(信息资源)和隐性知识(人力资源)的互相转化，实现知识创新。3．2从管理对象看，信息管理着重显性知识(信息资源)的管理，而知识管理着重隐性知识(信息资源)的管理与开发。信息管理的工作重心是解决社会信息流的有序化、易检性和信息资源的整合问题。主要是通过对信息的收集、加工与处理，形成高度相关、比纳与检索和利用的信息资源。知识管理的工作重心是对信息进行分析、综合和概括，把信息提升为对用户决策有重大价值的知识资源，实现知识发现、知识创造和知识利用。信息管理强调信息的加工、保存和服务；知识管理则以知识的共享、创新和利用为核心。传统戏系管理比较偏重于信息、知识资源的收集、整理、分析、传递、利用，把显性知识看作管理的唯一对象，忽略了知识包断。知识管理把信息管理的平台，机械的方式变为动态的知识创新活动，从而把信息管理提高到—个更高的层次。4信息管理向知识管理的转化知识管理是信息管理过程中的产物，也就是说知识管理是信息管理发展的—个新阶段。概括地说，知识管理是随着人们对资源认识的不断深化和管理能力的不断提高而产生和发展起来的，是人力资源管理和知识资源管理的高级化合物，代表了信息管理的发展方向。从信息管理到知识管理，大致经历了三个阶段：2O世纪40年代及40年代以前，被称为文献信息的管理阶段，也被称为传统的手工方式的信息管理阶段；20世纪50年代至80年代初，由于信息总量的迅速增加，信息涌流的严峻形势使信息处理技术受到高度重视，信息系统和办公自动化系统被广泛应用，这是信息技术管理阶段；20世纪8O年代至90年代中期，以信息资源和信息活动的各种要素为管理对象的这—时期，被称为信息资源管理阶段。自1995年以来，在现代怠息技术与网络技术的作用下，进入了知识管理阶段，即信息管理的综合集成阶段，它标志着信息管理扩大到了知识管理的应用领域。从信息管理到知识管理的转化是管理理论与实践中“以人为本”的管理的进一步体现。人成为知识管理的对象，也是知识管理的目的。知识管理是信息管理适应经济时代发展的必然结果和趋势，是信息科学发展中新的增长点，是信息科学的实质、目标和任务的充分体现。实行知识管理，推进信息化建设，标志着人类社会开始进入全球经济—体化的知识文明时代。参考文献[1]何平．高洁．信息管理概论[M]．北京：科学出版社，2007。4[2]郭阳．信息管理系统与知识管理系统之比较[J]情报杂志．2006,~2．

摘要：在当今知识经济时代，知识管理越来越受到管理界的重视。本文主要从知识管理概述、知识管理生态系统以及知识管理生态系统协同机制等三个方面对知识管理的诞生和发展进行归集，以便读者更好地了解知识管理，知识生态系统和协同机制，为相关学者和企业进行知识管理研究提供便利。

关键词：知识管理 知识生态系统 协同机制

随着知识经济的发展，全球竞争越来越激烈，知识管理也越来越受到企业的关注。知识是推动企业经济增长的主要因素，企业要发展就要进行知识管理。如今，知识管理已经从理论研究越来越步入到实践领域之中。企业通过各种的知识管理，如企业知识生产、共享、创新等活动，帮助企业内部与外部的知识交流与沟通，促进企业原有知识新的提升，促进知识向实践转换，形成一套企业知识生态系统，把企业管理和知识管理进行协同。

一、知识管理研究概述

1.知识管理研究的内容

从2000年开始，据中国知网期刊数据统计，用“知识管理”作为检索内容的论文就有近12000条。从国外学者更多认为知识管理包括知识的创造、获取、存储、识别、编码、转化、共享、传播、运用等。从国内学者对知识管理内容研究看，知识管理在不同时代背景下研究侧重点也会不同。在二十世纪七十年代，主要研究知识管理在企业或社会性组织中的重要性和意义。在二十世纪八十年，主要是研究知识管理在企业运营过程中的重要性和意义。到了二十世纪九十年代，人们逐渐看到了知识管理中的知识积累在企业竞争力方面的优势。而随后知识管理的核心内容也逐渐发生了变化，到了二十世纪九十年代，第一次明确提出了知识管理的概念，也越来越发现知识管理在当今社会的重要性。

2.知识管理研究的方法

从国外学者对知识管理方法进行研究来看，美国生产力与质量研究中心提出多种知识管理的方法，如构建组织信息开发技术、组织激励知识的创新和转换、建立知识评估系统等。而国内对知识管理方法的研究主要是涉及到知识管理中对隐性知识获取和显性知识的应用，尤其是对隐性知识的获取。如王如富等人提出知识编码化、应用信息技术、建立学习型组织、设立知识主管、构建知识仓库、进行基准管理和最佳实践的六种方法。其他学者从知识管理方法的不同角度进行研究，如知识的搜索、知识的地图、知识专家系统、知识订阅、知识资料库和知识分类等，这些知识管理的方法对于落实企业和社会性组织的知识管理起了很好的推动作用。

3.知识管理研究的策略

知识管理可以为企业或社会性组织创造价值，国内外学者也对构建企业知识管理模式和相关机制进行研究。国外对知识管理策略的研究，多数研究侧重在知识管理过程中提出相应策略，如Day James 提出知识管理实施的四个策略，即企业业务会受到的知识的影响；企业知识管理策略在组织系统中的影响；根据企业知识管理策略调整企业内外的`经营方针；知识管理在企业运营中的反馈情况。从国内对知识管理策略的研究来看，国内学者在国外学者研究基础上结合我国的国情情况提出了新的适合我国发展的知识管理策略。如邱均平教授提出，企业知识管理的战略、策略应与国家发展策略相吻合，因为企业知识管理的战略需要得到国家发展战略的支持，改善激励机制，建立相应的企业知识产权机制和制度。

4.知识管理系统的研究

国外学者对知识管理系统研究比较有代表的是Tiwana，其提出知识管理系统有十个阶段，即企业或社会组织的框架、管理战略、知识管理的框架、现有知识系统、知识管理的团队、知识管理系统的规划、层级化的知识管理系统、结果为导向的知识管理实践、知识管理的激励机制和知识管理的反馈平台等。国内对知识管理系统的研究主要侧重于知识管理系统要素、层次、模型和机制等进行研究。朱祖平认为，知识管理系统是可以由企业或社会性组织的学习系统和信息处理系统等方面共同协同合作。张新武提出，知识管理系统可以是一个完整的知识系统，其由组织结构、组织文化、个体学习模式、业务规则及交换过程和计算机信息系统构成。

二、企业知识管理生态系统

知识生态系统是在一个组织中， 由知识资源、知识服务活动、知识创新活动以及他们的交流和协作环境所组成的， 通过知识流动、价值流动、物质流动而形成的开放、动态的知识系统。知识生态系统的主体是知识， 由知识和知识载体组成。知识生态系统内部或系统之间的知识资源、知识服务、知识创新能够进行互动，使其具有学习、适应和调控能力。

在企业管理中，企业知识系统正如生态系统，把企业知识系统和生态系统进行结合起来。知识生态系统的运用就是合理利用和保护知识生态系统， 为组织知识创新、带动社会发展提供最有效的途径。随着社会经济的不断发展， 知识的总量和质量以及知识交流的途径都在不断发生变化， 知识生态系统也逐步成长。组织文化、人才、资本等因素影响着企业知识生态系统的进化。知识生态系统的管理是运用科学的管理理念促进知识生态系统的健康发展， 具体地说就是要对影响知识生态组成、功能的知识环境因素进行控制、优化，为知识生态系统的良好发展塑造广阔的发展空间。

三、知识管理生态系统的协同的重要性

协同在当今社会中越来越普遍存在，在人与人之间、不同系统之间、人与机器之间等都存在不同程度的协同。在现实中，企业、社会性组织等部门，成立各式各样的部门都是为了能够更好的进行协调。人们通过建立协同的环境，进行信息的交流，从而实现信息共享和信息的创新。简单的各部门资源的连接和单一的使用，已经不能满足现在社会用户新的需求，而是需要把信息进行互连、重组、协同来解决新的问题。

企业或社会性组织对知识进行的协同其目标是使其能够成为知识型组织，以知识为基础，通过成员的合作来降低企业知识管理的成本，增强竞争力。对知识进行协作管理会使组织部门之间、部门成员之间知识信息交流和共享的关系变得更加便捷，企业和部门之间知识共享的成本减少。参与到知识管理协同的成员能够得到更多的学习机会，利于成员知识结构和知识能力的提高，促进知识学习能力的提升。组织成员学习能力的提升无疑有利于本组织整体知识共享、知识创新能力提升，促进本企业和部门的管理理念和产品技术水平的提高，增强组织的核心竞争力。

四、知识管理生态系统的协同机制研究

1.国外知识管理生态系统协同机制研究

著名理论物理学家哈肯（H?Hake）和美国著名战略管理学家安索夫（H?Igor Ansoff）是较早较深入对协同进行研究的。对协同从不同角度进行阐释，哈肯认为协同有抽象性和普遍意义，是从自然科学角度分析；而安索夫从经济管理角度，把协同细化到管理层面进行研究。

在知识管理生态系统协同机制基础上，Michael Porter（1980）继续了安索夫研究，提出利用识别协同机会方法来分析价值链；Christopher Bartlett和Sumantra Ghoshal （1990）提出实现企业盈利可考虑从组织行为、技能等方面共享来实现。另外，社会系统学派代表切斯特?巴纳德（Chester Barnard）对知识管理生态系统协同机制研究发挥很重要作用，其从社会学的角度进行研究知识管理，认为企业组织中人们相互关系是一种协作系统，他注意到个人只有同社会关系中的其他人联系起来才能发挥作用，否则就不能发挥作用 [4]。萨尔坦?科马里在其《有效的知识管理》中提出，企业知识管理在文化方面进行协同，认为“知识管理涉及在企业中创造一个有利于知识创新、传递和共享的环境”。

2.国内知识管理生态系统协同机制研究

在国内，目前对知识管理协同机制研究仍然处于初级阶段，对它只是进行协同思想介绍，并没有一整套的系统理论。陈永隆将知识管理分成三个阶段：第一阶段为1998年-2006年文档管理时期；第二阶段为2006年-2009年以人为核心用隐性知识传递知识；第三阶段为2009年以后充分利用网络工具与企业系统融合时期。蒋俊东（2004）从宏观角度阐述了协同理论对现代管理的重要性，提出任何一个企业可视为一个复合的协作系统。目前企业管理职能就是维护好这个协作系统 。和金生（2002）首次提出知识管理发酵模型，认为可以对企业知识创新进行发酵性分析。柯青，李纲（2008）对企业知识协同研究进行综述，分别从知识协同相关方法与技术、知识协同相关概念以及知识协同应用领域三方面进行综述。孔祥浩、 吴咏梅、 张研（2012）基于协同创新的视角，分析知识管理全运行过程的基本要素，构建知识管理网络模型，并分析知识管理运行机理。

知识管理作为一个新的管理研究领域而言，企业知识管理协同机制方面研究的并不多，很少有对此进行直接研究与论述。在福建省中青年教师教育科研项目“企业管理生态系统协同机制研究”中，借此机会对相关的文章进行深入研究，对研究结果进行综述。我们可以看到，相关的知识管理协同机制方面的研究内容是比较分散的，但仍然在一些文章中有对知识管理的协同机制方面的一些论述，进一步对企业知识管理生态系统进行研究可以为知识管理提供一个新的研究方面和一套新的研究思路。

参考文献：

[1] 王如富，徐金发，徐媛.知识管理的职能及其与组织学习的关系[J].科研管理.（4）

[2] 周深.企业知识管理创新体系研究[D].长沙.中南大学.2004

[3] 朱机平.刍议知识管理及其框架体系[J].科研管理.2000（1）

[4] 丹尼尔?雷恩著，李柱流等译.管理思想的演变[M].北京：中国社会科学出版社，1997

到中国知网上面去看看，那有类似的