大数据与互联网关系论文答辩

相辅相成，互联网如果没有数据分析就会很空洞 没有依据；大数据如果离开了互联网就没有存在的必要。数据分析是由于互联网的知识太浩瀚了，所以需要它来分析

互联网是收集数据的入口，大数据是支持互联网服务更精准高效的技术支持。数据的积累是需要时间和用户量的，不是什么互联网公司都可以做，只有平台级别的BAT、360和小米等少数的才有这种用户量和技术实力。

大数据在财务管理方面的应用论文在高会答辩时会问的问题如下：

问题一：为什么挑选这一题型。

假如你早已拥有清晰的研究内容，以前早已用心瞭解过，能够放心的告知老师，假如都还没明确研究内容，能够和老师说说你的论文选题来源于及其以前收集过的材料。

问题二：毕业论文价值是什么。

这一部分能够回应一些毕业论文的实际意义：对现阶段科学研究的行业有哪些协助，明确提出了什么问题，有哪些解决方案这些。

问题三：毕业论文理论基础是什么。

回应时要逻辑清晰，突显教育性和专业能力，用技术专业的专业知识来表述你的论文结构和毕业论文内容，切勿用口语体语言表达。

大数据论文答辩技巧

大数据在财务管理方面的应用论文在高会答辩，学员第一要介绍一下毕业论文的概述，这就是说白了“自诉汇报”，须注重一点的是“自诉”而不是“自读”。这儿主要的诀窍是需要留意不可以照本诵读，把汇报变成了“念书”。“照本诵读”是第一忌讳。

这一部分的内容可包含创作动因，原因，研究内容，论文选题较为，科学研究范畴，紧紧围绕这一观点的近期科研成果，自身在文章中的新看法，新的了解或新的提升。

大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

大数据与互联网的发展相辅相成。

一方面，互联网的发展为大数据的发展提供了更多数据、信息与资源；

另一方面，大数据的发展为互联网的发展提供了更多支撑、服务与应用。

大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

特点：

大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

1、容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；

2、种类（Variety）：数据类型的多样性；

3、速度（Velocity）：指获得数据的速度；

4、可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程；

5、真实性（Veracity）：数据的质量；

6、复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道；

7、价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。