图灵的论文答辩

一次划时代的演示1960年，麻省理工学院心理声学专家立克里德发表了一篇文章，题目几乎能让社会心理学家和劳资专家们吓一大跳：《人-计算机共生关系》（Man- Computer Symbiosis），他把电脑称为人类的“合作伙伴”，铿锵有力地宣称：“我们希望在不久的将来，人脑与电脑紧密合作，结为一机，以人脑前所从未有的全新方式来思考问题，以任何数据处理机器所从未采用过的方式来处理信息。”这篇文章可谓“石破天惊”，被认为是那个时代“最富想象力和独创性的思考”，第一次提出了“人机”（Man-Computer）关系的命题。要知道，他的作者四年前才知道电脑是怎么回事，七年前还硬着头皮要研究什么人机关系。Ivan Sutherland演示中立克里德的文章也引起国防部高级研究计划署的新任署长杰克·鲁伊纳的注意。他意识到立克里德的“人机”理论不同凡响。1962年他把立克里德挖了过去，成立了一个信息处理技术处（IPTO），简称信息处，由立克里德担任首任处长，并把一台Q-32电脑调拨过来，供立克里德研究。这就是后来“阿帕网”的起步。1962年，立克里德参加一个计算机图形处理方面的高级研讨会。会议临结束前一天，一位麻省理工学院的青年博士研究生提交了论文并发言，他就是伊凡·苏泽兰（Ivan Sutherland）。会议主席邀请他在次日大会发言。苏泽兰用幻灯向与会者展示了他的一项发明，说是他博文论文的一部分。他用一支光笔在电脑屏幕上画一幅画，然后以文件的形式将它存储在电脑中，要用时，取出这些文件，打开文件后，可以对原来的画进行随意变大缩小，小可到一点，大可无限大（当然显示器上只有能显示一小部分）。苏泽兰把这一发明叫“画板”（Sketchpad）,苏泽兰的演示一结束，与会者们感到非常震惊，意识到这位青年博士生已做出一桩不同凡响的开创性工作。最激动的莫过于立克里德了，苏泽兰的“画板”正是他两年前提出的新的信息处理方式。它不是数据处理，而是图形处理，这样，人和电脑之间就以图形的方式真正建了关联，这一关联后来被称为“界面”（Interface）。听完苏泽兰的报告后，立克里德坐不住了，立即找到这位校友，请他来高级研究计划署工作。1964年，当立克里德离职后，时年26岁的苏泽兰担任了的信息处处长。同年，苏泽兰又把立克里德举荐的青年心理学家鲍伯·泰勒要过来，担任自己的副手。1966年，当苏泽兰离职后，泰勒成为第三任处长，“阿帕网”在他手里大踏步前进。计算机图形学之父的成就1988年，享有“计算机图形学之父”美誉的伊凡·苏泽兰特（Ivan Edward Sutherland）成为当年的图灵奖获得者。除了图灵奖以外，他还是美国工程院兹沃里金奖的第一位得主；1975年他被系统、管理与控制论学会授予 “杰出成就奖”；1986年IEEE授予他皮奥尔奖;ACM除授予他图灵奖以外，1994年又授予他软件系统奖，并早在1983年为纪念计算机图形学的先驱考恩斯而建立以他的名字命名的奖项时，就把第一个考恩斯奖授予了苏泽兰特……这众多荣誉充分说明了苏泽兰特在计算机图形学、计算机体系结构和逻辑电路方面做出了卓越的贡献。如同计算机行业其他大师一样，苏泽兰特很早就对计算机产生了浓厚的兴趣。早在上个世纪50年代计算机刚问世不久，上中学的苏泽兰特就被计算机这种神秘而又令人向往的机器所深深吸引。继而，他依靠对计算机的狂热兴趣自己动手设计并装配了一些用继电器工作的计算装置，从而积累了最基本的计算机知识和感性的认识。真正让苏泽兰特在计算机图形学上崭露头角的是在MIT攻读博士学位的时期。凭借先后在电气工程和计算机专业方面都有很高水平的卡内基·梅隆大学和加州理工学院攻读学士和硕士学位所打下的坚实的专业基础，以及假期前往IBM公司打工的实践经验，苏泽兰特通过勤奋工作，用3年时间完成了在TX2计算机上开发出3维交互式图形系统（当时2维图形系统已经问世）这个艰巨而复杂的任务——这就是著名的Sketchpad系统。Sketchpad的成功最后成为苏泽兰特作为“计算机图形学之父”的基础，并为计算机仿真、飞行模拟器、CAD/CAM、电子游戏机等重要应用的发展起到了重大的推动作用。有意思的是，为了在论文答辩时充分展示Sketchpad系统的功能和特点以获得最佳效果，苏泽兰特这位平时看上去似乎只懂得工作的勤恳严谨的学者，制作了一部名为《Sketchpad：人机图形通信系统》的影片。在博士论文答辩时，他谈吐风趣幽默，配合影片对Sketchpad的讲解丝丝入扣，特殊的方式和出色的表现深深打动并征服了包括信息论创始人——香农、有“人工智能之父”之称的明斯基等著名学者组成的答辩委员会。最后他的博士论文被当之无愧地评级为“优”，而那个影片也广为流传。后来，年仅26岁的苏泽兰特被任命为负责高科技项目并曾经组织实施了Internet的前身阿帕网(ARPANET)等一批重大项目的国防部高级研究计划署DARPA的信息处理技术局IPTO(Information Processing Techniques Office)的局长。这段任职经历和他主攻方向看似有所偏离，然而既让他锻炼了领导能力，又有机会与美国最重要的企业和研究机构打交道，并结识了许多知名人物，这对他今后的事业有着深远的影响。离开DARPA以后，苏泽兰特在哈佛继续其计算机图形学方面的研究，并开发了一些有用的图形工具。1967年，应对计算机图形学也有着浓厚兴趣的著名学者大卫·埃文斯的邀请，他从哈佛大学转至犹他大学，并与之将犹他大学计算机系建设成为成果丰硕、人才辈出的计算机图形学研究中心：早期著名的游戏软件“Pong”就是由苏泽兰特在研究中心的一个学生Nolan Bushnell——著名的Atari公司的创始人于1972年开发出来的。1968年苏泽兰特与埃文斯合办了Evans & Sutherland Co.，其主要产品是飞行训练器和CAD工具。公司的产品和公司不定期出版的主要刊登计算机仿真技术方面文章的“Evans&Sutherland Newsletter”为该公司赢得极高声望。1980年，苏泽兰特又同在DARPA时他一个上级的儿子共同创办了Sutherland, Sproull&Associates，主要从事计算机图形学方面的产品开发和市场营销，在这里，除了图形学的课题外，他还研究计算机体系结构，逻辑电路等等。正如当年为Sketchpad制作出色的影片并生动讲解所显出苏泽兰特并不是个只知道教学和研究的书呆子那样，他在纯技术之外对于技术和研究成果的商品化和推广方面也展示出了其出色的智慧和天赋。也许正是这些，才让他在所涉及的领域都能如此丰富多彩，成果丰硕。

前些日子拜读了一下 凌晓峰 教授和 杨强 教授合著的《学术研究，你的成功之道》，然当时并没有记录心得的习惯，因此时间一长，书中所讲的很多知识以及自己从书中所学到的许多知识便有些遗忘了。今日趁着刚刚过完周末，自己的身心还未完全收回的情况下，决定重新拾起这本书，并将其主要内容以及自己的感悟笔录成文，以防他日遗忘。

《学术研究，你的成功之道》汇聚了 凌晓峰 教授和 杨强 教授两位学者多年的研究经验和体会，并引用了大量形象而具体的案例，旨在帮助大家踏上科学研究的成功之道。全文以“如何做研究”为主题进行展开，共分为八个章节。下文将对每一章节的内容予以概述。

第一部分：什么是研究？在这一部分，作者介绍了研究的本质在于两点：创新性和影响力。创新性即以前不为人所知，尚未为人所用，影响力即为社会和人们的生活带来好处和便利，只有二者合而为一，才能构成研究，缺一不可。

第二部分：研究者还是非研究者。在这一部分，作者介绍了研究者与非研究者的区别，并列举了一些例子。比如数学家，计算机科学家，生物学家等称之为研究者，他们以“研究”为职业生涯；而销售人员，以讲课为主的教师，医生等并不能称之为研究者，除非他们在工作中作出具有创新性且具有影响力的贡献。

第三部分：研究者的生活。在这一部分，作者介绍了研究者的主要工作任务：1、探索构思新的想法；2、将想法付诸实践，检验其可行性；3、将研究过程撰写成文并提交给学术期刊、会议等媒介进行发表；4、评审其他研究者的论文；5、管理学术期刊的运转，组织学术会议；6、参加学术会议，作报告与其他研究者讨论、交流；7、申请经费；8、指导研究生的研究；9、上课；10、行政工作；11、申请专利以及技术转让。

第四部分：研究者应具有的最重要的技能和能力。在这一部分，作者介绍了研究者应该具备的首要条件：1、 激情、专注、热情和兴趣 ；2、 好奇心和创造性 ；3、 批判性和独立性的思考 ；4、 冒险精神 ；5、 较强的学习能力，分析能力和解决问题的能力 ；6、 勤奋 ；7、 表达和沟通能力 。

第五部分：以研究为生涯的利与弊。在这一部分，作者阐述了他们自己认为的研究生涯的利与弊。“利”的方面：1、较高的事业满意度；2、受保护的研究环境；3、相对来说不错而稳定的收入；4、受到社会的尊敬。“弊”的方面：1、花费大量的时间进行研究；2、漫长的“热身”时间；3、相对较窄的职业选择范围。

第六部分：如何成为研究者。在这一部分，作者介绍了大多数的研究者的研究事业起于博士阶段。

第七部分：硕士论文和博士论文的区别。在这一部分，作者讨论了一下他们认为的硕士论文和博士论文的一些区别，并且说明没有办法完全划分出一道分界线用于区分二者。

第八部分：如何找到合适的导师？在这一部分，作者给出了几点选导师的建议：1、研究领域和研究兴趣是否与你一致；2、指导理念和风格是否符合你的口味；3、经费是否充裕；4、学术界和工业界的人际网络是否广阔；5、在学术上的表现如何。

第九部分：拿到博士学位需要多久？在这一部分，作者提到了 获得博士学位意味着你要具备先知先觉能力以及成为自己领域的专家，博士学位获得的时间长短取决于发表论文的效率。

第十部分：三类具有代表性的研究生。在这一部分，作者概述了三种研究典型的研究生：1、博士研究生A，善于学术研究，计划做教授；2、博士研究生B，善于实验性研究，计划到公司的研究部门工作；3、博士研究生C，擅长工程和工业应用，计划创业。

第一部分：第一目标—成为最好。在这一部分，作者介绍了博士生毕业答辩之后，其应该成为本领域的专家且其研究工作应该要成为领域内新的风向标。此外作者认为优秀的毕业论文应该是将精力集中于一个研究课题，然后深入研究，而糟糕的博士论文有两种：1、“课题游击战”，即涉猎多个领域，却没有一个可以超过当前领域的最高水准；2、升级版的“课题游击战”，虽然在不同的研究领域做出了小小的成就，但是这些并不足以让其立足于一个领域，更谈不上成为领域的风向标了。

第二部分：第二目标—成为独立的研究者。在这一部分，作者认为 作为一名博士生，要尽快学会成长为一名独立的研究者 。

第三部分：通往博士（硕士）学位的三个要素。作者在这一部分介绍了获得博士（硕士）学位的三个要素：1、探索、挖掘新的想法；2、严谨做研究；3、撰写、发表顶级论文。并且阐述了这三个要素是一个多层迭代和循环的过程，此过程会一直持续下去，直至毕业。

第四部分：通往博士帽的几个关键阶段。在这一部分，作者讨论了攻读博士期间几个关键性的阶段：1、达到学分要求；2、通过博士资格考试；3、通过博士开题答辩；4、通过博士论文答辩。

第五部分：目标之外的那些事。作者在这一部分介绍了博士生涯中除了做研究这条主线之外，其它的一些事情，比如学英语、当助教，娱乐休闲等等。并且提醒读者， 攻读博士期间，在适当休息娱乐的同时，主要的精力还是应该放在研究上 。

第一部分：头一年。在这一部分，作者介绍了一名博士生在第一年应该做的事情。首先上课是重点，然后在选课时尽量扩宽自己的知识面，最后在课程之余，如果对某领域感兴趣，作者建议：1、找导师约谈，告诉其你的兴趣所在；2、阅读与该领域感兴趣的最新综述文章；3、积极参加学术会议和研讨会；4、阅读具有高影响力的论文；5、尝试写一篇综述文章。

第二部分：文献检索。作者在这一部分对文献检索方面给出了一些建议：1、寻找高影响力的期刊和会议；2、寻找影响因子高的论文；4、多加留意本领域资深研究者；5、善于使用学术搜索引擎。

第三部分：如何阅读学术论文？在这一部分，作者首先对阅读学术论文给出了一些建议： 首先应快速浏览一遍论文，对于研究内容、假设条件、主要想法以及解决方案做大致了解，然后再次从头阅读一遍论文，细致地推敲论文内容，学会用批判的眼光去阅读，从中挖掘出一些新的想法，再尝试着深入研究如何超越该研究者的工作 。然后，作者给出了一张图（见下图），此图中介绍了一篇论文中哪部分应该花费时间去阅读，哪部分应该略读，哪部分应该略过。最后，作者提出阅读论文应该只需花费30%的时间，而另外70%的时间应该用于 批判性、创造性思考 。 批判性是指“找碴儿”，如作者的解决方案有哪些缺陷，而创造性思维是指寻找到更好、更新和各种不同的解决方案 。

第四部分：发掘新想法。在这一部分，作者讨论了如何寻找到研究的灵感和新点子。首先作者 不建议从未来展望中寻找新点子 ，因为作者认为原论文的作者有可能已经开始在做了，因此很难赶上原作者的步伐，另外会很容易受到原作者的文字所束缚，仍然不具备产生新想法的能力。然后作者建议在阅读论文时养成做笔记的习惯。接着作者提到了 “头脑风暴” 的方法，即几个人畅所欲言，不分对错，相互启发，群策群力。最后作者提到产生新想法的一个来源是要大胆，即想法完全异于旁人和前人，且要尽量避免明显的推广式扩展。此外，作者认为 找到一个新的问题解决之，比找到一个较小的、对已有解决方案的改动要好很多 。

第五部分：从想法到毕业论文课题。作者在这一部分对选择博士课题提出了几点建议：1、对研究课题要有热情和兴趣；2、用其所欲、行其所能，即做自己擅长的事情；3、考虑课题的新度和热点；4、结合导师的洞察力和看法；5、考虑自己的职业倾向。

第六部分：我的博士研究对路吗？在这一部分，作者对博士课题的选择是否合适给出了一些建议：1、尽快作出一些研究工作投出去，听听同行评议的看法；2、经常与导师和学长进行讨论，听听他们的看法；3、与同领域的研究者互通邮件讨论你的想法；4、参加会议时，主动与研究者交谈，聊聊你的研究课题和想法；5、查找、阅读其他人的博士论文，与自己的工作进行对比。

第七部分：尽早制定毕业论文的蓝图。作者在这一部分提到应该在博士二年级快要结束时，制定自己的博士论文蓝图，然后时刻以蓝图为中心展开研究。

第八部分：论文有条，想法有序。作者在这一部分提到要大量阅读论文，做笔记，然后有条理地管理论文。

第一部分：研究过程概览。在这一部分，作者概述了研究的全过程：1、为自己确立一个具体的研究问题；2、寻找问题的解决方案；3、进行理论和实验的反复推敲；4、若3成立，则结束，否则继续2和3，直至3成立。

第二部分：格雷准则。作者在这一部分详细地介绍了一个好的研究问题应该具备的条件—格雷准则：1、明显的益处；2、描述简单；3、尚不具备明确的解法；4、解决方案具备可测试性，大问题可以拆分成多个子问题，能观察到每个子问题的进程。另外，作者在此基础上，添加了另外一条：要确保研究中数据获取的可靠性以及足够的数量。

第三部分：棋盘法。在这一部分，作者介绍了一种寻找研究课题的方法：棋盘法，即将横轴代表相应的研究领域用到的不同方法，纵轴代表要解决的研究问题，接着根据文献调研结果，往中间放“棋子”—论文，若发现棋盘上有些格子空空如也，那便是一个很好的研究课题，表明目前还没有多少人研究过。

第四部分：展开研究。作者在这一部分介绍了研究的整个过程。首先要清楚而具体地表述所要进行的研究工作，然后开始做实验（选取、采样数据，选择评价方法和对比实验等），最后“看图说话”，阐释清楚每一张图表的意义。

第五部分：建立个人品牌。在这一部分，作者希望研究者可以在棋盘（棋盘法中的棋盘）中间找到一块空白区域，一旦找到，便形成了一个自己的品牌，当填补完这些空白之后，便可以成为一个领域的专家，此时应该为自己感到高兴了。

第六部分：实验型研究和理论型研究。作者在这一部分介绍了实验型研究和理论性研究的区别，即实验型研究是实验在先，理论在后而理论性研究则与之相反，并且作者以瓦里安特提出的“概率近似正确”（实验型）和图灵提出的“图灵测试”（理论性）为例，讲解了它们的区别。最后作者提到在研究中，理论和实验技能都不可或缺。

第七部分：团队协作，跨学科研究。作者这一部分鼓励大家进行一些跨学科的研究，并强调了团队协作的重要性。

第一部分：要么出版，要么出局。作者在这一部分首先 建议研究者发表少而精的论文，而不是发表一大堆平庸的论文 ，其次作者介绍了论文的被引用次数以及H因子等学术评价指标。

第二部分：发表高质量的论文有那么难吗？在这一部分，作者介绍了顶级期刊和顶级会议的论文录取率较低，因此投稿难度较大，并且告诫研究者千万不可抱有侥幸心理进行一稿多投（这样可以增加论文录取率），因为一稿多投属于学术不端行为并且会损坏声誉。

第三部分：优秀的论文怎么定义？作者在这一部分介绍了评审者对一篇论文打分的标准（不同期刊或会议可能会略有不同）：1、 研究工作和实验是否新颖 ；2、 实验结果是否有影响力 ；3、 论文所用技术方法是否正确、可行 ；4、 论文书写是否清楚明白 ；5、 论文是否应该录用 ；6、 你对自己的评审是否有信心 。接着，作者强调了论文写作的重要性。

第四部分：学术论文写作的基本常识。在这一部分，作者介绍了论文写作的一些基本常识：1、写作内容必须真实、可信、准确；2、切记不要照搬别人论文的句子；3、尽可能详细地讲述研究工作。

第五部分：你、导师和文稿校对者。作者在这一部分大概介绍了论文写作过程中的你，导师和文稿校对者的职责。

第六部分：写给导师们—如何高效低提高学生的写作能力？作者在这一部分介绍了指导学生论文写作的两种方式：1、循序渐进式的指导适合一对一的指导；2、召集所有学生一起进行讨论，修改论文适合一对多的指导。

第七部分：是投会议还是期刊？作者在这一部分对投会议还是期刊给出了一些建议。

第八部分：会议和期刊分别是是如何评审论文的？作者分别介绍了一个会议和一个期刊审阅论文的全过程，并给出了一些应对策略。

第九部分：作者的选择和排序以及SCI和EI检索。作者给出了一篇论文作者的选择和排序的建议，以及SCI和EI检索的相关知识。

第一部分：误区一—“我的论文明显很棒啊！”。在这一部分，作者提到撰写论文时，应该着重强调研究工作的新颖性以及影响力，但不能夸大其词，且尽可能在论文中提供支持你的论点的证据。

第二部分：误区二—“读懂我的论文是你（审稿人）的责任”。作者在这一部分提到了论文应尽量写得清楚简单。

第三部分：10/30检测法。在这一部分，作者提到了检验一篇论文写作是否合格的“10/30检测法”，即对于一般评审者来说，是否可以在10分钟之内搞清楚你的研究问题、主要贡献，在此基础上，是否可以在30分钟内理解你的研究工作，并作出录用或拒稿的决定。

第四部分：自上而下的写作方法。作者在这里介绍了一篇论文每个部分应该如何来撰写，并给出了一些实例。

第五部分：创建有层次的文章结构，选择合适的结构标题。作者在这一部分介绍了创建有层次的文章结构以及选择合适的结构标题的重要性。

第六部分：论文写作技巧。在这一部分，作者给出了一些写作技巧；1、使用特定词来提示读者；2、通篇使用少量且一致性的词语；3、尽早使用实例，贯穿全文；4、视觉化表达；5、写清动机，解释论证；6、自问自答；7、多次强调关键点；8、前后呼应；9、论文格式。

第七部分：其他误区和错误。作者在这一部分列出了一些常见的对论文写作的错误认识。

第八部分：中国学者在论文的英文写作方面易犯的错误。在这一部分，作者给出了一些中国学者经常犯的英语语法错误：1、丢失冠词 a (an), the；2、表达不精确；3、中式英语；4、非正常断句；5、非正规写法；6、非正规缩写；7、非句子的组成部分；8、太多花哨的格式。

第九部分：总结。作者在这一部分对论文写作方面的技巧做了一个简短的总结，并强调了论文写作的两点目的：1、提出论点，越严密越好；2、简明扼要地阐述论点和结果。

第一部分：论点和博士论文。在这一部分，作者介绍了论点应该是陈述一个假设或者一项声明，而博士论文则是将你的论点/论点的产生、现状及其他研究者对此论点给出的解决方案，与你自己的解决方案等内容条理清晰地组织在一起，形成一个架构清晰、思路清楚的论文文档。一篇博士论文应该包括支持所提出论点的所有证据以及你自己的想法。

第二部分：自上而下还是自下而上？作者在这一部分总结了两种博士论文组织和撰写方法：自上而下和自下而上。自上而下的方法是首先确定中心论点，然后将中心论点按照“棋盘法”分解成多个小问题，每个小问题均有相应的介绍、现有的解决方案和你提出的解决方案。自下而上的方法是从一堆已经发表的论文中找出与博士课题相关的研究工作。

第三部分：论文答辩。在这一部分，作者介绍了一下博士答辩的过程。以及给出了一些应对博士答辩的建议。

第一部分：某大学教授的一天。在这一部分，作者首先介绍了某位大学教授的一天（不知道是凌教授还是杨教授的，当然，也有可能是其他教授的一天）：1、7:00 am 起床，吃早饭以及回复一些邮件；2、8:00 am 健身；3、8:30 am 去办公室处理电子邮件并且备课；4、9:00 am 上课；5、10:30 am 若学生课堂上有疑问，可以邀请他们到办公室继续讨论；6、11:00 am 参加委员会会议；7、12:00 pm 午餐；8、1:00 pm 出席学生的答辩；9、3:00 pm 小组例会；10、4:30 pm 参加研讨会；11、5:30 pm 撰写基金申请；12、6:30 pm 回家，与家人共度晚餐；13、8:30 pm 修改、审阅论文；14、10:30 pm 为出席学术会议预定行程。

第二部分：申请研究经费。作者在这一部分首先介绍了经费的类别，然后给出了申请经费时的建议，最后列出了评审项目申请书时的一些负面意见。

第三部分：技术转让。在这一部分，作者介绍了技术转让的三种方式：1、授权，即在法律咨询顾问的帮助与指导下，授权相关公司使用此技术；2、申请专利；3、创办一家孵化公司。

第四部分：结束语。作者在这一部分对全书的内容做了一个简短的总结，并希望读者们通过阅读此书可以对科学研究工作有一个全新的认识，对研究问题产生一些启迪。

大概花了一天的时间将全文概述写了一下，接下来简单介绍一下这本书带给自己的一些启迪和感悟：

1、自己目前已经是个博士研究生，因此既然自己已经选择了这条路，就算爬着也要走完。

2、从这本书中了解了成为一名博士生的终极目标是：成为 最好 和成为 一名独立的研究者 。本人认为越早独立越好，不要养成依赖他人的习惯，大多数的想法都应该是自己在不停的试错中找到的。当然，有导师一起讨论是一件很幸福的事情，即使有时候有些意见未必可行，但是可以向导师分享一下自己的实验失败过程以及汲取一些导师的建议，会给接下来的研究带来很大的信心。对于一些很不幸没有导师指导的小伙伴来说，最好的讨论方式便是找与自己做同一个方向的师兄或者师姐进行讨论。对于最不幸没有任何人讨论的小伙伴来说，也不要抱怨任何事情，因为事已至此，只能自己尽快独立，或者通过互联网与他人进行讨论。我个人认为讨论是一种很好的减轻科研压力的方式，有时或许可以找到很多灵感， 但是千万不要寄希望于他人身上 ，因为即使是本领域深耕多年的大牛也未必可以找到一种解法很快便成功了，应该都是经过不停的试错，修改想法而取得较好的实验结果的。因此，一定要养成凡事靠自己的习惯，这点真的非常重要，到研究的最后可能会发现真正能帮上自己的还是自己。

2、从这本书中了解到了研究的本质，即创新性和影响力。这既要求研究成果要具有一定的新颖性，又要求研究成果要能对世界产生影响，哪怕只是十分微小的影响。希望自己加下来也可以作出一些比较好的研究成果吧！

3、再一次意识到了沟通能力的重要性，这个能力不仅在《见识：商业的本质和人生的智慧》中提及到，在这本书中也是反复被提到。沟通，表达和写作应该是一名精英人士必备的条件，当然可能也有很多人这种能力并不是很强也成功了（国内的成功人士中较为常见）。但是这种能力真的很重要，特别是在美国的顶尖名校中，大部分的精英人士都是掌握这种能力的佼佼者，反观我们国内，可能是大环境的影响（现在应该很多中小学已经意识到这个问题，这方面的能力我们中国人也在不断增强），导致很多人这种能力不是太强。因此，我们在这些能力的培养上还要多像外国人学习，这是除却自己学术能力之外的加分项。

4、在做博士课题时一定要集中精力在一个研究领域，然后做到最顶尖，而不应该东一榔头，西一棒槌。找到一个领域，然后对该领域进行深入钻研，在博士毕业之时，可以在该领域拥有一席之地，我个人认为这便算是一名合格的博士了，已经对得起博士这个头衔了。

5、从这本书中了解了一篇论文的全部审稿过程（会议和期刊），看到了自己还未经历过的事情。自己之前也投过一些期刊和会议，对评审如何审阅论文并不太了解，通过这本书大概了解了一下评审的整体流程，开阔了一下自己的视野。

6、做论文不要急功近利，急于求成。论文应该少而精，切勿多而滥。有些人可能迫于毕业压力，无奈发表一些不是很好的论文，这种事情应该尽量避免，这应该是没有办法中的办法。当自己还有机会可以作出比较好的成果的时候，一定要抓住机会作出一篇高水平的论文，实在没有办法的情况下，再去发表一些平庸的论文。另外，科研刚起步时，也不需要给自己太大压力，可以先发表一些并不是顶级的论文作为跳板，之后在发表一系列顶级论文。希望自己以后也可以拥有顶级论文吧！

7、批判性阅读，创造性思考。希望以后自己在阅读论文时也能达到这种境界，当然达到这种境界绝对不是一蹴而就的，而是需要多读、多练。

8、文章中讲解了很多干货，比如，怎样阅读学术论文，怎样寻找一个好的研究课题，怎样写作，怎样答辩，怎样进行技术转让，等等。个人认为在自己的实践中要经常性的回顾这些知识，反复使用，最后达到烂熟于心、应用自如的境界。

这篇文章是自己写的第二篇读书心得了，有了第一次的经验，相对来讲这次好写了一点，用的时间也少了一些。希望自己以后可以继续坚持写读书心得吧，不过估计最近一段时间应该都没有时间再写了吧。接下来自己也要收一收心思，沉下心来再去做一篇新的研究工作了，希望自己在未来的研究生涯中一切顺利！

～与诸君共勉

约翰·冯·诺依曼出生于匈牙利的美国籍犹太人数学家，现代电子计算机与博弈论的重要创始人，在泛函分析、遍历理论、几何学、拓扑学和数值分析等众多数学领域及计算机学、量子力学和经济学中都有重大贡献。

冯·诺伊曼从小就以过人的智力与记忆力而闻名。冯·诺伊曼一生中发表了大约150篇论文，其中有60篇纯数学论文，20篇物理学以及60篇应用数学论文。他最后的作品是一个在医院未完成的手稿，后来以书名《计算机与人脑》发布，表现了他生命最后时光的兴趣方向。

扩展资料

学术成就：

1、遍历论

遍历论主要涉及动态系统和不变测度。1932年，冯诺依曼发表了一系列有关遍历论的论文，为遍历论的理论基础做出了贡献。[3]保罗·哈尔莫斯在1932年的一篇遍历论文章中指出“假使冯诺依曼在其它领域没有成就，光这些也足以让他在数学史上留下不朽之名”。

2、算子理论

冯诺依曼在“冯诺依曼代数”中提出了“算子环”的概念。冯诺依曼代数是一种定义于希尔伯特空间的有界算子的星代数，近似于弱算子拓扑，且包含有恒等算子。以他命名的冯诺依曼二重交换元定理表明弱算子拓扑中闭包的分析学定义会与其二重交换元所成集合的纯代数学定义等价。

参考资料来源：百度百科-冯.诺依曼

就是我啊冯·诺依曼1903年12月28日生于匈牙利，1957年2月8日死于美国。我想知道计算机的人一定对他不会陌生，它可以称为计算机之父了，现在我们面前计算机内采用的体系结构就是以他的命名的冯·诺依曼结构。冯·诺依曼小时就十分聪明，6岁时就能够心算8位数字的除法，它在匈牙利接受了他的初等教育，并于18岁发表了第一篇论文！在1925年取得化学文凭后，他把兴趣转向了喜爱已久的数学，并于1928年取得博士学位，它在集合论等方面取得了引人注目的成就。1930年他应邀访问普林斯顿大学，这所大学的高等研究所于1933年建立，他成为最早的6位数学教授之一，直到他去世，它一直是这个研究所的数学教授。后来他为成为美国公民。1936到1938图灵（另一位伟大的计算机科学家）是普林斯顿大学数学系的研究生，冯·诺依曼邀请图灵当他的助手，可是图灵钟情于剑桥而未能如冯·诺依曼所愿，一年后，二次世界大战使图灵卷入了战争，1934年图灵曾经发表的论文"On Computable Numbers with an Application to the Entscheidungs-problem"不可不提，在这篇论文中，图灵提出了通用机的概念，冯·诺依曼应该知道了这个思想，至少后来他是不是应用了这个思想却不得而知。冯·诺依曼迅速发现了这种后来被称之为计算机的通用机器的用处在于解决一些实际问题，而不是一个摆设，因为战争的原因冯·诺依曼开始接触到许多数学的分支，使他开始萌生了使用一台机器进行计算的想法，虽然我们现在都知道第一台计算机ENIAC有他的努力，可是在此之前他碰到的第一台计算机器是Harvard Mark I (ASCC)计算器。冯·诺依曼有一种非凡的沟通能力，能够在不同的科学家之间担任一个中介者的角色，虽然这些科学家并不想让别人知道自己的秘密。冯·诺依曼建造的机器名为IAS机，一些由国家实验室建造的计算机不过是IAS机的复本而已。战后冯·诺依曼继续致力于IAS机的开发工作，并帮助解决氢弹研制中的计算问题。在他死后，它在计算机界的名声并不大，以至于他的传记作家对他在计算机上的贡献也只一笔带过。