单因素实验单因素实验是只对一个因素进行实验，而将其他因素都固定。采用这种方法必须首先假定各因素间没有交互作用。如果各因素间存在交互作用，利用这种方法往往会得出错误的结论。20世纪60年代初，华罗庚教授(1910～1985)在我国倡导与普及的“优选法”(国外称为“裴波那契法”)，就是单因素的最佳调试法。但在实际问题中，各因素相互独立的情况是极为少见的，所以在使用优选法时需要根据经验选择一个最主要的因素进行试验，而将其他因素都固定。因此优选法还不是一个很精确的近似方法。实验中只有一个影响因素．或虽有多个影响因素，但在安排实验时只考虑一个对指标影响最大的因素，其它因素尽量保持不变的实验，即为单因素实验。在生产和科学实验中，人们为了达到优质、高产、低耗的目的，需要对有关因素的最佳点进行选择，有关这些最佳点选择的问题被称为优选问题。而利用数学原理，合理地安排实验点，减少实验次数，从而迅速找到最佳点的一类科学方法被称为优选法。单因素优选法的实验设计包括均分法、对分法、黄金分割法、分数法等[1]。均分法均分法是在实验范围内，根据精度要求和实际情况，均匀地安排实验点，在每个实验点上进行实验并相互比较以求得最优点的方法。在对目标函数的性质没有全面掌握的情况下，均分法是最常用的方法，可以作为了解目标函数的前期工作，同时可以确定有效的实验范围。均分法的优点是得到的实验结果可靠、合理，适用于各种实验目的，缺点是实验次数较多，工作量较大，不经济。
芳菲七月
