查重率也是要看文章字数吗

论文查重率=论文重复字数/论文总字数，论文经过查重后，查重系统会自动将论文查重率标注在查重报告单中，不仅包括重复率，还有论文的引用率、重复内容、总字数等信息都会被查重系统标注在报告单中。因此影响论文重复率高低的最大因素在于重复字数，如果论文重复字数很多，那么论文的最终查重率就会很高，反之则会很低。

我相信每一个大学生，无论是刚入学还是即将毕业的大学生，都有自己的毕业论文想法和计划。随着高等教育的普及，每年都有成千上万的大学生毕业，成千上万的论文需要发表。为了避免抄袭、抄袭等学术不端行为，论文查重成为不可或缺的一部分，那么什么是论文查重呢？如何计算论文查重率？如何查重论文？paperfree小编给大家讲解。 什么是论文查重？ 论文查重是指检查论文的重复率。我们都知道写论文需要阅读和参考大量的文献来帮助我们梳理自己的内容。正因为如此，文章中部分内容的重叠是不可避免的。论文检查是为了帮助我们避免因引用不当而导致重复率过高的现象。但是对于一些学生来说，论文重查是爱恨交加的。如果论文查重失败，论文将被驳回，导致毕业失败。 什么是论文查重率？怎么计算？ 论文查重率，即论文重复率，是指论文中被认定为抄袭和重复的部分在全文中的比例。查重率=重复字数÷总字数。比如一万字的论文由一千字重复，查重率是10％。目前国家对论文查重率没有统一要求，不同高校或机构对论文查重率有不同要求。一般来说，本科毕业论文查重率要求在30％左右，严格的高校要求在20％左右。 如何查重论文？ 大部分高校都会为学生提供几次免费查重次数，学生只需登录相应的查重系统网站，上传自己的文章即可。查重系统会自动检测，标记相同的字数和部分，一般一小时左右就能生成查重报告。

论文查重的目的，是为了避免同学们在写毕业论文的过程中，出现论文剽窃、抄袭等学术不端的行为，那么查重率是怎么计算的呢? 一般来说，重复率等于论文中的抄袭字数除以论文总字数。以知网为例，知网论文检测包括几个查重子系统，但它们计算规则是统一的。以全文来看，一篇论文提交检测，知网系统会将论文内容进行分割，比如按照句子或者几个字为一个区，将这部分提取出来，跟论文检测系统的文献库内容进行比对，相似的区，就拿出来进行标注，一般连续7-8个字完全相同算作抄袭。知网除了全文查重率部分，还有每章节的查重率，即本章节的重复字数除以本章节的总字数。

不管什么毕业论文都要有一个核对的过程，看起来有一篇论文的内容都比较相似，如果我们能掌握核对论文重复性的计算方法，以及相应的一些核对方法，自然也能保证我们的论文质量，至少通过学校的核对是很简单的。以下介绍论文中查重率的计算方法及降低查重率的措施。

论文重复率是如何计算的？

由于学校对论文的查重率要求很高，所以我们当然也应该知道，查重率究竟是怎么计算的。事实上，计算方法很简单，我们的论文进入论文查重系统后，论文查重系统会自动判断哪一处存在重复，然后计算出你论文中的重复字数，再用我们论文的总字数除以，就可以得到查重率。比如论文的总字数是一万字，重复字数是两千字，那么最终的查重率为20％。

怎样降低查重率？

现在知道了论文查重重复性的计算方法，我们就想把它降下来，还是更需要把论文的重复性内容降下来，这样自然也能让我们快速通过审核。

修订引用段段引用部分仅涵盖内容，重复率较高，如果我们的引用不能很好地修改格式，那么肯定也会被视为查重范围。并且引用的内容如果比较多，也会直接算出来重复。

论文查重率较高的话，肯定就会有很多内容重复，句子内容可以变换关键词和同义词，这样再去修改下句子的表达方式，基本就能降低查重率了。随着每个句子的修改，查重率的降低将变得更容易。论文重复率过高怎么办？

修改格式。事实上，论文中有些内容是不会被查重的，我们学校并没有要求我们修改，所以系统也就无法识别我们的论文的各个部分，查重率就更高了。若已发现论文的查重率过高，则仍应对其进行修改，格式修改好的自然查重率也会降低。

学生通过查重系统进行查重后，会得到一份检测报告，查重报告上详细地记录了论文的查重率和重复情况。高校根据论文查重报告的重复率来判断论文是否合格，合格后才能参加论文答辩。高校会针对不同学历的论文制定不同的重复率标准。那么论文查重率是怎么算出来的呢？

很多大学毕业生不知道论文查重率的计算规则。了解论文查重的详细计算规则，对论文查重的修改以及后续的修改和降重有很大的帮助。其实，论文的查重率就是查重系统检测到的重复部分占整篇论文的比例，也就是说，论文的查重率=论文重复部分的字数/整篇论文的字数。

全文查重率是论文全文重复字数占全文总字数的比例。查重去除引用文献的比率是全文中不包括引用文献的重复字符的比例。章节论文查重率是章节中重复字符占章节总字符数的比例。

从上面可以看出，论文查重的比率是根据论文某个参考部分的重复字符数来计算的。为了通过论文查重，需要减少论文中的重复字数。