数据回归分析是不容修改的。不能看那个数据不合理就随意更改增大或减小，但做了大量的重复实验后，对于实验中所出现的个别明显异常数据结果可以进行剔除但原始资料不能变，这样就可以提高分析结果的精度。这样做所冒的风险犯错的概率为，剔除的数据个数实验总数据个数。
回归结果不显著不可以偷偷改。如果仍然不显著,那么就要考虑是否将该变量从模型中剔除了。若剔除该变量后的回归结果使得三个信息准则值均下降,那么就该剔除该变量。
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约翰尼德斌
