毛中特研究生结课小论文

首先工业设计不考机械原理这类理工性质很强的题目，工业设计的考验科目是：英语、政治、设计史论、快题手绘（四科）。跨考的同学一般需要加强的是史论+手绘。而你本就是艺术类学生，史论应该不是什么难事，英语又不差（很优秀，不用太过担心），主要加强的就是快题手绘，建议你报培训班训练。至于考哪的学校，其实只要学的好，都可以报，工业设计好的学校：北理，清美、同济、江大、湖大、等等。还有很多一般211院校，普通一本院校都可以选择。

哈喽啊，大家好，这里是湖南师范大学舞蹈考研学姐一枚~本人以总分420的成绩成功上岸啦！看到很多同学问我舞蹈考研的学习方法，所以准备出一篇考研经验贴，希望能帮到大家！

关于择校：

我本身非常热爱舞蹈，能在喜欢的事情上还能提升自己，何乐而不为呢，所以在知道舞蹈也有考研方向后，毅然决然的选择了考研。而我本身是湖南人，考研学校就定在本地。湖南师范大学，位于历史文化名城长沙，是国家“211工程”重点建设的大学，国家“双一流”建设高校。湖南师范大学音乐学院始于1958年成立的湖南文艺学院，历经近60多年的建设与发展，为湖南本省、中南地区、华南地区输送了大量优质音乐人才，通过教学育人，文化软实力服务于区域经济发展和文化艺术发展。学院综合实力在全国综合大学音乐学院中名列前茅。而音乐学院的舞蹈专业也成绩斐然，在湖南省，它的舞蹈专业和同类型的学校相比，我认为水平是在上游的，而我对自己也比较自信，当然不是盲目自信，我查了学校的考试方向和每年的报录比，综合下来认为湖南师范大学最符合我的条件，考上的几率很大，所以选择了报考湖南师范大学舞蹈方向。

考研人常说的一句话选择有时候比努力更重要，根据你的优势选择合适的学校真的很重要，我也听说过周边的一些朋友本科学校也很好自己本身也不错但是考一所学校考了三四次，这样的事情也是常有发生。所以大家在选择院校之前一定要慎重，大家可以去官网查看一下每年录取人数本校与外校的人数比例以及考量一下学校所着重考量的地方是不是你擅长的，以及这个学校给你以后的工作生活会有哪些正面影响，这些都很重要。好了，下面就是我的复习过程：

首先是英语

大学四年旷课的英语成了我考研压力最大的科目（提醒大家一定要早早开始学英语）。首先就是每天记忆单词，我用的是

恋练不忘词汇书，因为我记单词很快而且比较牢固，所以在记完恋词后换了1575感觉会新鲜一点。

所以选择词汇书也是因人而异，我建议作为我们艺术生如果英语基础不太好，只专注一本就足够啦，不要贪多而是要记牢。为了补上基础，我是报班学习的，听从老师的意见选择直接背诵历年的阅读理解真题（四月份），一周两篇阅读背诵默写。最初是相当痛苦的，陌生的单词，语法以及中英翻译转换意思差别。我需要查阅单词，明确语法结构，语句的翻译才能进行背诵，时常需要花费几个小时才能整理完。在坚持了两个月时间后，单词的容量、翻译以及语法可以用“猛增”形容，这一过程替代了原来单一分离背单词、学语法和翻译的形式，对于作品语句材料和背诵能力都有极大的提高。

六月份，我将阅读理解背诵降至一周一篇的进度，开始进入做阅读理解和作文背诵环节。解题方法学习以后，最初以每天一篇为主，每一篇都需要整理出生词，并对题目进行分析，对每一选项对照文中的句子进行仔细分析，错误选项分析为什么错？依次整理在笔记本上。九月份以后，增加至每天三篇阅读理解，不求简单做题而求每一篇能吃透。一直到考前对英语一近十五年的真题反复刷了四遍，其中还结合英语二的阅读真题（英语一和英语二在难度上没有过大的区别，可以相互借鉴）。英语作品针对不同题型，准备了20篇作文（大作文10+小作文10），从六月开始每天一篇作文，一直反复背诵。

九月份开始一天两篇（一大一小），一个月反复三次，并找一些模拟题进行演练修改。11月份为了冲刺（作文背诵已经很熟练），每天早上复习背诵十篇作文，一直到考前。

在此提醒大家，作文一定要多准备，反复背诵、默写，还要将背诵的内容结合新题目进行书写演练。不是几篇就能搞定，背诵的程度要脱口而出。考试做题时大家可以一篇作文两篇阅读理解再一篇作文两篇阅读理解的方式进行，时间一定要把握好。前期英语适当多一些时间，保持在3个小时左右，后期冲刺阶段可以减到2个小时。

关于政治

我高中是文科生，但是因为不喜背书，政治不算强项。

时间线上，我是七月才开始陆陆续续听徐涛老师的基础班，

听完了马原和一部分毛中特。九月底一千题刷完了一遍，实践证明那个错的多的话问题也不大，因为很多内容其实也考不到。十月底开始刷腿姐的技巧班，

“三十天七十分”题集，刷了一遍。这个阶段得分不是很重要，重要的是把错的东西通通搞懂。肖八出来就刷肖八的选择，然后把肖八有的、腿姐背诵笔记上没有的东西整合一遍，没事就翻着看看，反反复复，加深记忆。选择题是要靠前期扎实学的，知识点又多又散，没法突击。大题反而基本靠突击，我是背了腿姐最后给的七页纸，和肖四的所有大题。

最后一星期，我买个了折叠椅放在图书馆的书架间，结果每次去都有不同的人先我一步坐在上面。结果每天在书架间踱步三小时，边站桩边背题，膝盖和嗓子一起疼。

关于专业课：

1、中外舞蹈史

《中国舞蹈发展史》（王克芬）

《中国近现代当代舞蹈发展史1840-1996》（王克芬、隆荫培）

《新中国舞蹈史1949-2000》（冯双白）

《西方芭蕾史纲》（朱立人）

《西方现代舞史纲》（刘青弋）

《外国舞蹈史及作品鉴赏》（欧建平）

3月--6月

每周学习两个章节(西方芭蕾|古代第一遍)早期芭蕾 前浪漫芭蕾 浪漫芭蕾 古典芭蕾现代芭蕾这几个时期要先了解整个时期的文化背景每一个时期都有代表人物+代表作品记住背诵这些人物作品(史论的学习和概论不一样，这些背诵内容必须一字不差，可以简化!但是一定不要记错记混。)我的建议是观看每个时期的一部经典作品内容就可以啦。比如《仙女》

对应视频和书本上的文字加深记忆理解，一个作品就可以窥见整个时期的舞蹈风格，回答问题是运用这个舞剧作品中的经典例子去回答。并且很容易出现两个时期代表人物或者两个时期代表作品的比较。要形成时期整体观：从时代背景+代表人物+代表作品特点评价+经典动作为例分点回答。古代舞蹈史部分是有规律的，整体大部分分为:雅乐、俗乐，朝代之间是有继承借鉴的。比如:唐代的九十部乐就是在隋代七部乐的基础上演化拓展而来的。

比如一些崖画壁画胡乐胡舞的衣着打扮，我们可以根据一些视屏和图片来进行理解记忆，做笔记时要善用我们的绘画天赋!可以更好的进行理解记忆!

不要只是单纯的死记硬背，为了考试而学习，你应该越学习越能了解到史论的魅力。通过文字以及流传下来的壁画岸画去体味时代的魅力，人物的魅力!

7月-9月

开始西方芭蕾+古代史的第二轮学习(结合史论及鉴赏的两本书+民间舞蹈文化教程)西方现代+近代史的第一轮

1.西现和西芭一样有5个时期，所以学习方法都是相通的!每个时期的人物从个人名词解释+艺术特色+舞蹈思想+审美倾向去分析总结背诵，一定要记住关键词并且用代表人物的几个经典作品举例回答!

2.近代史又分为:近现代/当代/香港台湾舞蹈发展概况/中华舞蹈传播与中外舞蹈交流几个部分。每个时期有重要的代表人物和代表作品戴爱莲！吴晓邦！贾作光！重中之重！！舞剧作品也需要在网络上寻找相关视频与书本文字一起进行理解思考，加深记忆！

10月-12月

找各大院校的真题模拟并且从暑假就应该开始背诵啦！制定好每天的背诵计划，按时完成。关注一下今年的舞蹈热点，比如23考研需要关注今年春晚的《只此青绿》，线上舞蹈教育等等。有能力有精力的去读舞蹈文献，舞评。拓展自己的知识面。

2、舞蹈基础理论

我复习的经验是：背（因为你的竞争对手是这样的），对于常考的名词一定背到脱口而出，不用想地步（考试时间才够用，给简答和大题空时间）。将名词分为重点、次重点、次次重点，分配花费时间和背的次数，合理安排。

简答题和大题前期要背、要背、要背，尤其舞蹈文化概论，最好整段整段的背下来，因为没有知识和语句的填充，你会发现你根本不会写，书面功底不够。在具备基本文字能力的基础上，要注重逻辑能力的培养，大题需要框架，有条理，避免一锅粥，所以逻辑能力很关键，可以通过看大量的论文以及文章来补充这方面的知识。

我从四月份开始背名词解释，一天十几个，一个月能把大部分的名词解释过两遍，但谨记千万别背了后面的不复习前面背过的，否则你会发现回来从背时像陌生词一样。理论学习的时间最好一直能保持在一天三个小时，除了名词，剩余的时间我放在简答题和大题语料的背诵上，且保持两天一篇期刊论文的阅读，从中整理观点、积累文字语言以及培养逻辑能力。九月以后我我开始针对老师给的一些题目进行书写，查找相关资料整理，培养自己列点和书写的能力，一直持续到考前。

关于复试：

英语：自我介绍一定要提前准备好，如果你在介绍自己的时候都很嗑巴，老师就会认为你的口语很差。复试也会要求你就本专业展开话题，所以也提前准备一些专业名词的英语表达方式。总之就是要提前尽量考虑的周全些，多准备点问题，想好自己的答案。

专业课：一般情况，复试都是一些非常基础的问题。先把学校要求的参考书多看几遍，不用追求特别细节的知识点，关键看框架和大知识点，只要能用自己的话大概描述出问题答案即可。再多看一看导师的论文和研究方向。如果你的观点和导师的一致或者可以在他的基础上有所创新，一定会给导师留下不错的印象。

复试主要点在于考生必须掌握中国古代音乐史和近现代史横纵两方面的知识，对不同时期的音乐文化史实、音乐文化现象、音乐种类、风格流派、音乐形态、传承方式和音乐文化交流等领域有清晰认识，并能常常关注到中国音乐史学界关于音乐史中的人物、事件、文献、乐器、乐谱等多方面的讨论和研究成果，对音乐史学研究的历史和现状、音乐史学的研究方法等方面亦须多加研究和思考，对中国音乐历史发展总体脉络和阶段性发展特点有一定理解，对特定历史时期音乐现象、音乐体裁、音乐特征有较强解析能力，能独立思考和回答一些综合概括性问题。大家朝着这部分努力吧！

关于心态：

心态，其实是我想重点说的，因为在考研期间有一个好的心态甚至比你复习的好还要重要。因为良好的心态是支撑你走进考场的利剑，如果心态不好、负担太重、压力过大，总爱胡思乱想很容易导致你心态崩溃，最终连考场的门都走不到。

在准备考试的期间，你可能会因为自己不够聪明、记忆力不够好、容易倦怠等种种自身的原因而导致坚持不下去，但是要知道的是，每个考研的人都会面临这些问题，你所经历的也是所有学子正在经历的，所以直面问题，用意志力来解决它们，你才能在这条路上走出一条属于自己的光明大道。在这条路上，你身边肯定会有陆续离开或是加入的队友，但千万不要因为他人的走或留而影响你的心态，要知道在这个世界上，每个人都是个体，你的路只有你自己来走，其他的人都是过客，所以学会坚定，顽固一点，千万不要被这些乱七八糟的、阻碍你专注的东西而扰乱心智。因为过度的思虑会让你更加疲惫不堪，对考试而言没有一点好处。

“人工智能”是大学本科自动化专业所开设的一门专业选修课，为了能够调动自动化专业的学生对本课程学习的积极性，对《人工智能》这门专业选修课程的 教学 方法 进行了探索和 总结 。以下是我整理分享的关于人工智能结课论文的相关 文章 ，欢迎阅读!

对《人工智能》专业选修课教学的几点体会

摘要：“人工智能”是大学本科自动化专业所开设的一门专业选修课，为了能够调动自动化专业的学生对本课程学习的积极性，提高《人工智能》专业选修课的教学效果，我们结合近几年的实际教学 经验 ，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学等方面对《人工智能》这门专业选修课程的教学方法进行了探索和总结。

关键词：人工智能 优选教材 考核方式内容 手段 实践

人工智能(Aritificial Intelligence，英文缩写为AI)是一门综合了应用数学、自动控制、模式识别、系统工程、计算机科学和心理学等多种学科交叉融合而发展起来的的一门新型学科，是21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一。它是研究智能机器所执行的通常与人类智能有关的职能行为，如推理、证明、感知、规划和问题求解等思维活动，来解决人类处理的复杂问题。人工智能紧跟世界社会进步和科技发展的步伐，与时俱进，有关人工智能的许多研究成果已经广泛应用到国防建设、工业生产、国民生活中的各个领域。在信息网络和知识经济时代，人工智能现已成为一个广受重视且有着广阔应用潜能的前沿学科，必将为推动科学技术的进步和产业的发展发挥更大的作用。因此在我国的大中专院校中开展人工智能这门课的教学与科研工作显得十分紧迫。迄今为止，全国绝大多数工科院校中的自动控制、计算机/软件工程、电气工程、机械工程、应用数学等相关专业都开设了人工智能这门课程。南京邮电大学自动化学院自2005年成立至今，一直将“人工智能”列为自动化专业本科生的选修课程，到目前为止已经有八年的历史了。由于南京邮电大学是一所以邮电、通信、电子、计算机、自动化为特色的工科院校，因此，学校所开设的许多专业都迫切需要用人工智能理论和方法解决科研中的实际问题。在问题需求的推动下，南邮人经过多年的努力工作，在人工智能科研方面取得了丰硕的成果，如物联网学院所开发的现代智能物流系统、自动化学院所开发的城市交通流量控制与决策系统，为本课程的开设提供了典型的教学案例。我们结合近几年的实际教学经验，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学等方面对人工智能课程教学方法进行了总结归纳。

一、优选教材

目前，国内有关人工智能课程的中英版教材种类非常多，遵循实用、简单、够用的原则，再经过授课老师和学生们的共同调研，我们选用由中南大学蔡自兴教授主编的《人工智能及其应用》第三版作为南邮本课程的授课教材。本书覆盖的人工智能知识体系比较全面，包含知识表示、搜索推理、模糊计算、专家系统等。本书主要针对计算机、自动化、电气工程等本科专业的学生所编写，内容基础，难度适中。蔡教授所编写的这本教材全面地介绍了人工智能的研究内容与应用领域，做到了内容新颖、简单易懂、兼顾基础和应用，受到了全国广大师生们的一致好评，多年的教学实践证明我们所选择的教材是恰当的、正确的。

二、考核方式

在全国大部分高等院校，“人工智能”这门课大都选择开卷考试的方式来进行考核。为了强化学生对人工智能这门课基础知识的掌握，南京邮电大学自动化学院选用闭卷考试的方式来进行考核。为了打消部分学生想在期末闭卷考试中通过作弊手段来完成人工智能这门课考核的侥幸心理，我们加强了对学生平时考勤成绩、课下作业成绩和实验成绩的考核，从而杜绝了“一纸定成绩”的现象。我们对人工智能这门课的最后期末成绩是按如下权重来划分的：平时考勤成绩占10%、课下作业成绩占10%、实验成绩占20%、最后的期末考试卷面成绩只占60%。为了克服国家现行 教育 体制的弊端，避免学生“机械式”地的应对教学和考试，我们对考试题型进行了调整，不再是以往的填空、选择、简答等题型，而是改为以解决实际问题为导向的应用题型为主，这样学生只需要在理解授课内容的基础上利用自己的思维来解题就可以了，这也体现了国家目前正在提倡的应用型教学导向。

三、教学内容调整

对于本科生而言，人工智能这门课程所需要讲授的内容实在太多，由于课时所限，我们必须精简教学内容，让学生在掌握基础知识的同时，也能够了解它的具体应用。因此，我们将人工智能这门课程的教学内容分为两个部分：第一部分是基本理论和方法，包括人工智能的概述、知识表示方法、确定性推理方法等;第二部分为人工智能研究成果的具体应用，包括神经元网络计算、模糊智能计算、专家知识库系统、机器语言学习等。通过对教材内容的合理调整和安排，使得授课计划能够比较全面地覆盖了人工智能这门课程的基本知识点，从而满足了学生们的求知需求。

四、教学手段的改进

(一) 激发学生的学习兴趣

经过长时间的教学我们发现，在选修“人工智能”这门课程时，每个学生的心中所想各有不同，这些学生在刚开始学习时兴趣还比较强烈，但随着教学内容变得越来越抽象，学生逐渐对这本课的学习失去了信心，甚至上课时间不去听课，使授课教师对教学也渐渐失去了信心，导致恶性循环，严重影响了教学质量。针对这种现象，我们认为，在开课前充分激发学生的学习兴趣是很有必要的。我们要结合学校的实验条件，开课前给学生演示“机器人医疗服务”实验，通过该实验的演示，让学生们看到机器人能够给病人提供多项人性化的服务，理解人工智能技术在开发医疗服务机器人多项关键技术中的应用，让学生在开课前能够对本课程的学习产生极大的兴趣，实践证明这种方法是有效的。

(二) 借助多媒体教学

多媒体教学是现代教学过程中一种非常重要的形式，它往往根据教学目的和学生们的特点，通过合理的设计、选择教材内容，应用公式、图形、文字、视频等多种媒体信息进行有机组合并通过电脑和投影机显示出来，与传统教学手段相结合，形成合理的教学过程结构，达到最优化的教学效果。人工智能这门课具有针对性强、内容抽象、公式繁琐等特点，学生学习起来比较困难，为了让学生生动、形象地学习该课程，我们在教学过程中充分利用了多媒体技术来组织教学。例如在课堂教学过程中播放南邮自动化学院梁志伟博士带领学生所开发的“智能 足球 机器人”比赛片段;让学生在线观看北京大学工学院谢广明博士带领学生所开发的“自主视觉机器鱼”录像片段等。在讲解某些重要的求解算法时，借助Matlab软件和投影机，直接展现该算法的求解过程，从而改善了课程教学的形式，提高了教学质量。 (三)提倡课堂 辩论

我们在教学过程中打破了传统的“老师讲课学生听课”的教学模式，多次组织课堂辩论，辩论的主题包括人工智能研究过程中出现的技术困惑、人工智能研究成果转化中的市场前景等。如组织了“电脑PK人脑”“电脑是否让电视消失”“电脑的未来发展方向在哪里”等一系列 辩论会 。经过激烈的辩论，无论正方还是反方都感觉自己收获很大，增长了知识，开阔了眼界。在教学过程中通过将学生由“被动听课”角色变换为“主动参与”角色，大大地调动了学生的学习积极性，从而提高了课堂教学质量。

五、实践教学

实践教学是课堂教学不可缺少的重要组成部分，通过让学生亲自动手实验来对理论知识进行检验和应用是目前国内外各个大学提高学生综合素质、增强学生市场竞争力的重要手段。人工智能实验教学的目的是让学生通过亲自动手体会授课中的各种智能控制算法，从而使学生能够更加形象地掌握课本知识。人工智能教学计划安排了4学时实验课，设置了“传教士和野人过河”“机器人路径规划”这两个人工智能问题，要求学生独立完成这2个实验题目的编程，并书写实验 报告 。通过实验，学生动手实践了课堂上所掌握的理论知识，加深了对智能算法的理解。

人工智能是一门实用性较强的课程，我们总结了近几年来的教学经验，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学五个方面对人工智能课程教学进行了总结。从学生的反馈来看，我们所总结的教学经验对于指导新教师讲授“人工智能”这门课程具有积极的作用，需要指出的是，我们仍有很多不足之处，需要在以后的教学过程中不断努力完善，提高自己的教学能力，争取更好的教学效果。

参考文献

[1]蔡自兴，徐光佑.人工智能及其应用[M].北京：清华大学出版社，2003.

[2]路小英，周桂红，赵艳等.高等农业院校《人工智能》课程的教学研究与实践[J].河北农业大学学报：农林教育版，2007，9(4)：66-68.

[3]马建斌，李阅历，高媛. 人工智能课程教学的探索与实践[J].河北农业大学学报：农林教育版，2011，13(3)：330-332.

[4]赵海波.人工智能课程教学方法的探讨[J].科技信息，2011，(7)：541.

[5]张廷，杨国胜.“人工智能”课程教学的实践与探索[J].课程与教学，2009(11)：133-134.

本研究得到了江苏省2011年度研究生双语授课教学试点项目—“模式识别与智能系统”项目经费的资助。

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