计算机辅助翻译研究论文

计算机类毕业设计论文

作为计算机专业的大学生，我们应该要学会怎么样做好自己的毕业论文，以下是我精心准备的计算机类毕业设计论文，大家可以参考以下内容哦！

一、引言

随着经济全球化的发展和科学技术的日益进步，翻译领域受到前所未有的冲击。全球交流的与日俱增为翻译带来更多的机遇，极大地拓宽了翻译市场；科技的进步，也极大地推动着翻译技术的发展。然而，机遇和挑战是并存的，更多的机遇带来的是更多的挑战。全球化的发展对翻译或是译者提出了更高的要求，既要讲究翻译速度，又需保证翻译质量。要求翻译从数量上、质量上和速度上都能够满足日益增长的市场需求。因此，如今的翻译已经完全不同于过去的翻译了，利用机器翻译系统――计算机辅助翻译――来协助人们快速翻译资料，已成为必然的趋势，计算机辅助翻译便应运而生了。

二、雅信辅助翻译软件辅助功能

雅信计算机辅助翻译软件是一个基于网络、基于大型关系数据库、支持多人协作的网络辅助翻译平台。与机器自动翻译系统（Machine Translation，MT）不同，它是一种计算机辅助翻译系统（Computer Aided Translation，CAT），主要采用翻译记忆（Translation Memory，TM）和灵活的人机交互方式，可以大幅度提高翻译效率、节省翻译费用、保证译文质量、简化项目管理。系统具有很好的可扩展性。系统提供流程化的项目管理，使翻译项目组织和管理变得十分轻松快捷、高质有效。系统依托现代网络技术和数据库技术，实现翻译资源信息共享和翻译术语高度统一。后台资源库可依据客户需求建立，并设置相应权限，进行管理和调用。系统可支持多语种互译。系统结构采用C/S模式，可基于网络环境下的部署和应用，系统部署灵活，操作简单，响应速度快。

三、翻译过程中遇到的问题及解决方法

虽然计算机辅助翻译的早已进入了繁荣期，但这并不代表它不存在任何问题。据统计，机器翻译与人工翻译相比，疑问准确率和可读性还不到70%，许多方面都存在着大量的问题。在本次的翻译实践中，笔者也发现了雅信计算机辅助翻译中存在的'一些问题。

1.词性和词义的错误翻译。计算机毕竟不是人类，不能像人类一样的去认知和理解。源语中同一个单词往往有着不同的词性和截然不同的词义，人工翻译中，可以很容易地将这些不同的词性和词义区分开来，以选取最合适的目的语。而计算机辅助翻译软件往往对词性和词义错误辨析。词性作为连接词汇到句法的桥梁一旦出错，译文便会出错，而选取错误的词义更会直接地导致难以理解的译文。这不可避免地造成了译文质量的下降。

例1.

原文：ASEAN’s SMEs Are Not Ready For AEC And OBOR

雅信自动翻译：东盟的中小企业都没有准备好AEC和奥博尔

在例1中，雅信自动翻译中存在的词义错误翻译，即AEC没翻译出来，错误翻译OBOR。经译员加工处理后，正确的翻译应该为：东盟的中小企业还没做好应对东盟经济共同体和“一带一路”战略的准备。

2.关于状语的错译。英语中通常句子结构复杂，一个句子中往往有不止一个的状语从句，这些从句通过状语引导和连接，一旦计算机辅助翻译软件对状语的翻译不正确，译文就会支离破碎，句意混乱，难以理解。

例2.

原文：In pursuit of a single market and production base，the ten ASEAN member states intend to transform the region into an EU-style economic area characterized by free flow of goods，services，investments，and（skilled）labor.

雅信自动翻译：在一个单一的市场和生产基地，十个东盟成员国的追求，打算将该地区转变成一个自由流动的商品，服务，投资，和（技术）的经济领域的欧盟风格的经济区。

在例2中，雅信平台自动翻译的版本支离破碎，语义不明，经人工理解翻译后的改为：为形成一个单一的市场和生产基地，东盟十个成员国想要将该地区转变成一个欧盟式的经济区，具有商品、服务、投资和劳动力（技术）自由流通特色的经济领域。

3.小品词的错译

英文离开冠词和连词等小品词后会不通顺。而汉语有个这些小品词徒增累赘，句子拖沓。对此情况，雅信计算机辅助翻译软件尚未有恰当的解决办法。

例3.

原文：What lies beyond 2015 is a highly integrated，cohesive and globally linked community.

雅信自动翻译：超越2015是一个高度集成，凝聚力和全球联系的社区。

在例3中，雅信计算机翻译的版本对beyond的处理比较死板，易给读者造成阅读障碍。正确的翻译应为：2015年是社会团体高度集成、高度凝聚和全球联系紧密的一年。

4.文化语境的差异

翻译作为连接两种文化之前的桥梁，面对的是两种迥然不同的文化语境。不同的社会风俗、社会习惯造成了语言语境中的差异。译者通常对两种文化都有较深的了解，可以较好地起到语境转换的作用，而计算机辅助翻译软件处理过程简单，难以将合适的语境体现在译文当中。

在使用雅信CAT翻译HOW “ ONE BELT ONE RAOD ”IMPACTS ASEAN ECONOMIC GROWTH的文本的过程中，笔者发现翻译时系统自动用单元格将文本隔开，采用直译法或换序法对每个单元格内的文本内容进行翻译。这就使得有时上下文的联系不紧凑。一般来说，英语句子要比汉语句子长，因此在汉译英时有可能把两个或两个以上的汉语句子翻译成一个英语句子；然而在英译汉时也常常要用到合句译法，把两个或两个以上的英语句子翻译成一个汉语句子，使得句子内容紧凑。若是使用该辅助软件进行翻译，则就无法使用合句译法，若是使用了这种译法，就会导致原文与译文无法对齐。因此，该辅助软件有一定的局限性，只能循规蹈矩的一句一句进行翻译，比较死板缺乏灵活性。除此之外，大量的术语在原有术语库中查询不到，还有少许已有术语的准确性有待进一步查证。为此，笔者使用必应、维基百科等网络工具和权威词典进行查询，以确保译文的准确性。

四、结论

计算机辅助翻译节省了大量的人力和时间，同时使翻译逐渐地由相对独立的个人活动转为协作性强的团体组织活动。计算机辅助翻译系统和软件的蓬勃发展也为翻译事业起到了重大的推动作用，也将在未来的翻译实践中起到举足轻重的作用。虽然由于其各种难以解决的缺点，在不久的将来计算机辅助翻译仍不能代替译员的地位和作用，但将会给译员提供更得心应手的帮助，不断推动翻译事业的蓬勃发展。

可是可以，建议你百度谷歌（谷歌翻译是可以用的）两个一起用。然后不要整个都粘贴过去，一段话一段话的翻译会准确点。

可以借助翻译软件进行翻译，省时省力。不过，机器翻译总会有缺陷的，再牛的翻译软件也达不到人工翻译的程度和质量，也就是必须要人工的译后编辑和修改，把译文加以完善。而且既然是一篇论文的摘要，就得十分重视，因为这是一篇论文中的浓缩精华。可能有人会觉得，论文的摘要不应该得自己翻吗？还得用翻译软件？一个学翻译的英专生告诉大家，机器翻译+人工的结合（也就是我们常说的计算机辅助翻译）是未来翻译的趋势，人们对新的事物总会产生抵触，但是完全的抵触就是落后。有人说“翻译软件有那么多错误，我为什么还要用？”机器不是人类，但是人类会慢慢改进它。懂得用科技和大脑结合来创作才是最高效的做法，具体的请大家去搜一下CAT计算机辅助翻译了解一下吧！

好，我们回归正题，说到翻译软件，我就不得不介绍一些好用的翻译软件了——比如常用的有谷歌翻译、百度翻译、腾讯翻译君、必应翻译、小牛翻译、qtran文档快翻等。对于楼主所说的这种篇章翻译、段落翻译，想要提高准确性，把握专业性，我还是比较推荐qtrans快翻这种比较权威的翻译网站。它可以极速翻译Word、PPT、Excel、PDF、图片；快速阅读外文文献的内容观点；免除翻译之后调整格式的烦恼；翻译效率提升50%。虽然要收费，但是性价比很高，可以去试试哦。

一个翻译方向的从业者来告诉你，百度翻译和有道都是渣渣，相比谷歌好一些，但是翻后都必须润色，没有用人翻的好

给你在网上查了一下相关的概念，说说我的理解：概念：计算机辅助翻译（CAT）是指在人工翻译过程中辅助使用计算机程序的自动翻译功能。重复的内容无需重复翻译，而是由计算机程序自动匹配后直接从翻译记忆库中获取出来，极大地减轻了译员的工作量。理想的CAT工具是一个具有自学习功能的软件，它会随着用户的使用，记住用户翻译过的所有句子，并从中学习翻译方法，发现新的单词、语法和句型，并统统存储为翻译记忆库。但是在现实中，也就是实用化的商品软件中，还是以文本和字符串记忆为主，其余语法特征所用甚少。CAT工具必然还有内置的匹配率计算算法，可将用户需要翻译的句子与记忆库匹配，并给出匹配率指标方便用户选择使用。这样，用户就无需重复以前的劳动，从而提高翻译速度和准确性，为用户节省更多的时间。从人为的翻译来看机器翻译，翻译的过程可被细分如下： 1、解译来源文字的文意 2、重新编译此解析后所得的文意至目标语言。 在这看似简单的步骤之后其实是复杂的认知操作。要能解译来源文字的完整意义，一个译者必须能够分析与诠释整段文章的所有特征，必须能够深度的了解其文法、语义、语法、成语等等，相当于了解来源语言的文化背景。译者同时也必须兼备目标语言相同深度的知识。机器翻译（Machine Translation，经常简写为 MT）属于计算语言学（Computational Linguistics）的范畴，其研究借由计算机程序将文字或演说从一种自然语言翻译成另一种自然语言。简单来说，机器翻译是通过将一个自然语言的字辞取代成另一个语言的字辞。借由使用语料库的技术，可达成更加复杂的自动翻译，包含可更佳的处理不同的文法结构、词汇辨识、惯用语的对应等。所以，我理解的是：计算机辅助翻译侧重记忆和匹配；机器翻译侧重于理解，但是毕竟不是这个领域的，理解尚浅。希望有所帮助～