当开发一个新的CER时,应当考虑这样的事实,即所有的项目都是不同的。如下。发展阶段的项目,使用CAD工具和设计者的经验,需要获得才能开发一个有效的CER。CER研制出最后获得的信息来自一组部件(如组件族),它被设计为一个特定的项目。因此,这些CERs才可以在相似的部分类型中使用。没有工作日志交由设计师的检查项目,每一部分也没有记录实际的时间。因此,,能获得到由提出设计者参与建模的部分的开发时间是很必要的。设计师估计总时间和花费在定量和定性活动上的时间之间的比例。因为采用这种方法,估计导致仍有相当大的不确定性,会影响最后的结果。此外,还有更多的主观的问题关系到物质分配、结构、制造、组装等。这些情况作为定质时间的一部分估计,因此包含更多的不确定性和额外风险。为了提高设计思考需要时间的有效性,设计师需要记录用于开发和模型化某一部分所花费的间接相关的时间。这并不是小事因为设计师并不习惯衡量他们的工作时间来进行分析。对于承接这种项目的公司来说,这是个艰巨的任务。最后的定性CER只包含一个定性变量、表面相关。 这个变量对最终的CER的影响是合乎逻辑的。当一个部分与表面相关,设计这个部分的时间就增加。排除在分析过程之外的变量包括设计者的经验和能力。这是不合乎逻辑的,因为逻辑指出,更有经验、有实力的设计师对结果也更有影响,即降低了设计时间。经过讨论此问题得到解决,方法是增加质性时间中的经验分配。这纯粹是主观的,并增加风险。尽管如此,这是可能量化的风险,因此在CERs中应进行风险分析。风险分析将有助于发生风险之前就管理风险[27]。其中一个考虑的问题是在第二级定量CER开发中,是使用CATI数据,或者使用低级特征(见图2)。总定量CER结果显示使用低级特征的时候结果稍微好一些。但是,这些数据结果太小不甚可靠,这就是可以不考虑CATIA数据前需要进一步探讨的问题。在本文中 将要说明在开发CER过程中能够详细考虑和获取定量(直接的CAD工作时间)和定性(设计思考)设计时间的开发方法。这一方法可以减少CER开发中的主观性,通过先分离定量和定性因素,然后在将二者合一而产生最终的CER。 定性数据通过设计的调查问卷获得。这使得CER开发过程可重复,因此也更加科学性。然而不是所有调查表中的主观性问题都可以移除的,而且数字分析本身并不足以创建最终CER。