数字信号处理论文图像

数字信号处理是一个高度膨胀领域,是属于最先进的电子系统. 例如系统是移动通信系统, mp3/cd/dvd-players和医疗制度体现了心脏起搏器,助听器及实例算法不同类型的过滤, 编码和图像识别. 往往是一个实时性要求存在,这就限制了可能性进行信号处理的一个标准计算机. 标准处理器1 675所发展到涵盖了广泛的应用,因此,可以用 在许多系统和高度的灵活性. 但是,有很多申请的规定,例如吞吐量和功耗的需求,特定应用的体系结构. 本课程将给予洞察如何规范算法可以从一个给定的标准. 主要部分的课程将集中在应用设计的具体结构,可以实施 无论重构硬件,例如: FPGA中,或作为定制电路,即专用集成电路. 标准信号处理器及其与其他解决方案还将讨论. 内容是: 1 . 表征和代表性的信号处理算法:信号流,数据流和依赖图的概念和迭代方向. 2 . 建筑转化的概念,时序,流水线和并行处理的高吞吐量和/或低功耗. 不同类型的结构,如时间复用和硬件映射和如何变换,可他们之间使用 观念的展开和折叠. 3 . 变换算法如何复杂算法可以降低,从而达到更有效地实施,通过概念 强度折减. 4 . 不同的编码体系,他们如何使用,如何影响执行绩效.

性别：男职称 ：教授学位 ：博士最高毕业学校：北京交通大学博士生导师，北京交通大学电子信息工程学院院长。北京交通大学国家电工电子教学基地、国家电工电子实验教学中心主任，《信号与系统》国家精品课程负责人，教育部电子电气基础课程教指委委员，电子科学与技术学科带头人，全国电路、信号与系统、电磁场教学与教材研究会常务理事。主要研究方向为数字信号与图像处理等，在美国RICE大学和TEXAS大学研修信号处理多年。长期主讲本科生“信号与系统”和“数字信号处理”等基础课程，以及研究生“近代数字信号处理”等课程，教学效果优秀，被评为校示范课教师。主持建设的“信号与系统”课程被评为首批国家精品课程。主编出版了北京市精品教材《信号与系统》、“十五”国家级规划教材《数字信号处理》等7本教材，正主编和参编5本“十一五”国家级规划教材。近年来，主持10多项国家和省部级教研项目，在《中国高等教育》等发表10多篇教研论文，获得全国高等院校青年教师霍英东教学奖、北京市教学成果奖2项，被评为“北京市教育创新标兵”和“全国优秀教师”。主持国家级和省部级科研项目（国家自然科学基金、国家863项目、国家科技支撑项目、高等学校博士点基金、教育部科技重点项目、北京市自然科学基金等）近20项，发表科研论文100多篇。主持国家级和省部级教研项目10多项，发表教研论文20余篇。获得国家教学成果奖2项、高等院校青年教师霍英东教学奖、宝钢优秀教师特等奖、国家和省部级优秀教材奖3项、国家和省部级科研奖3项，被评为铁道部青年科技拔尖人才，北京市教育创新标兵，国务院政府特殊津贴专家。 并担任国家自然科学基金评议专家、国家”863”计划评议专家、国际会议IEEE ICSP的Session Chairman。在《电子学报》等发表50多篇科研论文，获得多项省部级以上科研奖，被评为“铁道部青年科技拔尖人才”和“教育部新世纪优秀人才”。 在基于DSP的QR码图像识别研究与实现领域和复杂背景下的彩色图像人脸检测做出了卓有成效的贡献。主持国家工科基础课程电工电子教学基地和电工电子实验教学中心建设，取得了显著成绩。2004年教学基地被评为“国家优秀教学基地”，2006年实验中心被评为“国家实验教学示范中心”。

首先，告诉你不要着急哦，我当初刚进实验室就是这样的，实验室有人可以请教很好！要是没有自己也是一样的！其次，你的研究内容有三方面：图像处理学习；Matlab学习；DSP学习；要到图书馆借书多看书，多编程，弄多了就熟了！但是如果你不读博，毕业后直接找工作的话，DSP是你的核心学习点！因为这一个是最大的竞争力！其他两项到工作中你发现应用很窄。最后，你的基础很好，有了硬件方面的基础，再加上自我的学习，你会进步的。matlab和DSP是可以连接的，建议你多找些相关的论文看看，DSP可以驱动摄像头采集到数字的图像，也有强大的数据处理能力。一点点地去学吧！当年我也是像你一样迷茫，现在都好了！我快要毕业了！希望可以采纳我的答案，有空我们聊聊哈！

肯定不能直接下载啊......TI的DSP下载仿真都是用CCS的，不过你有matlab的程序，可以根据这个思路写DSP的程序的

入门是最难的。如果有时间，先把matlab了解个大概，懂了程序再研究dsp，hellodsp论坛不错，上面有很多入门教程。个人觉得论坛比买书有用。