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P值都大于0.05，接受原假设。不能直接改结论。一看看数据是否有问题，二取对数或差分后再看。
论文变量关系不显著，就要着重讲述和阐述论文变量的关系，使它。显著的表露出来
不显著很正常直接改结论，就看你的造化了
论文变量关系不显著，可以尽量引用更多关于变量关系的理论依据，甚至于相关事例！使自己的论点羽翼更丰满
找到原因，重新做实验。如果做出的结果不显著，要分析一下，找出原因，重新做实验得结果。
如果中介变量和因变量之间的相关不显著，可能是因为中介变量并不真正地中介了自变量与因变量之间的关系，也可能是因为样本量太小或测量不准确所致。此时，可以尝试使用其他中介变量或者重新设计研究方法来进一步探究变量之间的关系。同时，也可以考虑将中介变量与因变量之间的关系作为独立的研究问题进行分析。
我觉得你可以再去找一些知识丰富你一下你的论文，让得出来的结果更加显著一些。
再好好分析，用别的的数据、别的方法再去研究，得出新的分析结论。可以去咨询老师，看看是哪里出的错误，能及时纠正。
看看数据是否出现了错误，可以先认真的核查一遍，看看自己的计算过程是否正确，如果没有错误，那就更换下实验的数据的，把数据修改一下。
进行科研，少不了做实验。得到实验原始数据后，要进行分析处理，来判断所得结果是否具有统计学意义上的显著相关性，是否支持研究设想，然后对数据结果进行解释，最后得出结论。 无论是期刊论文还是学位论文，在引言或前言(Introduction)中提出本研究的目的(aim/purpose)，和研究假设(hypothesis)，完成一系列的实验后，在报告方法(Materials and Methods)一节中，要进行数据分析。 通过数据分析，发现得出的结论具有相关性，从而验证了你的研究设想，实现了你的研究目的。 但也有可能实验结果的相关性不显著，得出的结果和研究设想不一致，甚至相反。你的第一反应也许是不理会那些数据，甚至想到要剔除掉它们。这是错误的做法。 一个科研人员应具备科研素质，尊重科学，严谨治学。其实相关性不显著，就是你实验的科学结论，只不过不支持你的研究设想罢了。你的实验结果证明你的设想不成立，从而否定了这一假设，这本身就是一结论。 一般情况下，如得出实验结果相关性不显著时，作者还要分析一下其原因，如样本不够大、变量不易控制、人为因素等。 下面以一篇SCI文章为例，来看看如果处理“不完美”的数据。 ❶We met with mixed success in our objectives. ❷We had believed that our results would indicate that trust was best described as a concept with two distinct dimensions. ❸Instead, we found an overall trust dimension that best characterized the data. ❹At least two plausible reasons may explain this difference, each providing rich areas for further research. ❺In part, some of the inconsistency may exist because of cross cultural variations. ❻In addition, some dissimilarity in results may exist because of methodological differences. 第一句话直接指出了部分结果与设想不一样，第二句和第三句分别阐述了原来的设想和实际得到的实验结果。第四句写出有两个原因，第五、六句具体分析了两个原因。
1、前期必须做好科研工作，科研工作的量要达标。2、学位论文的结构要有逻辑，各章内容要相关也结构完整。3、注意论文的行文以及语言的规范性。
地方高校机械类研究生硕士论文质量的探讨
(4)学校因素。在实验设备、学习氛围方面，地方高校与重点高校之间存在一定的差距，导致研究生动手能力相对较弱，并直接影响了论文质量。此外，学科融合不够也是影响毕业论文质量的重要因素，在综合性重点大学，物理、数学等基础课往往面向全校研究生开放，会形成一个整体的开放的交流平台，其他学院教师与学生、研究生之间实现信息交流，而地方院校往往学术视野较为狭窄，知识面有待扩展，学术讲座的数量和质量都有待提高。
(5)教育管理因素。大多数地方高校机械类研究生数量不多，“80后”研究生的自制能力、独立思考能力较弱，而目前绝大多数地方高校研究生教育管理实行的是(研究生)院、(机械、机电)院(系)两级管理体制，存在一定程度上的分工不明确、管理环节不衔接现象，因此，对研究生培养前期(课程学习阶段)、中期(学位论文课题研究阶段)、后期(学位论文写作及答辩阶段)三个阶段的检查、监督、管理应进一步加强。
四、提高研究生论文质量的措施
针对地方高校特点，结合机械学科现状，可采取以下措施提高研究生学位论文质量。
1.严把研究生招生关，确保生源质量提高地方高校研究生的培养质量需从“源头”抓起。因此，要加大招生宣传的力度，建立本硕连读制度，确保生源质量。改革研究生复试内容，以往研究生复试内容倾向于考察学生对基础知识的掌握程度，对学生的创新能力则涉及很少，只有对复试内容改革，采用多样化的考试形式来考察学生专业理论程度及运用理论分析、解决实践问题的能力，才能从中择优录取创新型人才，为今后的深入研究学习奠定基础。
2.加强学术道德教育，遏制浮 躁 之风一方面加强对研究生学术道德的正面教育，采取切实可行的措施抓好学风和科学道德教育，同时营造有利于形成良好学术道德品质的育人环境。另一方面，制定严格处罚条例，加强学位论文检查监督力度，学术不端一经发现就严肃处理，维护学术尊严。
3.加强校企合作，提升实践能力地方高校机械类研究生为高层次应用型人才，直接面向企业为区域经济服务，只有不断加深与企业合作，寻找新的增长点，此外，通过引入本地大型企业中的高层次研发人员充实到研究生导师队伍，才能提高研究生解决实际问题的能力，并提高论文质量。
4.加强学术交流，促进信息与学科融合学科交叉是机械专业发展的趋势，而这一点又是地方高校的劣势，应不断加强。首先，完善公选课制度，促进不同学院、不同学科师生、学生之间的交流。其次，创造机会，促进学术交流，通过举办研究生学术论坛、鼓励研究生参加学术会议、邀请本领域专业讲学讲座等形式，扩大研究生学术视野，增加知识面，促进学科融合。再次，克服地域劣势，建立信息资源共享平台，实现文献、实验设备共享。最后，以项目为中心，实现不同学科研究生和导师的有机互动。
5.完善监控机制，建立论文质量保障体系逐步建立论文质量监控体系，从学位论文的各个环节上监督和保证论文质量，如建立“论文质量监督组”，由具有较高学术水平和丰富管理经验、责任心强、敢于坚持原则、实事求是的资深教师担任，负责研究生学位论文完成的各个环节。
五、结论
研究生培养质量人才培养是一个质量的标志，也是学校水平的跨学科研究和创新的标志。在人才培养的硕士论文是培养学生综合运用所学的基础知识的重要组成部分，基本理论和基本技能，分析和解决实际问题的科学研究能力和必要的阶段，学生的实践能力和综合素质全面检查。地方高校只有充分发挥自己优势的学科特点，管理制度，加大改革力度，并与本地公司积极合作，引进社会资源能够有效地提高毕业论文质量，促进地方经济发展。
因此,提高研究生学位论文水平在研究生培养过程中有着非常重要的意义,笔者从学生、导师和管理层三个方面对提高研究生学位论文质量进行了初步的阐述,期待与有关同行、专家进行探讨、商榷。1.研究生是提高其学位论文质量的主体因素学位论文质量是检验研究生学习成果科研水平的一个重要标准,是理论知识与动手能力相结合综合素质的一个主要体现。一篇优秀的硕士学位论文,不管对于研究生找工作还是考博士,都有极大的帮助。而研究生群体本身的严谨的学风,高效的学习方法,都是提高研究生学位论文水平不可缺少的主体因素。为提高学位论文质量,研究生应该从以下几个方面着手。1.1练就扎实的基本功是否有创新点是衡量研究生学位论文是否优秀的一把尺子,要有所创新,就要阅读大量的专业文献,了解和掌握本专业的国内外研究背景,最新发展动向,以平时基础课和专业课上学到的知识为工具,找准突破口,才有可能在科......(本文共计1页) [继续阅读本文]
每一个孩子都经历过被论文支配的痛苦，大多数学生写完了文之后要去相关网站进行查重，如果某一位学生写出来的作文不合格，这位学生会根据不合格的原因进行修改。还有一部分学生论文，写完之后发给辅导员及专业课，老师，查看之后没有问题，却在答辩上出现问题，这类学生可以申请第二次答辩，答辩老师不会为难你的。学生并不害怕答辩，他们害怕自己写的论文效果不显着，那么当我们遇到论文效果不显著时，该怎么办呢？
每一个学生都会得到学校的安排，每一个学生都有专业课老师进行论文辅导。我们学校每一个班级都有一个专业老师，他会帮助我们修改论文，解决论文中的问题。当我们出现任何论文问题时，这位老师会查阅相关资料，给予我们最正确的答复。如果你的论文结果不显著，可以请教专业老师帮忙指导。
绝大部分学生论文效果不显著的原因是资料匮乏，所提出的观点得不到验证。还有一部分学生论文效果不显著的原因是查重率太高，论文不通过。既然你没有查阅相关资料就开始写论文，那么论文的结果肯定不会尽如人意，所以如果碰到论文结果不显著的情况，可以继续查阅资料，丰富论文内容。
这里指的是与其他人进行互帮互助，每一个班里都有学习很好的学生。如果你是一名学渣，所写出的作文结果不如人意，可以向同学寻求帮助，也可以和学习好的同学进行合作。许多人通过讨论与合作完成论文，寻求他人合作与帮助的过程中，千万不要害羞，让同学知道你有一颗爱学习的心。
我觉得可以适当的发散一下，这样会更加的丰富，变得更合适。
进行科研，少不了做实验。得到实验原始数据后，要进行分析处理，来判断所得结果是否具有统计学意义上的显著相关性，是否支持研究设想，然后对数据结果进行解释，最后得出结论。 无论是期刊论文还是学位论文，在引言或前言(Introduction)中提出本研究的目的(aim/purpose)，和研究假设(hypothesis)，完成一系列的实验后，在报告方法(Materials and Methods)一节中，要进行数据分析。 通过数据分析，发现得出的结论具有相关性，从而验证了你的研究设想，实现了你的研究目的。 但也有可能实验结果的相关性不显著，得出的结果和研究设想不一致，甚至相反。你的第一反应也许是不理会那些数据，甚至想到要剔除掉它们。这是错误的做法。 一个科研人员应具备科研素质，尊重科学，严谨治学。其实相关性不显著，就是你实验的科学结论，只不过不支持你的研究设想罢了。你的实验结果证明你的设想不成立，从而否定了这一假设，这本身就是一结论。 一般情况下，如得出实验结果相关性不显著时，作者还要分析一下其原因，如样本不够大、变量不易控制、人为因素等。 下面以一篇SCI文章为例，来看看如果处理“不完美”的数据。 ❶We met with mixed success in our objectives. ❷We had believed that our results would indicate that trust was best described as a concept with two distinct dimensions. ❸Instead, we found an overall trust dimension that best characterized the data. ❹At least two plausible reasons may explain this difference, each providing rich areas for further research. ❺In part, some of the inconsistency may exist because of cross cultural variations. ❻In addition, some dissimilarity in results may exist because of methodological differences. 第一句话直接指出了部分结果与设想不一样，第二句和第三句分别阐述了原来的设想和实际得到的实验结果。第四句写出有两个原因，第五、六句具体分析了两个原因。