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作为一枚工科生，本科生论文大多都是“借鉴”研究生的，都是东抄西抄就变成一篇论文，一般研究价值不大每届本科论文题目都大相径庭（关键是大多缺少属于自己的思路）
信息检索包括社科信息检索和科技信息检索，一般是辅助学生了解掌握信息查询、图书馆使用等而设置的课程，对科学研究和论文写作很有帮助。学起来相对简单。但建议你认真学习，因为等到你写毕业论文的时候会发现这门课实在很有用。
表格总结1）学科范围仅医学（医学文摘数据库）：CBM ，PubMed2）逻辑运算符要大写：PubMed , SD3）逻辑运算符顺序不大相同（and，or，not）：scopus4）无逻辑运算符顺序：CNKI , PUBMED5）引文：sci , scopus 文摘：sci , scopus , PubMed , CBM 全文：SD , 维普，万方，Cnki知识点：1）文献分类：一次文献：期刊，论文，专著，科技报告，专利说明书，会议论文，学位论文，技术标准等 二次文献：书目，索引，文摘，题录 三次文献：综述述评，参考工具书，文献指南 零次文献（灰色文献）：私人笔记，设计草图2）(1)位置限定运算符NEAR/x可查找由该运算符连接的检索词之间相隔指定数量单词的记录，X为两检索词之间的最大单词数，如果只使用near，而不使用x，则相连的两检索词之间最多间隔15个单词,如果纹身的标题中包含单词near检索时需用引号将其引起（2）位置运算符SAME常用在地址检索中，将检索限定为出现在”全记录”同一地址中的检索词（3）W/n:两词相隔不超过n个词，词序不定 Pre/n：两词相隔不超过n个词，词序一定3）通配符:可以用“*”，“？”和“$”进行截词检索，可左截词也可右截词*代表零到多个字符,?代表1个字符，$代表0或1 个字符4） <1>扩大检索范围，提高查全率的措施：（1）增加各种形式的自由词，如同义词，全称简称，或近义词，上位概念，下位概念等相关词进行检索，使用OR算符（2）减少AND 或NOT的使用次数（3）由词组检索变模糊检索（4）用截词检索（5）调整限定字段（6）放宽限定条件 （7）使用其他检索系统和检索途径，智能检索<2>缩小检索范围，提高查准率的措施:(1)增加主题概念面，并用AND算符检索(2)使用位置算符或者用NOT排除无关概念(3)精确为词组检索(4)选用更确切的下位概念(5)增加限定条件(6)限定字段检索(7)限定检索范围为某一子集或子库5）循证医学文献资源（1）提出问题（2）检索证据（3）评价证据（4）应用证据（5）后效评价，止于至善6）临床实践问题构成PICOSP：患者/人群/问题I：干预，暴露因素C：比较干预O：临床结局S:诊治环境和服务条件其余注意点：1）截词检索在中文检索中不要随便使用2）核心期刊/卓越期刊3）输入运算符前，记得加一个空字节4）Web of science 检索词与运算词不区分大小写，空格默认为AND5）中国生物医学文献服务系统/平台(sinomed)：（1）只收录中文医学期刊文献（2）能提供文献的引证信息，全文链接（3）CBM不能检索专利文献6）CNKI：可以限制检索频次，执行句子检索7）维普不能检索学位论文，专利文献等8）CNKI和万方只能检索期刊文献，是多学科的全文检索工具9）遇到作者名字时，姓全拼，名取首拼。例：瞿佳，qu j10）期刊的影响因子IF 感谢姗姗
期刊论文、学位论文、专利文献。万方数据知识服务平台中不能用于检索的字段是期刊论文、学位论文、专利文献。万方数据知识服务平台（Wanfang Data Knowledge Service Platform）是在原万方数据资源系统的基础上，经过不断改进、创新而成，集高品质信息资源、先进检索算法技术、多元化增值服务、人性化设计等特色于一身，是国内一流的品质信息资源出版、增值服务平台。
因为本科毕业生的论文，知网并没有收录。所以在知网的论文库里面并没有本科论文，自然搜不出来。
内圈与外圈都是精选的，同等重要，但在影响因子、地区因素、学科平衡等方面有SCI等检索系统收录，学术水平是基础，编排格式是条件，投稿途径是关键。论文的
学术垃圾自然扔进垃圾筐
因为限制。因为知网就是一个很出名的网站，那么对于毕业论文来说，在知网上不够有分量。
因为那些都是专业数据库里的，有版权，要收费的
信息检索包括社科信息检索和科技信息检索，一般是辅助学生了解掌握信息查询、图书馆使用等而设置的课程，对科学研究和论文写作很有帮助。学起来相对简单。但建议你认真学习，因为等到你写毕业论文的时候会发现这门课实在很有用。
学标引、分类、索引等的编制以及主题词表、分类表等等。我们还有一门《计算机检索》，是教怎样充分利用网络搜索引擎、期刊网等工具，准确查找所需信息，提高查找效率的。
信息检索（Information Retrieval）是用户进行信息查询和获取的主要方式，是查找信息的方法和手段。狭义的信息检索仅指信息查询（Information Search）。即用户根据需要，采用一定的方法，借助检索工具，从信息集合中找出所需要信息的查找过程。
广义的信息检索是信息按一定的方式进行加工、整理、组织并存储起来，再根据信息用户特定的需要将相关信息准确的查找出来的过程。又称信息的存储与检索。一般情况下，信息检索指的就是广义的信息检索。
相继研制成功并商业化，20世纪60年代到80年代，在信息处理技术、通讯技术、计算机和数据库技术的推动下，信息检索在教育、军事和商业等各领域高速发展，得到了广泛的应用。Dialog国际联机情报检索系统是这一时期的信息检索领域的代表，至今仍是世界上最著名的系统之一。
以上内容参考：百度百科-信息检索
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cbm可以检索学历论文。建议对照着搜索目标选定关键词和限制范围然后检索。该系统由中国医学科学院医学信息研究所/图书馆开发研制。其涵盖资源丰富，能全面、快速反映国内外生物医学领域研究的新进展；功能强大，是集检索、开放获取、个性化定题服务、全文传递服务于一体的生物医学中外文整合文献服务系统。资源丰富、中西兼有深度加工、数据规范功能强大、方便易用在全面涵盖中国生物医学文献数据库（CBM）的基础上，新增西文生物医学文献数据库（WBM）、日文生物医学文献数据库、俄文生物医学文献数据库、英文会议文摘数据库、北京协和医学院博硕学位论文库等多种资源，学科范围广泛，年代跨度大。用户可根据自身需要自由选择，随意搭配。一贯注重数据的深度加工和规范化处理，根据美国国立医学图书馆《医学主题词表（MeSH）》（中译本）、中国中医研究院中医药信息研究所《中国中医药学主题词表》，以及《中国图书馆分类法?医学专业分类表》进行主题标引和分类标引，文献内容揭示更加全面、准确。智能主题、多内容限定、主题词表辅助、主题与副主题扩展、著者机构限定、定题检索、引文及被引文献检索、多知识点链接、检出结果统计分析等功能，使检索过程更快、更高效，使检索结果更细化、更精确。
信息检索系统是指根据特定的信息需求而建立起来的一种有关信息搜集、加工、存储和检索的程序化系统，其主要目的是为人们提供信息服务。F.WilfridLancaster,AmyJ.Warner.InformationRetrievalToday.InformationResourcesPress,1993
希望能帮助到你PQDT:目前世界上最大和使用最广泛的国际性学位论文数据库。收录对象：综合性，包括博士、硕士，覆盖各学科，主要为欧美国家文献类型：索引文摘型,部分全文收录年限：1861-文献量：总量超过200万条，每年新增约55000条PQDD:PQDT数据库中部分记录的国内全文版国内主要是通过集团联合采购的方式，例如我校每年提交采购200篇，而集团每年新增约35000篇，形成PQDT国内全文版数据库。目前收录有欧美1，000余所大学文、理、工、农、医等领域的博士,硕士学位论文，是学术研究中十分重要的信息资源。收录对象：综合性，博士、硕士，覆盖各学科，主要为欧美国家文献类型：全文收录年限：1981-文献量：总量超过17万篇是由国内通过集团采购的方式订购的；我校每年提交订购约200篇NDLTD美国国家自然科学基金支持的一个网上学位论文共建共享项目，为用户提供免费的学位论文文摘，部分可获取免费的学位论文全文ADTADT是澳大利亚国家的合作计划，目的是建立澳大利亚大学博、硕士论文的分布式数据库，有全文
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它具有报道文献、存储文献、检索文献三大基本功能。其类型有手工检索工具和机械检索工具两种。手工检索工具指目录、索引、文摘等印刷型的二次文献。机械检索工具是指电子计算机情报检索系统的技术设备而言。
扩展资料：
检索工具的特点：
1、详细描述文献的内容特征，外表特征；
2、每条文献记录必须有检索标识；
3、文献条目按一定顺序形成一个有机整体，能够提供多种检索途径。
检索工具的类型：
1、目录型检索工具（如馆藏目录，联合目录，国家书目，出版社与书店目录）；
2、题录型检索工具；
3、文摘型检索工具。（如知识型文摘，报导型文摘）；
4、索引型检索工具。
参考资料来源：百度百科-检索工具
中国知识基础设施工程（cnki），万方数据资源系统，中国知网，维普中文科技期刊数据库等。1、中国知识基础设施工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，可进行全文资源，论文，资料等检索任务。2、万方数据资源系统是北京万方数据股份有限公司开发的大型网上数据库联机检索系统，内容以理工类文献和科技信息为主，也有一部分经济、金融、社会、人文以及生活实用信息。3、中国知网即国家知识基础设施，是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目，是本科生与研究生，写论文不可或缺的文献检索查询工具。4、《中文科技期刊数据库》是我国最大的数字期刊数据库，是维普（VIP）信息资源检索系统中最为重要的数据库，也是广大科技工作者、学者、教学人员最常使用的数据库。
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