发布时间：
你看下（统计学与应用 ）呗~看下别人的论题呗
(一)题名(Title,Topic)题名又称题目或标题。题名是以最恰当、最简明的词语反映论文中最重要的特定内容的逻辑组合。论文格式相关书籍论文题目是一篇论文给出的涉及论文范围与水平的第一个重要信息，也是必须考虑到有助于选定关键词不达意和编制题录、索引等二次文献可以提供检索的特定实用信息。论文题目十分重要，必须用心斟酌选定。有人描述其重要性，用了下面的一句话：“论文题目是文章的一半”。对论文题目的要求是：准确得体：简短精炼：外延和内涵恰如其分：醒目。(二)作者姓名和单位(Author and department)这一项属于论文署名问题。署名一是为了表明文责自负，二是记录作用的劳动成果，三是便于读者与作者的联系及文献检索(作者索引)。大致分为二种情形，即：单个作者论文和多作者论文。后者按署名顺序列为第一作者、第二作者……。重要的是坚持实事求是的态度，对研究工作与论文撰写实际贡献最大的列为第一作者，贡献次之的，列为第二作者，余类推。注明作者所在单位同样是为了便于读者与作者的联系。(三)摘要(Abstract)论文一般应有摘要，有些为了国际交流，还有外文(多用英文)摘要。它是论文内容不加注释和评论的简短陈述。其他用是不阅读论文全文即能获得必要的信息。摘要应包含以下内容：①从事这一研究的目的和重要性;②研究的主要内容，指明完成了哪些工作;③获得的基本结论和研究成果，突出论文的新见解;④结论或结果的意义。(四)关键词(Key words)关键词属于主题词中的一类。主题词除关键词外，还包含有单元词、标题词的叙词。主题词是用来描述文献资料主题和给出检索文献资料的一种新型的情报检索语言词汇，正是由于它的出现和发展，才使得情报检索计算机化(计算机检索)成为可能。主题词是指以概念的特性关系来区分事物，用自然语言来表达，并且具有组配功能，用以准确显示词与词之间的语义概念关系的动态性的词或词组。技巧—：依据学术方向进行选题。论文写作的价值，关键在于能够解决特定行业的特定问题，特别是在学术方面的论文更是如此。因此，论文选择和提炼标题的技巧之一，就是依据学术价值进行选择提炼。技巧二：依据兴趣爱好进行选题。论文选择和提炼标题的技巧之二，就是从作者的爱好和兴趣出发，只有选题符合作者兴趣和爱好，作者平日所积累的资料才能得以发挥效用，语言应用等方面也才能熟能生巧。技巧三：依据掌握的文献资料进行选题。文献资料是支撑、充实论文的基础，同时更能体现论文所研究的方向和观点，因而，作者从现有文献资料出发，进行选题和提炼标题，即成为第三大技巧。技巧四：从小从专进行选题。所谓从小从专，即是指软文撰稿者在进行选则和提炼标题时，要从专业出发，从小处入手进行突破，切记全而不专，大而空洞。
可以参考下面的1、保险消费群体分析研究—以上海地区为例/以某险种为例2、美元走势与某大宗商品价格走势相关性分析3、基于多元统计的上海市各区县经济综合实力评价研究4、上海市人口规模与结构变动趋势分析5、GDP增速与居民收入增长变化相关性分析-以上海市为例6、上海市居民幸福感现状的调查研究7、上海市经济增长与环境污染的实证研究8、上海金融学院《统计学》课程考核满意度的调查研究9、上海市统计学本科毕业生就业的调查研究10、上海市城乡收入差距变动及其对经济的影响研究11、上海市经济增长、能源消费与环境污染间互动性研究12、上海市主导产业的选择研究--基于聚类分析和因子分析13、医药行业上市公司绩效评价--基于因子分析和聚类分析14、创业板上市公司经营绩效评价研究--基于因子分析和聚类分析15、电力行业上市经营绩效的实证研究--基于主成分分析、因子分析与聚类分析16、航运中心建设背景下上海市物流需求预测分析——基于XX预测技术17、上海市小微型科技企业融资能力的评估分析——基于XX分析方法18、大学生网络购物影响因素的实证研究——以上海金融学院为例19、大学生专业课自主学习的实证研究——以上海金融学院为例20、自贸区建设背景下大学生职业能力的现实考量与培养策略——以上海金融学院为例21、上海自由贸易区建设金融资源配置的统计数据分析及对策
大数据只是一个时代背景，具体内容可以班忙做
财务管理方向比较好写。财务管理考研的方向有：企业管理专业，金融学，工商管理专业，会计学等等。毕业的就业方向有：各个企业的会计员，出纳员，财务管理员，财务分析师，理财规划师等等。
企业管理专业指高等学校的一个系里的企业管理这个学业门类。企业管理专业硕士又称企业管理引专业学位研究生，是我国现开设的15类专业学位中的一种，旨在针对一定的职业背景的学员培养高层次、应用型的企业管理人才。
基本要求
写毕业论文主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能，理论联系实际，独立分析，解决实际问题的能力，使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。毕业论文应反映出作者能够准确地掌握所学的专业基础知识，基本学会综合运用所学知识进行科学研究的方法，对所研究的题目有一定的心得体会，论文题目的范围不宜过宽，一般选择本学科某一重要问题的一个侧面。
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
非常赞同你的老师的观点，选择论文题目时一定要充分考虑数据和资料的可行性，建议你考虑能从人力资源管理角度，选择能够帮助企业提升业绩或规避风险的方面选题，尽量是正向的，能看到提升效果的，企业才愿意配合和提供数据。对于你目标的选题，根据本人的经验不太赞同，其一，二胎政策普遍推广时间短、数据积累小，故而数据收集困难；其二，二胎政策只涉及部分适龄员工，不具有普遍性，对企业影响有限。从人力资源管理（人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理等）六个大方面，本人根据经验分别分析，供你参考：1、人力资源规划：一般企业这方面普遍做得不是很理想，数据不易收集，不建议选题；2、招聘与配置：相对数据收集容易些，建议可从招聘方面挖掘选题；3、培训与开发：这方面企业普遍都会开展，可能很多企业效果不明显，可涂挖掘的方面很多，可以考虑选题；4、绩效管理：这方面一直是企业的难题，争议较多，毕业论文不建议选题；5、薪酬福利管理：这方面是企业非常重要的人力资源管理工作，但是一般企业不愿意提供资料，数据很难收集，不建议选题；6、劳动关系管理：这方面国家法律法规比较健全，但是很多企业存在理解和执行不到位，容易产生风险，如何规避风险对企业非常重要，可考虑深入挖掘选题。
你看下（统计学与应用 ）呗~看下别人的论题呗
有本统计学与应用，你参考下里面有关统计学的论文，看看里面哪些好找数据
学术堂最新整理了二十条好写的统计学毕业论文题目:1.MMC排队模型在收费站排队系统中的应用2.财政收入影响因素的研究3.城市发展对二氧化碳排放的影响4.高技术产业产值影响因素的研究5.关于和谐社会统计指标的初步研究6.CCA研究我国产业结构的区域差异对经济的影响7.基于单因素序列相关面板数据的实证分析8.基于空间面板数据的中国FDI统计分析9.基于排队论在杭州公交站点停车位的优化及实证分析10.基于统计方法的股票投资价值分析11.某某市2019年工业发展状况的统计分析12.近30年31省市城镇居民恩格尔系数的统计分析13.近30年31省市农村居民恩格尔系数的统计分析14.近三十年中国经济发展趋势的实证分析15.林业科技对经济的贡献率美联储量化16.宽松政策对中国经济影响的统计17.分析排队论简介及其应用18.我国财政收入总额影响因素分析19.我国城市竞争力的综合评价与实证分析20.我国城乡居民收入差距统计分析一以某某省为例
这个建议你 查十篇左右的文献 看看以前发表的毕业论文都是怎么写的 然后还可以跟上一级打听下 或者跟指导你毕业的老师咨询下 找到一个研究样本之后 再想怎么做 论文题目不急
本科学位论文是侧重于动手能力的，所以称为毕业设计，大数据处理类的，如果真的去搭建云平台是稍微有些不太好做，毕竟咱们个人的计算机终端是不够的，所以我觉得侧重于大数据安全，有一些算法，简单仿真，或者基于hadoop对某个行业的数据进行下分析计算也是没问题，到实例部分其实你用数据挖掘的方法去做，结果差不多
内容如下：
1、大数据对商业模式影响
2、大数据下地质项目资金内部控制风险
3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进
4、大数据时代下线上餐饮变革
5、基于大数据小微金融
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
我给你一个题目，如果你写出来了，我保你论文得优秀。因为当年我就是选这个题目得的优秀。刚才我在网上搜了一下，网上还是没有与这个系统相关的论文。 《高考最低录取分数线查询系统》基本思想很简单，现在的高考分数线查询是很繁琐的，需要先把分数查出来，然后根据录取指南再找你的分数能被录取的学校，高考过的都知道，高考报考指南是一本多么厚的书。所以，这个系统的思想就是：你用所有高校近十年的录取分数线建立一个数据库，然后开发一个系统，当你输入查询命令的时候（查询命令可以用1，2，3这三个数来代替，用flog实现；输入1，查询的是符合你所输入的分数以下的所有高校信息；输入2，查询的是符合你所输入分数段之间的所有高校信息；输入3，查询大于你所给的分数线的高校信息。）当然，你可以再加上一些附加的功能。大致思想就这些。 郑州今迈网络部竭诚为你解答，希望我的答案能帮到你！
大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
论文选好题之后，我们就要开始查找文献，搜索、查阅文献的目的主要有两方面:一是了解别人在这个领域曾做过哪些研究；二是为即将进行的研究寻找概念与理论的基础以及方法与设计的借鉴。当我们明确选题以后，怎么快速找到我们所需要的文献呢？我们都知道论文在期刊发表后，通常都会被中国知网、万方数据库、维普资讯网、龙源期刊网等一家或几家全文收录。怎么从中查找到我们所需要的文献资料呢，想必有不少同学还不清楚，今天我来教大家怎么用数据库中查阅所需要的文献，我们以知网为例，给大家讲解一下查询文献的方法。以《对工程项目目标成本管理与财务风险控制问题的分析》题目为例，从这个题目里面我们可以找出几个关键词：工程项目（a）、目标成本管理（b）、财务风险控制（c）。搜索方法：（1）直接搜索关键词：下面我们以“财务风险控制”这个关键词为例，我们在知网首页的搜索框输入“财务风险控制”这个关键词，直接搜索后可以获得高达117461条与之对应的文献。这样搜索出来的文献太多了，而且我们可以看到其中有很多与工程项目这块并不相关的文献，如果一篇一篇的去查找出来，会花费很多的时间，那么我们该怎么选择文献呢？后面我们还会提供几种搜索方式，检索出相关性高的文献。当然这个主题词是比较常见的，被研究的次数很多是自然的，如果是一些生僻的主题词，对它的研究很少，我们就可以分别用单独的主题词搜索，或者搜索其一些近义词的研究文献。（2）关键词组合搜索：可以选择多个关键词反复变换进行检索，以保证文献资料的充实和完整。比如关键词a+b，关键词a+c，b+c，甚至a+b+c结合一起搜索，这样找出的文献关联度会更高。例如：在知网首页搜索框中输入“工程项目 财务风险控制”点击检索，可以搜索出15121篇文献。这次我们检索出来的文献明显少了很多，但是还是太多了，而且很多文献的相关性都不高，接下来我教大家用高级检索功能筛选文献。（3）使用高级检索查找文献。打开知网的高级检索功能，首先选定学科领域，然后筛选自己的检索词，最好把自己想要了解的主题的近义词都写上去，这样可以提高检全率。另外可以限定文献的出版时间和期刊来源，以求检出高质量论文。可以按照年份进行阶段性的检索，比如第一次可以先选择2017年至2018年两年间的文献，如此既可以有效防止漏看或者重看文献，又不至于整理起来太杂乱。例如：从知网首页点击高级检索——选定学科领域（经济与管理领域）——在检索条件栏目输入“工程项目”和“财务风险控制”2个主题词——再选择发表时间：2014年5月1日-2019年5月1日，我们选择近5年来的文献——点击检索。这样我们可以检索出46篇相关的文献资料。（4）追溯法找文献：如果这样找到合适的文献比较少，我们还可以使用追溯法，是指不利用一般的检索系统，而是利用文献后面所列的参考文献，逐一追查原文（被引用文献），然后再从这些原文后所列的参考文献目录逐一扩大文献信息范围，一环扣一环地追查下去的方法。它可以像滚雪球一样，依据文献间的引用关系，获得更好的检索结果。例如：我们从刚才检索出来的一篇文献为例，点击题目，下载如果可选择的文献还是太多，我们可以结合以下几个限制条件选择合适的文献：a、文献发表的时间，最好是最近5年的，如果最近5年的文献很少，那么可以把时间放长一点，如果近5年的文献太多，可以只看近2-3年的。b、尽量选择引用量和下载量比较多的文献，说明这些文献是大家普遍认可、阅读量比较多的文献；c、如果文献还是很多，那么我们就尽量选取一些本专业的核心期刊论文；通过上面这些搜索方法，一般来说，我们可以搜索到所需要的文献资料，而且相信这样找出来的文献质量和相关度都会比较高。接下来我们将选定的文献资料下载下来。选定一篇文献，点击题目进去，就可以直接进行下载了。文史哲学等社科类专业的，我这里给大家推荐一个免费查询网站——国家哲学社会科学文献中心，没有知网等账号的，可以通过这个网站查询下载一些文献资料也是很方便的，方法类似于知网查询，这里就不作详细介绍了。
本人根据个人经验总结告诉你一些大型电子文库及资源网：1。百度文库（各领域各种格式电子文档资料，三百六十行都有涉及，范围广，用的人比较多！）2。新浪资料共享（里面有各种类型格式文件及压缩包，资源丰富）3.。电驴网，（里面有各种类型格式文件及压缩包，资源很丰富）4。豆瓣网文库（也是一个不错的文库，资料很多） 5.中国知网（中国学术期刊网络出版总库，包含：专业技术文献，学术论文，博士，硕士论文等 中国，国外专利 中国优秀硕士学位论文全文数据,国学宝典,中国重要会议论文全文数据库,国 家科技成果,,哈佛商业评论,,中国学术辑刊全文数据库,, 麻省理工科技创业数据库,,中国重要报纸全文数据库,,是国内一个很权威的一个资源库！5.万方数据库：(集纳了理、工、农、医、人文五大类70多个类目共4529种科技类期刊全文。万方会议论文：《中国学术会议论文全文数据库》是国内唯一的学术会议文献全文数据库，主要收录1998年以来国家级学会、协会、研究会组织召开的全国性学术会议论文，数据范围覆盖自然科学、工程技术、农林、医学等领域，是了解国内学术动态必不可少的帮手。 希望对你有所帮助~！蔡依琳V杨培安编辑回答完毕！
首先，你需要写出像样的论文，文章肯定不能是炒冷饭的那种，需要有自己的创新点。所以在写文章之前，需要查阅大量的文献，以确保此前没人发过类似的文章。多看一些好文章，从中能够学到很多东西，比如一些观点或者写作方法。文章撰写完成之后，一定要反复修改，避免出现口语化的句子。如果是英文，还要注意语法，一定要按照英文惯用的表达方式来撰写文章。当文章经过反复修改之后，可以开始找期刊投稿。为了提高文章的接收率，找一个合适的期刊非常关键。所以一定要多看文章，这样才能知道自己写的文章大概在什么样的水平，然后选择相应档次的期刊进行投稿。中文期刊包括中文核心期刊、非核心期刊、学报，英文期刊包括SCI收录期刊、EI收录期刊，其中中文核心期刊和SCI收录期刊在中文和英文中是档次较高的期刊，也是很多人的投稿目标。此外，中科院把SCI收录期刊分为四区：一区、二区、三区和四区，档次和难度依次降低。在确定要投哪个期刊之后，按照该期刊的要求把论文的格式改好。然后，通过电子邮件把文章投出去。切忌，不要一稿多投！这样的做法只会降低你的信用，不利于以后的投稿，毕竟这个圈子不大。文章投出去之后，就是等待同行评审的结果。一般至少有两个审稿人评审同一篇文章，如果审稿人给出的意见都是修改（可能是大修或者小修），那么，只要按照要求修改好文章，最终一般都会被接收。如果其中有个审稿人给出的审稿意见是拒稿，那么文章就不会被接收。但你也可以根据审稿人的意见修改文章，然后再找一个更合适的期刊进行投稿。
发表一篇学术论文（特别是SCI、SSCI）不是一件很简单的事情，往往需要经历一个相对漫长的过程。对于科研新手而言，可能比较好奇发表一篇学术论文需要经过哪些步骤，今天就以理工科生发表SCI为例来谈一谈。第一步，数据收集要想发论文，首先得有拿得出手的东西，对理工科生来说，就必须有值得发表的数据，因此收集数据是发表一篇学术论文的第一步（此处忽略选题、文献调研等前期工作）。一般来说，理论性的论文可以将一些理论计算、仿真分析等结果作为数据，构成一篇论文；工程性的论文，往往需要实验数据，如果再结合一些理论分析（增加实验结果的可信度），会给文章加分不少。看过这么多文献，我发现比较牛逼的文章往往有深厚的理论分析。收集数据是第一步，也是最难、最耗时间的一步，因为你的数据是否漂亮一定程度决定了论文的创新性和价值。为了获得好的数据，好课题的重要性不言而喻，但更需要的是潜心钻研、经得住磨炼的精神。实验往往是残酷的，可能10次实验里前9次都是失败的，只有最后一次成功了，可能干脆全崩了，这时我们的心态也有可能跟着崩了。因此，不能害怕失败，就算失败了也要稳住心态，分析失败的原因，从而找出解决办法，一步一步完善实验。理论计算和仿真分析，有时比做实验更有挑战，因为往往只有具备深厚的数学和专业基础才能做好这一块，这不是一日之功就能完成的，往往需要长期的知识积累和很强的学习能力。当接触了一个新的方向时，我们对其理论背景往往不是非常熟悉，这时大量阅读文献，特别是英文书籍就很有必要，这个过程是痛苦且漫长的。第二步，数据处理/科研绘图数据很重要，数据分析也不能轻视。运用适当的数据分析方法有助于我们掌握数据的特点和内在规律，引发我们新的思考。因为论文的讨论（discussion）部分都是围绕数据展开的，数据的特点更丰富，值得说的点就更多，写起文章来也更容易。论文中的图（Figure）除了数据图还有示意图，炫酷的示意图能给论文增加不少印象分，相信审稿人看到一篇作图水平非常高的论文心情都会好很多吧。像CNS这种级别的论文的作图那叫一个赏心悦目，据说有个学者为了将一颗白菜的三维图做的更漂亮，买了一车的白菜来研究！因此掌握一定的数据处理/科研绘图能力非常重要，平时可以学一下相关的软件，知乎上有个相关的帖子打击可以点击“阅读原文”看一下。第三步，论文撰写数据处理好了，下一步自然就是撰写论文了。有了好东西，得把它说得漂亮才行，就像你开发了个好产品，但是卖得不好也没用。学术论文的结构总是差不多，相信文献看多了之后就发现，总是少不了摘要（abstract）、前言（introduction）、结果（results）、讨论（discussion）、总结（conclusion）等几个部分。在写论文初稿时，不要想着论文的排版，只管把该写的内容写下来就好（word单栏即可，或者LaTeX）。初稿完成后，再根据想要投稿的期刊的格式要求对论文进行排版，一般来说期刊会在官网提供投稿模板（template），按照要求修改格式即可。其实，投稿论文（manuscript）的格式要求和最后发表的格式往往并不一样，涉及到的都是一些比较简单的排版（字体大小、论文结构、图表等 ），因此完全不用为排版担心。因为发表前，期刊编辑会按照发表格式的要求对论文进行重新排版的。总之记住一点，写论文时把重点放在内容上，而不是格式上。论文撰写过程中，英文的表达非常重要，因此平时在文献阅读过程中，要养成积累优秀句型的习惯，做好笔记，拿来即用。前面有几期介绍过一些有助于论文写作的网站，如《论文写作时，堪称神器的网站！》。如果对自己的英文写作不够自信，最好请外国人或者相关的机构润色一下。论文写作过程中，还有一个非常重要的环节就是参考文献格式的书写。我发现身边很多人都会受这个困扰，花很多时间去琢磨如何排版参考文献。其实，有很多优秀的工具可以帮助我们做到这些，比如前面介绍的软件Zotero，后期我会专门讲解如何排版参考文献。