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好的。。。。。给你。。。代劳
学术堂整理了十五个好写的计算机软件毕业论文题目，供大家进行参考：1、基于西门子S7-1200电梯控制系统设计与实现2、基于ArcGIS Engine工程施工自动规划系统设计与实现3、基于云平台的光伏监控系统设计与实现4、基于移动终端的变电站导航系统设计与实现5、人造板在线同步图像采集系统设计与实现6、基于LoRa的园区能耗管理系统设计与实现7、电厂机组一次调频参数在线监测系统设计与实现8、基于组件技术的船舶导航系统设计与实现9、智能家居控制系统设计与实现10、大型地面光伏电站综合自动化系统设计与实现11、无人驾驶喷雾机电控系统设计与试验12、国产重力输液过程智能监控系统设计与临床转化应用研究13、大型医院医技检查自动预约系统的设计与应用14、高校计算机教学综合管理系统设计与实现15、基于移动物联网的智慧教室设计与实现
网络、网站，或管理系统都可以的
你好不得不承认，人脸识别的应用范围很广，从门禁、设备登录到机场、公共区域的监控。以公安应用为例，利用人脸检索系统，将目标人脸输入到系统中，系统将自动在海量人口数据库中进行查找对比、列出若干个相似的人员信息。然后在通过让人工干预的方式，对系统结果进行筛选，得到目标的真实身份。虽然人脸识别功能巨大，但在实际应用中，我们往往遇到很多问题，人脸图像质量对识别率的影响较高，图像质量差，辨识度低，有效特征很少，有时用肉眼也很难确认身份。图像质量又受多种因素影响，如光照、姿态、表情、人脸尺寸、清晰度等，所以目前的人脸识别系统只能在一些较规范的环境下进行，光线均匀，人脸需要正对着摄像机，并保证人脸在画面中有一定的像素宽度。但是在实际的安防监控场合中，这些限制条件很难一一满足。在城市治安监控中，对人脸识别的需求很大。在交通枢纽的安检口，如飞机安检口、火车站安检口进行人脸识别的试点，把过往乘客的抓拍照片照片与在逃库进行对比，可以达到追逃的效果，在安检处设立人脸识别抓拍机正好弥补了一般治安监控的不足。在市场需求不断的变化的今天，人脸识别技术虽然取得了一定的突破，但任然面临着许多挑战，无论是厂商还是用户，都需要正视目前存在的困难，迎接挑战，在项目中不断磨练，产品和技术才会趋于实用，性能和品质才能不断提升。当然，国家和行业标准正逐步地建立与实施，在标准的引导下，人脸识别产品和技术迎来新一轮的发展也会是必然趋势。满意请采纳
海天瑞声的“天籁数据中心”应该有啊，你去注册会员，看看是否有免费数据下载。如果没有的话，给他们写邮件或打电话，一般都会给你的
你擅长哪个就写哪个。
写设计系统方面的就可以了。之前也是苦于写不出，还是学姐给的文方网，写的《人脸识别系统的研究与实现——图像获取、定位、特征提取和特征识别》，很专业的说人寿保险老业务综合处理系统的设计与实现输油泵机组远程监测及诊断系统设计与实现FORTRAN语言题库管理系统的设计与实现大中型企业网络会计信息系统的设计与实现住房改革管理信息系统的设计与实现DMS-2002型轮机模拟器船舶电力系统故障模拟的研制与实现利用MATLAB基于频率法实现系统串联校正基于红外线检测的停车场智能引导系统研究与实现网络选课系统研究与实现基于人脸识别技术的身份认证系统实现简介基于三维技术的城市工程地质信息系统设计与实现大型烧结机整粒自动控制系统的实现基于B/S模式的药品信息咨询系统的设计与实现使用UML实现学生注册管理系统需求建模基于UML实现三层C/S结构系统的架构基于MuitiGen机载导弹地面训练虚拟现实系统的实现基于Web Service技术实现大型系统集成图书管理系统的设计与实现基于Lucene的电子文档管理系统的设计与实现编组钩计划演示系统设计与实现网络型监控系统的设计与实现热量计多路数据采集系统的设计与实现铁路计量管理信息系统的设计与实现基于ARM的嵌入式绣花机系统的软件实现机载SAR监控系统的设计与实现基于B/S模式的教师信息管理系统的设计与实现一种教学机器人控制系统的设计与实现基于智能Agent的用户个性化检索系统的实现矿井通风实验装置监测监控系统软件的设计与实现基于J2EE的网上考试系统设计与实现基于21554的无主多处理器系统实现列车接近防护系统的设计与实现研究生教育网络管理系统的设计与实现嵌入式电力监控系统的研究与实现博硕士论文远程提交及检索系统功能模块的组成和实现基于Extranet和构件的造纸企业产品数据管理系统设计与实现DVB-C系统中两种滤波器的FPGA实现VC++实现基于工控机与单片机串行通讯的监控系统ERP系统用户权限的全动态配置研究及实现政府宏观决策信息网络系统的设计与实现基于CC1020芯片无线传输系统的设计与实现具有主动功能的连锁经营企业配送中心管理信息系统的设计与实现DLP背投系统的研究及在高速公路监控系统的实现学生评教系统的设计与实现微小型电动无人机动力系统试验台的设计与实现全集成船舶主机遥控系统的研究及实现
计算机软件毕业论文的题目都好写啊
★ 计算机辅助设计，统编教材，机械工业出版社 1994★ 机械设计手册（第二版）计算机辅助设计篇，机械工业出版社98页22万字，主编（全国科技图书二等奖，1995）★ 机械工程手册（第二版）计算机辅助设计篇，机械工业出版社1996年14万字，主编★ CAD/CAM技术，高教机电类规划教材，机械工业出版社，7.4万字，副主编（2002全国高校优秀教材二等奖） （包括与指导的研究生合作）（其中EI检索66篇；SCI检索10篇）：1.Ou,Zongying; Tang,Xusheng; Su,Tieming; Zhao,Pengfei,Cascade AdaBoost classifiers with stage optimization for face detection,Lecture Notes in Computer Science,v 3832 LNCS,Advances in Biometrics - International Conference,ICB 2006,Proceedings,2006,p121-128（SCI、EI收录）2.Tang,Xusheng; Ou,Zongying; Su,Tieming; Zhao,Pengfei,Cascade AdaBoost classifiers with stage features optimization for cellular phone embedded face detection system,Lecture Notes in Computer Science,v 3612,n PART Ⅲ，Advances in Natural Computation: First International Conference,ICNC 2005. Proceedings,2005,p688-697（SCI、EI收录）3.Tang,Xusheng; Ou,Zongying; Su,Tieming; Sun,Haibo; Zhao,Pengfei,Robust precise eye location by adaboost and SVM techniques,Lecture Notes in Computer Science,v 3497,n Ⅱ，Advances in Neural Networks - ISSN 2005: Second International Symposium on Neural Networks. Proceedings,2005,p 93-98（SCI、EI收录）4.Hua,Shungang; Zhang,Jing; Ou,Zongying,Novel view generation from two reference images based on the same optical axis,Proceedings - The Fourth International Conference on Computer and Information Technology,CIT 2004,2004,p 801-806（EI收录）5.Li,Yunfeng; Ou,Zongying; Wang,Guoqiang,Face recognition using Gabor features and Support Vector Machines,Lecture Notes in Computer Science,v 3611,n PART Ⅱ，Advances in Natural Computation: First International Conference,ICNC 2005. Proceedings,2005,p119-122（SCI、EI收录）6.Hua,Shungang; Zhang,Jing; Ou,Zongying,Novel view generation from two reference images based on the same optical axis,The Fourth International Conference on Computer and Information Technology (CIT 2004），2004,p801-806（EI收录）7.Chen,Dan; Tang,Xusheng; Ou,Zongying; Xi,Ning,A hierarchical FloatBoost and MLP classifier for mobile phone embedded eye location system,Lecture Notes in Computer Science,v 3972 LNCS,Advances in Neural Networks - ISNN 2006: Third International Symposium on Neural Networks,ISNN 2006,Proceedings - Part Ⅱ，2006,p 20-25（EI收录）8.Zhang,Jing; Ou,Zongying; Chen,Weiqing,A panoramic image mosaics algorithm based on wavelet decomposition and equidistant matching,Fourth International Conference on Virtual Reality and Its Applications in Industry,2004,p145-148（EI收录）9.Hou,Jianhua; Ou,Zongying; Guo,Mingen,Neural network based fairing of digitized curves and its application,Lecture Notes in Computer Science,v 3497,n Ⅱ，Advances in Neural Networks - ISSN 2005: Second International Symposium on Neural Networks. Proceedings,2005,p854-859（SCI、EI收录）10.Hua,Shungang; Ou,Zongying; Wang,Xiaodong,Constructing full view panoramic image based on spherical model,Fourth International Conference on Virtual Reality and Its Applications in Industry,2004,p 117-122（EI收录）11.Ou ZY,Guo H,Wei HL，Fingerprint classifier using embedded hidden Markov models，LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 3338: （SCI收录）12.Li YF,Ou ZY，Eyes location by hierarchical SVM classifiers，LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 3173: （SCI收录）王亮申； 欧宗瑛，图像纹理分析的灰度-基元共生矩阵法，计算机工程，2004（23）（EI收录）13.曹新建； 张鹏； 王小东； 刘长宝； 李刚； 欧宗瑛，房地产信息管理系统开发研究，计算机工程与设计，2004⑼14.何洋； 欧宗瑛； 郭浩，基于方向场和频率场的自适应指纹图像增强算法，大连理工大学学报，2004⑸（EI收录）15.华顺刚； 逄岭； 欧宗瑛，特征点提取及视图变形技术研究，大连理工大学学报，2004⑸（EI收录）16.何洋； 欧宗瑛，基于场结构的指纹图像细节特征提取算法，石油大学学报（自然科学版），2004⑶（EI收录）17.张恒博； 欧宗瑛，一种基于色彩和灰度直方图的图像检索方法，计算机工程，2004⑽（EI收录）18.王小东； 李刚； 欧宗瑛，一维下料优化的一种新算法，大连理工大学学报，2004⑶（EI收录）19.金霞； 欧宗瑛，基于HL7标准医疗信息交换消息的构建/解析，焦作大学学报，2004⑴20.唐棣； 孙岩； 韩丽； 欧宗瑛，一种基于显示空间的圆窗口的图形裁剪算法，小型微型计算机系统，2004⑷21.张恒博； 欧宗瑛，一种改进的扫描线真实感图形显示算法，计算机工程，2004⑹22.张恒博； 欧宗瑛，一种利用多特征向量的彩色图像检索方法，计算机工程与应用，2004⑵23.李晖； 欧宗瑛，异构分布环境下数据获取与多态发布，计算机工程与设计，2004⑴24.王宏漫； 欧宗瑛，基于支持向量机的人脸识别方法研究，小型微型计算机系统，2004⑴25.柴玉森； 欧宗瑛； 韩风武； 陆培德； 韩锋，基于CAPP的模具报价系统的开发，模具工业，2004⑴26.韩峰； 张静； 欧宗瑛，基于摄像机纵向运动的序列图像的实时漫游，小型微型计算机系统，2005⑽27.刘文琦； 杨建华； 张鹏； 欧宗瑛，一种基于椭圆曲线的门限代理签名方案，大连理工大学学报，2005⑹（EI收录）28.袁野; 欧宗瑛，一种基于单个神经元的摄像机标定自适应算法，大连理工大学学报，2005⑹（EI收录）29.何洋； 欧宗瑛，基于局部细节邻接图的指纹匹配算法研究，哈尔滨工业大学学报，2005⑽（EI收录）30.宋涛； 欧宗瑛； 陈伟卿，基于模糊连通性的彩色图像切片序列分割方法，小型微型计算机系统，2005⑼31.王亮申； 朱玉才； 陈少华； 侯杰； 于京诺； 苏子林； 欧宗瑛，利用SVM进行车型识别，计算机工程与设计，2005⑼32.胡志萍； 欧宗瑛； 王虹，基于图像合成的虚拟制造环境描述，机械设计与研究，2005⑷33.李云峰; 欧宗瑛，基于相位信息的图像特征定位，光电技术应用，2005⑸34.韩锋； 苏铁明； 欧宗瑛； 罗丹，SolidWorks环境下三维冲模标准件库的开发，大连轻工业学院学报，2005⑶35.宋涛； 欧宗瑛； 王瑜； 李冠华； 刘斌，八叉树编码体数据的快速体绘制算法，计算机辅助设计与图形学学报，2005⑼（EI收录）36.王亮申； 欧宗瑛； 侯杰； 于京诺； 朱玉才； 曲衍国； 王保卫； 宋进桂，基于遗传算法的最优直方图阈值图像分割算法，数据采集与处理，2005⑵（EI收录）37.张静； 胡志萍； 欧宗瑛，基于异常匹配点去除的基本矩阵优化估计，计算机工程，2005⒀（EI收录）38.王亮申； 欧宗瑛； 侯杰； 于京诺； 曲衍国； 宋进桂； 朱玉才，基于金字塔结构颜色特征的图像数据库检索，计算机工程与设计，2005⑷39.王亮申； 于京诺； 侯杰； 欧宗瑛； 朱玉才； 陈燕，目标形状特征的新定义，计算机工程与应用，2005⒄40.宋涛； 欧宗瑛； 陈伟卿，中国虚拟人三维模型重建和可视化，大连理工大学学报，2005⑶（EI收录）41.华顺刚； 张洁玉； 欧宗瑛，基于图像的光照，计算机工程与设计，2005⑶158.王亮申; 欧宗瑛； 朱玉才； 侯杰； 于京诺，基于SVM的图像分类，计算机应用与软件，2005⑸42.胡延平； 马德成； 何鸿鹏； 欧宗瑛，基于模型重建技术的图形匹配原理与方法，大连理工大学学报，2005⑵（EI收录）43.王宏漫； 欧宗瑛； 胡志萍，自由差分运算与直交型Snake模型，计算机辅助设计与图形学学报，2005⑶（EI收录）44.张静； 胡志萍； 刘志泰； 欧宗瑛，基于轮廓相位相关的图像自动拼接，大连理工大学学报，2005⑴（EI收录）45.郭浩； 欧宗瑛； 何洋，一个新的基于细节特征的指纹匹配方法，大连理工大学学报，2005⑴（EI收录）46.魏鸿磊； 欧宗瑛； 甘树坤； 张海东，采用逐级配准和分值加权的指纹匹配算法，计算机辅助设计与图形学学报，2006⑹（EI收录）47.胡志萍； 郭明恩； 欧宗瑛，一种基于图像轮廓信息的新视点图像生成算，大连理工大学学报，2006⑶48.侯建华； 欧宗瑛，基于边缘曲线光顺连续性恢复的灰度图像放大算法，小型微型计算机系统，2006⑷49.甘树坤； 欧宗瑛； 魏鸿磊，基于灰度特性的指纹图像分割算法，吉林化工学院学报，2006⑴50.宋卫卫； 李冠华； 欧宗瑛，医学体数据三维可视化技术，计算机工程与应用，2006⒅51. Variant Geometry Analysis and Synthesis in MCAD，ADG’98 Proceedings. Lecture Notes in Artificial Intelligence Series，Springer-Verlag. 1999(SCI)52. Interactive Form Synthesis of Gear Coupling Teeth. ASME Journal Computers in Mechanical Engineering. V1.No.4. 1983.4 （EI收录）53. Analysis and Synthesis of Circular Arc Gears by Interactive Graphics. American Society of Mechanical Engineers. 1984 （EI收录）54. Analysis and Synthesis of Circular Arc Gears by Interactive Graphics. Transaction of ASME Journal of Mechanisms Transmission and Automation in Design. V108.No.1. 1986.3 （EI收录）55. Method of Equivalent Element in Parametric CAD. Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering. V2644. 1996（EI收录）56. Smoothing Enlarged Image Based on Fractal Geometry. International Conference on Signal Processing Proceedings. V2. 1998. （EI收录）57. Holo-extraction of information from paper drawings for 3D reconstruction. CAD Computer Aided Design. V34.No9. 2002.8（EI收录）58. Assembly sequence planning and assembling simulation of stamping tools. Proceeding of SPIE- the International Society for Optical Engineering. V4756. 200259. Recognition of digital curves scanned from paper drawings using genetic algorithms. V36.No.1. 2003 （EI收录）60. 用邻域运算从CT图像中分割骨骼. 中国生物医学工程学报. 2003⑶（EI收录）61. 应用径向基函数网络进行足球机器人视觉系统的标定. 计算机工程与应用. 2003（06）62. 采用PCA/ICA特征和SVM分类的人脸识别. 计算机辅助设计与图形学学报. 2003（04）63. 支持向量机在人脸识别中的应用. 计算机工程与应用. 39⑾. 200364. 基于支持向量机的人脸识别方法研究. 小型微型计算机系统. 已录用65. 基于Solid Works 平台的冲压成型模具CAD系统. 大连轻工业学院学报. 2003（01）66. 基于径向基函数网络的二维平面标定方法. 大连理工大学学报. 2003（02）67. 协同CAD系统结构及关键技术. 大连理工大学学报. 2003（02）（EI收录）68. 应用神经网络隐式视觉模型进行立体视觉的三维重建. 计算机辅助设计与图形学学报.2003（03）69. 基于CT、MRI断层图像的人体三维建模.2002年国际康复工程与临床康复学术讨论会.2002⑻70. 基于主动轮廓模型的医学图像边界跟踪. 仪器仪表学报. 2002(S1）（EI收录）71. 基于区域直方图的图像数据库检索. 计算机工程与应用. 2002⒇72. 一种由二维轮廓线重建物体表面的方法. 小型微型计算机系统. 2002⑿73. E-HMM/ANN混合网络人脸识别. 计算机辅助设计与图形学学报. 2002⑾ （EI收录）74. 基于组件的三维冲模CAD系统开发. 锻压技术. 2002⑸75. 关于小波分形压缩算法若干相关技术的研究. 工程图学学报. 2002⑵76. 矩常量——几何形状标识的新方法. 机械科学与技术. 2002⑸77. 一种足球机器人中指定颜色属性物体的识别方法. 小型微型计算机系统. 2002⑻78. 基于物质分类的三维空间断层图像匹配插值. 计算机辅助设计与图形学学报. 2002⑺79. 基于小波变换和模糊算法医学图像边缘检测算法. 大连理工大学学报. 2002⑷ （EI收录）80. 基于模糊推理的条形域形状分类. 计算机工程与应用. 2002⑽81. 基于学习向量量化网络的指定颜色物体的识别. 计算机工程与应用. 2002⑽82. 加权合成的嵌入式隐Markov模型人脸识别. 大连理工大学学报. 2002⑶ （EI收录）83. 一种基于斜率的摄像机畸变校正方法. 小型微型计算机系统. 2002⑸84. 保持轮廓清晰光滑的灰度图像放大算法. 计算机辅助设计与图形学学报. 2002⑷85. 基于顶点的冲裁零件排样系统. 机械科学与技术. 2002⑵86. 网络环境下三维参数化冲裁模标准件图形库. 机械科学与技术. 2002⑴87. 一种基于CT图像反求技术的实体几何造型方法. 机械科学与技术. 2002⑴88. 医学图像三维重建模型的剖切与立体视窗剪裁. 计算机辅助与图形学学报. 2002⑶89. 医学图像三维重建系统的数据结构表达及表面模型的构建. 生物医学工程学杂志. V19.No.2. 2002.90. 基于遗传算法的以线段和圆弧为基元的曲线拟合. 计算机辅助与图形学学报. 2002⑵91. 基于Windows平台的视频捕捉技术研究. 计算机工程与设计. 2002⑶92. 面向整体设计的客车件冲模CAD系统的实现. 机械科学与技术. 2002⑷93. 冲模CAD系统中基于功能部件的层次化装配模型和相关技术研究. 模具工业. 2002⑹94. 进化算法在DNA序列比对中的应用. 数据采集与处理. 2002⑷95. 关于核苷酸序列频谱分析方法的探讨. 信号处理. 2002⑷96. 一种新的DNA序列映射规则及其分析应用. 信号处理. 2002⑵97. 基于BP网络的足球机器人视觉系统的标定. 机器人. 2001(S1）98. 面向企业应用的密钥管理技术研究. 计算机工程与设计. 2001⑹99. 给予矢量邻接图的剖面域识别与重建. 工程图学学报. 2001⑷100. 以Solid Works为支撑软件的模具标准件库的开发. 大连轻工业学院学报. 2001⑷101. 多叶光栅适形放射治疗系统图像图形处理软件研究与开发. 大连理工大学学报. 2001⑹102. 体素几何模型中物体表面的绘制算法. 机械科学与技术. 2001⑹ （EI收录）103. Dividing Cubes算法生成的物体表面的法向量方向的光顺操作. 计算机辅助设计与图形学学报. 2001⑿ （EI收录）104. 一种新的摄像机线性标定方法. 中国图像图形学报. 2001⑻105. 基于投影的断层间多连通物体轮廓表面重建. 大连理工大学学报. 2001⑸ （EI收录）106. 机车电气CAD系统及其关键技术. 机械科学与技术. 2001⑷ （EI收录）107. 一种新的敏感数字水印技术. 小型微型计算机系统. 2001⑺ （EI收录）108. 由基于轮廓重建的表面模型构建实体几何模型. 机械设计与研究. 2001⑵（EI收录）109. 医学图像的交互分割及三维表面重建. 工程图学学报. 2001⑵110. 三维医学图像MT表面重建的相关性处理及模型简化. 中国生物医学工程学报. 2001⑸111. 医学图像三维重建系统的数据结构表达及表面模型的构建. 生物医学工程学杂志. 2002⑵112. 用体素边界表面表示的体素模型及其显示算法. 机械科学与技术. V20.No.6. 2001.6113. 基于Delauny三角剖分的层析图像离散数据表面重建算法. 工程图学学报. 2001⑵114. 基于区域投影的微型足球机器人系统识别. 机械科学与技术. 2001⑵ （EI收录）115. 面向对象的柔性约束关系几何系统的建模研究及实现. 机械设计与研究. 2001⑴ （EI收录）116. CT图像表面重建技术中的边缘检测和跟踪补偿. 机械科学与技术. 2001⑹（EI收录）117. 基于B-rep模型的三维实体的真实感显示. 机械科学与技术. 2001⑵（EI收录）118. 基于柔性约束关系的二维几何系统的建模及求解. 机械科学与技术. 2001⑹（EI收录）119. 基于约束的机械产品零件参数化特征建模技术研究及实现. 组合机床与自动化加工技术. 2001⑷120. 机床夹具参数化零部件图形库及其系统. 制造技术与机床. 2001⑶121. 机械图纸扫描图像尺寸信息提取. 机械科学与技术. 2001⑵ （EI收录）122. 一种等级系统的密钥管理方法. 信息安全与通信保密. 2001⑵123. 泵水力模型数字化CAD系统——工程图中的曲线识别与数字化的研究. 机械科学与技术. 2000.S1124. 扫描工程图像的浏览、圈阅与编辑技术研究. 组合机床与自动化加工技术. 2000⑴125. CAD系统中签名管理的设计与实现. 机械科学与技术. 2000⑹126. 工程图样管理系统及其关键技术. 机械科学与技术.V19.No.3. 2000.5.（EI收录）127. 面向对象的特征模型研究与实现. 机械科学与技术. V19.No.3. 2000.5.（EI收录）128. 基于特征技术的智能产品信息模型框架及其实现. 大连理工大学学报. V40.No.2. 2000.3.（EI收录）129. 基于单义域邻接图的工程图纸扫描图像的字符提取. 工程图学学报. V21.No.2. 2000.130. 基于单义域邻接图的圆弧与圆识别. 中国图像图形学报. 2000⑴131. 基于SQL Server的POS系统的开发与实现. 计算机应用研究. 2000⑵132. 基于CT图像反求技术的实体几何造型. 计算机应用. 2000(S1）133. 利用加密技术和网卡进行软件保护. 计算机应用. 2000(01）134. 工程图纸扫描图像的线段完整识别算法. 计算机工程.V26.No.8. 2000.8.（EI收录）135. 描述工程图纸扫描图像的单义域邻接图的构建方法. 计算机工程与应用. 2000(08）136. 基于个人特征的省份认证技术的发展与应用. 计算机工程. 2000⑿137. 基于颜色信息足球机器人视觉跟踪算法. 大连理工大学学报. 2000(06）138. 机车电气元件智能建库环境研究. 内燃机车. 2000⑾139. 产品信息模型中形状特征的表达研究. 组合机床与自动化加工技术. 1999⑻140. Pro/Engineer特征造型分析与应用. 工程设计CAD与智能建筑. 1999⑻141. 地理信息系统的研制开发. 计算机工程. 1999⑴142. 工程图扫描图像中交叉区域识别处理方法的研究. 中国图像图形学报. 1999⑼143. 工程图图像的骨架提取和识别技术综述. 计算机工程. 1999⑹144. 扫描图像的圆弧的定位识别算法. 中国图像图形学报. 1999⑹145. 网络环境下工程图纸的“电子签字”技术. 组合机床与自动化加工技术. 1999⑼146. Windows95/NT下加密和数字签名的开发与应用. 通信保密. 1999⑷147. 工程扫描图像的直线整体识别算法. 中国图像图形学报. 1998⑾148. 基于分形几何模型的图像放大. 中国图像图形学报. 1998⑾149. 二维参数化CAD中的过约束及欠约束检查策略与实现. 大连理工大学学报. 1998⑸（EI收录）150. 手绘CAD图形输入的识别. 机械科学与技术.V17.No.2. 1998.3（EI收录）151. 彩色印染图像的新的分组分段色分解技术. 计算机应用研究. 1998⑴152. 消防建筑图纸的审核管理. 计算机应用. 1998⑵153. 彩色图像颜色量化的优化. 大连理工大学学报. 1998⑴（EI收录）154. 网络环境下轴承CAD系统的开发. 计算机应用研究. 1998155. 联机手绘CAD图形的输入. 机械科学与技术. 1998⑵156. 彩色图像印染CAD系统. 计算机工程与应用. 1997⑿157. 数字曲线的线性逼近和分段识别. 大连理工大学学报. 1997⑸158. 基于多面体的过渡操作. 计算机应用与软件. 1996⑶159. 参数化CAD中基于当量图素的约束处理策略. 大连理工大学学报. 1995⑸160. 工程图样描述语言DDL. 大连理工大学学报. 1995⑸（EI收录）161. 实体造型中的回退原理及其应用. 大连理工大学学报. 1995⑸（EI收录）162. CAD图形数据库中特征关系和约束关系的自动识别和提取. 计算机工程. 1995⑹163. 基于ΓOCT21354－87标准的齿轮强度计算软件的开发. 机械科学与技术. 1995⑸ （EI收录）164. 二值和多值图像的边界跟踪和逼近. 大连理工大学学报. V35.No.3. 1995.6 （EI收录）165. 基于变异几何的平面连杆机构分析与仿真专家系统. 大连理工大学学报. 1995⑵166. 平面连杆机构分析与仿真专家系统. 计算机辅助设计与图形学学报. 1995⑴ （EI收录）
随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术的应用领域越来越广泛。我整理了图像识别技术论文，欢迎阅读!
图像识别技术研究综述
摘要：随着图像处理技术的迅速发展，图像识别技术的应用领域越来越广泛。图像识别是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，由于图像在成像时受到外部环境的影响，使得图像具有特殊性，复杂性。基于图像处理技术进一步探讨图像识别技术及其应用前景。
关键词：图像处理;图像识别;成像
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2013)10-2446-02
图像是客观景物在人脑中形成的影像，是人类最重要的信息源，它是通过各种观测系统从客观世界中获得，具有直观性和易理解性。随着计算机技术、多媒体技术、人工智能技术的迅速发展，图像处理技术的应用也越来越广泛，并在科学研究、教育管理、医疗卫生、军事等领域已取得的一定的成绩。图像处理正显著地改变着人们的生活方式和生产手段，比如人们可以借助于图像处理技术欣赏月球的景色、交通管理中的车牌照识别系统、机器人领域中的计算机视觉等，在这些应用中，都离不开图像处理和识别技术。图像处理是指用计算机对图像进行处理，着重强调图像与图像之间进行的交换，主要目标是对图像进行加工以改善图像的视觉效果并为后期的图像识别大基础[1]。图像识别是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。但是由于获取的图像本事具有复杂性和特殊性，使得图像处理和识别技术成为研究热点。
1 图像处理技术
图像处理(image processing)利用计算机对图像进行分析，以达到所需的结果。图像处理可分为模拟图像处理和数字图像图像处理，而图像处理一般指数字图像处理。这种处理大多数是依赖于软件实现的。其目的是去除干扰、噪声，将原始图像编程适于计算机进行特征提取的形式，主要包括图像采样、图像增强、图像复原、图像编码与压缩和图像分割。
1)图像采集，图像采集是数字图像数据提取的主要方式。数字图像主要借助于数字摄像机、扫描仪、数码相机等设备经过采样数字化得到的图像，也包括一些动态图像，并可以将其转为数字图像，和文字、图形、声音一起存储在计算机内，显示在计算机的屏幕上。图像的提取是将一个图像变换为适合计算机处理的形式的第一步。
2)图像增强，图像在成像、采集、传输、复制等过程中图像的质量或多或少会造成一定的退化，数字化后的图像视觉效果不是十分满意。为了突出图像中感兴趣的部分，使图像的主体结构更加明确，必须对图像进行改善，即图像增强。通过图像增强，以减少图像中的图像的噪声，改变原来图像的亮度、色彩分布、对比度等参数。图像增强提高了图像的清晰度、图像的质量，使图像中的物体的轮廓更加清晰，细节更加明显。图像增强不考虑图像降质的原因，增强后的图像更加赏欣悦目，为后期的图像分析和图像理解奠定基础。
3)图像复原，图像复原也称图像恢复，由于在获取图像时环境噪声的影响、运动造成的图像模糊、光线的强弱等原因使得图像模糊，为了提取比较清晰的图像需要对图像进行恢复，图像恢复主要采用滤波方法，从降质的图像恢复原始图。图像复原的另一种特殊技术是图像重建，该技术是从物体横剖面的一组投影数据建立图像。
4)图像编码与压缩，数字图像的显著特点是数据量庞大，需要占用相当大的存储空间。但基于计算机的网络带宽和的大容量存储器无法进行数据图像的处理、存储、传输。为了能快速方便地在网络环境下传输图像或视频，那么必须对图像进行编码和压缩。目前，图像压缩编码已形成国际标准，如比较著名的静态图像压缩标准JPEG，该标准主要针对图像的分辨率、彩色图像和灰度图像，适用于网络传输的数码相片、彩色照片等方面。由于视频可以被看作是一幅幅不同的但有紧密相关的静态图像的时间序列，因此动态视频的单帧图像压缩可以应用静态图像的压缩标准。图像编码压缩技术可以减少图像的冗余数据量和存储器容量、提高图像传输速度、缩短处理时间。
5)图像分割技术，图像分割是把图像分成一些互不重叠而又具有各自特征的子区域，每一区域是像素的一个连续集，这里的特性可以是图像的颜色、形状、灰度和纹理等。图像分割根据目标与背景的先验知识将图像表示为物理上有意义的连通区域的集合。即对图像中的目标、背景进行标记、定位，然后把目标从背景中分离出来。目前，图像分割的方法主要有基于区域特征的分割方法、基于相关匹配的分割方法和基于边界特征的分割方法[2]。由于采集图像时会受到各种条件的影响会是图像变的模糊、噪声干扰，使得图像分割是会遇到困难。在实际的图像中需根据景物条件的不同选择适合的图像分割方法。图像分割为进一步的图像识别、分析和理解奠定了基础。
2 图像识别技术
图像识别是通过存储的信息(记忆中存储的信息)与当前的信息(当时进入感官的信息)进行比较实现对图像的识别[3]。前提是图像描述，描述是用数字或者符号表示图像或景物中各个目标的相关特征，甚至目标之间的关系，最终得到的是目标特征以及它们之间的关系的抽象表达。图像识别技术对图像中个性特征进行提取时，可以采用模板匹配模型。在某些具体的应用中，图像识别除了要给出被识别对象是什么物体外，还需要给出物体所处的位置和姿态以引导计算初工作。目前，图像识别技术已广泛应用于多个领域，如生物医学、卫星遥感、机器人视觉、货物检测、目标跟踪、自主车导航、公安、银行、交通、军事、电子商务和多媒体网络通信等。主要识别技术有：
2.1 指纹识别
指纹识别是生物识别技术中一种最实用、最可靠和价格便宜的识别手段，主要应用于身份验证。指纹识别是生物特征的一个部分，它具有不变性：一个人的指纹是终身不变的;唯一性：几乎没有两个完全相同的指纹[3]。一个指纹识别系统主要由指纹取像、预处理与特征提取、比对、数据库管理组成。目前，指纹识别技术与我们的现实生活紧密相关，如信用卡、医疗卡、考勤卡、储蓄卡、驾驶证、准考证等。
2.2 人脸识别 目前大多数人脸识别系统使用可见光或红外图像进行人脸识别，可见光图像识别性能很容易受到光照变化的影响。在户外光照条件不均匀的情况下，其正确识别率会大大降低。而红外图像进行人脸识别时可以克服昏暗光照条件变化影响，但由于红外线不能穿透玻璃，如果待识别的对象戴有眼镜，那么在图像识别时，眼部信息全部丢失，将严重影响人脸识别的性能[4]。
2.3 文字识别
文字识别是将模式识别、文字处理、人工智能集与一体的新技术，可以自动地把文字和其他信息分离出来，通过智能识别后输入计算机，用于代替人工的输入。文字识别技术可以将纸质的文档转换为电子文档，如银行票据、文稿、各类公式和符号等自动录入，可以提供文字的处理效率，有助于查询、修改、保存和传播。文字识别方法主要有结构统计模式识别、结构模式识别和人工神经网络[5]。由于文字的数量庞大、结构复杂、字体字形变化多样，使得文字识别技术的研究遇到一定的阻碍。
3 结束语
人类在识别现实世界中的各种事物或复杂的环境是一件轻而易举的事，但对于计算机来讲进行复杂的图像识别是非常困难的[6]。在环境较为简单的情况下，图像识别技术取得了一定的成功，但在复杂的环境下，仍面临着许多问题：如在图像识别过程中的图像分割算法之间的性能优越性比较没有特定的标准，以及算法本身存在一定的局限性，这使得图像识别的最终结果不十分精确等。
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可以。 毕业论文是可以用别人训练出来的，但是自己也要有创新，不能全部使用，不然是不会过的。毕业论文（graduation study）是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。毕业论文一般安排在修业的最后一学年（学期）进行，论文题目由教师指定或由学生提出，学生选定课题后进行研究，撰写并提交论文，目的在于培养学生的科学研究能力，加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练，从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。
人脸识别法学论文题目书写：人脸识别就是通过观察比较人脸来区分和确定人的身份的.不被察觉的特点会使识别方法不令人反感,而且不容易引起人注意
我倒是见过matlab基于PCA法的人脸面部表情识别，个人感觉很有道理，不过我没这个能力，写不出来，lz可以考虑pca法
出版专著：Mao X., Li Z. Multimodal Intelligent Tutoring Systems[M]. E-Learning--Organizational Infrastructure and Tools for Specific Areas. Feb, 2012. ISBN:978-9-5351-0053-9.(专著章节)毛峡，薛雨丽. 人机情感交互[M]. 科学出版社, 2011年7月1日. ISBN: 978-7-0303-1799-5. （专著）Mao X., Li Z. Web-based Affective Human-agent Interaction Generation[M]. Ronald Hartung (Ed.), Agent and Multi-agent system technology for Internet and Enterprise Systems, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010, pp. 323-345,2010 ISBN: 978-3-642-13525-5. (专著章节)Mao X, Xue Y, Li Z, et al. Layered Fuzzy Facial Expression Generation: Social, Emotional and Physiological[M]. Affective Computing,Focus on Emotion Expression, Synthesis and Recognition, I-Tech Education and Publishing, pp. 83-106, May 2008, ISBN 978-3-902613-23-3. (专著章节)主要论文：SCI收录:X. Wu, X. Mao, L. Chen, Y. Xue, and A. Rovetta, Kernel optimization using nonparametric Fisher criterion in the subspace, Pattern Recognition Letters, vol. 54, pp. 43-49, 2015. (SCI)Yi J, Mao X, Chen L, et al. 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