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不需要。调查问卷不需要上交，但调查问卷可以作为附件附在毕业论文后面。
实质性研究的毕业论文，都是需要问卷调查的
不是的，亲，如果不懂，我这边可以帮忙
不需要。毕业论文要不要做问卷调查是要根据实际需要来的，影响类的论文不需要调查问卷，不一定需要做问卷调查。 论点一 不管是什么论文，论文就是把你的idea，用符合规范的格式。论文，一般指反映学术研究和科学探索成果的文章;它是围绕一个具体问题，把研究和探索的成果以自圆其说的方式论述出来。
附录应该是可以用图片形式的。一般硕士的论文，相对来说篇幅比较长，在论文最后有附录附录包含问卷或者说实验的原始数据等等，放一些照片也是无可厚非的。当然要保持照片的清晰度，最好是自己做实验所得出的结果，或者其他对于论文有所证明的照片。
可以放图片。论文附录：不宜放在正文中但有重要参考价值的内容(如公式的推导、程序流程图、图纸、数据表格等，可编入论文的附录中。因此论文中如需要图片说明的应该放在附录中。
我在国外，那边是要放的，毕竟是你自己写论文的一个依据，不能让老师看不明白，我们是references之前加一个附件部分，写进去你的问卷就行
问题一：毕业论文的目录可以有也可以不要吗？附录是不是指写参考文献的地方？哪个大师给我讲下 毕业论文包括以下内容： 封面、内容提要与关键词、目录、正文、注释、附录、参考文献。其中“附录”视具体情况安排，其余为必备项目。如果需要，可以在正文前加“引言”，在参考文献后加“后记”。 第二、各项目含义 （1）封面 封面由文头、论文标题、作者、学校名称、专业、年级、指导教师、日期等项内容组成。 （2）内容提要与关键词 内容提要是论文内容的概括性描述，应忠实于原文，字数控制在300字以内。关键词是从论文标题、内容提要或正文中提取的、能表现论文主题的、具有实质意义的词语，通常不超过7个。 （3）目录 列出论文正文的一二级标题名称及对应页码，附录、参考文献、后记等对应的页码。 （4）正文 正文是论文的主体部分，通常由绪论（引论）、本论、结论三个部分组成。这三部分在行文上可以不明确标示。 （5）.注释 对所创造的名词术语的解释或对引文出处的说明，注释采用脚注形式。 （6）附录 附属于正文，对正文起补充说明作用的信息材料，可以是文字、表格、图形等形式。 （7）参考文献 作者在写作过程中使用过的文章、著作名录。 请采纳，谢谢 问题二：毕业论文附录必须有么 是的 问题三：论文是不是必须要加附录啊 我是个参赛的学生，论文中相关的程序代码（MATLAB、C++等）要写到附录里的。 问题四：写论文里面那个注释,和附录,是必须要写的吗? 按学导师的要求去弄咯。。。 其实有的论文本不是论文、、就是一种报告、、可以不必有附录的、、但注释至少应该有那么几个。。 问题五：论文附录必须写吗 附录 不是写 参考文献的 参考文献 不属于 附录 附录 可以不写 如写附录，一般附录的内容是： 在工科论文中：附录多用于列出，进行仿真等的算法、程序等 问题六：毕业论文的附录可以不写吗 可以的 附录主要是对于一些不宜放在正文中，但有参考价值的内容，可编入附录中。例如样本、问卷、图表、范例，冗长的公式推导、编写的算法、语言程序以及解释、论证过程等。 如果你论文中没有以上内容就可以忽略附录。 问题七：论文中的表格一定要做在附录里吗 三线表以其形式简洁、功能分明、阅读方便而在科技论文中被推荐使用。 三线表通常只有3条线，即顶线、底线和栏目线其中顶线和底线为粗线，栏目线为细线，必要时可加辅助线，仍称做三线表。三线表的组成要素包括：表序、表题、项目栏、表体、表注。 1、使用： 工具栏“表格”――“插入”――“表格”――择合适的行列数（如行：7，列：7）――将内容写入表格――选中表格――点击右键――“边框和底纹”――“边框”――在右图中选择选项让表只有上下两条线――工具栏“表格”――“绘制表格”――用笔将表中上下线画成双划线，并划出表中的中间那根线（具 *** 置视个人情况不同，也可参考相关文献中的表）――一个合格的三线表成功了（可以看打印预览观察） 2、在Microsoft Word中制作三线表的方法 （1）先制作一个普通表格。打开菜单“表格－插入表格”，选择列数“3”、行数“4”，文档中出现一个三列四行的带框线表格。输入内容，注意要选“左对齐”。 （2）鼠标移到在表格左上角，出现四向箭头时选中表格（点黑），打开菜单“格式－边框和底纹”，在设置中选择“无”，取消表格的所有框线。 （3）再选中表格，打开菜单“格式－边框和底纹”，在线型宽度下拉列表中选择一条粗一点的线，如1又1/2磅，在右边的各种实框线中，为表格添加“上”、“下”框线。确定。 （4）下面需要添加标题栏的横线。打开“视图－工具栏－绘图”，添加绘图工具栏。点击绘图中的直线工具，按住shift键，手画一条与表格线等长的细线。 （5）此时手绘线可能不在合适的位置，偏上或偏下，按住Alt键，用鼠标移动直线到合适的位置上。 点击工具栏上的“打印预览”，就可以看到一个简单的三线表已经画好了。还可以修饰一下内容文字，使其与标题文字的位置相配。 问题八：本科毕业论文附录的作用，可以不写吗？ 附录是帮助阅读你论文的人更好的理解论文内容的。比如理工科学生完成毕业设计后海需要写毕业论文来说明此次毕业设计的思路、设计方法、原理等，但是毕业设计的源程序代码以及电路原理图等就要放在附录中供阅读者参考；当然，附录只是毕业的论文的辅助项，读者可看也可不看，最重要的还是论文中的思路、设计方法，这才是可供人参考学习的精华。所以一般的论文没必要写。 但是，本科毕业论文是正式的学术作品，必须有学术文章的严谨。缜密和格式。所以附录必须写，任何一个细节都不能忽视，要用最严谨的学术态度对待，这样你才能写出一篇不错的论文哦！ 问题九：毕业论文中的调查问卷一定要附录在后面吗？ 都不一样的，问你的导师。写论文一定要跟导师沟通这样才不会写错浪费时间。 问题十：毕业论文的附录可以不写吗 附录 可以不写 如写附录，一般附录的内容是： 在工科论文中：附录多用于列出，进行仿真等的算法、程序等
好的，我能写，选涡
具体的看你是什么问卷调查，按照一大部分的情况是放在最后，问卷的话你可以到我要调查网上设计问卷，到时候打印也比较方便
问卷可以不放到论文的。如果在写毕业论文的时候不想做问卷调研也是完全可以的，可以写文献综述或者实验研究文献综述的话，相对来说就是要求学生看大量的文献，然后将其概括归纳总结，再提炼出自己的想法，而实验研究的话可以通过实验来完成，这两种方式都是不需要做问卷调研的。
不需要。毕业论文要不要做问卷调查是要根据实际需要来的，影响类的论文不需要调查问卷，不一定需要做问卷调查。 论点一 不管是什么论文，论文就是把你的idea，用符合规范的格式。论文，一般指反映学术研究和科学探索成果的文章;它是围绕一个具体问题，把研究和探索的成果以自圆其说的方式论述出来。
一般不可以，不过如果你使用的是著名的调查的问卷也是可以的，只是你必须在研究论文中注明这个问题，而且在研究中要有相应说明你的研究和那个研究的异同之处
论文问卷有效率90%以上才可以使用的。
一般来说论文问卷达到百分之90的回收率就可以了，在调查实施过程中要及时核查资料，检查所搜集的资料是否齐会、准确，留意数据中的数字是否正确，做到及时补救、更正，尽可能避免人为的错误。
论文问卷调查的注意事项：
1.所列问题应简单明确。
2.消除受访者的疑虑，一般一个问题只包涵一个调查指标。
3.问题不带倾向性，不能诱导受访者回答。
4.同类问题排列一起，问题排列的先后以先易后难为原则，开放性问题尽量放在后面。
今天的我总结几个毕业论文问卷分析的几点建议，希望能帮到各位看官 PS：此处的问卷分析，仅代表具有量表的问卷分析。 因为成熟量表往往经历了现实的考验，其信度和效度达标的概率比较大。 而自己设计的量表，很容易出现信度和效度检验结果惨不忍睹的情况。 这样我们在处理信度分析，探索性因子分析，甚至验证性因子分析的时候，都能游刃有余。 另外如果题目是2个，因子分析KMO值是一定等于0.5的，而一般我们最低也得0.6吧 为了信度和效度能出一个比较好的结果，在文字描述部分，同维度的各个题目，尽量能给一些心理暗示，或者描述上尽量相近，这样能使得维度内的题目的相关性较好，从而信度和效度也不至于太差 一般达到0.6就可以了，0.7以上更好。最好是把每个维度的信度都求一下，然后总体再求一个。这个一般没什么难度，也很容易通过。如果你的数据信度不行，那就进行下项目分析，将高低分样本中不具有区分度的样本删掉。 只求量表的KMO值和巴特利球形检验值。这可能是效度检验的最低要求了。除非导师认同，最好不要仅用这两个值 大部分的同学都会用到的，也是比较不容易通过的一个分析。 遇到最多的问题莫过于，假设题目的维度归属，跟实际出的结果不一致。 碰到这种情况，一般进行如下处理： ①只有少数题目不匹配 要么直接删掉，要么暂时保留 ②绝大多数题目不匹配 从新设计量表，重新收集数据，重新来过吧 若非特殊情况，不建议使用。因为实际收集的问卷数据要想探索性因子分析+验证性因子分析，各个指标均达到理想值，那几乎是不可能的。 如果你看到某某人的论文中用了这样的检验方法，指标非常漂亮，我可以负责任的告诉你，其大概率是改过数据了。 特殊情况1：模型验证阶段，使用AMOS结构方程，导师要求效度检验阶段使用验证性因子分析。 特殊情况2：模型验证阶段，未使用AMOS结构方程，导师也要求效度检验使用验证性因子分析。（导师傻x） 这里特别提一点，显著性的p值代表的是两者是否相关，皮尔逊或者斯皮尔曼系数代表的是相关性程度。 显著性检验通过了，皮尔逊或者斯皮尔曼系数大小才有意义，绝对值越大相关性越大，正负代表正相关与负相关。 显著性通过了，但是系数偏小，那相关性也是显著的，只是两者是存在显著的弱相关性，而不是系数小就代表不相关。 可能是最简单的模型了，将自变量和因变量放进，直接跑就行了。 ①要不要放控制变量 这个随意。 如果放控制变量，尽量放一些层级类的变量，不要放多分类变量。 层级变量比如学历（初中，高中，大学，硕士） 多分类变量比如职业 层级变量的赋值尽量与其题项对应。 如果放了多分类的变量，尽量删掉，如果想保留最好做成虚拟变量 ②用标准系数还是标准化系数 标准化系数。 ③要不要做VIF共线性检验 若非导师要求，那就不做。 ④r方多大算好 这个指标没有非常严格的标准，而且跟导师的价值观有非常深刻的影响。 对于现实收集的数据而言，个人认为，一般大于0.2就好了。 不过我遇到过大于0.1，导师也认为可以接受的情况。 这是一个仁者见仁的问题 从科学的角度来看，应该与你研究的场景有密切的关系。 但是，中介效应模型要比调节效应模型容易出通过，而且解释起来也不那么绕口。 所以，如果不是想给自己挖坑，那就用中介效应模型吧。 快捷验证中介效应模型的方式（快速确定是否存在中介，非正式使用） 条件1，中介变量，自变量和因变量，相关性都显著 条件2，自变量和中介变量关于因变量的回归模型，中介变量的系数显著 如果满足上述两个条件，中介效应一定显著，如果条件2中的自变量也显著，那么就是部分中介效应，如果不显著就是完全中介效应。 另外极少数情况是用sobel来检验中介效应的 如果不是导师要求amos验证中介效应，尽量用spss回归的方式检验中介效应。 快捷验证条件效应模型的方式（快速确定是否有调节效应，非正式使用） 先将调节因子计算处理（标准化后的自变量和中介变量相乘即可） 自变量，调节变量和调节因子关于因变量的回归模型，调节因子的系数显著。 公众号:alone5400