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要。根据西南交通大学研究生毕业论文要求信息查询可知西南交通大学研究生毕业论文要代码。西南交通大学（SouthwestJiaotongUniversity），简称“西南交大”，位于四川省成都市，是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学。
单从学术角度来说，论文写的代码不会是查重，里面包含了字母和公式的代码。有些论文查重系统写论文就认不出来了，当然也有学校要求查重。那么当我们知道论文代码时，是否会查重，还是要结合实际情况来进行判断。
原码不会是查重的原因是原码重复率低。其实我们也可以在写作的过程中把别人的代码改成一些基本的内容。只要把代码加起来，然后使用自己的原格式写，那么可以有效降低重复率的，这样对于整个论文的影响也不会很大。代码会不会是查重这个问题真的需要从多方面详细分析，才能更好的帮助你了解更多关于论文查重的知识。
避免论文的高重复率，写代码的时候，千万不要抄袭别人的相同代码，只要内容相同，就会判断查重率更高。同学们在写毕业论文的时候，可以考虑这些基本情况，比如论文代码的编写过程中需要注意哪些事项。代码的格式应该是正确的，只是需要按照一定的规则编写。为什么论文要进行查重？
结合以上情况，我们也可以在搞清楚论文代码的时候，搞清楚我们是否会进行查重。不仅要用正确的格式写代码，而且不要抄袭别人的内容。内容相似肯定会导致论文重复率高，有的学校对于代码也有查重要求，所以我们要考虑到学校的实际要求，才知道怎样去操作。
毕业设计源代码部分需要查重，查重部分为论文正文部分所有内容，包括源码及其引例。
论文查重标准与原则：
1、论文查重的标准在30%，只有论文的检测查重率在30%标准以下才能进行毕业答辩，如果论文的查重率在50%以上很有可能要被延迟毕业。
2、论文的查重率在30%-50%之间一般学校会再给一次查重机会。这个查重标准是一般的普遍标准，学校具体的查重率是多少还是要根据学校的相关文件要求或者咨询指导老师。
3、查重系统在查重前会设置一个阈值，如果阈值为5%，那么此段落对同一片文章的引用低于5%是检测不到的，但是超过5%就会认定为抄袭。
4、对超过阈值的段落再次进行检测，出现连续13个重复字符认定为抄袭句，然后把所有的全部重复率进行再次计算得出总的重复率。
扩展资料：
虽然不同学校或者不同专业对于毕业论文的查重率的合格标准是不尽相同的，但一般情况下，绝大部分高校规定的论文查重率合格标准是不可以超过30%的。当然，有一些重点院校或者专业规定的毕业论文查重率的合格标准会更严格，要求论文查重率要在20%甚至10%以下。
实际上，对于应届大学毕业生来讲，如果学历越高，那么对于毕业论文的查重率合格要求往往就会更为严格。其实这也是很正常的。
例如：本科的毕业论文查重率一般正常的合格标准是要在30%或者20%之内，而硕士的毕业论文查重率的正常合格标准则需要在15%甚至10%之内。当然，博士的毕业论文查重率的合格标准显然会更加严苛，通常是需要在10%或5%之内。
总之，如果是针对本科的毕业生论文，通常合格的重复率标准基本是在30%以下的，或者更为严格的要求是在20%之内。
事实上，以本科毕业论文来说，论文查重率只要小于30%基本上能够参加论文答辩了。如果毕业论文查重率达到小于15%的情况，那还能去申请评定院级优秀论文，小于10%的话能去申请评定校级优秀论文的资格了。
一般的话，毕业论文查重只查论文的正文部分。附录的话一般来说是不参与查重的，只是查论文的正文。 这个不用过于担心，你努力把正文部分写好就行了。一般来说，通过论文的答辩和查重都是没有什么问题的，只要你认真修改，都是可以达到学校规定的要求的，加油！
毕业论文的附录当然也会参与查重了，因为毕业论文是比较重要的一个环节，所以上面的审查也会比较严厉的，所以大学生应该认真的对待
对于论文附录是否查重这个问题，国内的论文查重行业并没有一个统一明确的规定，所以这就得看自己学校的具体规定。大家可以先跟学校了解一下，在学校官网进行查询或者咨询指导老师。如果学校有明确规定要查重论文附录部分，那么大家在写作的时候对附录部分也要重视，提高其原创度，保证在论文查重的时候不会提高重复率。一般情况下，高校对于论文的摘要、关键词和正文部分这些重要部分都是会查重的，对于论文目录和参考文献等部分不会检测其重复率，所以高校会规定论文的格式要求。上传论文至查重系统之后，系统会根据格式自动识别论文的各个部分，会过滤掉目录和参考文献等部分不查重。如果上传的论文中有附录，也是包含在查重范围内的，但是在检测时会被过滤还是会被检查重复率，还是得看学校的具体规定。所以大家要以自己学校的具体规定为准。
随着打击学术不端行为的加大。随着各种论文查重系统的不断升级，论文的查重检测越来越严格。很多人可能会问:论文中的代码查重吗？paperfree小编下面介绍一下这个内容。 1、 论文中的代码是否再次检测？ 1.代码实际上属于论文查重的范畴之一，但如果是word版本，使用WPS公式编辑器，则不会被查重；如果提交PDF版本，代码部分将被查重。 2.另外，有些学科的代码是一样的，也会被查重。毕竟代码属于论文的正文部分，查重是必须的。重复次数超过控制范围后，也会被标记为红色，影响论文的查重率。 3.知网近年来更新非常快。在最新版本的知网查重系统中，新增了源代码库，内容非常完整，可以支持cpp.java.py等源代码的检测和比较。 论文中代码如何降重？ 1.对于论文中查重率较高的部分代码，建议大家将其转换成图片，简单的操作就是将原始内容截图，重新插入论文。 2.除了转换成图片，还可以适当删除查重率高的代码，或者以其他形式表达，但要注意代码的书写是否正确。 3.如果引用的代码查重率偏高，很可能是引用部分设置的格式错误造成的，需要调整格式。 4.代码的原创性也很重要，所以要尽量独立编写代码；对于一些重复率高的代码，应该尽量少用。
论文存在严重逻辑错误的，涉嫌抄袭的会被撤销学位1、硕士毕业后论文抽检（已获得硕士学位）不会判定为不合格，只会判定为是否抄袭。2、如果论文判定为抄袭则会被取消学位证。3、如果只是判定为论文质量或者水平不高则不会被取消学位证，因为这不是学生的问题而是指导老师和答辩老师的问题。主要检查重复率
硕士论文抽检每年进行一次，抽检具体范围授予硕士学位的论文。每篇硕士学位论文聘请3位外省同行专家进行评审。根据学位授予单位和学科硕士学位授予规模情况，按3-5%的抽检比例，确定抽检论文的数量。 3位专家中有2位以上（含2位）的专家评议意见为“不合格”的学位论文，将认定为“存在问题的学位论文”。3位专家中有1位专家评议意见为“不合格”的学位论文，将再送2位同行专家进行复评。复评中出现1位及以上专家评议意见为“不合格”，则该篇论文被认定为“存在问题学位论文”。
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不会的 都一年了，归档就可以了
硕士毕业后论文抽检检查的方式如下：
在上一学年度以随机抽取方式复审授予学士学位的论文。所抽查的论文应包括本地区所有本科层次普通高校及其本科专业，原则上抽查所占比例不低于2%。通过硕士、博士抽样检查其创新科研能力，本科毕业论文抽检主要考查学生的学术素养。
论文抽查主要检查的内容包括论文选题、逻辑、研究方案和计划、开题报告、学术规范等。经核实，毕业论文确有抄袭、篡改、代写等学术不端行为的，将取消其学位授予，并取消学位证书。论文简介：
论文，古典文学中意为交谈辞章或交流思想，现多指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，
论文一般由题名、作者、摘要、关键词、正文、参考文献和附录等部分组成。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。
按照教育部颁布的文件，自2021年1月1日起，每年会对本科毕业论文实行随机抽查，重点抽查对象为本科毕业毕业论文，若抽查发现有抄袭、伪造、代写等学术不端行为，论文作者的学士学位将被取消。
抽检办法：
一般对于硕士论文的抽检，每个学校的要求都是不一样的，有的学校可能会在所有学生之中随机抽取20%左右的学生论文再次进行检测，这就是抽检。但是对于论文抽检的标准其实是没有特定的标准的，具体有什么标准还是得看自己的学校是怎么规定的，而且如果是自己的论文查重通过了，最终的论文抽检抽到了自己，没有通过的话，那么对自己也是有一定影响的。
硕士毕业学位论文抽检每年进行一次，抽检范围为上一学年度授予博士、硕士学位的论文，硕士学位论文的抽检比例为5%左右。每篇抽检的学位论文送3位同行专家进行评议，专家按照不同学位类型的要求对论文提出评议意见。学位论文抽检专家评议意见以适当方式公开。
会。根据查询省教育厅文件要求得知省教育厅将实行开展外国留学硕士研究生学位论文抽检工作，国外硕士毕业的论文中国会进行抽检，提高市属高校硕士学位论文抽检比例，加大人文社科类、艺术类学科的硕士学位论文抽检力度。
代码可以选择在附录中展示一部分，也可以不在论文中展示代码
先使用文本介绍程序实现的思路，然后将代码帖到论文中。如果代码太长，那么无疑是不适合直接复制粘贴的，你可以选择使用伪码来描述一下你程序的实现过程，中间不重要的代码可以使用省略号略去，只写关键逻辑的处理即可。贴代码图片是不可取的，因为图片可能会存在缩放问题，导致字体模糊不清。同时，排版、字体格式，都有可能会收到影响。不知道你的导师和审稿人会怎么看，但是我的论文是因为几个字母格式不对都被打回来改。而且一般不建议贴源代码，源代码一般需要关联的信息太多，篇幅大，直接贴说不明白。如果有贴代码的必要，可以写伪代码，抽象点。
毕业论文格式包括：
题目,摘要,关键词,目录,正文,致谢,参考文献,注释,附录
软件相关专业根据其专业的特殊性，与一般论文有所不同
必须提交代码。 不可以只交毕业论文不写代码，这个代码是你的毕业论文的重要支撑，如果没有代码也就没有你的论文，更不能证明你的论文中的主要观点的正确性以及可实现性，没有代码可能你的论文中的数据或者论文中的主要观点不正确，还有可能你的论文是瞎编的