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学校的官方解释是查重的时候会把作者是自己的文章屏蔽掉~~所以可以放心啦~
会。建议写完毕业论文后，去Paperpass查询下重复率，还可以有详细说明哪些地方重复了以及和哪些论文重复了，得到分析结果后，自己对照着修改。多改几次就能控制重复率了。
论文的查重率非常严格，将通过论文文献之间的比较和特定算法进行进行检测。在论文的查重检测中，普通论文的查重率应在20％以内。如果是硕士论文查重检测，一般硕士论文的查重率可在15％以内通过审查。 一篇论文的质量如何？论文中的查重率自然是一个非常关键的值。论文中的查重率在什么范围内非常重要。不同范围内的论文有不同的处理方法。那么，普通论文查重率一般是多少？paperfree小编给大家讲解。 论文的查重率非常严格，将通过论文文献之间的比较和特定算法进行进行检测。在论文的查重检测中，普通论文的查重率应在20％以内。如果是硕士论文的查重检测，一般硕士论文的查重率可在15％以内通过查重。 如果是对期刊论文的查重，不同的期刊有不同的要求。核心要求一般较高，5％-10％是可能的，而普通期刊的要求差异较大，最低要求可能达到5％，但较少，最高要求可达到30％。 在论文查重中要注意查重系统，不同的查重系统，对比库不同，算法也不同。
你的毕业论文最终会上传到知网你们学校校库里面去。学校的校库在知网是不公开的，你的论文最开始查重的时候是和知网全网对比查重的，等到最后一次查重，是和你们校库对比查重的，而且这都不是重点，重点是你的论文不会和你一起毕业的这一届同学横向对比查重（包括和你同一个课题组的）这些都不在查重范围内，所以看到这里应该懂我意思了吧！不过，如果你的论文和知网之前收录的内容重复的地方比较多，那么，即使校内同专业之间不比对，你的论文重复率还是会很高的。
自变量：音乐因变量：焦虑程度四个额外变量没办法从论文题目中看出来，可能是从自变量角度出发，音乐类型啊之类，也可能从被试角度出发，被试年龄性别文化程度等，也可能从因变量角度出发，焦虑测评问卷等等直接看论文的实验部分，会给出一定解释，引言部分一般也会写出
嗯，可以的，这些做SEM模型，回归分析，假设检验一类的，属于实证分析的论文，特别是美国的学术研究比较喜欢做这类的研究
实证论文就是实证研究论文，是指研究者亲自收集观察资料，为提出理论假设或检验理论假设而展开的研究。具有鲜明的直接经验特征。其实证研究方法包括数理实证研究和案例实证研究。
它与非实证论文的区别只有一个，就是两者基于的研究方式不同：实证研究依靠对研究对象的系统观察来获得研究本质；非实证研究则是基于思想(idea)、框架(framework)或者思索(speculation)。
实证研究包括两类：
1、数理实证研究
数理实证研究比较适合研究较为复杂的问题。社会经济制度之间存在着极为复杂的相互作用机制，而运用数学计量工具可以将有关影响因素予以固定，从而把握复杂现象之间的内在联系，消除变量内生性、异方差和多重共线性问题。
但数理实证研究对于数据质量相对要求较高，数据录入和操作错误往往会导致错误的分析结果。这就需要研究者在数据录入中保持高度警觉，有意识地避免操作失误。
2、案例实证研究
案例研究可以分为单个案研究和多个案研究。个案研究不仅有助于积累不同广泛而深入的个案资料，形成对于问题的实感，也可以为调查者获得第一手资料，从现实获取灵感源泉。
扩展资料：
实证论文的研究方法，实证研究法的基本步骤：
1、确定所要研究的对象，分析研究对象的构成因素、相互关系以及影响因素，搜集并分类相关的事实资料。
2、设定假设条件。在研究的过程中，研究对象的行为是有其特征所决定，试图把所有复杂因素都包括进去，显然是不现实也不可能的。为此，必须对某一理论所使用的条件进行设定。
当然，假设的条件有一些是不现实的，但没有假设条件则无法进行科学研究。运用实证研究法研究问题，必须正确设定假设条件。
3、提出理论假说。假说是对于现象进行客观研究所得出的暂时性结论，也就是未经过证明的结论。假说对研究对象现象的经验性概括和总结，但还不能说明它是否能成为具有普遍意义的理论。
4、验证。在不同条件和不同时间对假说进行检验，用事实检验其正确与否。检验包括应用假说对现象的运动发展进行预测。
参考资料来源：百度百科-实证研究
实证研究指研究者亲自收集观察资料，为提出理论假设或检验理论假设而展开的研究。实证研究具有鲜明的直接经验特征。实证研究方法包括数理实证研究和案例实证研究。
实证研究与案例研究区别有以下几点。
1、定义的角度不同。实证研究是相对于规范研究而言，是指利用已有数据对过去经验状态的一种研究方法。而案例研究，是以解释某一案例的方式来获取我们自身所需要的信息。例研究可以用到实证研究这一方法工具。
2、研究方法不同。实证性研究方法可以概括为通过对研究对象大量的观察、实验和调查，获取客观材料，从个别到一般，归纳出事物的本质属性和发展规律的一种研究方法。案例研究法是实地研究的一种。研究者选择一个或几个场景为对象，系统地收集数据和资料，进行深入地研究，用以探讨某一现象在实际生活环境下的状况。
3、起源不同。
案例研究乃由美国哈佛大学法学院创始。1870年，兰德尔出任哈佛大学法学院院长时，法律教育正面临巨大的压力。
其一是传统的教学法受到全面反对；其二是法律文献急剧增长，这种增长首先是因为法律本身具有发展性，其次是在承认判例为法律的渊源之一的美国表现尤为明显。
兰德尔认为，“法律条文的意义在几个世纪以来的案例中得以扩展。这种发展大体上可以通过一系列的案例来追寻。”由此揭开了案例法的序幕
实证研究的产生：作为一种研究范式，产生于培根的经验哲学和牛顿——伽利略的自然科学研究。法国哲学家孔多塞（1743-1794）、圣西门（1760-1825）、孔德（1798-1857）倡导将自然科学实证的精神贯彻于社会现象研究之中。
他们主张从经验入手，采用程序化、操作化和定量分析的手段，使社会现象的研究达到精细化和准确化的水平。孔德1830到1842年《实证哲学教程》六卷本的出版，揭开了实证主义运动的序幕，在西方哲学史上形成实证主义思潮。
参考资料来源：
百度百科_实证研究
百度百科_案例研究法
实证研究是实证论文撰写中必要的研究方法之一，旨在从实际问题出发收集资料，提出并检验理论假设。所谓实证研究是指从大量的经验事实中通过科学归纳，总结出具有普遍意义的结论或规律 ，然后通过科学的逻辑演绎方法推导出某些结论或规律，再将这些结论或规律拿回到现实中进行检验的方法论思想。体现这种方法论思想的研究目的在于分析经济问题“是什么”，侧重于廓清经济活动的过程和后果以及经济运行的发展方向和趋势，而不使用任何价值标准去衡量“是什么”是否可取。实证研究法可分为数理实证研究和案例实证研究1、数理实证研究是指科研人员运用数学计量工具对社会经济制度之间的复杂现象进行解析。数学计量工具可以消除变量内生性、异方差和多重共线性问题，把握负责现象之间的内在联系。缺点是数理实证研究对数据的质量要求、数据录入和过程操作的要求非常高，需要科研人员具备相应的高素质。2、案例实证研究可以分为个案研究和多案例研究。个案研究具有真实性、深入性、针对性等特点，多案例研究具有全面性和概括性。很多时候，多案例研究都是用来协助个案研究的，防止以偏概全的虚事实发生。运用案例实证研究的科研人员要根据实际情况和两种研究方法的特性来互相匹配，对事实做出更有价值的分析。
1.提出研究问题——具体（在a对b有何作用这一问题中，明确a/b各是什么）、有趣（why should 为care？）、新颖（研究新现象、使用新方法、新数据集）、可行（通过查文献看他人是否有类似的研究或大致数据是否可得） 2.文献回顾 cnki/jstor/econlit....百度、google…… 3.建立理论模型 具体来说，回归分析一般只能说明变量之间的相关性，要对变量之间的因果关系作出判断常常需要依赖于经济理论。因此，即使无法提供完整的理论模型，也应该进行一定的理论分析。最理想的情形是，从理论模型中推导出计量模型，即待估计的回归方程。 4.收集数据 如果使用别人的数据，要注意其数据是如何定义、计算的（统计口径），是否与你的理论模型中的变量相对应。 5.使用适当的计量方法。 比如，被解释变量为二元变量，则可以使用probit或者logit；如果是非负整数，则可以使用泊松回归；如果是面板数据，则可以考虑固定效应、随机效应、时间效应、动态面板等；如果是时间序列，则应先判断是否含单位根（如果样本容量太小，比如小于20，则可以不进行单位根检验，因为单位根是大样本检验），再决定使用相应的计量方法。 对于一般的数据，通常先做OLS，看看结果，作为一个参照系。做完OLS后，可以画残差图（residual plot），大致看看扰动项是否符合经典嘉定，然后进行严格的检验。如果有所违背（比如，存在异方差、自相关），则作相应的处理。对于时间序列，还可以检验是否存在结构变动（邹检验）。另外，应该对数据的质量进行检验，判断是否存在多重共线性、极端值、弱工具变量等，并作相应的调整。 对于回归函数的具体形式，可以考虑线性、对数（如果解释变量只取正数且有指数增长趋势）、双对数、非线性（边际效应不是常数）等。 由于受数据可获得性的限制，遗漏变量几乎不可避免。因此，很有必要在实证论文中对此进行讨论。不外乎两种情况。第一，存在遗漏变量，但与解释变量不相关（需要说明为什么不相关），故可以不作处理。第二，存在遗漏变量，且与解释变量相关，则必须进行处理，处理方法包括增加控制变量、寻找代理变量、使用工具变量、使用面板数据等。 另一常见问题是内生解释变量。此时，一般需要找到有效的工具变量才能得到一致的估计。由于面板数据可以在一定程度上客服遗漏变量问题，故比横截面数据或时间序列更有说服力。因此，如果可以获得面板数据，则应尽力争取。 大多数的实证论文都希望说明x对y的因果作用。而从回归分析的相关关系得到因果关系，是一个很大的飞跃。引言——文献回顾——理论框架——计量模型——数据说明——计量方法——回归结果——结论
换一个变量写。变量来源于数学，是计算机语言中能储存计算结果或能表示值的抽象概念。变量可以通过变量名访问。在指令式语言中，变量通常是可变的；但在纯函数式语言（如Haskell）中，变量可能是不可变的。变量是一种使用方便的占位符，用于引用计算机内存地址，该地址可以存储Script运行时可更改的程序信息。
你好，我是统计+SPSS高级认证，QQ（1967806762），也许可以和你有效交流
以往的本科重复率是在30之内就可以了，但是现在，由于之前的翟天临事件，导致学校都提高了对毕业论文的要求，你们老师没说的话，保守一点，重复率在15%左右吧，毕竟检测系统也不是一成不变的。
很多大学生都经常提到这一点，重复率的高低直接与我们每个人的毕业直接相关，如果论文不能通过就会被推迟毕业时间。那么学位论文的重复率要求是多少？5％-30％的重复率要求在大学毕业论文中都会出现，详细的要求取决于学校规定。一般学历要求越高，那么论文的要求越高，大家在提交毕业论文前可以先咨询学校要求的重复率是多少，然后根据这一要求修改毕业论文。当前论文查重软件的种类繁多，大多数学校都使用知网查重软件，通过对学生的了解，其实知网查重作为对我们影响比较大的软件，还是非常严格的，这一点也是毋庸置疑的。知网查重为不同的用户群体，也特别建立了自己的数据库。高校毕业论文选送，参考文献一般是不需要检测的。摘要是对论文内容的简要介绍，中文摘要一般不超过300字，英文摘要一般不能超过250字，除非有强制性的要求。并且不得使用图片、未知符号和术语来降重。学术研究论文的摘要一般先放在标题和作者之后，然后放在关键字之前，再放在另一页的标题页上（无正文）。
不影响。两篇论文只是框架相似，内容不相似，论文查重之后重复率不会很高，不会受影响。论文的查重率又称为重复率类似率，是论文经过专业的论文查重检测系统进行查重检测所得出来的一个数据，以量化的形式来体现这篇文章的原创度。
5%-30%的重复率要求在大学毕业论文中都会出现,详细的要求取决于学校规定。一般学历要求越高,那么论文的要求越高,大家在提交毕业论文前可以先咨询学校要求的重复率是多少,然后根据这一要求修改毕业论文。