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这种最基本的东西没必要求论文啊，自己随便写写就好了，用个DNAMAN，随便挑个基因，分分钟搞出来。再者没人会拿这种东西单独去发一篇论文吧？这点东西根本不够资格，只够在某篇论文里的两句话的分量。
基因芯片表达谱数据的预处理分析。中国生物化学与分子生物学报，2006年4月22(4):272~27基因芯片数据分析过程：从原始数据到生物学意义。生物技术通讯，2007.3,333-335GOOGLE或baiduy一下吧，貌似不能上传附件
谁一个、、论文不才交么……生物信息在生物学研究中的作用。生物信息是指生物体中包含的全部信息，如基因组信息、蛋白质、核酸、糖类等生物大分子的结构等。生物信息对生物体的生存、繁殖都起着重要作用。生物信息包含的范围很广，除遗传物质、神经电冲动和激素之外，生物体发出的声音、气味、颜色以及生物的行为本身都含有信息，都对生物的个体和群体产生影响，和生物的生存与进化密不可分。生物信息的特点是消耗极少的能量和物质即可产生极大的生物效应。生物信息一般可分为遗传信息、神经和感觉信息及化学信息。虽然遗传信息和神经感觉信息的载体都属于化学物质，但通常所指的化学信息是除以上两类物质以外的化学物质所携带和传递的信息。高等生物的激素及昆虫外激素都属于这一类。遗传信息是指生物为复制与自己相同的东西、由亲代传递给子代、或各细胞每次分裂时由细胞传递给细胞的信息, 即碱基对的排列顺序(或指DNA分子的脱氧核苷酸的排列顺序） 。遗传信息以密码形式存储在DNA分子上，通过DNA的复制传递给子代。在后代生长发育过程中，遗传信息自DNA转录给RNA，后翻译成特异的蛋白质，以执行各种生命功能。从历史上看，首先是由G.J.Mendel（1866）的研究形成了概念，即相应于生物各种性状的因素（现在称为基因）中包含着相应的信息（以后G.Beadle等人（1941）所开创了遗传生物化学的研究，描绘出这样一个轮廓：基因和决定生物结构与功能的蛋白质之间具有一对一的对应关系。 关于基因的化学本质方面，根据O.T.Avery等（1944）进行的转化实验，以及A.Hershey和M.Chase（1952）用大肠杆菌噬菌体的DNA进行的性状表达实验，已阐明DNA是遗传信息的载体。附着DNA结构研究的进展，现在已经确立了这样的概念，即基因所具有的信息可将DNA的碱基排列进行符号化。信息在表达时，DNA的碱基排列首先被转录成RNA的碱基排列，然后再根据这种排列合成蛋白质。有的病毒的遗传信息的载体不是DNA，而是RNA。遗传信息不仅有相应于蛋白质的基因信息，也包括对信息解读所必需的信息、控制信息表达所必需的信息，以及生物为了复制与自己相同结构所必需的一切信息。神经和感觉信息靠电脉冲和神经递质携带和传递。神经系统接受内外环境中的信息，进行加工处理，调节和控制机体各部分功能。生物靠神经系统电脉冲和神经递质携带和传递。神经系统的功能是接收、传递内外环境中的信息，加以处理、分析,从而控制和调节机体各部功能,对环境作出适当的反应。因此，神经信息对于有机体的生存以及正常生活起着至关重要的作用。化学信息是除上述两类物质外由化学介质传递的信息。生物体的各种功能能够有条不紊地进行，对环境能及时做出反应，是由于生物体内存在着通过各种各样的化学信息分子进行传递的信息系统。生物信息在生物研究中有重要作用，然而，原始的生物信息资源挖掘出来后，生命科学工作者面临着严峻的挑战：数以亿计的ACGT序列中包涵着什么信息？基因组中的这些信息怎样控制有机体的发育？基因组本身又是怎样进化的？生物信息学产业的高级阶段体现于此，人类从此进入了以生物信息学为中心的后基因组时代。结合生物信息学的新药创新工程即是这一阶段的典型应用。因此，生物信息学便是生物信息在生物研究中重要应用。 生物信息学是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。生物信息学研究对象是生物信息。其研究重点主要体现在基因组学和蛋白学两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。 具体而言，生物信息学作为一门新的学科领域，它是把基因组DNA序列信息分析作为源头，在获得蛋白质编码区的信息后进行蛋白质空间结构模拟和预测，然后依据特定蛋白质的功能进行必要的药物设计。基因组信息学,蛋白质空间结构模拟以及药物设计构成了生物信息学的3个重要组成部分。从生物信息学研究的具体内容上看，生物信息学应包括这3个主要部分：(1)新算法和统计学方法研究；(2)各类数据的分析和解释；(3)研制有效利用和管理数据新工具。 生物信息学作为基因组研究的有力武器，被广泛地用来加快新基因的寻找过程，以达到将“有用”新基因抢先注册专利的目的。在这场世界范围内的竞争中，中国科学家以及科研资金投向的决策部门如何结合我国科研水平的现状、优势领域等客观情况将有限的投资投入以求获得最大可能的科学研究以及商业回报，是一个无法回避的新课题。 生物信息学的主要研究方向： 基因组学 - 蛋白质组学 - 系统生物学 - 比较基因组学，随着包括人类基因组计划在内的生物基因组测序工程的里程碑式的进展，由此产生的包括生物体生老病死的生物数据以前所未有的速度递增，目前已达到每14个月翻一番的速度。同时随着互联网的普及，数以百计的生物学数据库如雨后春笋般迅速出现和成长。然而这些仅仅是原始生物信息的获取，是生物信息学产业发展的初组阶段，这一阶段的生物信息学企业大都以出售生物数据库为生。以人类基因组测序而闻名的塞莱拉公司即是这一阶段的成功代表。 综上所述,对生物信息的研究对生物学的蓬勃发展具有重要作用。
科研论文写作心得
研一上学期，我学习了硕士论文写作与学术规范这一课程。通过李老师的讲授，我加深了对硕士论文写作与学术规范的理解，对于如何进行高水平的学术研究有了更加全面的认识，下面将本学期的收获与心得记录如下：
首先，我了解到了什么是科研写作。狭义地说，科研写作 是指原创性研究结果的描述报导；广义地说，还包括学术期刊上其他类型的论文交流（比如综述论文），也包括科学家从事职业科学活动所进行的其他交流用的写作，学位论文、项目申请（建议）书、会议口头报告、墙报、推荐信、科普文章等等都是科研协作的类型。
在科研论文写作时要遵循正确、清楚、简洁的原则（三C原则）在论文写作时正确性同样代表了一个学者的学术声誉，不抄袭、不造假、尊重事实、尊重证据，是一个合格科研人员的基本素养科研是创造科学知识的过程。简洁性对于知识的传播极为重要。更为重要的是，简洁的思维有利于取得好的科研成果。对比西方语言文化，我国文字和文学的简洁性更优。在这方面，笔者更加偏爱中文期刊论文对简洁性的要求，当然，需要注意的是，在具备简洁性的同时更要强调对所陈述的科研成果的论证的充分性。研论文不是小说、不是散文、不是迷语，必须做到清楚的表达。清晰的论文能让读者更容易理解和接受所发布的研究成果。不要让别人有机会猜测或寻找研究的任何元素，包括研究背景、目标、方法、结果、结论等。把各个元素都放在它们最应该存在的地方。运用规范的子标题和清晰的逻辑语言标识论文各个部件；段落之间保持良好清晰的连接层次性，主次分明；每一个段落表达一个观点或一个小主题，中心句居首或居尾；运用清晰简单的文字组成句子表达各种观点，在使用英文丛句的时候注意强调部分居于前，等等。这样写出来的论文最后看上去就会像一小截一小截短小精悍却又联系紧密的小树枝组成，而这些小树干又在更高层面逻辑严密地组成大的树干。
通过老师的对以上内容的学习，我了解到科研论文写作的规范，科技论文是报道自然科学研究和技术开发创新性工作成果的论说文章，是运用概念、判断、推理、证明或反驳等逻辑思维手段，分析表达自然科学理论和技术开发研究成果。 撰写科技论文：1）要在学习、积累和交流上动脑筋、下功夫。2）要在研究和探索中做文章。3）要在选题和撰稿时下功夫。4）学会写作无捷径。撰写要勤、撰写要恒、撰写要精、撰写要新。
首先科技论文的选题入手，选题时要注意：
(1）选题方向与专业对口，筛选出符合自己的工作实际和研究专长的典型问题作为论题。结合导师的`科研方向，勤于思考，注意积累，有了想法立刻记下来，为进行筛选或提炼论题做好准备。
(2）选题要充分了解学术界的研究现状，如本课题研究已有的成果，还存在哪些问题，尚待研究、解决的问题及迫切程度，社会需要和科学发展的趋势等等，选出最适合自己的课题来。
(3）选题时间适宜，选题要尽量早些，以便有充分的时间积累材料，有足够的时间和精力深入探讨。
(4）课题难易、大小要适度。根据本人的专业基础和时间及其它相关因素，如资料条件、经费等，综合考查以选择大小适当的课题。课题过大，问题难以研究深入；题目过小，不能充分挖掘自己的潜力，论文达不到应有的水平和深度。
详细地占有资料，是科技论文写作的前提条件。如果只有论点，资料贫乏而论据不足，就不能明确、具体、有力地证明论点，论点会显得苍白无力。有了相当数量的资料，搞清在研题目的范围内有哪些问题尚待解决，有哪些问题未曾提出。围绕这些问题收集了更大数量的资料，找到问题的正确答案。
我们可以通过参加有关实验、试验、调查研究，取得第一手资料。参加学术报告会学术交流会等有关会议，并索取相关资料。并在在图书馆检索、阅读、复制并索取或借阅有用资料。或通过一些电子资源平台取得有关科技文献进行研读。 在选题过程中要形成一个清晰的研究思路。题目选定了，我们就围绕论文进行深入的论述，思路最重要，思路决定出路。论文写作，总有一个思路，是按时间顺序，历史发展顺序，还是空间顺序，这根据自己论文的实际情况而定，只有做到研究思路清晰，才能围绕主体开展论述，这也是从总体上对论文的一个把握，不会让论文写作偏离主题，做到形散神聚。
通过一段时间的学术研究和掌握一定的实验数据并整理分析后，最好“趁热”尽早整理成文，科技论文是我们的科学技术研究成果的书面表达形式。其结构包括:1论文标题，2作者及其单位，3内容摘要，4关键词或分类代码，5正文(a引言,b实验描述或者理论描述,c结果与讨论,d结论),6 参考文献.
标题应该尽可能具体一些，题目的大小要根据论文的内容而定，覆盖主要内容或者信息，也应该吸引读者，但也不能太长。
摘要包括四要素：研究工作的方法，问题，结果，结论。论文摘要的语言要精炼、准确，尽可能不出现第一和第二人称，英文摘要通常使用被动语态。
对于关键词，要对文献进行主题分析，弄清该文的主题概念和中心内容；尽可能从题名、摘要、层次标题和正文的重要段落中抽出与主题概念一致的词和词组，有英文摘要的论文，应在英文摘要的下方著录与中文关键词相对应的英文关键词(Key words )。
引言包括研究的理由、目的、背景。包括问题的提出,研究对象及其基本特征,前人对这些问题做了哪些工作, 希望解决哪些问题,该问题的解决有什么作用和意义,研究工作的背景是什么。对论文中的理论依据,实验基础和研究方法,如果要引出新的概念和术语,应加以定义或阐明。预期的结果及其地位、作用、意义要写的自然、概括、简洁、确切。
引言应与结论相呼应,在引言中提出的问题,在结论中应有解答,这样才能使论文逻辑严谨,有始有终,前后照应。引言中不用插图列表和有关公式、结构式。因为引言是作者提出问题,而这些内容是为了形象、直观地表达学术思想和技术知识,是论文中着重说明的部分,应在正文中安排不要夸大论文的意义,避免使用“未见报道”、“前人没有研究过”、“填补了一项空白”、“达到国内 或世界 先进水平”等炫耀自己的词语。
对于理论性科技论文正文的写作要求用理论分析或计算分析来证明论文观点的正确。对于研究对象进行精确的描述，定量地揭示各因素之间的关系，在写作方法上，常用举例、推理、反证、类比、对比、因果分析、归谬法等。在写作要求上，应论点明确而惟一，论据充分而必要，层次清楚，结构合理，逻辑性强。
科技论文的结果是整个论文最实际的东西，我们应该是客观的描述，一般不加任何讨论，一般来讲，这个比较好写，主要是图表的集中。开始撰写论文的时候，各种结果都应该总结出来，然后最后根据需要去取舍结果的描述上也要注意层次之间的安排，要按照条理性的要求分别描述，显得有逻辑性一些。在结果分析与讨论的基础上得出结论，结论的语言要精炼、准确，可以使用第一人称“我们”。结论来自结果与讨论；摘要来自结论(语态发生变化)；标题可以从摘要中提炼。
参考文献中只写最必要、最新的文献。文献要精选，仅限于著录作者亲自阅读过并在论文中直接引用的文献，而且，无特殊需要不必罗列众所周知的教科书或某些陈旧史料。只写公开发表的文献。采用规范化的格式。关于文后参考文献的著录已有国际标准和国家标准，论文作者和期刊编者都应熟练掌握，严格执行。 要写出高质量的学术论文，进行高水平的学术研究，仅仅遵守写作格式和体例规范是不够的，除了必要的知识要求和技巧方面的要求外，还要有良好的学风和治学态度。首先，学贵有恒。在为学的道路上，有中道而废和功成业就两种可能性，功亏一篑和大功告成完全取决于学者有恒和无恒。通过了解大师的学术生涯和治学之路，我深刻体会到在学术研究的道路上应当发扬有恒的精神，锲而不舍。第二、学贵专一。学习必须专心致志，治学必须注意精力集中。最后，学贵于勤。“业精于勤，荒于嬉;行成于思，毁于随。”作为一名研究生，无论是进德还是修业，都要严格要求自己，勤勤恳恳，精益求精。
通过课程的学习和老师的讲解，我也深刻认识到，论文要讲究社会责任。论文的功能是发现真理，推进科学技术发展，促进社会文明进步，造福于大众，而不是危害社会和大众。论文的发表，既享有一定的法律权利，也承担一定的法律义务。论文的内容不可违法，包括论文作者不允许抄袭他人研究成果作为自己论文里的内容，所有引用文献都应在论文里加以注释。论文的质量状况，在一定程度上蕴含着作者的专业素质和思想品质。
二十一世纪是科技高速发展，我们要不断的学习。科技的高速发展必不可少的就是科技论文的发表，这就需要我们提高写作能力，同时提高自己的社会适应能力，人际交往能力以及组织管理能力等这些社会性的能力和发明创造能力，实际操作能力，表达能力这些技能型的能力等。
通过这四周的学习和与老师和同学们的探讨，我对于如何进行硕士论文写作，怎样遵守学术规范以及怎样提高学术论文的质量和水平有了更加深刻的理解。在进行学术研究的过程中，要秉承良好的学风和治学态度，同时还要注重论文的社会责任。在今后的学习和研究过程中，我会刻苦钻研、严谨治学、严格遵守学术规范，在追求真理的道路上不断进步，一步一个脚印，认认真真的去完成。
写作思路及要点：以写作基础课程为例，详细写出学完该课程后的收获和体会。
正文：
这个学期刚开的《写作基础》课，无疑为我们平实的生活增添了不少色彩。课堂上，我们不断地汲取老师的教学精华，转化为我们自己的知识。课堂外，我们认真完成老师布置的作业，加以记忆巩固和发展，才不至于有江郎才尽的那天。
而对于我来说，在这短短的几个月里，虽然不至于说全盘吸收，但也学到了不少东西，其中两个我觉得是最重要的，第一点是学会了仿写，第二点就是提升了经营博客的能力。首先，我先讲述一下我学习仿写的心得。上课的时候老师经常会要我们去看书，学习书本上的好的范文与句子。
在这过程中，我常常把看到的觉得适合自己风格的句子或文章抄写下来，以便以后的写作。逐渐地学会了仿写。也许是觉得这样下去不够我的发挥，我又在这个过程这把原有的模式加以改善，形成了自己独有的模式，这样，在以后，灵感迸发时，也不会苦于怎样表达自己的情感。第二点是经营博客。
在上课的时候，老师也讲到了要我们去申请博客，我觉得是一个非常不错的选择。我喜欢把自己写的东西都传到博客上去，让众多博友去评论和提供建议，这样，在不断地改进中我也逐渐提高了自己的写作水平。
闲暇之余，我也会去博客中心看别人写的有没的文章，学习别人的写作模式，吸取经验，把好的一面加入到自己的文章中来。
总结得出，我对这门课程的建议也是基于我的学习经验上所得到的。我认为，要像学好学做这门课，要像真正提高自己的写作水平，不妨试试我的方法。在这个信息技术飞速发展的时代，拥有自己的博客是一件非常流行也非常明智的行为。
在这个虚拟的世界里，我们可以尽情展示自己的才华，也能竭力汲取他人的经验，何乐而不为呢？集众人之长，才能有所长。这是我学习这门课程所得到的最大的收获，也是给这门课程的一点建议，希望我们的学弟学妹们能得到更好的进步与发展。
写作思路：首先可以开篇点题，直接给出文章的主旨，接着表达自己的想法以及观点，用举例子的方式来进行阐述论证自己的看法，中心要明确等等。
随着大学三年的学习与积累，我怀揣着对学校与历任老师的感恩开始了我这新一学期的学习之路，从而为了我正式步入大四做准备，在这学期中，我对我人生的一次毕业论文进行了学习，并有了深刻的体会，并且也见到了在大学里最可爱最喜欢的老师，在这样一个美好的`心情下我开始接受了专业性知识。
在这次为期10次大课时的愉快学习中，我对论文又有了新的认识，在前两年所理解的写论文的方式中，我从来都是先去网上直接找一篇写好的论文，大概读完一遍以后，整理一下自己的想法，然后没什么逻辑的写出一些我的与网上文章相结合的观点与想法，混过了一次又一次的论文考试。
可是在这一学期系统的学习以后，我才知道原来真正的毕业论文并不是这样，很多以前写论文时根本不会想的事情在课堂上老师都尽数的教给了我们，尤其我对毕业论文的摘要部分有着很深的印象，在这一块得到了很大的收获。
在课堂上老师重点强调了论文摘要的客观性，论文的摘要本身是这篇论文的总体概述，需要用几句话就总结出整篇论文想要研究的目的意义等等，既然是摘要这要求作者在概述的时候不得带有个人偏见与主观臆造，必须从客观实际的角度出发，以第三人称的角度进行概述。
所以在这个摘要中绝对不能出现我认为、我觉得等等这类的字眼。这一项收获对与我在论文中写摘要的角度有着很大的影响。
那么在这样浓郁的学习环境里，除了收获了论文中摘要写作的答题角度以外，我还学到了很多关于写论文的技巧。
写好毕业论文的提要之后，要根据论文的内容考虑篇幅的长短，文章的各个部分，大体上要写多少字。如计划写20页原稿纸(每页300字)的论文，考虑序论用1页，本论用17页，结论用1—2页。本论部分再进行分配，如本论共有四项，可以第一项3—4页，第二项用4—5页，第三项3—4页，第四项6—7页。有这样的分配，便于资料的配备和安排，写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000—6000字，因为过短，问题很难讲透，而作为毕业论文也不宜过长，这是一般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。
文献检索课学习总结
总结在一个时期、一个年度、一个阶段对学习和工作生活等情况加以回顾和分析的一种书面材料，它可以促使我们思考，因此十分有必须要写一份总结哦。总结你想好怎么写了吗？以下是我为大家收集的文献检索课学习总结，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
通过本次文献信息检索课程的学习，有利于培养我们的信息意识、自学意识和知识创新能力，使我们养成了自主学习的习惯和独立获取信息的能力，了解了信息社会中文献信息检索的重要性及其发展趋势及信息检索的基本知识。让我明白了学习科技文献检索的重要性，通过学习让我了解到了更广阔、更科学的途径来搜集相关资料，这对我撰写论文或者进行相关研究，提供了很大帮助。总之，这门课让我受益匪浅。
关键词:文献信息检索的意义文献信息检索的体会和收获文献信息检的索利用文献信息检索的意见与建议
一、文献信息检索意义
文献信息检索课程可以让我们更快的找到自己需要的文献信息，从而避免重复研究或走弯路，一定程度上为我们学习节省了不少时间。学习文献信息检索课程让我们了解了文化的宽广魅力，认识到自己知识的匮乏，促使我们从这获取更多的知识，学习更多的新知识。通过信息检索，可以快速了解所参与的工作、生活、业务、设计等的基本知识。可以继承和借鉴他人的成果，避免重复或少走弯路。另一方面可以开拓思路、提高效率、节省时间、减少人力或投资费用。可以建立与自己密切相关的行业动态信息的获取渠道与范围，随时收集和掌握相关信息，培养行业信息的敏锐性。另外，通过信息检索，可以帮助识别信息，有效的方法和措施是上课认真听老师讲课，找到适应自己的方法，按时上课，认真做好笔记，积极回答老师的问题，多看书本，按照老师说的进行上机实验。
二、文献信息检索的体会和收获
学习文献信息检索，能很好的帮助我们利用图书馆的资源，不论是纸质，还是电子资源。之前，我对我们学校的图书馆的馆藏很是不熟悉，每次查找一本书都是像大海捞针一样，总是要浪费很多的时间，并且根本就不知道我们学校的机房还可以查找很多网上资源，可以做题、看书等等。学习了这门课程，我就能很快的查找我所需要的图书，不用再浪费很多的时间去找了。而且，我也会利用电子室的数据库来帮助自己学习。我个人觉得对在校学生开设这门课程是很有必要的，让学生能更快的、更好的利用图书馆的各种资源，这样图书馆的作用也发挥到最大，对我们学生的学习也会起到很大的促进作用!
三、文献信息检索的利用
本来我们在网络上搜索资料，一般都是用的“baidu”、“google”等搜索引擎进行搜索。搜索的资源有限，而且重合率较高，权威性也不高。当学习了这门课程后，让我了解到了更广的资源库。比如“中国学术期刊全文数据库”、“中文科技期刊数据库”、“万方数据库”、“超星电子图书数据库”等等。这些数据库里面的图书资源和期刊论文资源都非常的宝贵，搜索起来也非常的方便。通过一定的搜索步骤，可以将大量的同主题的图书或期刊一起寻找出来，这很大程度上为我们寻找资料者带来便利。比如“中国学术期刊全文数据库(简称中国期刊网)”，它是我国第一个大型的、多功能的、集成化的电子期刊全文数据库。它提供全文服务，8000多种学术性期刊数字化。为我们搜集资料带来很大帮助。现在，这些数据库已经成为我搜集资料、撰写论文时，经常使用的信息搜集途径了。
我们作为在校学习的大学生，固然要学习和掌握好知识，但是更重要的是要学会获取知识的能力和方法。学会和善于运用搜集、积累与整理文献的学习方法，就可以主动和源究能力的提高。现代社会，科学技术迅猛发展，终身学习是跟上时代要求的唯一途径，而善于搜集、积累与整理文献，就是提高学习效率，进而提高工作效率的最基本功夫。
以前去图书馆借书时，往往查到了图书的分类号，但是不知道在第几层楼。所以有时候要在图书馆里一层一层地找，非常麻烦。现在，学习了文献信息检索以后，知道了文献的分类，找图书也就方便多了。如“H代表语言文字”类的，“I代表文学”类的，“K代表历史、地理”类的，这些都属于文科性质的，所以我就知道该去图书馆几楼去寻找。学习信息检索的收获还远不止这些，如要灵活运用各种检索方法，以达到满意的检索效果，如让我了解到了世界上几种大百科全书等等，这些知识都让我觉得受益匪浅。
联合国一位官员曾经说过:“未来的文盲，不再是不识字的人，而是没有学会学习方法的人。”文献检索课是一门实践性和应用性很强的基础课程,随着信息技术的迅猛发展,信息网络化的广泛应用,开设文献检索课程是十分有必要的。信息检索作为一种方法和技能，有利于人们适应科技和生产，随时补充、更新知识，改善不合理的知识结构，提高解决科技难题的能力。掌握各种检索工具的使用方法和技能，是增强信息意识、提高自学能力的有力措施，也为实现终生学习提供了一个有效门径
四、文献信息检索意见与建议
改进教学方法，充分利用多媒体教学手段，并结合教学如说根据现有图书馆条件，充分利用馆藏目录、图书馆数据库、Internet网等教学资源，也可以结合学生专课程学习情况及毕业论文写作等，设置检索内容，使学生接受文献检索综合训练，从而提高学习兴趣和论质量，达到理想的教学效果。以上方法不仅可使学生掌握各种检索方法，而且可使学生获得相关文献资料，真正达到学以致用的目的。
综上所述，文献检索课是一门实践性和应用性很强的基础课程,随着信息技术的`迅猛发展,信息网络化的广泛应用,开设文献检索课程是十分有必要的。我们必须重视文献检索课的地位,明确文献检索课的培养目标,全面培养学生的信息素养,使他们的学习和工作能力得到提高。信息检索作为一种方法和技能，有利于人们适应科技和生产，随时补充、更新知识，改善不合理的知识结构，提高解决科技难题的能力。掌握各种检索工具的使用方法和技能，是增强信息意识、提高自学能力的有力措施，也为实现终生学习提供了一个有效门径。
结束语:通过对文献信息检索的学习，使我对文献信息检索的作用和意义等各方面有了更深一步的认识，在以后的时间里，我会将所学到的知识更好的融入到学习和生活中去，最后，在此感谢老师对我的悉心指导和帮助，衷心的道一句:老师您辛苦啦!正是你的努力，使我们获得了如此丰富的信息资源，便捷的服务;正是你的谆谆教导，培养了我们快速准确检索文献的能力，端正了我们严谨求学的态度。在此真心的感谢老师!
通过本学期的文献检索课程的学习，我个人觉得这是一门很有现实用途意义的一门课程，这门课程虽然在课程属性里是一门专业选修课程，但是它的用途却是关乎我们今后很多课程的，认真学习好这门课将会使我们受益匪浅，它不仅仅是一个十分重要的学习工具，还是一种当代大学生应该具备的很好的文化素质。
文献检索,顾名思义，是指将信息按一定的方式组织和存储起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息过程，所以它的全称又叫“信息的存储与检索,这是广义的信息检索。狭义的信息检索则仅指该过程的后半部分，即从信息集合中找出所需要的信息的过程，相当于人们通常所说的信息查寻。
当今社会是一个高度信息化的社会，人们每天需要大量的信息以便进行各项活动。网络就成为一个很便捷的信息查询方式。就对学生来说，各高校都有自己的图书馆，但是只有纸质的藏书是远远不能满足学生的需求的，所以高校的电子藏书就发挥了很大的作用。在纸质图书和电子图书两种方式的结合下，学生可以很方便地找到自己所需的文献。除此之外，学生们可以利用很多的网站进行相关信息的查询，这些检索方法都可以在文献检索这门课程里学到，更重要的是通过这门课程的学习，我们能够改进和提升我们对文献进行检索的效率和质量，避免我们因为不懂检索方式和检索工具而造成的浪费时间，资源等现象。
对我个人来说，我在查询文献方面有了很大的改进。以前我很少在学校馆藏数据库里进行文献的搜索，很多情况下都是借用图书馆里的纸质资源，有时候图书被借完，还有的时候根本借不到自己想要书籍，这样使得我的完成相关作业时很棘手。除此之外，我用的最多的也就是网页上寻找相关信息，但是还是由于查找文献的技术和方法不是很熟悉，最终导致我自己对所查找到的文献并不是很满意的结果。在学习了文献检索后，我明白了一个道理，在实际检索过程中，仅需一个检索词就能满足检索要求的情况并不很多。通常我们需要使用多个检索词构成检索策略，以满足由多概念组配而成的较为复杂课题的要求。对于文献信息检索的方法，最重要的是关键词的选择，即检索词和检索策略的选择。检索词选的精确，不仅可以节省时间，提高检索速度，而且可以大大提高检索结果的质量，更容易找到自己所需数据或文献资料。同时，对文献检索的学习，让我形成了借助这些数据库进行自主学习的习惯，只要有需要，我就会在这些数据库中查询自己感兴趣的东西，用来丰富自己的综合知识。可以说，通过文献检索的学习，我了解到了很多我以前所不知道的东西，以前在需要学习资料的时候不知道在哪里找，而现在完全不用茫然无头绪了，各种数据库所包含的强大的检索功能和丰富的信息资源，给我提供了很大的帮助。
很明显，文献检索这门课程对我们学生来说有着很大的意义，但是要学好也不是很容易。由于它更多的是通过实践来达到学有所用的目的。因此，我们必须多练习、多搜索，经常去查询、去摸索，并且要仔细的静下心来学习，只有真正熟悉了各种数据库的检索方法，掌握正确的检索方法，才能够快速而准确的找到自己真正所需要的文献资料。通过这段时间的学习，我要感谢老师的耐心教学，要感谢同学们的热心指导，感谢你们的帮助让我顺利完成了这门课程，并学到许多有用的东西。
大学生面需要学习,如何提高自己获取和利用文献信息的能力;进入工作岗位后如何更新自己的知识结构,使自己不落伍。所以,获取知识和信息的能力成为了大学生必须具备的重要能力之一。文献检索这门课主要讲授检索文献的一些基本方法,培养学生检索文献的技能。
学习和科技需要文献,个人全面素质的提高需文献,生活中也离不开各种信息。我们在信息检索课中，老师侧重介绍了信息检索工具与检索技巧。但对于今后我们的生活中，这种检索思想将会发挥更大的作用，所以平时我们应多积累一些有关互联网上的检索工具(包括搜索引擎和检索技巧)方面的知识，这方面的能力可能带给我们更大的实惠。
学习信息检索课程的意义主要体现在以下三方面：
（一）避免重复研究或走弯路
科学技术的发展具有连续性和继承性，闭门造车只会重复别人的劳动或者走弯路。研究人员在选题开始就必须进行信息检索，了解别人在该项目上已经做了哪些工作，哪些工作目前正在做，谁在做，进展情况如何等。这样，用户就可以在他人研究的基础上进行再创造，从而避免重复研究，少走或不走弯路。
（二）节省学习者的时间科学技术的迅猛发展加速了信息的增长，加重了信息用户搜集信息的负担。许多学者在承接某个课题之后，也意识到应该查找资料，但是他们以为整天泡在图书馆“普查”一次信息就是信息检索，结果浪费了许多时间，而有价值的信息没有查到几篇，查全率非常低。信息检索是研究工作的基础和必要环节，成功的信息检索无疑会节省大量时间，使其能用更多的时间和精力进行科学研究。
纯生信文章可以评职称的。纯生信是指不用做实验就可以发表的生信文章，生信文章是指生物信息学类的文章只要文章写得好，并且对医学有一定的进步，发展完全可以评得上职称。
Bio informatics是作为生物信息学最重要的专门期刊了。2012年度IF=5.468 另外还有Briefings in Bio informatics，这个杂志每年的发稿量少，最近几年IF波动很大，第一年24+，后来到9+，2012年度IF=5.202。 稍次一点的杂志，如BMC Bio informatics，也是生物信息学的专刊。2012年度IF=3.447 对于计算向的生物信息学，PLOS Computational Biology是一个很好的期刊。2012年度IF=5.215 除此之外，Nature Method，也会有生物信息学相关的方法发表。2012年度IF=19.276。PLOS Biology也是很好的杂志，2012年度IF=11.452。PLOS One也会经常有生物信息学文章，但被批灌水太多，算不得牛刊，2012年度IF=4.092。生物信息学相关的文章不一定要发到专门的生物信息学杂志，因为生物信息学作为一个工具，已经融入到很多生物问题的研究中，而不仅仅是一门孤立的学科了。
Bio informatics，很多方法类文章都发在上面，但是影响因子一般。如果有实验和数据分析，大多投到生物相关的杂志，比如genome research, nature genetics, nature等，在method里面涉及一些生信的方法，连带把algorithm放出来，供大家使用。所以，不一定非要发到Bio informatics。以前在Adderley学计算机的，研究字符串比较之类的问题，UNIX下的gnu diff就是他的杰作。后来写了blast，blast的重要性就不多说了，在后来在Celerity把string graph 应用到genome assembly，直接把HGP操翻。虽然现在因为2代测序出现D Bruising占了上风，不过随着3代测序的普及，他的string graph based OLC将再一次统治genome assembly界。
调查媒体对生物科学技术发展的报道 多姿多彩的生物，使地球上充满了生机。人类的生存和发展同各种各样的生物息息相关。自古以来，人类就不断探索生物界的奥秘，从中获益良多。现代社会，生物科学在人类社会的各个领域发挥着日益重要的作用。人类社会与生物学的关系越来越紧密。生物科学与社会的关系 随着生物科学的发展，生物科学技术对社会的影响越来越大。这主要表现在以下几个方面： 1.影响人们的思想观念，如进化的思想和生态学思想正在被越来越多的人所接受。 2.促进社会生产力的提高，如生物技术产业正在形成一个新兴产业；农业生产力因生物科学技术的应用而显著提高。 3.随着生物科学的发展，将会有越来越多的人从事与生物学有关的职业。 4.促进人们提高健康水平和生活质量，延长寿命。 5.影响人们的思维方式，如生态学的发展促进人们的整体性思维；随着脑科学的发展，生物科学技术将有助于改进人类的思维。 6.对人类社会的伦理道德体系产生冲击，如试管婴儿、器官移植、人基因的人工改造等，都会对人类社会现有的伦理道德体系产生挑战。 7.生物科学技术的发展对社会和自然界也可能产生负面影响，如转基因生物的大量生产改造物种的天然基因库，可能会影响生物圈的稳定性。 理解科学技术与社会的关系，是科学素质的重要组成部分。因此，中学生课程中应当充实这方面的内容。展望21世纪的科学技术 21世纪的科学研究将在四个层面上展开。 第一个层面是研究物质结构及其运动规律的物质科学，由此将深化人们对物质世界和字宙起源与演化的认识。 第二个层面是生命科学。20世纪末，人类基因组全部测序工作基本完成，预示着新世纪生命科学必将酝酿着新的突破，将引发对解读基因密码规律的探索，从而使人类在分子水平上能够找到生命起源及其演化过程的谱系，发现生命遗传、生殖与发育、生长与衰老、代谢与免疫等机制。同时通过对人类基因密码的解读.-些重大的疾病基因将被发现，使危害人类生命的疾病得到治疗。 第三个层面是地球与环境科学。21世纪，地球与环境科学将更加注重人类与自然环境的协调发展，并从工业经济时代的注重矿产资源，逐步转移到重视新能源、水、耕地和生态资源，研究对象从陆地更多地拓展到海洋、太空等。 第四个层面就是对人脑与认知的研究。21世纪，人类将在脑科学、认知神经科学研究和人类起源与进化的几个重大问题上取得突破性进展，这也将是科学发展的一个新高峰。脑与认知神经科学的进展将进一步揭示人类意识、思维的本质，为攻克脑的疾病提供基础。同时为开发智能计算机、仿脑的信息系统以及能像人一样思维和动作的机器人创造了条件，这将对人类文明进程产生无可限量的影响。生物科学与计算机技术的结合 20世纪后期，生物科学技术迅猛发展，无论从数量上还是从质量上都极大地丰富了生物科学的数据资源。数据资源的急剧膨胀迫使人们寻求一种强有力的工具去组织这些数据，以利于储存、加工和进一步利用。而海量的生物学数据中必然蕴含着重要的生物学规律，这些规律将是解释生命之谜的关键，人们同样需要一种强有力的工具来协助人脑完成对这些数据的分析工作。另一方面，以数据分析、处理为本质的计算机科学技术和网络技术迅猛发展？并日益渗透到生物科学的各个领域。于是，一门崭新的、拥有巨大发展潜力的新学科——生物信息学——悄然兴起。 生物信息学的诞生及其重要性 早在1956年，在美国田纳西州盖特林堡召开的首次“生物学中的信息理论研讨会”上，便产生了生物信息学的概念。但是，就生物信息学的发展而言，它还是一门相当年轻的学科。直到20世纪80—90年代，伴随着计算机科学技术的进步，生物信息学才获得突破性进展。 1987年，林华安博士正式把这一学科命名为“生物信息学”（Bioinformatics）。此后，其内涵随着研究的深入和现实需要的变化而几经更迭。1995年，在美国人类基因组计划第一个五年总结报告中，给出了一个较为完整的生物信息学定义：生物信息学是一门交叉科学，它包含了生物信息的获取、加工、存储、分配、分析、解释等在内的所有方面，它综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具，来阐明和理解大量数据所包含的生物学意义。 生物信息学不仅是一门新学科，更是一种重要的研究开发工具。从科学的角度来讲，生物信息学是一门研究生物和生物相关系统中信息内容与信息流向的综合系统科学。只有通过生物信息学的计算处理，人们才能从众多分散的生物学观测数据中获得对生命运行机制的系统理解。从工具的角度来讲，生物信息学几乎是今后所有生物（医药）研究开发所必需的工具。只有根据生物信息学对大量数据资料进行分析后，人们才能选择该领域正确的研发方向。 生物信息学不仅具有重大的科学意义，而且具有巨大的经济效益。它的许多研究成果可以较快地产业化，成为价值很高的产品。 生物信息学的研究内容 生物信息学的研究内容是伴随着基因组研究而发展的。广义地说，生物信息学从事对基因组研究相关生物信息的获取、加工、存储、分配、分析和解释。这个定义的含义是双重的：一是对海量数据的收集、整理与服务，即管理好这些数据；二是从中发现新的规律，也就是用好这些数据。 具体地说，生物信息学是把基因组DNA（脱氧核糖核酸）序列信息分析作为源头，找到基因组序列中代表蛋白质和RNA（核糖核酸）基因的编码区。同时，阐明基因组中大量存在的非编码区的信息实质，破译隐藏在DNA序列中的遗传语言规律。在此基础上，归纳、整理与基因组遗传信息释放及其调控相关的转录谱和蛋白质谱的数据，从而认识代谢、发育、分化、进化的规律。 纵观当今生物信息学界的现状可以发现，大部分研究人员都把注意力集中在基因组、蛋白质组、蛋白质结构以及与此密切相关的药物设计上。 1． 基因组 基因组研究的首要目标是获得人的整套遗传密码。人的遗传密码有32亿个碱基，而现在的DNA测序仪每个反应只能读取几百到上千个碱基。这样，要得到人的全部遗传密码，首先要把人的基因组打碎，测完一个个小段的序列后再把它们重新拼接起来。而基因组大规模测序的每一个环节，都同信息分析紧密相关，每一步都紧密依赖于生物信息学的软件和数据库。 2． 蛋白质组 基因组对生命体的整体控制必须通过它所表达的全部蛋白质来执行。由于基因芯片技术只能反映从基因组到RNA的转录水平上的表达情况，而从RNA到蛋白质还有许多中间环节的影响，这样，仅凭基因芯片技术人们还不能最终掌握生物功能的具体执行者——蛋白质的整体表达状况。因此，近年在发展基因芯片的同时，人们还发展了一套研究基因组所有蛋白质产物表达情况的技术——蛋白质组研究技术，包括二维凝胶电泳技术和质谱测序技术。然而，最重要的是如何运用生物信息学的方法去分析获得的海量数据，从中还原出生命运转和调控的整体系统的分子机制。 3． 蛋白质结构及新药设计 基因组和蛋白质组研究的迅猛发展，使许多新蛋白序列涌现出来。要了解它们的功能，只有氨基酸序列是远远不够的。得到这些新蛋白的完整、精确和动态的三维结构，是摆在人们面前的紧迫任务。 近年，随着结构生物学的发展，相当数量的蛋白质以及一些核酸、多糖的三维结构获得了精确的测定。根据生物大分子结构的知识，有针对性地设计药物成为热点。生物信息学的研究不仅可以提供生物大分子空间结构的信息，还能提供电子结构的信息，如能级、表面电荷分布、分子轨道相互作用以及动力学行为的信息。但是，生物信息学的任务远不止于此，最重要的是如何运用数理理论成果，对生物体进行完整系统的数理模型描述，以便使人类能够从一个更明确的角度、以一种更易于操作的方式，来认识和控制自身以及其他生命体。 国内外生物信息学研究的现状 国外一直非常重视生物信息学的发展，各种专业研究机构和公司如雨后春笋般涌现出来，生物科技公司和制药工业内部的生物信息学部门的数量也与日俱增。目前，绝大部分核酸和蛋白质数据库由美国、欧洲和日本的3家数据库系统产生。它们共同组成国际核酸序列数据库，每天交换数据，同步更新。 近年，美国一些最著名的大学，如哈佛大学、普林斯顿大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等，都投资几千万到一亿多美元成立了生物学、物理学、数学等学科交叉的新中心，诺贝尔奖获得者朱棣文领导的斯坦福大学的中心还命名为Bio－X。1999年6月，美国NIH的一个顾问小组建议在生物计算领域设立总额为数亿美元的重大科研基金，并成立5到20个计算中心以处理海量的基因组相关信息。 我国对生物信息学领域也越来越重视，一些著名大学和研究所在各自领域取得了一定成绩，例如，北京大学在生物信息学网站建设方面，中科院生物物理所在EST序列拼接及在基因组演化方面，天津大学在DNA序列的几何学分析方面等等。北京大学于1997年3月成立了生物信息学中心，中科院上海生命科学研究院于2000年3月成立了生物信息学中心，分别维护着国内两个专业水平相对较高的生物信息学网站。但从全国总体来看，与国际水平差距还很大。目前，国内生物（医药）科学研究与开发，对生物信息学研究和服务的需求市场非常广阔，但是，真正开展生物信息学具体研究和服务的机构或公司却相对较少，仅有的几家科研机构主要开展生物信息学理论研究，生物信息学服务公司提供的服务仅局限于简单的计算机辅助分子生物学实验设计，而且服务体系也不完善。 生物学是生物信息学的核心，计算机科学技术是它的基本工具。展望生物信息学的未来，就是预测它对生物学的发展将带来哪些根本性的突破。这种预测是十分困难的。然而，科学史的发展表明，科学数据的大量积累将导致重要科学规律的发现。因此，有理由相信，当今海量生物学数据的积累，也将导致重大生物学规律的发现。 近年来，世界各国在生物科学上都投入了大量的人力和物力，生物科学技术也随之不断的迅速发展。英国开发出糖尿病基因疗法，日本科学家找到白发基因、发现干胚胎干细胞开关，德国科学家发明新型抗癌药物，法国宣布人类基因组工作草图完成，美国更是宣布已完成人体基因排序；中国当然也不甘人后，先后成功的完成了转基因鲤鱼、乙肝疫苗及杂交水稻的培育。生物科学的不断发展促使着人类社会的不断前进，看到中国科学院的院长路甬祥对21世纪科学技术的展望我们不难看到生物科学将是未来的主要学科之一，我们作为中学生应该努力学好这门学科，并多多关心媒体对生物科学的报道，关注生物科学的发展。
ijb的意思是生物信息学的国际性专业期刊。
ijb是International Journal of Bioinformatics的英文缩写，意思是生物信息学的国际性专业期刊。生物信息学的国际性专业期刊主要刊载生物信息及相关领域的研究进展、综述、研究论文、研究简报、技术与方法、专题评论等学术文章。
生物信息学的国际性专业期刊登载的研究论文应是没有在国内外公开出版的刊物上发表过的原始研究工作报告；及时反映生物信息领域的发展热点和最新进展；本刊还刊登有关生物信息技术国内外研究开发动态、简讯、产业政策与产业发展动态、学术活动与展会通知、书评、短评、启事等文章。
生物信息学简介：
生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。它通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。
生物信息学是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。其研究重点主要体现在基因组学和蛋白质组学两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。
以上内容参考 百度百科-生物信息学
根据数据调查发现陈润生院士是中国科学院院士，1941年6月生于天津市，籍贯天津，1964年，毕业于中国科学技术大学生物物理系， 现任中国科学院生物物理研究所非编码核酸重点实验室研究员，博士生导师，国际人类基因组组织(HUGO)会员，国际数据库组织(CODATA)生物大分子专业组委员，国际纯粹及应用物理学会(IUPAP)生物信息学专业委员会委员。陈润生是中国最早从事理论生物学和生物信息学研究的科研人员之一。在生物信息学领域进行了系统的研究，曾参加中国第一个完整基因组泉生热袍菌B4基因组序列的组装和基因标识，曾参加人类基因组1%和水稻基因组工作草图的研究。共发表SCI收录学术论文120余篇，并多次在国际学术会议上应邀做报告。陈院士这一堂课每一届只有一千个名额，但每次都会爆满，礼堂总是座无虚席。学生们表示，课后得到陈院士的签名，也是对自己以后科研事业的一种激励。许多人通过院士的数量来判断大学院系能力，院士多的大学被认为更强大，更有影响力。 学院院士数量非常有限：全国有数千所大学，平均每所大学只有不到一名院士。 大部分的学者都集中在最有名望的著名大学里。例如，清华大学有54名中国科学院院士和38名中国工程院院士，而北京大学则更多，两个机构都有大约120名院士。要是全职院士，双聘的一年到头都可能来不了一次 。值得一提的是 8:30开始的课，6点半已经占不到座 ，可以想到是怎样的一幅景象。