一、大数据介绍
大数据（big data），顾名思义，其指的是所涉及的数据或资料数量规模极其庞大，很难应用现在普遍意义上的工具在合理的时间和空间范围内进行科学地处理，以期达到利用数据或资料的目的。对大数据最早进行总结和提出的可以追溯到美国著名管理咨询公司麦肯锡，它对大数据是这样评价的：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
大数据的特点可以总结为4V，即以说明其特点的英文单词首字母代表。其一，数量规模大(volume)。大数据的计量单位已经不是现实中普遍应用的MB或GB，其已经达到P、E、Z的级别。其二，种类繁多(variety).大数据所包含的内容不仅仅是结构化的数字或符号数据，还包含了种类繁多的非结构化数据，比如文本、图片、声音等等。其三，价值密度低（value）。大数据包含了海量的数据，数据规模庞大的潜台词就是每一单位数据的价值相对较低。最后，速度极快(velocity)。大数据处理数据的效率远远高于传统方法，这也是大数据得以运用的重要技术保障。需要强调的是，大数据抛弃了以往样本统计的传统思维，运用整体数据作为分析决策的原材料，这就降低了样本选取的误差，增强了说服力，提高了准确性。另外，大数据可以对数据进行重复利用，这就可以让收集统计的数据不断发挥其作用，不断创造经济价值。
二、管理会计职能概述
作为现代会计的重要分支，管理会计又被称为“内部报告会计”。管理会计侧重于对搜集统计的企业日常运营过程的信息、数据进行整理、分析和报告，使企业管理者据以对企业日常运营进行控制管理，并辅助企业管理者做出决策。
管理会计的职能主要包括以下几个方面：其一，提供企业整体的运营信息。管理会计提供信息更加侧重于企业管理运营方面，对于企业管理运营具有更强的针对性。其二，制定预算，科学控制企业经济过程。企业基于以往经营发展的经验，制定后期经营发展的预算，对企业经济过程进行有效地控制。其三，预测企业走势，参与企业决策制定。管理会计可以通过企业发展的过程进行分析总结，提炼出企业管理决策需要的必要信息，提高企业管理决策的准确性。最后，考核绩效，提高企业经营管理效率。管理会计的重要一项是制定严格的绩效考核制度，降低企业资源的浪费，提高经营管理效率。
三、大数据助力管理会计职能的完善
1.全面如实反映企业经营信息，提高管理会计报告的准确性。在大数据处理技术应用之前，理论界和经济活动实践中推崇的是样本统计方法。尽管样本选取理论一直在前进发展，样本选取的准确性一直在提高，但都存在着无法逃脱的缺陷。因为，无论在何种情况下，样本的选取存在着天然的缺陷，即部分的样本始终不能百分百反映整体样本的特征。而大数据技术从根本上解决了这一难题，因为大数据依托的原材料是企业的整体信息，其摒弃了选取样本代表整体的方法，反映企业的经营信息更加全面真实，管理会计报告的准确性自然得到提高。
2.预算管理实现实时滚动，提升预算控制企业经济过程的有效性。针对管理会计中预算管理，专家学者曾提出一种天才的构想，也在日本部分企业中得到应用，就是滚动预算。在如今瞬息万变的市场经济中，以往预算管理总是存在时效性问题，即使先进的滾动预算已然不能完全适应经济的变化速度。大数据技术具有很强的时效性，在企业预算管理方面，大数据能够对经济信息及时处理，将滚动预算的时效由月转变为天，甚至更短，这就能大大提升预算对于企业经济过程控制的有效性。
3.提高预测能力，促进企业管理者科学决策。企业预测经济能力源自企业信息收集的准确性和全面性。传统会计模式下，管理会计处理的信息大部分来自企业经营管理过程的终端，据此进行各种角度的分析，包括数量、金额等。对于数据的分析足够精细到位，但是对于问题产生原因的分析很难做到科学合理。大数据应用后，企业可以充分挖掘经营管理整个过程的信息，对于各种形式的信息进行科学的处理，就能够有效地避免传统模式下存在的问题，提高管理信息处理结果对于经济发展的预测能力，进而促进企业管理者科学决策。
4.完善企业绩效考核制度，提高企业经营管理效率。企业绩效考核制度的完善与否决定着企业能否充分发挥部门和员工的积极性，决定着企业的经营管理效率。而企业绩效考核制度却是企业管理会计中的一项难题，其困难性主要是因为企业很难搜集科学客观的信息来评价员工和部门的绩效。大数据的运用就能很好地解决这个问题。大数据能够处理的信息来自企业经营管理的每个细节，其处理的信息也从以往的结构化数据变为各种形式的数据。有了细致的数据及处理能力做基础，企业绩效考核工作会逐步完善，企业的经营管理效率也会随之提高。
四、结语
大数据时代的到来给经济社会创造了良好的发展机遇，也为企业管理会计的发展完善提供了宝贵的发展契机。管理会计行业应当紧跟大数据发展的时代潮流，不断完善自身的软硬件设施，改变传统的思维方式，提升自身的适应能力，努力实现管理会计新的跨越。
作者：于俊旺 河北大学管理学院
