在今年3月人机围棋大战最后一轮的比拼中，韩国棋王李世石不敌谷歌围棋人工智能AlphaGo，投子认输。从这一刻起，人类开始以另一种眼光看待人工智能。
从不被看好到连胜三局，人们在惊愕之余不得不承认，人工智能科技已经发展到了能轻易超越人类的水平。
今天，人工智能已走过了近60年的历史，并几经高峰和寒冬，目前已渗入生活的方方面面。对于人类而言，人工智能的发展到底是福还是祸?它会对我们的生活造成怎样的影响?除了下棋，人工智能还能做些什么?
不久前，谷歌在旧金山举行了一场画展和拍卖会，展示了电脑在人类的指导下创作的画作。此次展示的画作包括迷幻的海景、梵高风格的森林以及城堡和狗组成的奇观。其中6幅尺寸最大的作品被一位职业拍卖人以高达8000美元的价格拍得。
谷歌最初开发这项技术是为了识别照片中的物体。但为了进行艺术创作，工程师又随机为电脑算法提供各种形状，使其能在识别物体的基础上逐步改变图像，并让图像更接近于真实。当然，这个算法与AlphaGo的算法有怎样的差距，目前无法得知。
人工智能拥有如此强大的计算能力，人类怎会放过利用它赚钱的机会?将人工智能引入股市、银行等，从而让其代替人类成为交易员，在最近几年渐渐盛行。以下几个经典的案例足以让你体会人工智能的强大。
高频程序化交易Virtu Financial LLC公司在1238个交易日中，仅在1个交易日中出现了亏损。
第一个以人工智能驱动的基金Rebellion预测了2008年的股市崩盘，并在2009年9月给希腊债券F评级，而当时惠誉的评级仍为A。通过人工智能手段，Rebellion比官方提前了一个月降级。
掌管900亿美元的对冲基金Cerebellum也使用了人工智能技术，结果自2009年以来，没有一个月出现亏损。
根据花旗银行的最新研究报告，人工智能投资顾问管理的资产在2012年基本为0，到2014年底已增至140亿美元。在未来10年内，它管理的财产还会呈现指数级增长的势头，总额将达5万亿美元。
19年前，美国IBM公司的超级电脑“深蓝”击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫。之后“深蓝”在象棋界打遍天下无敌手，除了棋力持续大增之外，还在其他领域发挥重要作用，比如为MD癌症中心工作。
2015年，IBM推出一个新的认知计算机健康平台——Watson Healthcare Cloud，目前与生物制药公司诺和诺德以及强生等公司已达成合作关系。Watson能从病人的病例和丰富的研究资料库中寻找资料，为临床医生提供有价值的信息，从而帮助医护人员找到最有效的治疗方案。
在AlphaGo 与李世石比赛前，谷歌宣布创造出 AlphaGo 的 Google DeepMind 实验室将进军医疗技术领域。他们成立了 DeepMind Health 团队，与英国伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院展开合作。同时推出了一款名为 Streams 的移动端应用程序，医疗人员可以利用 Streams 更快地观察到医疗结果。
想象一下，有一天我们出门打车，车上没有司机，你只要告诉它目的地，它会自动搜索路线并启动上路。其实现在已经不用想象，因为这一切正在成为现实。
谷歌、特斯拉、苹果甚至是宝马公司等都在开发无人驾驶汽车。谷歌的无人驾驶汽车已在公司附近的山景城测试了无数次，虽然交通事故发生过十多起，但都属于小摩擦，尚未造成严重损失。
有人说，即使发生了这些事故，无人驾驶汽车发生事故的概率也远远低于人类驾车发生事故的概率。当然，这同样有赖于人工智能强大而精准的计算能力。
关于这些无人车何时正式大量地上路载人，业内普遍的说法是2020年，目前它们正努力学习物体识别及交通规则。
想要全面了解人工智能个人助手，看一遍电影《Her》就可以了。其中的人工智能操作系统萨曼莎不仅可以帮助主人公快速处理各种邮件、文件等，还能像朋友一样与之交流。
现实生活中，这样的个人助手也正在成为现实，如苹果的Siri、微软的Cortana 以及谷歌的Google Now，国内也有科大讯飞的灵犀、图灵的虫洞语音助手等。
这些语音助手一般存在于个人电脑或手机中，近年随着服务机器人的发展，它们开始有了新的载体。机器人除了有语音功能外，还具备自主行动的能力，因此有望在其他方面帮助人类。
与AlphaGo一样，以上这些功能的实现都是通往全面人工智能的必要步骤。正如市面上有无数针对下棋的程序，但并非每一个都只是为了下棋，DeepMind团队开发AlphaGo 是为了让它找到逻辑判断的方式并不断自我学习，这些是人工智能深度学习的基础。
当它拥有了这些能力后，即能迅速学习其他方面的能力，最终服务于人类。
作者： 来源：发明与创新·中学生 2016年8期
