推拉技术在数字图书馆中的应用

　　　　3　推拉技术与数字图书馆
　　“推”技术可将实用的信息“推”给感兴趣的用户，使用户可以坐等信息到来，它可以实现数字图书馆信息的传播和发布。“拉”技术指用户有目的地在网络上主动查询信息，用户从浏览器给Web发出请求，由Web获取所需信息。当用户需要某方面的书籍时，只需坐在办公室或家中就可以通过网络进行联机浏览，检索和套录世界上任何一个开放的电子图书馆的信息资料。
　　因此，推拉技术是我们在数字图书馆有效实现信息和知识检索、传播发布的重要手段。研究更为完善的推拉技术，更方便和智能的信息获取方式是我们数字图书馆中的重要课题。
　　3.1　推拉技术在读者信息获取方面的应用
　　数字图书馆中的搜索引擎使用户可以直接从网上获取信息，这与传统服务方式相比有较高程度的主动性，但从根本上讲还是被动服务方式。因为，它使用的技术从信息的传输方式看，是由用户通过浏览器服务器发出服务请求，服务器在所拥有的信息资源中进行查询处理，把处理结果传回浏览器所在的计算机来实现的。在“拉”技术中，主动的一方是浏览器，服务器只是根据浏览器的请求，被动进行信息发布。采用了“推”技术的图书管理系统使数字图书馆除了被动地面向整个网络用户服务，还能从技术上主动锁定一批特定用户群，为他们提供专题信息服务，这不但提高了信息服务的效能，还节省了用户在网上漫无边际查询信息的时间。对于一个数字图书馆的web站点，只要建设一个专业信息服务频道，就能够面向自己的用户开展具有很强针对性的主动信息推送服务。一个数字图书馆的专业信息服务频道的工作原理：
　　（1）用户登录到图书馆站点，提出获取主动推送信息服务申请（仅第一次获取服务时需要填写）。
　　（2）图书馆webserver发送一个申请表单给用户，具体项目包括：用户名、密码、所需信息的主题、关键词、推送信息的地址、推送周期、要查询的数据库等等。
　　（3）用户填写好申请表后，提交给图书馆webserver。图书馆webserver将用户的特征信息、查询要求等传送给“推送服务代理”。
　　（4）“推送服务代理”根据用户的请求信息，在用户特征信息库（专门记录用户需求特征信息的数据库）和用户信息库（专门记录用户希望获取信息的数据库）中分别增加一条记录。
　　（5）“推送服务代理”会根据用户的要求，定期将用户的查询需求传递给“查询代理”。
　　（6）“查询代理”根据“推送服务代理”传送的用户要求，定期检索相应的数据库，并将查询结果返回“推送服务代理”。
　　（7）“推送服务代理”按照用户的要求，定期将最新信息推送到用户指定的地址。从系统论的角度看，基于web站点的信息服务效果的优化是一个系统工程。通过对信息的收集、整理、加工、处理、存储、传递、利用等环节的控制，使信息系统在整体上处于最优状态，都能够改善和优化服务效果。
　　3.2　推拉技术在数字图书馆采访工作中的应用
　　采访即馆藏文献信息搜集，是图书馆文献信息处理工作的信息输入阶段。采访的工作职能，就是广泛收集各类型文献的出版、发行信息，并根据本馆实际及其读者需求，选择、采集满足读者群现实与潜在需求的文献。传统的文献信息源主要有公开发行的报刊、出版发行单位编印的书目等印刷型书目信息，获得文献的方式主要有预订、邮购、选购等。传统图书馆中，采访人员获得出版单位编印的书目信息是被动的，范围比较小且呈零散状态。在数字图书馆中再采用以前的方式进行采访显然是不适宜的，计算机网络把我们收集文献信息的范围扩大到了全国乃至全世界，除传统的收集方式外，我们还可以通过因特网访问出版发行者的网站，收集文献信息，并在电子商务系统的支持下，实时采集所需文献。这样不但缩短了预订时间周期，而且提高了文献到馆率。同时，我们还可以利用网上信息推送技术，将我们需要的书籍发布到各出版商的网站，这样，等出版商有了相应的书籍时，就可以及时将书籍信息发送给我们，大大缩短了采集的时间，提高了工作效率。
　　在图书采访工作中，收集读者需求和意见也是十分重要的。在传统图书馆中，我们很难较好地完成这项工作。因为在传统方式中，收集信息的面不可能太广，只能限于一部分读者，且信息反馈的周期较长，耗费人力大，且收益不太好。如果采用了信息推送技术，我们将征集读者意见做成一个网页，发送到校内每位读者的计算机系统，这样，关心我们图书馆工作，同时也是关心自己切身利益的读者就会给我们回复，这种信息采集、反馈的时间就会大大缩短，所获取的信息也使我们采购工作提供了方向。
　　　　4　推拉技术在数字图书馆中的应用前景
　　信息“推送”与“拉取”两项技术应当取长补短，相互结合。在两者结合的基础上再融入人工智能、知识发现、网络及数据库等技术，从而形成“智能信息推拉”技术。这项技术是当前Internet/Extranet/Intranet、数据库系统及其他信息系统为用户提供信息服务的一个发展方向。智能信息推拉技术的引入，可以提高网络及数据库的智能水平，从而从根本上解决“推送”和“拉取”技术应用过程中所遇到的难题，如如何从海量信息中提取有用信息、如何为不同用户提供个性化信息服务等。
　　IIPP技术应用了人工智能（AI）、机器学习（ML）方法、知识工程（KE）的知识推理搜索方法、知识发现（KDD）方法等技术，将“智能信息推送”（IIPush）和“智能信息拉取”（IIPull）相结合。这样，一方面，信息提供者可以推测用户的兴趣，从而更有针对性、更及时地向用户推送实用信息；另一方面，用户也可以更快、更准确地从信源拉取到最新信息。人工智能和KDD技术的应用，提高了网络的智能化水平，可以在“推送”或“拉取”到的大量信息中发现其内在规律，提取用户最关心、最感兴趣的有用信息，从而大大降低用户进行下一步搜索和筛选的工作量，进而提高用户获取信息的效率和能力。
　　数字图书馆未来的发展趋势总的来讲是图书馆藏品（文字、图像、音频和视频等）的存储和组织的数字化、搜索和利用的网络化，从研究内容来看，当前的数字图书馆研究侧重如下三点：
　　首先是数字化藏品的加工处理的自动化、智能化。当前图书馆藏品和因特网资源的分析、摘要　　和索引主要是由手工完成的，工作繁重。对它们自动化的聚类分析、以内容为基础的自然语言分析、摘要　　和索引尚处在初级阶段，这方面的研究将大大提高图书馆自身的工作效率甚至工作质量。
　　其次，与席卷全球的变革浪潮相回应，数字图书馆的研究应该强调创新。数字图书馆存在的意义不仅是传统图书馆服务媒体和方式的转变，它还利用自身数字化和网络化的优势，提供新的思路和工具，增加数字图书馆的功能，研究为教育、学术研究进行服务的新途径，如电子期刊、电子书籍和以虚拟教室、实验室、博物馆、音乐厅、画廊等形式出现的在线教育和文化源、跨语言和全球性的知识库等。
　　第三，以人为本，极大地关注人在应用数字图书馆时的感受，处处为用户着想，研究人机关系、人机界面、强调个性化服务，减少在利用数字图书馆过程中用户的干预等。
　　信息服务包括的功能如导航、过滤（即从大量信息中筛选符合条件的信息）、整理（即为用户将资源进行分门别类的组织）和知识发现。这些都是使信息服务走向个性化主动服务不可缺少的功能。
　　采用“Push+Pull”的方式，服务器不仅要把信息推给客户，而且还能够按照客户预先设定的触发事件和发送要求，在条件满足时自动向客户发送消息。真正的个性化应该是动态而主动的，在最初的规则制定好之后，系统能够自动跟踪用户的使用倾向。结合人工智能的推拉技术能够让我们图书馆为读者提供更好的个性化服务。
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