摘 要：介绍了偏最小乘法回归基本原理和建模思路，采用最小二乘法进行回归建模分析，将偏最小二乘法回归应用于水利工程安全监测数据分析，通过将模型拟合与非模型式的数据内涵分析有机结合确保了模型分析的精度。在选取的绕坝渗流地下水位实测数据建模案例中，采用偏最小二乘回归法具备对实测结果更合理的成因解释能力，且该模型同时保证了较高的精度，能够很好地应用于水利安全监测及数据统计分析当中。
关键词：偏最小二乘；建模；水利工程；安全监测
基于水资源战略和基础农业保障的考虑，目前世界各国对水利工程建设掀起了一股新的高潮，而在这些水利工程建设中，巨型堤坝工程不断涌现，如三峡大坝、雅鲁藏布江峡谷的水坝，这些巨型水坝在抬高施工难度的同时，也带来了日益复杂化的技术挑战。对这些极端复杂的堤坝的地基的位移变形、应力应变和渗流等堤坝常见问题的安全监测成了施工和后续管理中的难题。而目前水利工程界普遍采用函数法对采集到的监测数据进行分析处理，从而宏观判断工程实际安全性和存在的隐患险情，为预防和加固提供参考，从而确保施工和长久安全运行打下基础。然而由于工程庞大带来的数据的巨量与变量增多，使得对工程安全监测的精度带来的挑战，这也成了工程界的一大难题。本文介绍的偏最小二乘法（PLSR）.Umea:Umetrics, 2007(13),131-135.
作者简介：韩伟丽（1983.10--），女，河北省平山人，本科,助理工程师,河北省岗南水库管理局。
