本文介绍了基于vs2003平台的电成像测井资料的碳酸盐岩特征提取与匹配软件的功能、结构、实现方法和所采用的关键技术等。采用C++语言编程，使用该软件处理图像，提取库特征、提取目标特征、目标与库进行匹配。该软件具有良好的用户界面，操作方便，易于解释。
碳酸盐岩储层具有储层类型复杂，次生储集空间大小悬殊、形态复杂多变，储层非均匀程度高等特点，给测井评价带来极大困难。现在电成像测井技术已经成为识别和评价碳酸盐岩地层中裂缝和孔洞结构的重要手段，研究重点已由定性度量转向定量度量。但是对电成像测井资料的解释极大地依赖个人的工作经验，因此工作量大，工作效率较低。本文通过设计特征提取与匹配的软件，先建立电成像测井特征库，再将需要识别的井段的特征与库中数据进行匹配，快速地确定该井段的类型，减少了工作量，提高了工作效率，为电成像资料的处理解释带来了方便。
1 软件功能与结构
该软件主要功能有库特征的提取、图像的特征提取与匹配两个方面。具体的功能分三个模块实现，每个模块对应一个操作界面，依次为：
1)库特征提取 主要对已经建立的图像库进行图像修复和特征提取。
2)图像特征提取 主要是对待匹配的图像文件进行图像修复和特征提取。
3)图像特征匹配 将待测图像特征与数据库中特征进行匹配，显示匹配结果。
2 软件实现
采用微软Visual C++作为主要开发语言，在VS2003平台上进行开发，设计了IM211类提取所有的特征，在用户界面、软件功能上达到实用、精确，以满足应用要求。图1为库特征提取界面;图2为单张图特征提取界面;图3为单张图特种匹配界面;图4为匹配结果显示界面。
3 关键技术
3.1 面向对象技术
面向对象程序设计是一种程序设计范型，同时也是一种程序开发的方法。采用面向对象技术开发软件，具有易维护、质量高、效率高、易扩展的特点。简单来说，采用面向对象技术开发软件的基本目的和主要优点是通过重用提高软件的生产率。
3.2 多特征提取技术
常见的图像匹配技术通常只使用某一类图像特征(如纹理特征或颜色-空间特征)进行匹配，为了提高匹配精度，同时提取图像的统计特征、纹理特征、颜色-空间特征以及电成像测井特有的电阻率谱特征等，匹配信息更加丰富、全面。
3.3 图像修复技术
电成像测井生成的静态和动态图像都存在空白道，很大程度上影响了匹配的精度。为了提高匹配结果的精度，本文通过基于图像融合的图像修复技术对动态图像进行修复，然后再对修复后的电成像图像提取特征从而进行匹配。
4 结语
基于电成像测井资料的碳酸盐岩特征提取与匹配软件充分利用了VisualC++可视化开发工具的灵活性、执行效率高、面向对象的特点，使得软件挂接到极睿平台上之后可以快速投入使用。其运行结果表明：软件功能符合要求，性能稳定，匹配精度达到预期标准。
作者：王雄韬 牟勇 张宏哲 邵广辉 来源：中国科技博览 2016年6期
