摘 要：本文就环境监测数据审核的重点方面进行了探讨，主要从五个方面分析了监测数据审核的要点和应注意的问题，并总结了实际工作中的一些经验。
关键词：环境监测 ， 数据审核， 准确可靠
监测数据是环境监测工作质量最直接的反映，出具科学、准确的监测数据是环境监测者的责任和立身之本。环境监测数据的审核，是质量保证工作的重要环节，实行三级审核机制，是保证监测数据质量的必要手段。只有确保监测数据在获取过程中得到有效控制，把监测数据差错率消除在监测过程的各个环节，才能保证监测数据准确性和公正性。
一、环境监测数据审核任务
由于分析方法的局限性、分析人员技术水平、监测因子的变异性以及各种干扰因素的影响，监测数据失真现象时有发生。如果环境监测数据不够准确，将直接影响环境执法、环境管理、污染纠纷仲裁的合理性和准确性，而且对环境评价、环境污染治理，也不可能得到准确结论。从大量环境监测数据中剔除异常数据，是环境监测数据审核工作的主要任务。
二、环境监测数据审核重点
发现和判别异常数据，对其进行合理分析是监测数据审核的重要内容。环境监测工作要求监测数据应达到的质量指标是：监测数据具有代表性．准确性，精密性，可比性（合理性），完整性， 并且监测分析的误差控制在允许范围内。
研究表明，一般在进行监测数据审核时，应围绕“五性”对监测过程中前后制约的各个环节进行审核，才能保证监测数据的准确，可靠。
1．环境监测数据代表性审核
监测数据代表性表现在”时空”代表性上。审核人员应重点审核监测样品的采佯原始记录是否完整 、采样人员是否严格按照规范认真作好记录、采样点位有无其它偶然和人为因素影响的记录等，特别是采用的监测分析方法与标准规范、评价方法是否现行有效、方法的检出限、仪器设备的测试精度是否符合监测对象的要求。例如在验收监测中，应特别注意采样时工况，各环境要素监测点位的布设是否合理，采样位置和取样方法等方面是否存在问题等，以便及时发现异常数据，确保监测数据具有代表性。
2．环境监测数据精密性和准确性审核
为了取得满足质量要求的监测结果，必须在分析过程中实施各项质量保证和质量控制措施。例如，应按照技术规范的要求进行10%样品平行双样分析，必要时进行密码样分析和加标回收试验等。由质控人员详细审查分析人员在分析全过程的精密性和准确性，并填写相关的质控记录。特别要注意监测数据的精密性是否达到给定的室内标准偏差的要求，同时也应重视数据精密性核查。尤其是在当待测组分含量为痕量分析范畴，且常与空白实验处于同一数量级时，空白值的大小和分散程度直接影响其精密度。总之，只有全面审核实验室内质量控制内容，才能保证监测数据的精密性和准确性。
3．环境监测数据可比性(合理性)审核
监测数据的可比性审核的范围很广，且专业性很强，不仅要运用环境监测技术规范和围家颁布分析标准，还要考虑各污染物之间相互关系及其在不同环境中的迁移转化规律和浓度变化范围等知识，才能对比各种物质间的关系，对异常值进行合理分析。
一般来说，待测样品的各监测指标之间客观上具有一定的规律性。例如，在地表水监测中，CODcr>BOD5，同一水样的BOD5浓度高，则CODcr浓度必然高，但反过来CODcr浓度高，BOD5浓度未必高，CODcr浓度高，水中溶解氧必然低，反过来溶解氧浓度高，CODcr浓度未必低，TN>NO3-N、NH3-N、NO2-N三者之和等，反之为异常；目前， CODCr和BOD5、TSP与PM10指标之间的相关性分析在数据审核中得到较广泛应用,对于其它环境指标，如水环境指标中的电导率和溶解性总固体、锅炉大气污染物排放监测环境指标中的实测烟尘排放浓度和烟气黑度(级数)等环境指标间相关性关注者不多。
在监测数据审核过程中,应从水、气、声等环境要素中各环境指标之间的相关性分析出发,按照各指标间的相关关系,检查各指标间的数值有无矛盾之处,检验各指标间的相互联系(一致性),对上报的监测数据进行分析、比较、验证,找出异常数据及其产生原因,审核其合理性。
4．环境监测数据完整性审核
环境监测按监测目的不同可分为环境质量现状监测、污染源监督监测、环评监测以及建设项目竣工验收监测等，不同的监测目的有不同的监测方法、规范要求，与其对应的监测项目，分析方法，监测频次及监测数据所要求的质量目标也各不相同。故在审核监测数据完整性时，应着重审核不同监测对象的采样频次、采样时间、监测项目设置是否达到监测技术规范的要求，分析方法，检出限，测试精度、评价标准是否符合监测目的的要求，若方法不当就会发生偏差或不准确。
作为数据审核人员，应不断学习业务知识，熟悉环境监测技术规范、分析方法标准和各种污染物在不同环境中分布规律和特点，以科学态度对待每一个环节的监测数据，才能保证其准确可靠，更好地为环境规划，管理服务。
参考文献
（1）黄鹏飞.环境监测数据的审核.北方环境.2011,7.
（2）杨驰宇，陈艳杰.浅论环境指标的相关性分析在监测数据审核中的应用.中国环境监测,2009,3.
