运用投入产出理论，将信息产业细分为信息制造业和信息服务业，以安徽省2007年和2012年42部门投入产出表为例，揭示了信息產业的直接消耗系数、影响力系数、感应度系数等指标，并对安徽省信息制造业和信息服务业的产业关联和产业波及效应进行比较分析，由此揭示信息产业在国民经济发展过程中的作用和地位。
一、前言
信息化已经成为引领创新驱动发展的先导力量，信息产业作为国民经济的重要组成部分，与诸多行业部门存在着千丝万缕的交错关联。国内不少学者对信息产业的关联效应作了相应研究，例如徐丽梅指出我国信息产业是中间投入型产业，对上下游产业具有较高的影响力和推动力；盖建华认为信息制造业对现代服务业的影响力很强，但整个信息技术业在国民经济中的比重还比较低；周敏认为浙江省信息产业对国民经济各个部门具有不同程度的依赖，但浙江省的经济发展对信息产业的推动作用还比较小。
目前的研究成果对于我们认识信息产业的发展状况，并为后续进一步深入研究信息产业以及促进国内信息产业发展具有重要的现实意义，但是现有的这些研究基本上都是应用我国或者某一个地区的单独一张投入产出表，这并不能看出信息产业的关联效应动态变化情况。安徽作为长三角城市群的重要组成部分、我国首个新型城镇化试点省份，其信息产业经济关联效应和波及效应如何？基于以上分析考虑，本文基于最新的安徽省2012年42部门投入产出表以及安徽省2007年42部门投入产出表对安徽省信息产业经济关联效应和波及效应进行动态比较分析。
二、研究方法和数据选取
1.投入产出分析说明。投入产出分析法是利用投入产出表对国民经济各部门、再生产各环节之间数量依存关系进行分析的经济数量方法，投入产出表的平衡关系是：中间需求+最终需求=总需求（总产出），中间投入+初始投入（增加值）=总投入，总需求=总投入。投入产出分析的基本工具是投入产出表，投入产出表是反映国民经济各产业投入与产出的数据表，投入产出表的平衡关系是：中间需求+最终需求=总需求（总产出），中间投入+初始投入（增加值）=总投入，总需求=总投入。投入产出分析的主要指标有：
（1）直接消耗系数也称作投入系数，计划公式为，其中，是部门生产中消耗的第部门产品的数量，是部门的总投入。直接消耗系数越大，说明部门对部门的依赖程度越大。
（2）影响力系数。影响力系数越大，说明该部门对国民经济的拉动作用越大。大于1，说明产业对社会生产的影响程度高于社会平均水平；小于1，说明产业对社会生产的影响程度低于社会平均水平；等于1，说明产业对社会生产的影响程度等同于社会平均水平。
（3）感应度系数，感应度系数越大，说明该产业受国民经济发展的推动作用越大。某部门的感应度系数大于或者小于1，说明该部门的感应程度在全部部门中位于平均水平以上或者以下。
2.数据来源和结构调整。我国或者某地区的投入产出表每逢尾数是7和2的年份编制一次，本文所需基础数据来源于安徽省2007年以及2012年投入产出表中的42部门表。根据2007年投入产出表与2012年投入产出表，结合国民经济行业分类标准（GB/T4754-2011）中对信息产业的表述，本文将信息产业分为信息制造业和信息服务业，其中信息制造业主要是指“通信设备、计算机及其他电子设备制造业”，信息服务业主要是指“信息传输、计算机服务和软件业”。为研究需要，本文将2007和2012年投入产出表调整为包含第一产业、第二产业（剔除信息制造业）、信息制造业、第三产业（剔除信息服务业）、信息服务业的5×5部门的投入产出表。
三、实证分析
1.信息产业发展状况。为了了解安徽省信息产业整体发展水平，我们利用调整后的2张投入产出表分别计算出各产业部门的增加值占国内生产总值的比重。整体而言，安徽省信息产业产值占地区生产总值的比重较少，远远落后于第一产业、第二产业和第三产业的比重，且信息产业2012年的比重比2007年有所减少，说明安徽省信息产业总体规模和发展水平还较低，从信息产业内部来看，2012年信息制造业占生产总值的比重比2007年有显著增加，反映出信息制造业发展相对较好。
2.产业关联效应。产业关联效应是指经济系统中各部门间的关联关系，其衡量指标主要有直接消耗系数。通过计算安徽省5部门各产业的直接消耗系数，可以得出以下结论：（1）信息制造业对第二产业、信息制造业自身以及第三产业的直接消耗系数都大于0.1，说明信息制造业每增加1万元的总产出，需要第二产业、信息制造业本身以及第三产业各投入1000元以上，反应了信息制造业对第二产业、信息制造业自身、第三产业的依赖度较强。信息制造业对第一产业的直接消耗系数2007年和2012年均为0，说明信息制造业对第一产业的发展没有起到任何拉动作用，且这种状况没有得到改善。（2）信息服务业对第二产业、第三产业的直接消耗系数都大于0.1，说明信息服务业每增加1万元的总产出，需要第二产业、第三产业各投入1000元以上，信息服务业对第二产业、第三产业的依赖程度较大。信息服务业对第二产业的依赖度较强，这主要是因为信息服务业的发展对为其提供基础设施服务的上游产业的拉动能力较强，但是2012年的系数要小于2007年的系数，反映出信息服务业对第二产业的拉动作用有所减弱，这种情况应该得到重视。信息服务业对剔除自身的第三产业的直接消耗系数较大，说明部门内部产业性质相近、相互关联度大的特征，这有利于服务业内部集聚经济的形成和生产效率的提升，且2012年的系数要高于2007年的系数，说明信息服务业对其它服务业的拉动作用在增强。以上主要分析了信息制造业和信息服务业对其它产业的依赖程度，下面分析其它产业对信息制造和信息服务的依赖程度。第一产业、第二产业、第三产业对信息制造业和信息服务业的直接消耗系数都低于0.01，且2012年的直接消耗系数都要比2007年有所减少，反映出这些产业对信息制造业和信息服务业的直接关联度和依存度本就较低，且依赖程度还在减弱，尤其是第一产业对信息产业的直接消耗系数均不大于0.001，第一产业每增加1万元的总产出，需要信息产业投入不高于10元，反映出安徽省农业对信息化的需求较低，安徽省农业信息化水平仍处于较低的水平。
3.产业波及效应。产业波及效应指某一产业发生变化后，會引起其直接相关产业的变化，并且这些相关产业部门的变化又会导致与其直接相关的其他产业部门的变化，依次传递下去。反应产业波及效应的具体测度指标有影响力系数、感应度系数。（1）通过计算各产业的影响力系数，可知2007年、2012年信息制造业的影响力系数分别为1.2670、1.2351，信息制造业的影响力系数都高于1，说明信息制造业对社会生产的影响程度高于社会平均水平，信息制造业对国民经济有较大影响，加大对信息制造的投资，将促使国民经济健康、快速地发展。信息服务业无论是2007年还是2012年的影响力系数都小于1，但2012年的影响力系数要高于2007年系数，说明信息服务业对国民经济的影响程度有所增加，其对国民经济其它产业的影响、辐射能力在逐步提高。（2）信息制造业、信息服务业2007年和2012年的感应度系数都低于1，说明信息产业还没有成为国民经济的关键部门。且和2007年相比，信息制造业和信息服务业2012年的感应度系数有所减少，这说明其它产业的发展对信息制造和信息服务的需求在减少，但也反映出信息制造业和信息服务业受其它产业的制约作用有所减少，信息制造业和信息服务业的独立性在逐步提高。
四、结论和政策性建议
1.分析结论。（1）安徽省产业结构仍然体现出明显的“二三一”格局，第二产业比重最大，信息产业规模还比较小，且信息产业2012年占地区生产总值的比重比2007年有所减少，说明安徽省信息产业发展水平还比较低。（2）安徽省信息制造业和信息服务业对其它产业有不同程度的依赖，尤其是对第二、三产业的消耗系数较高。（3）无论2007年还是2012年，信息制造业和信息服务业的影响力系数都要大于感应度系数，因此安徽省应该采取主动发展的模式来发展信息制造业和信息服务业，而不是被动地接受其他产业来推动信息制造业和信息服务业的发展。（4）安徽省农业信息化程度还不高。第一产业对信息制造业和信息服务业的直接消耗系数都很小，说明农业对信息产品的需求极少，反映出安徽省农业信息化程度不高。
2.政策性建议。（1）推进信息产业与其它产业的互动融合。信息化在安徽省经济转型升级过程中体现的作用还不够，需要安徽省积极实施“互联网+”系列行动，逐步提高国民经济各产业部门的信息化水平，推动信息化与工业化、农业现代化的“三化”融合。（2）加快信息产业创新平台建设。作为科技大省，安徽省应积极推进现有的创新研发平台建设，同时积极加强与国内外知名院校和科研院所合作，以建设合肥综合性国家科学中心为契机，积极加大对研发创新平台的引进力度，逐步增强安徽省的科技创新水平和信息化水平。（3）加大政策支持力度。单纯依靠信息产业自身能力还很难实现快速健康发展，这就需要政府通过集聚土地、资金、人才等要素资源，加大对互联网+、大数据、云计算、电子商务等信息产业细分行业的支持力度，积极培育基于新技术、新产业、新业态、新模式的信息产业发展新动能。
