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旅游行业中游客预定业务的管理模型

2015-09-17 11:43 来源:学术参考网 作者:未知

摘 要:基于笔者在旅游行业管理中积累的经验,以及多年理论研究和模拟试验,我们在旅游行业中游客预定业务方面提出了一种管理方法。本文通过合理的运用中心极限定理及其推论,给出了游客超额预定管理的数学模型,合理的使用该模型可以使得游客预定业务达到最佳利润,为广大从事旅游行业管理者和工作者们提供一点借鉴和参考。

关键词:旅游行业;管理模型;预定业务;中心极限定理

一、序言
  随着国内经济的迅猛发展和人们生活水平的日益提高,旅游已经成为人们休闲度假的主要选择方式之一。旅游业的发展不仅给许多国家提供了大量的就业机会,而且还为它们带来丰厚的外汇收入。因此,旅游业一直引起着各地政府的高度重视。如何统筹好旅游事业的发展以适应现代消费者的需要以及管理短期游客订票数一直是旅行社所面临的主要问题。另外,旅游行业也是一种特殊商品形式,它不具有存储性,固定消费大,游客数量多少是能否提高经济效益的关键。预定业务的开展无疑对旅游行业的消费有着较大的促进,但由于预定是具有强随机性的,游客最终是否选择跟团将会直接影响旅行社的收入。例如采用等额度预定来做预算,那么最终未来参加旅游的游客会使整个运作成本的提升,导致旅行社利润降低,影响经济效益。
  为解决此问题,我们提出超额预定的管理模型,而该模型能否较好的运用关键问题是超额预定量的控制和管理。本文运用概率统计的方法提出了一个切实可行的预订业务管理模型,希望能对旅游业同行起到参考的作用。
二、待用定理
定理1
  设、、为相互独立的一组随机变量序列,若存在常数,使得
,且  则   其中,
定理2
  设、、为服从0-1分布的独立随机变量序列,且存在,使得,
,2, 则
定理3
  设为服从的二项分布,(其中),则,
三、游客预定业务管理模型
  以下对报名参加某种类型旅游的游客预定量建立超额控制的管理模型:
1、模型的假设
  设共有种预定类型,为第种预定类型的人数,为第种预定类型的一个游客参加旅游的概率,为第种预定类型的一个游客未来参加旅游的概率,为第种预定类型的个人到期能参加旅游的人数,为预定日可以发团的实际人数最大值,为旅行社对超额预定控制水平的要求,若,表示出现超员的概率为。
2、问题的提出
  当,, ,满足什么条件才能保证旅行社在超额控制水平之下,旅行社的利润最高?(即实际参加旅游的人数和旅行社最初所做预算达到近似一致)
3、模型的建立
    当预定游客是否参加旅游是相互独立的时候,在超额控制水平下,,, ,满足:
 时,旅行社利润最高。
4、模型的分析
  在水平之下,,, ,应该满足
以为将每个预定的游客是否参加旅游看作随机变量时,参加则取值为1,否则为0,服从0-1分布,且只有种分布类型,故满足定理2的条件,再由定理3可得:

  所以,即满足(在水平之下)
四、结束语
  合理使用好这个模型,还需要注意,对于事先预定的游客进行分类,这里的预定游客是指广义上的报名参加旅游的所有游客,不论最终是否参加旅行团;收集样本资料时候,根据分类样本统计资料,确定各类预定游客的实际参加概率和;确定各类预定之日可以发团的实际人数最大值;只有当++….+ 时才是超额预定,对于任意一组,, ,,若
              ,
可以继续接受游客的预定,直到与相等。
  旅游业为国家战略性支柱产业,旅游业的发展空间不可限量,2011年中国旅游经济总体保持较快发展,相比2011年年初全国旅游工作会议提出的预期目标,国内旅游和出境旅游的增长高于预期。展望2012年,旅游业将会继续保持平稳发展势头。在此,笔者呼吁管理者和工作者们希望各方努力,创造出旅游行业发展的新天地。

参考文献:
[1] 蔡红翎.浅谈现代中国企业的人力资源开发与管理[J].现代企业教育,2012 .
[2] 中经网数据有限公司.中国旅游行业分析报告[J]. 北京:联合经研投资咨询有限公司,2011.
[3] 同济大学应用数学系. 概率论与数理统计[M]. 北京:高等教育出版社,2010.
[4] 崔玉范.加快黑龙江省旅游名镇市场开发的建议[J].北方经贸,2012.


作者简介:1.马丽清(1980.1--),女,江西鄱阳,大学本科,助教,景德镇高等专科学校教师,研究方向:企业管理。2.程璐(1991.6--),女,江西景德镇,大学本科,景德镇陶瓷学院英语专业学生。

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