摘 要：可持续发展是当今经济快速发展的一个永恒话题，企业在经营决策时也应遵循可持续发展这一战略，本文从什么是可持续发展这一角度出发，从这一角度联系到企业的宏观经济统计分析，从这点上进行阐述，通过与微观经济统计的对比，知道了宏观经济统计的分析在企业投资项目决策中的重要性，企业要对其加强分析，最后阐述了从可持续发展来如何实施企业在投资项目决策中的宏观经济统计分析。
关键词：可持续发展；企业投资项目决策；宏观经济；统计分析
一、可持续发展的含义
从理论上来说，可持续发展这一战略包含了三个基本含义：
第一是满足需求，特别是贫困人民的需求。它的必须条件就是完成经济的长期、平稳、高效率的发展，它的充足条件就是把人口的数量限制在适当的范围以内，这样呢就可以使它呢可以满足劳动力增长的需求，又不会让尤其是贫困人们的需求感到有压力。
第二是清除极端。在满足当代人或后代人的需求时，资源与生态环境之间会存在着资源的日益减少与环境的日益恶化的问题，清除极端的必要条件是不断探索与扩大非再生资源，不断提高可再生资源的生产力，其充分条件则要求尽可能地节约利用资源，积极治理与保护生态环境。
第三，平等共享。要求各代人之间与同代人之间实现资源的平等与公平分配、良好生态环境的平等与公平共享。其必要条件是建立与资源的持续供给相适应的发展规模与速度，其充分条件是制定相吻合的政策与法律体系。
可持续发展就是求得达成社会经济与环境的协调发展并且维系新的平衡，要求支撑人类的社会、经济、资源、环境基础具有持续性，以满足不断发展的需要，从而达到发展目标。可持续发展战略强调的是经济、社会与环境的协和发展，迫切需要的是人与自然的和谐相处。所以，可持续发展可以最大程度的发挥经济增长的正作用，最大程度的限制经济增长的负作用，达成真正程度上的经济增长，尤其是在发展战略的制定上。
二、企业投资项目决策中的经济统计分析
企业项目投资决策，是由相关的企业组织，根据许多的可行性研究资料，使用科学的决策手段，将定量方法和定性方法相结合，将不同投资项目或投资项目的不同方案进行估计预算和确定，挑选出最佳的决策方案全过程。投资项目的决策是投资项目过程中首要解决的一个重要阶段，因为决策是否正确，不单单关系着项目以及整个企业的生产经营，严重的是可能的对整个国民经济都可能有重大的影响。因此，企业选择一个什么样的项目进行投资也就变得及其重要了。
企业投资项目的分析可以分为微观和宏观两个方面，即投资项目的微观经济分析和投资项目的宏观经济分析。
投资项目的微观经济分析仅仅从企业角度出发，对项目内部的费用和效益进行分析来确定投资项目的可行性，不涉及投资项目对国民经济和整个社会的损益，因此，投资项目的微观经济分析就带有较大的片面性和局限性。
投资项目的宏观经济分析是从国民经济的全局出发来分析评价一个项目的决策方案，投资项目的宏观经济分析的目的是对投资项目的社会经济效益进行评价，以确定投资项目的实施对社会的影响。我们可以看到投资项目的宏观经济分析较投资项目的微观经济分析更具有意义。投资项目的宏观经济分析是从整个社会角度出发来考察、研究、预测和评价投资项目对社会的贡献，以此决定项目的取舍，它既要考虑直接经济效益，也要考虑间接经济效益，从多方面评价，所以也就更有利于企业的不断成长和社会的持续性发展，符合可持续发展的思想。投资项目的宏观经济分析是从国民经济的全局出发来分析评价一个项目的决策方案，在此，我们可以看出宏观经济统计分析更加有助于企业的发展，而且对整个国家乃至整个社会的发展都是必要的并且是有益的。
三、实施企业投资项目决策中的宏观经济统计分析
在制定投资项目决策时，应根据投资主体的不同，综合的进行微观经济分析和宏观经济分析，处理好投资项目的微观经济效益和宏观经济效益的之间两者的关系。
宏观经济统计分析是企业论证投资项目对国民经济的促进作用的估计，从整个社会的角度出发来考虑、研究、预测投资项目对预测的社会目标所作的贡献的大小，所以当投资项目符合国际或地区产业政策、企业限于分析能力可通过咨询有关研究机构予以解决，而相关的政府机构应积极的予以相关的帮助。
宏观经济统计分析要在目前已经习惯了的、确定性分析的基础上，加强不确定性的分析，充分利用概率论与数理统计以及经济数学所提供的各种理论与方法，去为企业制订各种决策方案提供科学的依据；去为企业在一定的风险下获得尽可能多的利益或者在一定利益下承担尽可能少的风险提供有依据的保证。
结语：
从上述分析中我们可以看出企业进行宏观经济统计是存在一定的技术上的难度的，并不是每个企业都能够做到的，因此并不是强行要求每个企业都要进行宏观经济统计分析的，在可持续发展的要求下呢，特别是对于大型的企业，很有必要进行宏观经济统计分析的的，因为大型企业的一些决策是关乎到国计民生的，所以呢特别是大型企业要在可持续发展这一战略之下呢，进行宏观经济统计分析，可以在很大程度上为我国的国民经济的发展献上一份力量。
参考文献：
. 同舟共进, 2004,(07) .
