本文就统计学中的统计思想论题，说明了统计学的内涵 以及统计思想及其形成 ;阐明了统计思想的特点 及其范畴;论述正确认识统计思想的重要性。
一、统计学的内涵
统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。统计学在我国是亟待发展和具有辉煌前景的学科，首先现在人文社会科学的发展与统计学的关系越来越紧密，统计学的发展已经渗透到人文社会科学的许多领域，并由此产生许多新的学科，如人口统计学、历史统计学、教育统计学、心理统计学、社会统计学，等等。 统计是一门融合自然科学和社会科学的学问，同时也是一项严谨细致的工作。从基础数据的采集到综合处理，从数据的分析研究到最终服务于社会，各个环节紧密相连，牵一发而动全身。它的思想和各种统计数据对政府、社会乃至我们的工作和日常生活都产生着直接的影响，这种影响可能远远超乎人们的想象。
二、统计思想概述
统计思想是指统计工作中应树立的世界观和方法论。哲学上世界观和方法论是基础，是人们行动的指南，也是统计工作中应遵守的指南。这里统计思想是指统计不同于别的学科所特有的世界观和方法论，也是树立统计权威的基础。 所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基 本理念和指导思想。
统计的总体思想使统计始终要站在研究对象的整体角度来看问题，形成了大量观察法和大数定律等一系列认识规律。所谓“站得高，看得远”、“把握大局”也是这种思想的体现。这要求统计工作者在工作中，做到万变不离其宗。因为，总体资料是由作为承担者的个体身上搜集后综合而来的，而个体资料千差万别，有些界限还不好判断。这时就需要站在总体的角度，看哪些符合总体要求，哪些不符合总体要求，避免“旁观者清，当局者迷”，避免偏离统计本身的功能。 统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。
三、统计思想的特点
作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。其基本特点能从以下四个方面体现出：第一，统计思想强调方法性与应用性的统一;第二，统计思想强调科学性与艺术性的统一;第三，统计思想强调客观性与主观性的统一;第四，统计思想强调定性分析与定量分析的统一。
四、统计思想的范畴
(一)均值思想
均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看，要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，体现了总体观;同时侧重点不在总规模或个体，体现了数量观和推断观。因此均值思想要求从总体上看问题，观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，体现了总体观、数量观和推断观。
(二)变异思想
统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。如果各单位之间不存在差异，也就不需要做统计，如果各单位之间的差异是按已知条件事先可以推定，也就不需要用统计方法。统计方法就是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。可以说，均值与方差这两个概念分别起到“隐异显同”和“知同察异”的作用。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
(三)估计思想
估计思想通过样本或者模板来对未知事物或者未发生事物进行估计推测的思想， 这是我们对和模板或样本相类似事物的一种前瞻性思想， 由一个事物的特点和规 律来推测其他事物，对这些事物进行认识。使用估计方法有一个预设：样本与总 体具有相同的性质。样本才能代表总体。但样本的代表性受偶然因素影响，在估 计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。
(四)相关思想
马克思主义哲学认为，事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，我们所研究的事物总体是在同质性的基础上形成。总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间是相互关联的。相关概念表现的就是事物之间的关系。
(五)拟合思想
拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，反映一般趋势。趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。
五、正确认识统计思想
(一)要端正思想认识
“统计学具有处理复杂问题的非凡功能，当科学的探索者在前进的过程中遇到坎坷时，唯有统计学可以帮助他们开辟一条通道”。话是这么说，其实不是这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。此外，有人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含金量。然而，真正的科学是使复杂的问题简单化，而不是使简单的问题复杂化。
(二)延伸统计思维方式
统计思维类似于数学中的数感、符号感，美术中的美感，以及人们对于音乐的乐感、节奏感等，是一种对给定数据及与数据有关的量、表、图的潜意识的反映，面对与数据信息有关的问题时，能本能的从统计的角度进行思考，也就是当遇到有关问题时，能想到去收集数据和分析数据。统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。所谓归纳推理，是在认识事物过程中所使用的思维方法。有时叫做归纳逻辑是指人们以一系列经验事物或知识素材为依据，寻找出其服从的基本规律或共同规律，并假设同类事物中的其他事物也服从这些规律，从而将这些规律作为预测同类事物的其他事物的基本原理的一种认知方法。从统计学角度看是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。所谓演绎推理大前提(概括性的一般原理)和小前提(对个别事物的判断)、根据两个前提之间的关系做出新判断(推理)，得出结论。演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。
作者：雷诗华 来源：商品与质量·消费研究
