想要培养出符合现代社会高素质的统计学精英人才，就需要进一步改革现阶段统计学教学现状，创新发展教学模式，提升统计学课程教学水平。具备极高的课堂教学能动性的创新教学模式包括有任务驱动模式、合作探究模式以及校企合作模式，本文对这三种创新教学模式进行简要的论述。
在市场经济体制的导向下，无论是企业的经营管理，还是投资决策，都与统计学息息相关。统计学的作用不断凸显，统计学由原来的二级学科调整为理学类一级学科。在高等教育阶段，统计课程已经成为一门理工农医的基础课程，进一步提升统计学教学质量的重要性不言而喻。想要培养出符合现代社会高素质的统计学精英人才，就需要进一步改革现阶段统计学教学现状，创新发展教学模式，提升统计学课程教学水平。
1 统计学教学现状
1.1 统计学学科特点
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。统计学的核心在于数据，其学科特点十分显著，具有一定的抽象性、规律性、重复性，使得学科学习起来存在一定的枯燥性、乏味性，这一客观的事实造成了统计学学科教学的难度增加。
1.2 统计学教学存在的问题
在教育改革的背景下，高校统计学教学也随之转变了教学理念，并进一步的提升了教学质量。但伴随着统计学成为理工农医工程学科的基础学科之一，加之普通高等学院扩招之后的学生数量的急剧增加，在许多高校的统计学的教学中往往存在以下几种问题：
首先是高校对统计学教材的编制和使用的问题，许多高等学校在统计学的基础课程的教材设置上并没有根据学生的基础学习能力的不同而有所区分，教材的教育对象划分的不够清楚， 不同专业的人员学习同样的统计学课程，使得课程的适用性不高，导致教学效果大大降低。
其次是教师在统计学教学过程中的教学模式存在单一性，缺乏灵活教学。对于高校的统计学教学而言，学生的专业不同、基础能力不同，教师理所应当的定制不同的教学计划、教学目标，但在大多数高校统计学教师往往除统计专业外要同时承担多个专业的授课任务，在这种情况下，许多教师为了提升教学效率，在教学过程中往往采用较为单一的模式来进行教学，并不能够适应学生的差异性学习能力，致使教学质量较低。除此之外，许多统计学教师并没有在课程改革下转变教学思想，也没有及时的更新专业知识，在课堂教学上往往呈现一种刻板式的教学现象，让学生觉得课堂学习索然无趣，降低了学生主动学习的积极性。
最后是高校统计学的实践性教学存在薄弱环节，根据统计学的学科特点来说，其核心在于对数据的处理、归纳分析，现阶段的统计学教学往往集中在让学生学习基础理论、反复解题过程中提升学生的知识技能，而实际上，在现代化信息技术和数字设备的基础上，统计学的实践性教学是具有一定的可行性的，通过现代化教学设备来实现对统计问题的实践操作，能够加强学生的学习兴趣。而许多高校忽略了统计学实践性教学，一方面是由于许多学校的统计学信息化、数字化建设的落后，使得相关的教学活动难以展开，另一方面则是由于许多教师并没有争取认识到统计学的实践性强的特点。
统计来源于实践，服务于实践。 随着我国社会主义市场经济的深入发展，统计数据在社会、 经济等科学研究领域都起着不可或缺的重要作用。人们无论是工作还是生活都离不开统计，统计学课程教学的重要性日益体现。因此，进一步加强高校统计学的教学水平，转变教学观念，创新教学模式是社会发展的必然趋势。
2 创新教学模式在统计学教学中的应用情况
现阶段下，许多高校教师对统计学的教学模式进行了创新理念，其中较为突出，并且具备极高的课堂教学能动性的创新教学模式包括有任务驱动模式、合作探究模式以及校企合作模式，以下对这三种创新教学模式进行简要的论述。
2.1 任务驱动模式
任务驱动模式是一种建立在建构主义教学理论基础上的教学法，能为学生提供体验实践和感悟问题的情境，改变学生的学习状态。 其教学流程如下图1中所示。任务驱动教学模式的核心在于任务，利用任务驱动模式的教学方式进行统计学教学，需要把握好以下几点：
图1 任务驱动模式教学流程图
第一，教师应该把握学生的课堂主体地位，要以培养学生的解决问题能力、自学能力为出发点来进行任务设计，一方面要选择合适的统计学知识点来进行任务规划，不能够盲目的进行任务教学，另一方面，还应该尽量的将学习任务与学生未来的社会发展联系在一起，提升任务的实际性，提升学生执行任务的积极性。
第二，教师应该科学使用多媒体教学设备以及计算机统计学软件，以提升对统计学任务的工作效率。一般来说，一个统计任务必然含有 复杂的运算、逻辑推理，如果单纯依靠手动计算，任务执行起来过于繁琐，不利于提升教学课堂效率，应用任务驱动模式，学生进行质疑和讨论，双方都需要搜集大量资料，计算机网络的配合，提高了分析质疑和讨论的质量。
统计整理和分析需要围绕大量数据资料展开，统计软件在教学中的应用，不仅可以提高统计工作效率，而且还能更好地培养学生适应社会、 解决实际问题的能力。
第三，教师应该注重教学评价，应该改革任务的考核方案，增强学生的参与意识。在任务教学中，往往容易让学生产生片面性的统计结论，因此，教师应该在任务执行过程中不断的进行问题反馈，在任务教学完成后应该注重教学评价，在教师评价学生的过程中，教师应该进一步改革任务的考核方案，应该以学生的综合反映来给予相关评价，同时还应该加强学生对教师教学水平的评价工作。
2.2 合作探究模式
合作探究学习模式实际上与任务驱动模式的教学方式相似，它也十分重视学生主动参与学习的积极性的培养，但不同的是，任务驱动模式下教学目的存在既定的方向，而合作探究性学习则并不具备明显的教学目标，更注重学生的自由思维能力的发展。在高等教学实现合作探究模式实际上更具有可行性，大学阶段的学生心智已经成熟，并具备有一定的知识基础，在合作探究过程中更容易表现自我，继而起到培养他们的探索和表达能力。
合作探究模式的实践需要教师在教学过程中把握两个方面，一方面，应该积极的将统计学的探索主题与现实实践结合在一起，让学生在探索过程中得到一些实践性强的理论，为他们日后胜任相关工作提供基础，另一方面，应该不拘泥与合作学习的最终结论的成果，而更加关注学生的参与过程，着重培养学生的探索能力，学好统计学的重要学习能力，并不仅仅只包含扎实的理论知识，更需要一种深入探索能力。
2.3 校企合作模式
实践是验证理论最佳方式， 通过研究国外成功的教学模式发现，将学校和企业的联合培养，使得学校更加能够培养出专业技能强的应用型人才。校企合作模式进行统计学教学的途径有多种，最为常见的是实习性学习和实践性学习。实习性学习则是指高等院校通过将学生定期或者不定期运送到社会各类型的企业公司中，引导学生进行实地参观与学习。而实践性学习是指高等学校具备让学生进入到企业实践一个人物的条件，让学生进行实际的动手操作来熟悉企业的运营过程，了解企业内部具体进行生产、经营等环节的经营情况，帮助学生将结合所学习的统计学的知识应用到实际中去，培养学生敬业的态度，提早向学生灌输职业思想。学校和企业的联合培养是有利于高等院校培训应用型人才，使得学校和企业之间进行资源的共享与互补，提高教师自身的专业技能和学生的学习创新能力。
