1.大数据思维的相关概念
所谓的大数据思维是近些年来才产生的，它包括三个内涵，即数量（Volume）、速度（Velocity）和种类（Variety）。一经产生就引起了互联网公司等部门的高度重视。虽然现阶段，大数据已经得到了广泛的普及，但大数据的概念依然缺乏一个统一的标准。通常情况下，广大民众将那些无法用常规软件进行获取的数据称为大数据。而笔者认为，所谓大数据，其实就是指具有数量多、真实性高、速度快等多重特点的数据。在大数据时代，人们只有充分运用大数据思维才能够实现大数据的优势，才能彻底摆脱传统的固有的思维方式对我们的负面影响，进一步提高决策的科学性。
2.在金融学研究中运用大数据思维的必要性
数据在整个金融学研究领域中，具有非常重要的作用，它是金融学研究中所有决策的最主要依据。只有在科学的、准确的大数据基础上决策者所做的决定，才能够称为正确的决定，才能够是符合自身发展需要的决定。笔者认为将大数据思维应用到金融学研究领域中具有以下两方面的优势：一方面，大数据思维在金融学研究领域中的应用极大地影响了金融界的发展。若想在大数据时代进行金融分析，就必须以大数据为依据。例如，纽约大学的教授EdwardAlt¬man曾提出一个基于企业资产负债表的量化模型Z-Score来度量企业违约风险，这种量化模型的构建就是以大量数据为基础的。由此可见，在大数据时代，谁拥有的数据多、数据更全面，谁就获得了成功的一半。另一方面，大数据思维对于金融市场的进一步拓展具有非常重要的意义。随着社会的发展，网络技术水平的提高，金融市场的竞争也变得越来越激烈。将大数据思维应用到金融市场当中则可以有效解决上述问题，充分发挥大数据的优点，实现金融企业的可持续发展。
3.大数据思维在金融学研究中的应用
3.1 建立健全数据平台
数据平台是大数据发挥自身作用的基础。笔者认为在进一步加强数据平台建设的过程中，应不断拓展数据来源渠道。以往在建立数据平台的过程中，仅仅依靠银行的数据为主要依据，这在一定程度上减小了数据来源渠道。而在大数据时代，必须充分利用门户网站、网上银行等互联网产品所提供的数据建设大数据平台，并深入挖掘这些数据，充分了解客户的喜好，从而实现个性化服务。在建设数据平台的过程中，还应当以大数据思维来获取、分析大量的数据，有效弥补传统数据的不足，进一步提高大数据平台建设中数据的科学性。
3.2 切实加强风险管理能力
毋庸置疑，绝大部分金融产品都存在一定的风险，而充分运用大数据思维，则可以有效解决这一问题，切实提高金融企业对风险的管控能力，减少财产损失。正因如此，在研究金融学的过程中也应当以大数据思维为主要思维方式，通过分析大量的数据来提高金融决策的科学性、准确性，合理控制风险。以银行为例，银行在对企业进行放贷的时候，便可充分利用大数据来对企业进行评估，了解企业的销售情况、资金运营情况等，最终依照评估结果来决定是否发放贷款以及发放贷款的范围。笔者认为通过分析大量的数据，能够进一步提高数据分析的准确性和科学性，并在此基础上有效避免传统数据分析存在的不足。正因如此，相关工作者应当充分意识到将大数据思维应用到金融学研究中的意义，实现金融企业风险管控能力的进一步提高。以美国的一家汽车保险公司为例，该公司通过大数据分析识别出诈骗规律，从而使车险诈骗案例减少了30%，误报率减少了50%，整体索赔成本降低了2%~3%。
3.3 提高互联网金融发展水平
在大数据时代下，金融行业的发展已经同大数据的发展有机结合在了一起。通过互联网这个不断发展的平台，将大数据应用到金融研究分析当中，有效改变传统金融企业的运营模式。在大数据时代，互联网企业结合大数据技术实现金融业务服务或是传统金融企业利用大数据拓展金融服务领域范围，是大数据时代主要的金融服务提供方式。但不论是哪种金融企业都是以大数据为基础的，是在大数据时代下不断产生的。
3.4 拓展了金融学的研究思路
大数据思维在金融学研究领域的应用，有利于进一步拓展金融学的研究思路，帮助研究者获得更多的信息量。可以说，大数据思维有利于研究者突破传统数据分析的局限性，使研究思路得到进一步拓展。具体来说，主要体现在以下两个方面：一是大量的数据有利于进一步提高金融研究的准确性，有效避免金融数据研究中的随机性，使金融分析结果更具有说服力；二是大量的数据极大地丰富了金融学的研究内容。这里所说的大量数据，并不仅仅是数目上的增多，还是种类上的增多。现如今，数据的应用已呈现多样化。
4.金融研究中应用大数据思维的主要路径
4.1 充分挖掘金融企业自身及相关领域的数据
众所周知，金融研究并不仅仅局限于金融行业，其设计范围非常广泛，内容众多。因此在实现金融研究的过程中，应当学会运用大数据思维去思考、去挖掘自身潜在的数据量，只有这样才能够进一步提高金融行业工作的效率，实现决策的科学性和准确性。金融企业在获得大数据之后还应当以大数据为依据，不断拓展思路，实现个性化服务。并充分依据大数据了解企业自身存在的问题，做到防患于未然，未雨绸缪，发挥大数据在金融行业发展过程中的作用。
4.2 实现各行业、各企业之间的大数据交易
在大数据时代，数据的种类和数量都得到了进一步的丰富，在这么庞大的数据下，没有哪一个企业能够掌握所有的数据，因此实现各行业、各企业之间的数据交换就逐步发展成为企业获取众多信息的有效途径之一。在金融研究中，研究者应当以互利共赢为主要理念，通过企业之间的数据交流和交换实现数据共享，进一步提高信息的利用效率，实现整个金融行业的可持续发展。笔者认为想要更好地发挥大数据在金融研究中的优势，应当建立大数据交易平台。通过这个平台，企业之间可以实现数据交易。除此之外，还可以通过数据交易实现数据应用优势的最大化。
4.3 运用大数据实现自身发展
之所以将大数据思维应用到金融学研究中，主要目的是为了实现金融企业的可持续发展，促使金融企业不断创新产品，满足更多用户的需求。通过运用大量数据，我们可以获取各种信息，还可以依据这些信息做出科学的决策，并在此基础上不断创新自身的运营模式，解决运营过程中出现的问题，优化自身结构。除此之外，通过运用大数据企业还能够不断改进自身的管理模式，实现金融管理的智能化，降低金融风险，为客户提供更优质的服务。
5.结论
总而言之，在大数据时代下，金融学研究只有充分运用大数据思维获取大量的数据，才能实现决策的科学性和准确性，并在此基础上为客户提供更加优质的、有针对性的服务，实现企业自身的可持续发展。当然，大数据思维在金融学研究领域中的应用也并非一蹴而就的，它是一个长期发展的过程，需要相关工作者共同努力才能够实现。
作者：燕楠（沈阳师范大学，辽宁沈阳 110000）
