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本科会计毕业论文可用模型

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本科会计毕业论文可用模型

会计论文模型有收益模型,价格模型收益率模型:用在一定的假设条件下债券自身的承诺收益率表示债券价格的模型。收益评估模型:收益评估模型是以股票价值是每股收益的某一倍数为前提的任意股价评估模型。投资者或投机者经常从短期来看股市,忽略了以长远预测每股红利及收益为基础的现值分析法,而是直接运用下年度的每股收益及某一适当乘数来计算股票的预计价值,即股票预计价值=预计下年度每股收益×正常比率或:P=EPS×P/E用于宏观经济的常见的价格模型有三种:①利用投入产出关系建立价格模型;②宏观经济线性规划模型;③可计算一般均衡模型。

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本科毕业论文可以用的模型

现金流贴现模型,相对估价模型等等。相比于其他估值方法,利用期权定价法的一个优势在于可以方便的进行敏感性分析,通过参数的变动来模拟现实中的不确定性,给出估值的参考范围,期权法的评估结果相较市场价值的优势在于:到期时间和无风险收益率存在一定的主观性,资产波动率属于客观参数,而采用期权定价法的估值结果无论是对于前者还是后者均不敏感,说明期权法能减小无论是主观还是客观因素的波动对结果的影响,期权法的评估结果具有较高的稳定性,市场一些突发情况对其估值的影响较小,这种估值的稳定性可能更接近于企业的内在价值的内涵,此外,由于模型中的参数可得性很强,即便是对于非上市公司来说,除了资产波动率较难取得之外,其余参数均易取得,而波动率可以参照行业的波动率,因此该方法操作性强、适用范围广,

应该就是一种论文的模式吧网上有很多论文模型,就是什么前言啊,导论啊,分析啊,流程啊什么的

本科可以用混合OLS处理面板。对于面板数据,可以使用混合OLS(POLS)、随机效应(RE)和固定效应(RE)三种模型毕业论文一点都不会写,如果是写论文,一般直接无脑使用固定或双固定模型。但是如果是写大作业,或是老师要求检验,才需要对混合OLS、随机效应和。

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面板数据简介

在面板数据线性回归模型中,如果对于不同的截面或不同的时间序列,只是模型的截距项是不同的,而模型的斜率系数是相同的,则称此模型为固定效应模型。除了固定效应模型,典型的面板数据分析方法还有随机效应模型和混合效应模型。

固定效应模型(FEM)假设所有的纳入研究拥有共同的真实效应量,而随机效应模型(REM)中的真实效应随研究的不同而改变。基于不同模型的运算,所得到的合并后的效应量均数值也不相同。早在1976年,第一篇Meta分析就使用FEM进行了数据合并,基于其统计简洁性及异质性认知。

致使FEM广泛使用,直到2006年仍然有四分之三的Meta分析的文章在使用。然而,随着方法学不断更新及异质性理解,方法学家们对于证据合并内在结构理解与剖析,已开始逐渐对“理想”状态的FEM产生疑问。随后,REM逐渐被使用,并替代部分FEM。

本科毕业论文用计量模型

计量经济模型包括一个或一个以上的随机方程式,它简洁有效地描述、概括某个真实经济系统的数量特征,更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律。是由系统或 方程组成,方程由变量和 系数组成。其中,系统也是由 方程组成。 计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的 定量关系,用随机性的数学方程加以描述。广义地说,一切包括经济、 数学、统计三者的模型;狭义地说,仅只用 参数估计和假设检验的 数理统计方法研究经验数据的模型。用截面数据作为计量经济学模型的样本数据,应注意以下几个问题。一是样本与母体的一致性问题。计量经济学模型的参数估计,从数学上讲,是用从母体中随机抽取的个体样本估计母体的参数,那么要求母体与个体必须是一致的。例如,估计煤炭企业的生产函数模型,只能用煤炭企业的数据作为样本,不能用煤炭行业的数据。那么,截面数据就很难用于一些总量模型的估计,例如,建立煤炭行业的生产函数模型,就无法得到合适的截面数据。

论文——讨论是论文中比较重要,也是比较难写的一部分。应统观全局,抓住主要的有争议问题,从感性认识提高到理性认识进行论说。要对实验结果作出分析、推理,而不要重复叙述实验结果。应着重对国内外相关文献中的结果与观点作出讨论,表明自己的观点,尤其不应回避相对立的观点。论文的讨论中可以提出假设,提出本题的发展设想,但分寸应该恰当,不能写成“科幻”或“畅想”。结论论文——结语或结论论文的结语应写出明确可靠的结果,写出确凿的结论。论文的文字应简洁,可逐条写出。不要用“小结”之类含糊其辞的词。

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本科毕业论文用z计分模型

Z-Score模型在制造业上市公司财务预警中的实证分析1.样本的选取。本文以沪深两市A股市场2007年因财务状况异常被特别处理的企业作为研究样本。由于A股上市公司执行国内的会计准则和会计制度,其对外财务信息容易收集也较完整,上市公司被特别处理的特征较明显,2001年2月22日中国证监会根据《公司法》正式颁布了《亏损上市公司暂停上市和终止上市实施办法,建立了我国上市公司退市机制,使得这一研究对象具有很高的关注度。对上市公司进行准确的预测和判断.对于规范证券市场的运作、降低投资风险和保护投资者利益等具有重要的现实意义。本文从2007年ST公司中界定12家上市公司作为研究样本,再按照与之同时期、资产规模相当(相差不超过10%)的原则选取与其相对应的12个正常上市公司。本文研究基于ST企业被“特别处理”的前3年的资料,即假设上市公司在第t年被实施ST.选取上市公司ST之前的第t一2、t一2、t一3年财务数据为样本建立模型。本文所用样本数据来源于证券之星、深沪证券交易所网站以及上市公司的年度报告,采用Excel2003等软件进行数据处理。2.指标的适应性设定。鉴于我国股市非流通股无市场价格,在计算股权市价总值时采用的是每股股价与社会公众股股份数相乘的办法.又考虑到计算息税前利润时需要用到利息费用,因此对Z计分模型中的各项指标的设定作以下调整:X1=(流动资产-流动负债)/资产总额;X2=(未分配利润+盈余公积金)/资产总额;X3=(税前利润十财务费用)/资产总额;x4=(每股市价*流通股数+每股净资产*非流通股数)/负债总额;X5=主营业务收入/资产总额 Z-Score模型在我国制造业上市公司财务预警中的实证分析按照Z—Score模型的要求收集整理财务数据,利用Excel计算得到不同年份制造业上市公司的z值得分。见下表。 公司名称Z值t-1年t-2年t-3年ST建机(600984)*ST东方A(000725)自仪(600848)通科(600862)*ST四环(000605)汇通(000920)中纺(600610)三元(600429)金马(000980)天宇(000723)常柴(000570)证星(600213)鼎盛天工(600335)经纬纺机(000666)江钻股份(000852)青海华鼎(600340)北人股份(600860)全柴动力(600218)国祥股份(600340)北矿磁材(600980)思达高科(000676)长征电器(600112)江淮动力(00086)轻工机械(600605).对ST公司的预测。由上表可以看出,ST公司在t-1年有11家Z值小于(ST三元除外),有的甚至已为负数,这充分说明了公司在被特别处理前一年内其财务状况已经发生了严重的恶化.具有巨大财务危机,预测准确率高达91.7%;在T-2、t-3年有9家Z值小于1-8,预测准确率为75%;离ST的时间越短.预测的精度越高。前一年的预测精度较高.到了前两年、前三年其预测精度大幅度下降。同时可以看出ST公司在被特别处理前三年的会计年度中,其Z值都在2.99以下,不存在Z值大于2.99的公司.并且Z值呈逐年减小的趋势.这说明ST公司在被特别处理前两年乃至前三年,已经显现出财务恶化的隐患。2.对非ST公司的预测。由上表可计算出三年中对非ST公司预测的准确率平均比例为93.94%(扣除江淮动力于2004年被特别处理的情况)。非sT公司Z值处于1.8~2.99(即处于灰色地带)之间的平均比例为49.5%,基本符合规律,非ST公司Z值大于2.99的平均比例为44.46%,这说明我国制造业上市公司财务状况基本良好,有一定的抵御风险的能力。

模型有三个层次:

第一个层次,简单的图表和指标,一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式,生动形象。

第二个层次,描述性统计,分析数据分布特征。

第三个层次,计量分析,建立模型。而计量分析又可以分为几个层次,第一层次是简单回归,包括双变量、多元回归,基本计量问题(共线性、异方差、自相关)的处理。

第二层次更专业点儿,包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型(时间序列、虚拟变量、面板数据等)的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等;第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型,建立一套研究范式,然后按此模型进行研究。

选题与预估计

问题1:暂定一个题目(包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面,可使用副标题,副标题一般指向研究方法或研究角度)。

问题2:给出研究目标与研究问题,并初步进行回答(研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”,可以将其看作是对所提出的初步结论的检验)。

问题3:给出文献综述(要求:①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关,即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献(要注意相关性);②文献综述要能构成你研究的基础,可将其视为你的研究的理论知识平台或背景;③文献综述必须能够引出你所研究的问题,即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献(要注意针对性))。

问题4:论证你所研究的问题以及其重要性(先列出“重要性”的论点,然后给出相应的论据)。

问题5:尝试运用计量软件(如:Eviews、SPSS、STATA或R)导入数据,对数据进行初步描述性分析与预估计。

Z计分模型的变量是从资产流动性、获利能力、偿债能力和营运能力等指标中各选择一两个最具代表性的指标组合而成的,模型中的系数则是根据统计结果得到的各指标相对重要性的量度。实证表明,该模型对企业财务危机有很好的预警功能。但其预测效果也因时间的长短而不一样,预测期越短,预测能力越强,因此该模型较适合企业短期风险的判断,尤其是对企业破产前一年的财务风险判别准确率很高,可达95%,因而被广泛应用。不足之处主要有:利用这种方法进行横向比较的效果较差;在企业破产前两年内利用这种模型的判别准确率较高,超出两年则准确率较低;选择的样本空间以及财务指标变量要求服从正态分布。同时它采用的是按权责发生制原则编制的报表资料,没有考虑较为客观的现金流量指标,往往不能准确地反映企业现实的财务状况。

本科毕业论文用模型

你所谓的模型我想大体有两种吧:一,是论文格式的范畴由以下几个方面组成:1、论文格式的论文题目:(下附署名)要求准确、简练、醒目、新颖。 2、论文格式的目录 目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录) 3、论文格式的内容提要: 是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。字数少可几十字,多不超过三百字为宜。 4、论文格式的关键词或主题词 关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的,是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语,便于信息系统汇集,以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词,另起一行,排在“提要”的左下方。 主题词是经过规范化的词,在确定主题词时,要对论文进行主题分析,依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。(参见《汉语主题词表》和《世界汉语主题词表》)。 5、论文格式的论文正文: (1)引言:引言又称前言、序言和导言,用在论文的开头。引言一般要概括地写出作者意图,说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。 〈2)论文正文:正文是论文的主体,正文应包括论点、论据、论证过程和结论。主体部分包括以下内容: a.提出问题-论点; b.分析问题-论据和论证; c.解决问题-论证方法与步骤; d.结论。 6、论文格式的参考文献 一篇论文的参考文献是将论文在研究和写作中可参考或引证的主要文献资料,列于论文的末尾。参考文献应另起一页,标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。 中文:标题--作者--出版物信息(版地、版者、版期) 英文:作者--标题--出版物信息 所列参考文献的要求是: (1)所列参考文献应是正式出版物,以便读者考证。 (2)所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。二,是文章自身结构的范畴例如一个论点要有几个论据组成,这几个论据要如何围绕此论点展开全方位的立体论述等。

应该就是一种论文的模式吧网上有很多论文模型,就是什么前言啊,导论啊,分析啊,流程啊什么的

本科毕业论文中使用回归模型进行分析时,如果改正/负的情况存在,仍然需要说明这些情况的出现原因,以及对结果产生的影响。改正/负的出现可能是样本偏倚或其他问题导致的,应该通过统计分析方法予以探测和处理。在写作中,也应明确说明这些改正/负,并在结论中提出对其的分析和结论,以展现自己的专业素养和学术操守。最后发表的论文会被专业人士评审,如果存在这些问题没有得到妥善处理,可能会降低论文评价。因此,建议仔细审查数据和分析结果,避免改正/负对分析结果的歪曲影响。

模型有三个层次:

第一个层次,简单的图表和指标,一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式,生动形象。

第二个层次,描述性统计,分析数据分布特征。

第三个层次,计量分析,建立模型。而计量分析又可以分为几个层次,第一层次是简单回归,包括双变量、多元回归,基本计量问题(共线性、异方差、自相关)的处理。

第二层次更专业点儿,包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型(时间序列、虚拟变量、面板数据等)的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等;第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型,建立一套研究范式,然后按此模型进行研究。

选题与预估计

问题1:暂定一个题目(包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面,可使用副标题,副标题一般指向研究方法或研究角度)。

问题2:给出研究目标与研究问题,并初步进行回答(研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”,可以将其看作是对所提出的初步结论的检验)。

问题3:给出文献综述(要求:①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关,即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献(要注意相关性);②文献综述要能构成你研究的基础,可将其视为你的研究的理论知识平台或背景;③文献综述必须能够引出你所研究的问题,即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献(要注意针对性))。

问题4:论证你所研究的问题以及其重要性(先列出“重要性”的论点,然后给出相应的论据)。

问题5:尝试运用计量软件(如:Eviews、SPSS、STATA或R)导入数据,对数据进行初步描述性分析与预估计。

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