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运用数理统计。毕业论文中药药物频次频率是可以用运用数理统计、逻辑分析等方法弄出来。毕业论文是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。
毕业论文数据量需要大约20000数据左右普通学校纯文科系的译仑文,本科生在8000-10000左右,硕士研究生在20000-30000左右,博士研究生在80000-100000左右,但各校之间仍有一定差异。这一具体要求必须联系领导确定。写一篇实证论文首先要具备本专业扎实的理论知识，有欠缺也不用担心，可以通过学习积累，同时多读多看，这一基本工作做好后；就会产生一些值得我们研究的选题或论题，许多作者就是这样得到自己的 idea，然后就需要根据确定的选题或论题进行文献收集，文献资料的收集方法很多，作者要根据自己的实际需要选择合适的方法，常用的方法有实验法，用问卷法等，然后提出一些假设，根据自己的选题和论题，用相关的理论和模型进行验证，写一篇实证论文简单来说就是这样一个流程和方法。
你问的也太多了吧。真是舍得用百度啊。1.频率计应该是能对输出的信号的频率进行调整。比如要求输出10kHZ的某种波。指标：频率，波形，占空比，最高电压，最低电压，振幅等。2.可以模块化，你自己参考资料去实现吧。3.依旧百度，百科里有。是基于硬件的编程，相对ASIC很灵活，能调整来实现你的功能。在视频处理，工业控制，DSP上都有很大的使用。他也作为ASIC的模型。
建议你去"幸福校园"看看 里面有些样子 你可以参考 前言传统的数字频率计都是采用纯硬件方式组成（纯数字电路）。它的集成电路（IC）用量较大，因而产品的体积、功耗都较大，生产成本较高。产品定型后不能升级（加入新功能）。而采用单片机和相关可编程智能集成器件制成的现代数字频率计方式情况就不同了，单片机的内核CPU可完成多项工作如计数、读入、译码、驱动和时基的产生等。和纯硬件方式比，它减少了很大一部分的集成电路的用量，还可加入许多的智能操作，这更是纯硬件方式所望尘莫及的。目前市场上的频率计产品很多,但基本上都是采用专用计数芯片(如ICM7240 , ICM7216) 和数字逻辑电路组成，由于这些芯片本身的工作频率不高(如ICM7240 仅有15MHz 左右) ,从而限制了产品的工作频率的提高, 远不能达到在一些特殊的场合需要测量很高的频率的要求，而且测量精度也受到芯片本身极大的限制。自从80年代单片机引入我国之后，单片机已广泛地应用于各行各业的电子设计中，使频率计智能化水平在广度和深度上产生了质的飞跃,数字化也成为了电子设计的必由之路. 运用单片机和高速计数器的组合设计频率计,并采用适当的算法取代传统电路，次方法不仅能解决传统频率计结构复杂、稳定性差、精度不高的弊端，而且性能也将大有提高,可实现精度较高、等精度和宽范围频率计的要求;随着单片机技术的不断发展，可以用单片机通过软件设计直接用十进制数字显示被测信号频率。本设计正是基于此技术进行的传统频率计技术改进。
问题一：怎样进行论文数据分析 请在此输入您的回答，每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源：（是什么） 研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况） 数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有 *** 参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦 问题二：论文结果分析怎么写 结果是你实验过程中记录的各项变化和数据。列出图、表更直观一些。并且要做一下适当的说明。 分析是将这些结果说明了什么写出，即结论，同时是否与你的预期一致，还有你的实验结果有什么意义。 如果结果与预期不符，说明一下原因或可能的原因。 问题三：有数据了怎么写数据分析的论文 20分 数据了，写数据，分析的 问题四：论文的数据分析怎么写 你可以把数据发给我看看，我帮你看下 问题五：关于毕业论文的数据分析 我觉得你先要明白想用这些数据得出怎么样的结果 然后我就知道怎么样进行数据分析 数据分析只是方式，前提是你要明白自己的目的 问题六：论文中数据显著分析，怎么做是啊a，b，c 论文不难写的，不要抄袭，有自己的观点就行，不会写可以问我的。论文常指用来进行科学研究和描述科研成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行科学研究的一种手段，又是描述科研成果进行学术交流的一种工具。 问题七：急！！毕业论文实证分析中的样本选取和数据来源怎么写啊 20分 数据可以去公司里面，年鉴等地方找 不要相信其他人说的给你，什么没问题，都骗你的 我经常帮别人做数据分析的 问题八：毕业论文的假设检验进行数据分析后 有些没通过 影响大吗 最后的结论怎么写 要写哪些内容 25分 做的是什么假设检验：方差分析、卡方检验、秩和检验还是直线相关与回归 问题九：这个论文数据分析该找哪些数据，该怎么分析，求大神指导。 这个框架 没有办法判断 你需要把模型的设定 先做出来 才可能确定数据选择和收集 问题十：工程力学论文怎么写，其中的数据分析如何 1，定义：应用于工程实际的各门力学学科的总称。常指以可变形固体为研究对象的固体力学。广义的工程力学还包括水力学、岩石力学、土力学等。工程力学是研究有关物质宏观运动规律，及其应用的科学。 2，一般工程力学包括结构力学，理论力学，材料力学即三大力学。它们的关系是包括与被包括的关系。包括实验力学，结构检验，结构试验分析。模型试验分部分模型和整体模型试验。结构的现场测试包括结构构件的试验及整体结构的试验。实验研究是验证和发展理论分析和计算方法的主要手段。
论文的数据分析怎么写如下：
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
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Excel2010如何做频数分布表？ 需要加载“分析工具库”。 EXCEL选项－－加载项－－转到，在“加载宏”对话框中，勾选“分析工具库”。 加载成功后，在“数据”功能区，自动增加“分析”功能区，“数据分析”。 按照提供的数据，做了一个：（数据分析－－直方图）怎样制作频数分布表和绘制频数直方图 绘制连续型统计量的频数发布直方图的一般步骤： 1）求极差 2）决定组数和组距 3）确定分点 4）列频数分布表 5）画频数分布直方图 excel 制作频数分布表 5分 抓图最忌没有行列号。 你这些数据都是字母，属于文本格式，无法直接生成直方图。要先用公式求出频数和频率。 先在区域外（假设在K1起）分别输入各个要统计的字母。 频数： =COUNTIF(A$1:J$10,A1) 频率： =COUNTIF(A$1:J$10,A1)/COUNTA(A$1:J$10) 如何用excel做这种频数分布图 用柱状图就可以了,详见附件. 频数分布表怎么做 频数表是统计描述中经常使用的基本工具之一。 1．频数表（frequency table）的编制 在观察值个数较多时，为了解一组同质观察值的分布规律和便于指标的计算，可编制频数分布表，简称频数表。 （1）求全距（range）：找出观察值中的最大值与最小值，其差值即为全距（或极差），用R表示。 （2）确定组段和组距：根据样本含量的大小确定“组段”数，一般设8-15个组段，观察单位较少时组段数可相对少些，观察单位较多时组段数可相对多些，常用全距的1/10取整做组距，以便于汇总和计算。第一组段应包括全部观察值中的最小值，最末组段应包括全部观察值中的最大值，并且同时写出其下限与上限。各组段的起点和终点分别称为下限和上限，某组段包含下限，但不包含上限，其组中值为该组段的（下限+上限）/2。相邻两组段的下限之差称为组距。 一组数据如何制作频率分布图 注：在统计频数多少的时候，我们一般通过数“正”字的方法累计．2．频率：频数与数据总数的比，即频率＝，各组频率之和为1．频率大小反映了各组频数在数据总数中所占的份量．3．组数：把全体样本分成的组的个数称为组数．4．组距：每一组两个端点的差．二、列频数分布表的注意事项运用频数分布直方图进行数据分析的时候，一般先列出它的分布表，其中有几个常用的公式：各组频数之和等于抽样数据总数；各组频率之和等于1；数据总数×各组的频率＝相应组的频数．画频数分布直方图的目的，是为了将频数分布表中的结果直观、形象地表示出来，其中组距、组数起关键作用，分组过少，数据就非常集中；分组过多，数据就非常分散，这就掩盖了分布的特征，当数据在100以内时，一般分5~12组．三、直方图的特点通过长方形的高代表对应组的频数，这样的统计图称为频数分布直方图．它能：①清楚显示各组频数分布情况；②易于显示各组之间频数的差别．四、制作频数分布直方图的步骤1．找出所有数据中的最大值和最小值，并算出它们的差．2．决定组距和组数．3．确定分点4．列出频数分布表．5．画频数分布直方图．五、频数分布折线图的制作我们可以在直方图的基础上来画，先取直方图各矩形上边的中点，然后在横轴上取两个频数为0的点，这两点分别与直方图左右两端的两个长方形的组中值相距一个组距，将这些点用线段依次联结起来，就得到了频数分布折线图．六、条形图和直方图的区别1．条形图是用条形的高度表示频数的大小，而直方图实际上是用长方形的面积表示频数，当长方形的宽相等的时候，可以用矩形的的高表示频数；2．条形图中，横轴上的数据是孤立的，是一个具体的数据，而直方图中，横轴上的数据是连续的，是一个范围；3．条形图中，各长方形之间有空隙，而直方图中，各长方形是靠在一起的；七、与统计图有关的数学思想方法1．数形结合：从统计图中，能看出各组数据的特点，可进一步应用这些数据特点解决实际问题．通过整理数据，根据要求绘制统计图，可进一步分析数据、做出决策． 怎么用excel做一张频数分布表 A频数=COUNTIF(A1:J10,"A") B频数=COUNTIF(A1:J10,"B") CDE类推，就可以得出各个字母出现的频数 用2007excel怎么做频数分布表 用Excel_作频数分布表和统计图表_百度文库 excel中怎么做频数分布表 例如你的数据在A1:A100 在B1:B5分别写入A B C D E 在C1写公式 =countif($A$1:$A$100,b1) 下拉填充C1:C5 就统计出ABCDE的个数了 胆 子易空间站 - Excel培训专家
数据处理1.首先做直方图，效果如图所示。2.数据处理，求出频数和频率。制作频率分布直方图3.点击图表工具——设计——选择数据。4.如图所示，图表数据区域——选择整个图表——点击确定。5.右击（频率的柱子）——设置数据系列格式——次坐标轴。6.右击——更改系列图表类型。7.把簇状柱形图改为折线图。效果如图所示。
:(1)视频数据的采集:本文分析了视频捕捉的关键技术及DirectShow技术的总体结构,阐述了视频捕捉的原理和采集过程,可以实时的捕获视频数据,并在捕获过程中对重要视频帧进行保存。(2)视频数据存储:在视频数据存储过程中,主要对调度算法和存储策略进行了优化,同时充分利用了现有的存储资源,对各个存储节点的负载进行均衡,最大程度的发挥了各个节点的优势,改善了云存储性能和提高了存储效率。(3)镜头边界检测:本文在深入研究传统算法的基础上,针对突变和渐变两种情况,对双阈值镜头分割算法进行了改进,在一定程度上避免了镜头的漏检和误检。(4)关键帧提取:本文对传统的关键帧提取算法进行一定程度的改进,使得改进后的算法克服传统算法的缺陷,可以根据镜头包含的内容的复杂程度灵活的决定关键帧的数量,使得提取的关键帧更具有代表性。(5)视频检索:本文为用户提供了灵活的检索方式,根据提交示例选择恰当的方式,其中示例检索是系统自动提取用户检索示例的特征,然后与数据库中的特征进行比较,从中选择一组相似度最大的反馈给用户。
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在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
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:(1)视频数据的采集:本文分析了视频捕捉的关键技术及DirectShow技术的总体结构,阐述了视频捕捉的原理和采集过程,可以实时的捕获视频数据,并在捕获过程中对重要视频帧进行保存。(2)视频数据存储:在视频数据存储过程中,主要对调度算法和存储策略进行了优化,同时充分利用了现有的存储资源,对各个存储节点的负载进行均衡,最大程度的发挥了各个节点的优势,改善了云存储性能和提高了存储效率。(3)镜头边界检测:本文在深入研究传统算法的基础上,针对突变和渐变两种情况,对双阈值镜头分割算法进行了改进,在一定程度上避免了镜头的漏检和误检。(4)关键帧提取:本文对传统的关键帧提取算法进行一定程度的改进,使得改进后的算法克服传统算法的缺陷,可以根据镜头包含的内容的复杂程度灵活的决定关键帧的数量,使得提取的关键帧更具有代表性。(5)视频检索:本文为用户提供了灵活的检索方式,根据提交示例选择恰当的方式,其中示例检索是系统自动提取用户检索示例的特征,然后与数据库中的特征进行比较,从中选择一组相似度最大的反馈给用户。
—— 以下数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国短视频行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》。
行业进入平稳期
近年来，我国短视频行业发展迅速。截止目前，我国短视频行业已经经历了四个阶段，分别是蓄势期、转型期、爆发期和平稳期。目前处在平稳期，竞争格局逐渐稳定，短视频平台探索更多元化和更深层次的商业变现模式。
产业链参与主体众多
我国短视频行业产业链逐渐形成，产业链参与主体众多，包括内容生产方、内容分发方、用户终端、基础支持方(如技术服务提供商、数据监测商等)、广告商和监管部门等。内容生产方主要分为PGC(专业生产内容)、PUGC(网红/明星生产内容)和UGC(用户生产内容)三大类;内容分发方包括短视频平台、新闻资讯平台、社交平台、传统视频平台等。
疫情催生更多用户规模
2019年底爆发的新冠肺炎疫情进一步挖掘了短视频资讯传播的潜力，短视频用户规模进一步增长。据CNNIC数据显示，2020年6月，我国短视频用户规模已经达到81786万人，使用率高达87%。
注：使用率=短视频用户规模/网民用户规模。
商业模式的探索助推市场规模
在用户规模不断增长的同时，我国各短视频平台也积极探索更多元化和更深层次的商业变现模式，因此也带动了整个行业市场规模增长，2019年我国短视频行业规模已经达到了亿元。
短视频企业逐渐出海
近三年来，随着国内短视频市场日趋激烈，出海发展成为短视频企业谋求高效益的热门选择，快手和字节跳动是典型的代表之一。国内短视频玩家出海均考虑到了地缘优势、文化以及市场规模和竞争程度，在海外市场的拓展路径中，几乎所有玩家均选择了从东亚、东南亚、南亚等新兴市场入手的发展路径。
2016年底，快手开始尝试国际化，推出快手海外版Kwai;2017年5月，字节跳动也开始出海，在海外上线抖音国际版的Tik Tok，并把重心放在东南亚和日韩市场。负责Kwai的海外团队开始独立运营并陆续在多个国外市场上线。2017年11月，2017年11月，字节跳动收购美国短视频分享平台并与Tik Tok整合。2018年，字节跳动与阿里巴巴同时推出印度本土语言社交产品Helo和VMate。2020年4月，快手在海外上线SnackVideo，同时于2020年5月在美国上线Zynn。但是，在2020年8月，字节跳动旗下产品TikTok在美国迅速扩张的背景下受到美国政客的威胁，美国总统特朗普宣布Tik Tok须在9月15日前关闭或出售美国业务。
TikTok出海取得巨大成就
TikTok出海第二年，其单季度下载量就已经突破了1亿次。2020年第一季度，TikTok下载量更是达到亿次，超过北美两大移动应用软件Facebook和Instagram，位居榜首。TikTok的下载量甚至是Instagram下载量的两倍。
注：数据不包括中国及其他地区第三方安卓市场，上述TikTok下载量包括抖音版本的下载量。
短视频内容垂直化
发展至今，我国短视频已经从平台开始向各个领域蔓延，美妆、搞笑、美食、游戏等领域已经逐渐成熟。另一方面，短视频也逐渐成为了各大广告主营销的重要渠道。广告主喜爱在剧情/搞笑、小姐姐、美妆等短视频KOL上投放广告。据卡思数据和火星文化发布的最新报告显示，剧情/搞笑KOL是广告主的心头好，剧情/搞笑KOL占据广告主在短视频投放比重的。
注：上表统计数据时间为。
在增粉上，游戏、搞笑、美食等领域依旧处于领先地位。据克劳锐发布的最新《2020上半年短视频内容发展盘点报告》显示，抖音和快手两大头部短视频平台上的游戏、搞笑、美食领域KOL增粉排名均在前五。此外，新闻社会领域在疫情期间迅速发展，其中抖音平台的新闻社会类KOL增粉排名第一，增速高达24%。
注：研究范围为在2020年1月1日-2020年6月30日期间抖音增粉量TOP100账号。
注：研究范围为在2020年1月1日-2020年6月30日期间快手增粉量TOP100账号。
国家加强监管
由于短视频准入门槛低，自我审查机制少，因此在行业快速发展的背景下，大量低俗内容、虚假内容泛滥、内容抄袭等问题逐渐暴露。为此，我国加紧对短视频行业进行监管。
2017年7月，国家公共信息网络安全监察规定，短视频禁止纹身、色情、低俗、暴力、约架等不良行为。2019年1月，中国网络视听节目服务协会发布《网络短视频平台管理规范》和《网络短视频内容审核标准细则》，针对短视频平台出现的问题进行了全面规范。2020年7月，国家网信办开展为期2个月的“清朗”未成年人暑期网络环境专项整治，严厉打击直播、短视频网站平台存在的涉未成年人有害信息。
市场规模有望接近六千亿元
未来，短视频平台将会进一步寻求新的突破，如加入直播、电商等业务，而目前头部短视频平台已经在开发线上直播业务，并且寻求与其他内容创作者加深关系，同时开发新的功能加深创作者与用户的互动性，进一步提高用户对短视频内容的依赖。
此外，随着短视频吸引更大的用户群体和更长的用户花费时间，广告主也将进一步将传统线上广告营销转向短视频平台，未来短视频行业广告营销收入将会进一步扩大。
另一方面，4G时代移动流量价格下降、5G通讯进一步普及、人工智能和大数据技术发展将会为短视频平台提供新的支持。加上国家加强对行业的监管，平台对用户发布的短视频内容也加强审核力度。综合来看，短视频行业发展潜力巨大。
前瞻预测，由于疫情的爆发使得短视频的发展潜力进一步挖掘，2020-2022年短视频行业市场规模将以较快的增长速度增长，年复合增长率在44%左右;2023-2025年市场规模增速会有所放缓，但仍较保持16%的年复合增长率增长，2025年短视频行业市场规模将有望接近6000亿元。
可以找一些数据分析平台看看，有短视频平台整合后多维度的大数据分析，抖音运营可以用乐观数据，为抖音运营人员、企业、MCN机构定制数据，支持80个短视频账号管理。数据包括：
1、创意直击（热门视频、前沿话题、热搜榜、热门评论）
2、数据洞察（短视频号管理、视频监测、播主监测、播主比对）
3、播主发现（播主搜道索、领域红人榜、粉丝飙升榜、影响传播榜、新锐小生榜、区域回排行榜）
4、电商变现（ 热门商品、热门品牌、电商达人搜索、昨日答带货榜、带货视频搜索、短视频好物榜、热门店铺排行）
播主发现（播主搜道索、领域红人榜、粉丝飙升榜、影响传播榜、新锐小生榜、区域回排行榜）
短视频运营实时更新链接：
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