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难。数据分析算是一篇论文的重难点，不同于文献综述、绪论、结论部分。
毕业论文数据分析的做法如下：
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
确实比较难，主要由3个原因：①模型即理论的问题，也就是说，模型本身是缺乏理论支撑的。这就是为什么量化论文要有严格的理论推导过程。②构念的操作化出现了问题，比如你要测量“品牌忠诚”（只是举一个简单的例子），真正测出来的是否就是品牌忠诚。测量的效度问题不能只看数据统计结果，测量的内容效度需要结合定性方法判断。引起测量效度低的原因可能包括：原始量表为英文量表时，翻译出现了问题，所以严谨的文献中要求用back-translation的方法；量表中遗漏了关键的要素，导致测量的充分性（measurementadequacy）不足。③数据收集过程中的问题。即便理论和测量都没有问题，数据收集过程仍然可能会导致“结果不理想”的情况。所以要对数据收集过程进行严格的控制。例如，针对谁调研，明确告知调研目的，匿名性保证，清晰的问卷填写说明，设置陷阱题，尽可能采用线下问卷调研，给予被调适当的激励，尽可能随机地发放问卷，等等。
难。数据分析算是一篇论文的重难点，不同于文献综述、绪论、结论部分。
数据分析难。1、毕业设计中的数据分析需要获取大量的数据，将其进行采集以及分析，而管理系统需要采集的信息很少，所以数据分析难。2、毕业设计的数据分析要通过开发平台进行代码编写，而管理系统只要了解企业的销售模块，基本上就没啥大问题。
对于前人在你的课题的研究领域的研究现状，一定要做彻底的了解，大量阅读该领域的相关论文，搞清楚课题的研究现状以及挖掘技术创新点，结合导师的指导意见，就可以开始写论文了。
对于无法根据导师写出自己的论文，相信每个人都是心理很焦急的，这个时候建议您首先，调整一下自我的心态，审视一下自己，看是否真的能够完成导师的选题，如果实在不行建议更换一个导师；其次，论文卡壳了需要及时地调整方向，并与导师沟通，说明自己当前遇到的困难。
只要你文章选好，就好写些，你觉得难的话，选择简单的期刊就行啦，省级的就比较简单些的。
我当初写研究生毕业论文的时候，刚开始也是觉得太难了。但是在导师的指导下，还是顺利的完成了硕士毕业论文。一定要跟导师做深入的沟通，每次沟通都要把导师的意见认真参考，必竟你的导师教学这么多年，什么样的课题容易通过毕业答辩，你的导师心里是非常清楚的。
一、你之作品是否已涉侵权。建议将你之论文与涉袭论文原作相互对照，抄袭，是把别人的作品抄来当作自己的作品的一种侵权行为。抄袭的认定，不以抄来的作品作何用处为其成立的条件，也不以是否完全相同为其成立的条件，其认定成立的条件仅是作品内容的具体表达形式相同。因此，两个作品在具体表达形式上有明显区别的，一般不应认定有抄袭的问题存在，存在的可能是创作上的借鉴、引用、融合的问题，而这些正是创作上允许和客观上必需的。抄袭的实质要件在于作品是否是作者自己独创的，而不是照抄照搬他人的。既是两个作品完全相同，只要是各自独立创作的，就不构成相互抄袭。只有在作品相同，又能证明又不属作者独立创作的(作者间又存在接触关系)，才构成抄袭行为。如果经判断二者存在明显的抄袭，则放弃抗辩，否则可据理以争。二、对于基本可以确认为侵权的行为，但仍有一定模糊点时，可以先试探取得对方的谅解，争取双方和解，除最后达成的协议之外，整个和解过程要考虑不要留下痕迹，被录音或达成阶段性调解意见等。三、由于牵涉毕业论文之人生大事，无论理胜理亏，最好的方式仍然是建议通过私下和解方式解决，不要诉诸司法途径解决，公之于众势必造成被动，孰重孰轻，要谨慎对待。山东科创律师所张蕾律师二○○八年十一月二十日山东知识产权律师网
我可以帮你写，没什么大不了的。在技术故障或操作错误时所得的数据和不符合实验条件时所得的数据才能废弃不用。而且必须在发现问题当时就在原始记录上注明原因，不能在总结处理时因不合常态而任意剔除。废弃这类数据时应将在同样条件下、同一时期的实验数据一并废弃，不能只废弃不合己意者。实验结果的整理应紧扣主题，删繁就简，有些数据不一定适合于这一篇论文，可留作它用，不要硬行拼凑到一篇论文中。论文行文应尽量采用专业术语。能用表的不要用图，可以不用图表的最好不要用图表，以免多占篇幅，增加排版困难。文、表、图互不重复。实验中的偶然现象和意外变故等特殊情况应作必要的交代，不要随意丢弃。
您好。不要担心，并不是您自己一个人写的不好，研究生论文确实很难写呢，这不是考试，范围很大，搜集资料又多，还需要灵活的专业知识和创新思维能力。慢慢来就可以，只要导师不说什么，就别这么认为自己呀
那你还上个P的研究生啊。研究生就是培养具有一定自主科研水平的高等教育人才。如果不能完成毕业论文，你应该从研二的时候就认真分析问题出在哪里：1、是不是自己的基础专业水平过于薄弱。你可以去图书馆加强自学，研究生学习时间很自由的。2、是不是毕业论文涉及到的实验难以开展。你可以找导师说明情况，借助同门师兄弟来创造条件。3、是不是写作水平太差，无法表达意思。你可以先下载一些别人的论文，仔细阅读研究毕业论文的框架和写作思路，先从第一章写起，学这写。首先你要相信自己，能考上研究生，你就能通过毕设，你一定行的！
都可以按照你的要求来做的.
理论上来说是要过的
重新选择变量、提高模型。1、重新选择变量：模型中选择的自变量与因变量之间的关系不明显，重新选择自变量或者增加自变量，进一步挖掘变量之间的关系。2、提高模型：选择的模型形式不合适，可以对模型进行改进或者优化，提高模型的拟合效果。
这号说，，，简单。。。哦