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新冠疫情预测模型毕业论文

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新冠疫情预测模型毕业论文

2020年是非常特殊的一年 受新肝肺炎的影响 我们的生活 工作 学习等等都发生了很大的改变 我们可以从各个角度选取一个自己熟悉的领域 对新肝肺炎造成的影响后果以及以后的发展等等 从这些方面加以阐述

写作思路:写下关于疫情的病理变化。

湿毒、风邪是本次COVID19的主要病理因素,其产生和流行也具有显著的自然、体质特征。在多种诱因的共同作用下,湿毒挟风邪致病具有传播迅速、毒性炽烈、病情缠绵、易于传变等特点,并与诱发轻型、普通型患者向重型、危重型转化的炎症风暴的产生密切相关。

基于“天人合一的人”理论,分析了自然和物理COVID19暴发和流行的因素,并讨论了炎性病变的风暴在COVID19疾病病理特性和传输规则的湿、毒和风力。提出了以清热促肺、解毒消秽、健脾除湿、泻风疏络为主的CoVID-19治疗原则。

新冠疫情:

2020年2月28日,世界卫生组织新冠肺炎疫情每日形势报告称,区域和全球风险水平均从此前的“高”区域和全球风险水平提升至“非常高”的最高水平,与中国一致。

当地时间2020年3月11日,世卫组织总干事谭德塞宣布,根据我们的评估,世卫组织认为当前的新冠肺炎疫情是全球大流行。

以一己之力建出精确的新冠病毒疫情预测模型,是非常厉害的,因为新冠病毒疫情的发展受到很多因素的影响。影响因素越多,建模越难,准确性越低。

27岁华裔小伙一战成名!搞出美国新冠最准预测模型,一人干翻专业机构

年仅27岁的他,被彭博评价为“新冠病毒数据超级明星”。

为什么?

凭一己之力,仅用一周时间打造的新冠预测模型,准确度方面碾压那些数十亿美元、数十年经验加持的专业机构。

他就是Youyang Gu,拥有 MIT 电气工程和计算机科学硕士学位,以及数学学位。

但值得注意的是,他在医学和流行病学等方面却是一个小白。

他的模型,甚至被著名数据科学家、创始人Jeremy Howard高度评价道:

唯一看起来合理的模型。

他是唯一一个真正查看数据,并且做得正确的人。

不仅如此,他的模型还被美国疾控中心采用。

到底是个怎样的预测模型?

时间点要追溯到去年年初。

当时疫情已然在全球蔓延开来,于是公众试图用建模的方式,来预测接下来疫情会带来的影响。

大多数的目光都将希望投向了2家专业机构打造的预测系统——伦敦帝国理工学院、总部位于西雅图的健康指标与评估研究所(IHME)。

但2家机构给出的预测结果却是天差地别:

伦敦帝国理工学院:到夏天,美国因新冠病毒而死亡的人数将达到200万。

IHME:预计到8月,死亡人数将达到6万。

(后来的事实证明,死亡人数是16万。)

2家专业机构给出的预测数据,差距为何能够如此之大?

这就让当时年仅26岁的Youyang Gu引起了注意。

虽然他没有任何医学或流行病方面的经验,但他坚信,数据预测在此时会派上大用场。

于是,大约在4月中旬,Youyang Gu便在家里仅花了一周时间,打造出了自己的预测器,以及一个可以显示相关信息的网站。

但Gu在这个过程中所用到的方法,并不是说有多么的高级,相反,恰恰是比较简单的那种。

他首先考虑的是新冠病毒检测数、住院人数和其他因素之间的关系,但在这个过程中,Gu却发现各个州和联邦政府所提供的数据是存在不一致的现象。

此时,问题就来了——什么样的数据才是靠谱的?

Gu认为,最靠谱的数据,似乎就是每天的死亡人数:

其他的模型用到了很多数据源,但我决定用过去的死亡人数,来预测未来的死亡人数。

至于这样做的原因,Gu给出的解释是“将它作为唯一的输入,有助于在噪音中过滤信号”。

那么,预测结果如何?

可以说是相当的精准了。

在模型刚刚完成时,他预测在5月9日,美国将有8万人死亡,当天的实际死亡人数为79926。

而同样来自IHME的预测数据却是“2020年一整年的死亡人数将不超过8万”。

Gu还预测在5月18日,死亡人数将达到9万;5月27日,死亡人数将达到10万。

事实证明,他的这两次预测再次“押中”!

除了精准数字的预测外,Gu基于许多州从封锁状态逐步转变开放状态,预测将出现第二波大规模感染和死亡。

而在Gu发出这样的预测当天,特朗普所发表的言论却是“IHME所预测的6万死亡人数表明,疫情很快将结束”……

或许正是因为Gu的模型预测之精准,越来越多人开始关注他的作品。

在Twitter上,Gu不仅@了各路记者,还给流行病学专家发邮件,让他们核实自己的数据。

去年4月底,华盛顿大学著名生物学家Carl Bergstrom便在Twitter上发布了Gu的模型。

不久之后,美国疾病控制和预防中心,也在其新冠预测网站上发布了Gu的数据。

不仅如此,随着疫情的发展,身为中国移民的Gu,还参与了由美国专家团队组织的定期会议,每个人都想更好的改善他的模型。

他的网站访问量也呈现出爆炸式增长,每天都有数百万人来看他的数据。

通常情况下,Gu的模型所预测的数据,基本在几周后便会达到,与实际的死亡人数非常接近。

随着类似的预测模型逐渐增多,阿默斯特马萨诸塞大学生物统计学和流行病学系的副教授Nicholas Reich,便统计了50个这样的模型:

Gu的模型一直位居前列。

但到了去年11月,Gu却做出了令人意外的一个决定——结束他的预测任务。

对此,Reich这样评价道:

Youyang Gu是一个非常谦卑的人,他看到其他人的模型也做得很好,便觉得自己的工作已经完成了。

而在Gu决定停止项目的前一个月,他预测11月1日死亡人数将达到231000人,而实际人数为230995人。

但IHME的Chris Murray认为:

Gu使用的机器学习方法,在短期预测方面的效果比较良好,但不太理解“大局中发生了什么”。

对此,Gu没有针对模型的评价做出回应,相反,他这样表态:

我非常感谢 Chris Murray 医生和他的团队所做的工作;没有他们,我就不会有今天的成就。

在休息了一段时间之后,Gu重新投入到了这份事业当中。

这一次,他要做的预测是“美国有多少人感染了新冠病毒”、“疫苗推出的速度有多快”、“美国可能何时(如果可能的话)达到群体免疫”等。

他的预测表明,到今年6月,大约61%的美国人口应该获得某种形式的免疫力——无论是疫苗还是因过去的感染。

Gu一直希望能够找到一份能对社会产生巨大影响的工作,同时避免政治、偏见以及大型机构有时会带来的负担。他认为:

在这个领域,有很多缺点可以通过我这种背景的人来改善。

谁是Youyang Gu?

Youyang Gu出身于美国华裔移民家庭,在伊利诺伊州和加州长大。

Gu从小喜欢数学和科学,直到高中毕业时,才真正接触计算机科学。而他能够进入这个行业得益于他的父亲,因为他的父亲是一名计算机从业者。

Gu本科和硕士都在MIT就读,在那里他获得了计算机科学与数学双学士学位,以及计算机科学的硕士学位。

毕业后他继续在MIT著名的CSAIL实验室的NLP组进行了一年的研究,同年在EMNLP 2016上发表了论文。

这也是他第一次接触大数据,并由此建立统计模型对数据进行预测。

不过他没有因此继续学术研究,而是进入产业界。从MIT离开后,他加入了金融行业,为高频交易系统编写算法。

在那里,他的数据建模能力得到了进一步磨练,因为在金融交易中,数据必须非常定量并尽可能地准确。

之后,他又进入了体育界,继续进行大数据方面的研究。这也为他提供了丰富的跨学科经验,使他能够成功应对新地领域,懂得如何更加准确地建模。

用他自己的话来说,他的专长是使用机器学习来理解数据,将信号与噪声分离并做出准确的预测。

在建立新冠死亡模型时,他起初考虑了确诊数量、住院数量和其他因素之间的关系。然后他发现各州和联邦政府报告的数据不一致,最可靠的数字是每天的死亡人数。

Gu认为,如果输入数据质量很低,那么数据越多,输出的性能就越差。

在一周的时间里,他就根据死亡数据便建立了一个简单模型,并将预测网站上线。

从去年4月以来,Gu已经自愿在这个项目中投入了几千个小时,而且是无偿的。

在接受医学网站Medscape主编Eric Topol采访时,Gu表示自己现在全职投入到新冠预测网站上,没有兼职、没有收入,他靠着过去的积蓄生活。

然而就是这样一个公益的项目却遭到了一些Twitter网友非议,但是他还是坚持了下来。

从12月开始,接受网友的捐赠帮助,现在已经完成了5万美元的筹款目标。

除了感染人数外,Gu的新冠网站又有了一个新的功能。从去年12月起,开始跟踪和模拟疫苗接种情况以及群体免疫的途径。

这个月,Gu又将“群体免疫”改成了“恢复常态”,因为他的模型预测表明,美国不太可能在2021年达到理论上的群体免疫。

未来的路怎么走?疫情结束后,Gu的职业规划如何?

他说现在还为时过早,虽然他现在的工作是预测疫情发展,但是他很难预测自己3个月或1年后要做什么。

因为这项工作,世界各地的高校和企业已经向他抛出了橄榄枝。

毕业论文新冠疫情

疫情是一种全球性的健康危机,它不仅对个人健康造成威胁,还对社会经济秩序造成严重影响。在过去的几年中,我们经历了一系列严重的疫情,如SARS、H1N1流感和最近的新冠病毒。新冠病毒是一种引发冠状病毒病(COVID-19)的病毒,它在2019年首次在中国武汉市爆发,并迅速传播到全球范围。新冠病毒通过飞沫传播,感染者在感染初期可能没有任何症状,但仍可通过飞沫传播病毒。预防新冠病毒感染需要采取多项措施。最重要的是保持健康生活习惯,如勤洗手、保持社交距离、避免拥挤的地方、佩戴口罩等。同时,疫苗接种也是一种有效的预防措施。在疫情期间,社会各界应该协作配合,共同应对疫情。政府应该采取有效的防控措施,并向公众提供及时准确的信息。公众也应该积极配合,遵守防疫规定,保护自己和他人的健康。综上所述,疫情是一场全球性的健康危机,需要全社会的共同努力来应对。我们需要从自身做起,保持健康生活习惯,同时也要积极配合政府的防疫工作。同时,我们也要加强对疫情的了解,增强防控意识,以防止疫情的进一步传播。最后,我们希望疫情早日结束,全球健康状况得到改善。

可以,但不建议。毕业论文周期较长且有明确期限的论文,不建议选择当下还在进行时。如果选择未来的变化发展尚不确定的问题作为题目,一旦定稿送审可能会存在问题发展出现了你论文预期之外的变化。

不可以。土地资源管理毕业论文只能写土地管理、土地资源调查、土地评价、土地评估与土地利用规划等与专业相关的论文,不能写新冠疫情方面的问题。土地资源管理主要研究现代管理学、经济学、资源学、土地管理等方面的基本知识和测量、制图、计算机等基本技能。

新冠预测毕业论文

新型冠状肺炎的临床表现为喉咙肿胀发烧四肢酸疼,可能味觉和嗅觉有一定的影响,也可能存在一些后遗症,每个人的表现都不太一样,可以从知网里查询文献

1、反应速度,第一时间要求禁止外出。2、民众的配合度,包括饭店不能营业,等。

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2020年鼠年伊始,新型冠状病毒疫情来袭,确诊人数不断增加,发生时间主要在春节期间,因为在放假期间大家感受还不是特别深。但是,这次疫情对大家的全面影响才刚刚开始。随着疫情的到来,也给我们的生活带来了猛烈影响。首先,家庭经济压力。在疫情战场上,主要是靠一线医护人员打头阵,我们只要宅在家少出门,就是对疫情防护最大的贡献。可是为了疫情防控的需要,企业开工日期从2月3号推辞到2月10号,但是仍然有很多企业不能准时开工,各地的防控措施加强,外来务工人员需要隔离14天,导致的经济压力每个人越来越强烈地感受到。外卖小哥、快递、保洁、理发、餐饮等行业,以及月光族们,则会出现艰难的生存状态。比如青岛的外卖小哥,妻子发烧确诊,自己也发烧咳嗽,就是确诊前,自己还在送外卖,这样很不对,遭到了很多人的骂声。因疫情,很多人收入本来就骤减,那些很多在生存线上的困难家庭雪上加霜。这种情况下,让我骂不出口,毕竟为了生存,谁也不想染上该病毒。其次,线下实体店惨淡经营。这段时间大家出门,可以看到很多门面关门停业,现在只有超市、菜场、水果店、药店等关系到民生的店铺在开业,但是营业时间比正常缩短。很多餐馆、早餐店、娱乐等都还不能开门。例如餐饮行业,在年前接了很多年夜饭和年后宴席的订单,购买了大量的食材,随着疫情来袭,餐饮行业不能营业。餐饮承受着巨大的损失。旅游、酒店、电影院等人群聚集的行业收入都是断崖式下跌。春节期间电影票房收入惨淡,电影《囧妈》只能放弃放映而放大家线上免费观看。房租需要付、工资要发,线下实体店难以承受压力。再次,养殖行业。疫情是因为活禽交易传播,现在屠宰场和活禽交易市场关闭。准备上市的鸡鸭不能出售,各地封村封路阻断了疫情,与阻断了物资运输。饲料不能运输,例如猪、鸡等养殖场面临饥饿,甚至饿死,可能会导致禽流感疫情的发生。养殖户也很无奈,会大量减少饲养规模。本来去年因猪疫情原因,猪肉价格站到了历史高位。由于今年新型冠状病毒疫情的影响,接下来肉、禽、蛋的价格可能还会上涨,严重影响到人们的生活。最后,制造行业。去年美国发起的贸易战使很多企业蒙受损失,今年复工更会出现“用工荒”,工资也会水涨船高,春节前接的大量订单不能完成可能需付违约金。部分制造企业站在了生存线的连缘。内陆房地产行业是销售的旺季,因为很多人会在春节期间返乡购房,但今年基本无望,房子库存不能出售,债务压力接踵而来。疫情究竟有多在的影响,企业不能复工,学校不能开学,店铺不能开门,最直接的影响到人们的收入减少,大家需要省吃俭用,房贷、车贷等各种还款的钱从哪里来,孩子的教育、赡养老人的费用,我们每一天都祈祷疫情赶紧过去,我们要去上班、开业。在此情况下,情绪压力也接踵而来,产生恐慌、焦虑、失望等情绪。人与人之间产生不信任,大家的距离被拉的更远。在当前的特殊时间,我们应该收敛情绪,多一些宽容,大家共渡难关。疫情最终会过去,美好的生活也会到来,在这个时间,我更加怀念上班堵车、拥挤的地铁、旅游时不是看景色而是看人的日子。

关于新冠疫情的毕业论文模板

2020年是非常特殊的一年 受新肝肺炎的影响 我们的生活 工作 学习等等都发生了很大的改变 我们可以从各个角度选取一个自己熟悉的领域 对新肝肺炎造成的影响后果以及以后的发展等等 从这些方面加以阐述

疫情是一种全球性的健康危机,它不仅对个人健康造成威胁,还对社会经济秩序造成严重影响。在过去的几年中,我们经历了一系列严重的疫情,如SARS、H1N1流感和最近的新冠病毒。新冠病毒是一种引发冠状病毒病(COVID-19)的病毒,它在2019年首次在中国武汉市爆发,并迅速传播到全球范围。新冠病毒通过飞沫传播,感染者在感染初期可能没有任何症状,但仍可通过飞沫传播病毒。预防新冠病毒感染需要采取多项措施。最重要的是保持健康生活习惯,如勤洗手、保持社交距离、避免拥挤的地方、佩戴口罩等。同时,疫苗接种也是一种有效的预防措施。在疫情期间,社会各界应该协作配合,共同应对疫情。政府应该采取有效的防控措施,并向公众提供及时准确的信息。公众也应该积极配合,遵守防疫规定,保护自己和他人的健康。综上所述,疫情是一场全球性的健康危机,需要全社会的共同努力来应对。我们需要从自身做起,保持健康生活习惯,同时也要积极配合政府的防疫工作。同时,我们也要加强对疫情的了解,增强防控意识,以防止疫情的进一步传播。最后,我们希望疫情早日结束,全球健康状况得到改善。

从中国力量(集中力量办大事,疫情防控),中国速度(火神山,雷神山,解决国内疫情),党的集中领导和身先士卒(人民至上的理念)。

如果想写一篇关于疫情的论文摘要,可以去百度搜索一下,也可以在知乎上开一下大家的感受,谢谢

新冠疫情审计毕业论文

从中国力量(集中力量办大事,疫情防控),中国速度(火神山,雷神山,解决国内疫情),党的集中领导和身先士卒(人民至上的理念)。

写作思路:写下关于疫情的病理变化。

湿毒、风邪是本次COVID19的主要病理因素,其产生和流行也具有显著的自然、体质特征。在多种诱因的共同作用下,湿毒挟风邪致病具有传播迅速、毒性炽烈、病情缠绵、易于传变等特点,并与诱发轻型、普通型患者向重型、危重型转化的炎症风暴的产生密切相关。

本文研究COVID19的相关文献和病例报告,从“天人合一”理论出发,分析COVID19爆发流行的自然、体质因素,从湿毒挟风的病理性质和传变规律论述炎症风暴在COVID19病程演进过程中的病理变化,提出以清热宣肺、解毒辟秽、健脾除湿、疏风通络为主的COVID19治则。

扩展资料

2020年2月28日,世卫组织新冠肺炎情况每日报告,地区及全球风险级别均提升为最高级别“非常高”,与中国一致,此前地区及全球风险级别为“高”。

当地时间2020年3月11日,世界卫生组织总干事谭德塞宣布,根据评估,世卫组织认为当前新冠肺炎疫情可被称为全球大流行(pandemic)。

谢谢邀请。我觉得中国对新冠肺炎疫情“抗战”成功的原因是多方面的,让我们来通过与美国对比一下,成功的原因并一目了然。一、中美对待人民的态度及付出的行动中国领导人与美国领导人对待疫情态度完全不一样。◎中国领导人发现疫情的严重性、人民生命受到威胁后,迅速行动,不惜一切代价救死扶伤,减少伤亡,严防扩散。◎美国领导人发现疫情严重性后,忙于竞选,盲目乐观。认为是大号的流感。2.中美行动不一样。◎中国领导人深入疫情震中武汉,指导工作,督促工作。◎美国领导人忙于对外抖狠,对内争斗,与震中纽约州的州长相互斗互相掐,互相推卸责任。二、中美执行力对比1.中国迅速组织军队医务人员到第一线,随后各地对口支援到湖北各地第一线,总人数达42000人。2.美国没有调动一兵一卒到第一线。三、中美采取对抗疫情的方式对比1.人民以什么方式参与◎中国依靠人民,动员人民,打的是一场人民战争。◎美国忙于准备十万个装尸袋,两党还在争抢民众的支持率。州长按“居家令”要求市民呆在家中,总统要求市民行动起来,获得解放,上街抗争。四、中美在特殊时期采取的特殊政策对比1.中国对待感染者,全过程免费。2.美国前期对待感染者核酸检测要收费一千多美元。总统推卸责任怪前任总统奥巴马留下的医疗系统脆弱。五、中美产业对比1.中国是制造业大国,门类齐全,加之中国表态对口罩生产企业的生产产品即口罩采取兜底政策。口罩生产量迅速增加。2.美国是金融大国,制造业门类不齐全,口罩及需要的呼吸机严重短缺。六、中美精神层面对比1.中国人民在大灾大难面前,充分表现了一不怕苦二不怕死的革命精神。听从安排,积极参与。2.美国讲所谓自由,民众喜欢游行抗义,就是要求别人去做,自己去监督,甚至当吃瓜的群众。总之,没有比较就没有鉴别,是骡子是马拉出来遛一遛就知道了。通过从以上六方面的对比,就看出了中国对新冠肺炎疫情“抗战”成功的原因。一家之言,如果有不妥之处,请赐教。

写论文要确定好主题,切入点一定要小,然后是查找资料,虽然疫情期间很多图书馆不对外开放,但现在网络如此发达,可以检索的资料很多,所以不需担心

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