发布时间：
如果你是做问卷调查类（发放问卷，收集数据<通常学营销的人会这样做>）的，那么就根据你的题项设置变量，并录入数据（通常是用SPSS分析，也有用其他工具比如说Eviews的）。然后做数据的信度和效度检验（此处KMO值是比较重要的），再做基本的描述性统计分析，然后是主成份提取（即因子分析），从多个变量中提取几大因子，结果主要看旋转成分矩阵，然后用几个因子跟因变量做回归，得出影响关系的回归方程。举个例子说，你的问卷中有30个题项（前提是你已经做过小规模问卷测试以验证题项设置的合理性），则对应30个变量X1，X2，......,X29，X30，录入这30个变量的数据，如果你收集了500份问卷，其中420份是有效问卷的话，则你有420条针对30个变量的有效数据。然后做信度效度检验，描述性统计分析，因子分析，假设通过因子分析提取出4个主成份（因子），分别为F1，F2，F3，F4，这个时候对因子命名并将其生成新的变量，然后再将F1，F2，F3，F4和Y做回归分析，得到回归方程，通过R方和系数检验表来判断方程和系数的有效性。这个时候你就能得到影响消费者态度的是哪些因素了。PS：你这里的因变量消费者态度需要量化，在设计问卷的时候要考虑如何量化才有利于后续的分析。
问题一：怎样进行论文数据分析 请在此输入您的回答，每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源：（是什么） 研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况） 数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有 *** 参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦 问题二：论文结果分析怎么写 结果是你实验过程中记录的各项变化和数据。列出图、表更直观一些。并且要做一下适当的说明。 分析是将这些结果说明了什么写出，即结论，同时是否与你的预期一致，还有你的实验结果有什么意义。 如果结果与预期不符，说明一下原因或可能的原因。 问题三：有数据了怎么写数据分析的论文 20分 数据了，写数据，分析的 问题四：论文的数据分析怎么写 你可以把数据发给我看看，我帮你看下 问题五：关于毕业论文的数据分析 我觉得你先要明白想用这些数据得出怎么样的结果 然后我就知道怎么样进行数据分析 数据分析只是方式，前提是你要明白自己的目的 问题六：论文中数据显著分析，怎么做是啊a，b，c 论文不难写的，不要抄袭，有自己的观点就行，不会写可以问我的。论文常指用来进行科学研究和描述科研成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行科学研究的一种手段，又是描述科研成果进行学术交流的一种工具。 问题七：急！！毕业论文实证分析中的样本选取和数据来源怎么写啊 20分 数据可以去公司里面，年鉴等地方找 不要相信其他人说的给你，什么没问题，都骗你的 我经常帮别人做数据分析的 问题八：毕业论文的假设检验进行数据分析后 有些没通过 影响大吗 最后的结论怎么写 要写哪些内容 25分 做的是什么假设检验：方差分析、卡方检验、秩和检验还是直线相关与回归 问题九：这个论文数据分析该找哪些数据，该怎么分析，求大神指导。 这个框架 没有办法判断 你需要把模型的设定 先做出来 才可能确定数据选择和收集 问题十：工程力学论文怎么写，其中的数据分析如何 1，定义：应用于工程实际的各门力学学科的总称。常指以可变形固体为研究对象的固体力学。广义的工程力学还包括水力学、岩石力学、土力学等。工程力学是研究有关物质宏观运动规律，及其应用的科学。 2，一般工程力学包括结构力学，理论力学，材料力学即三大力学。它们的关系是包括与被包括的关系。包括实验力学，结构检验，结构试验分析。模型试验分部分模型和整体模型试验。结构的现场测试包括结构构件的试验及整体结构的试验。实验研究是验证和发展理论分析和计算方法的主要手段。
研究方法通常可以分为三大类，分别是差异关系，相关关系和其它关系。
参考资料：
写论文常用的数据分析方法如下：
一、描述统计
描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。
二、相关分析
相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如，人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。
1、单相关：是指两个变量之间的相关关系。如产品产量与单位产品成本之间的关系等。只有一个因变量和自变量。
2、复相关：是指一个变量与另外两个或两个以上变量之间的相关关系。
3、偏相关：在某一现象与多种现象相关的场合，两个随机变量在排除了其余部分或全部随机变量影响情形下，称为偏相关。
三、方差分析
通过分析研究不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。各研究来源必须是相互独立，且各总方差相等。
1、单因素方差分析：研究中只有一个影响因素，或者存在多个影响因素时，只分析一个因素与响应变量的关系。
2、多因素有交互方差分析：有两个或者两个以上的因素对因变量产生影响，同时考虑多个因素之间的关系。
3、多因素无交互方差分析：分析多个因素与因变量的关系，但是各因素之间没有影响关系或忽略影响关系。
四、假设检验
1、参数检验：其基本原理是已知总体的特征下，对一些主要的参数进行检验。
2、非参数检验：非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。主要方法有：总体分布的卡方检验、二项分布检验、单样本K-S检验等。
根据标红修改啊，可以用文思慧达初稿下，再去知网查
差异分析，方差分析就行了
比较省事的就是用EXCEL，你加载“数据分析”即可，基本的数统资料就全涵盖了。你不是专门也不是长期做数据研究的没必要花钱买软件
问题一：怎样进行论文数据分析 请在此输入您的回答，每一次专业解答都将打造您的权威形象数据源：（是什么） 研究区域描述：（如果你研究的是区域的话，要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况） 数据处理方法：你用了什么方法，仔细描绘，比如怎么选取变量，有 *** 参数或部分数据啦等等，怎么检验你处理的方法是否恰当啦 问题二：论文结果分析怎么写 结果是你实验过程中记录的各项变化和数据。列出图、表更直观一些。并且要做一下适当的说明。 分析是将这些结果说明了什么写出，即结论，同时是否与你的预期一致，还有你的实验结果有什么意义。 如果结果与预期不符，说明一下原因或可能的原因。 问题三：有数据了怎么写数据分析的论文 20分 数据了，写数据，分析的 问题四：论文的数据分析怎么写 你可以把数据发给我看看，我帮你看下 问题五：关于毕业论文的数据分析 我觉得你先要明白想用这些数据得出怎么样的结果 然后我就知道怎么样进行数据分析 数据分析只是方式，前提是你要明白自己的目的 问题六：论文中数据显著分析，怎么做是啊a，b，c 论文不难写的，不要抄袭，有自己的观点就行，不会写可以问我的。论文常指用来进行科学研究和描述科研成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行科学研究的一种手段，又是描述科研成果进行学术交流的一种工具。 问题七：急！！毕业论文实证分析中的样本选取和数据来源怎么写啊 20分 数据可以去公司里面，年鉴等地方找 不要相信其他人说的给你，什么没问题，都骗你的 我经常帮别人做数据分析的 问题八：毕业论文的假设检验进行数据分析后 有些没通过 影响大吗 最后的结论怎么写 要写哪些内容 25分 做的是什么假设检验：方差分析、卡方检验、秩和检验还是直线相关与回归 问题九：这个论文数据分析该找哪些数据，该怎么分析，求大神指导。 这个框架 没有办法判断 你需要把模型的设定 先做出来 才可能确定数据选择和收集 问题十：工程力学论文怎么写，其中的数据分析如何 1，定义：应用于工程实际的各门力学学科的总称。常指以可变形固体为研究对象的固体力学。广义的工程力学还包括水力学、岩石力学、土力学等。工程力学是研究有关物质宏观运动规律，及其应用的科学。 2，一般工程力学包括结构力学，理论力学，材料力学即三大力学。它们的关系是包括与被包括的关系。包括实验力学，结构检验，结构试验分析。模型试验分部分模型和整体模型试验。结构的现场测试包括结构构件的试验及整体结构的试验。实验研究是验证和发展理论分析和计算方法的主要手段。
论文不可以直接改别人SPSS分析的数据。
论文上面的数据最好是不要随便改动，因为这是经过非常严格的实验得出来的结果，不是说你想改就能改的，假如你要改变数据的话，那么你前面所有的论据都需要做相应的调整，或者你也可以重新做一次实验，得出不一样的数据，再跟你的导师商量一下，看他是否允许改变吧。
毕业论文数据算错了怎么办
1.找出错误点：
重新检查数据计算的每一个环节，找出错误产生的具体环节和原因。
2.重新收集数据：
如果数据的错误比较严重，那么就需要重新收集数据并进行分析。这虽然可能会花费一些额外的时间和精力，但对于保证论文的准确性是非常重要的。
3.与研究导师和评审专家沟通：
及时向研究导师和评审专家汇报数据错误的情况，并请求他们给予指导和建议。
4.修改论文结论：
如果重新收集数据不现实，或者修改所得结果对整体结论基本没有影响，则可以在论文中说明错误点和误差范围，并尝试在结论部分描述其中得到的其他有意义的结果。
总之，遇到这种问题，不能选择隐瞒或回避，应该及时采取行动以保证论文的科学性和可靠性，同时需要诚恳地向导师和专家说明情况并接受批评和教导。
高等学校和科学研究机构的研究生，或具有研究生毕业同等学力的人员，通过硕士学位的课程考试和论文答辩，成绩合格，达到上述学术水平者，授予硕士学位，基于此，硕士学位论文成为检验学业学术水平的重要依据和必要环节。
结构严谨，表达简明，语义确切。摘要先写什么，后写什么，要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯，互相呼应。毕业论文的撰写及答辩考核是顺利毕业的重要环节之一，也是衡量毕业生是否达到要求重要依据之一。
但是，由于许多应考者缺少系统的课堂授课和平时训练，往往对毕业论文的独立写作感到压力很大，心中无数，难以下笔。因此，就毕业论文的撰写进行必要指导，具有重要的意义。
撰写毕业论文是检验学生在校学习成果的重要措施，也是提高教学质量的重要环节。大学生在毕业前都必须完成毕业论文的撰写任务。申请学位必须提交相应的学位论文，经答辩通过后，方可取得学位。可以这么说，毕业论文是结束大学学习生活走向社会的一个中介和桥梁。
由于许多应考者缺少系统的课堂授课和平时训练，往往对毕业论文的独立写作感到压力很大，心中无数，难以下笔。因此，就毕业论文的撰写进行必要指导，具有重要的意义。
不可以。 毕业论文查重数据是不可以改的，而且改了也没有用，后面交上去是会别查出来的，毕业论文是不能抄袭的。毕业论文（graduation study）是专科及以上学历教育为对本专业学生集中进行科学研究训练而要求学生在毕业前撰写的论文。毕业论文一般安排在修业的最后一学年（学期）进行，论文题目由教师指定或由学生提出，学生选定课题后进行研究，撰写并提交论文，目的在于培养学生的科学研究能力，加强综合运用所学知识、理论和技能解决实际问题的训练，从总体上考查学生大学阶段学习所达到的学业水平。
研究方法通常可以分为三大类，分别是差异关系，相关关系和其它关系。
参考资料：
数据可以找找，非得要弄问卷调查吗
1、频数分析：
对一组数据的不同数值的频数，或者数据落入指定区域内的频数进行统计，了解其数据分布状况的方式。通过频数分析，能在一定程度上反映出样本是否具有总体代表性，抽样是否存在系统偏差，并以此证明以后相关问题分析的代表性和可信性。
2、描述性统计：
对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，包括数据的集中趋势与离散趋势。
3、探索性分析：
正态性检验用于检验数据是否满足正态分布，一些算法需要数据满足正态分布（如单样本T检验，独立样本T检验等）。
如果你是做问卷调查类（发放问卷，收集数据<通常学营销的人会这样做>）的，那么就根据你的题项设置变量，并录入数据（通常是用SPSS分析，也有用其他工具比如说Eviews的）。然后做数据的信度和效度检验（此处KMO值是比较重要的），再做基本的描述性统计分析，然后是主成份提取（即因子分析），从多个变量中提取几大因子，结果主要看旋转成分矩阵，然后用几个因子跟因变量做回归，得出影响关系的回归方程。举个例子说，你的问卷中有30个题项（前提是你已经做过小规模问卷测试以验证题项设置的合理性），则对应30个变量X1，X2，......,X29，X30，录入这30个变量的数据，如果你收集了500份问卷，其中420份是有效问卷的话，则你有420条针对30个变量的有效数据。然后做信度效度检验，描述性统计分析，因子分析，假设通过因子分析提取出4个主成份（因子），分别为F1，F2，F3，F4，这个时候对因子命名并将其生成新的变量，然后再将F1，F2，F3，F4和Y做回归分析，得到回归方程，通过R方和系数检验表来判断方程和系数的有效性。这个时候你就能得到影响消费者态度的是哪些因素了。PS：你这里的因变量消费者态度需要量化，在设计问卷的时候要考虑如何量化才有利于后续的分析。
一、学习背景
本科学了四年文科专业，除了形式逻辑外几乎没再接触过与理科搭边的东西。想借着毕业论文学一点数据分析的东西，知网上找了几篇相关文献，以为数据分析很简单，于是跟导师定了题开始着手做。
二、问卷编制+数据分析类论文框架
(一)低阶版：非专业，要求低，不需要用spss，调研规模200+即可。
如果时间相对紧张，不想在毕业论文上花过多时间，建议采用低阶版即可，字数也绝对够。知网上“问卷编制+数据分析”类的文章除少部分期刊论文，大多数都是硕博论文，看看文献综述即可，不要用他们的数据分析框架，这是高阶版需要考虑的。
引言，研究背景写完，就写研究综述。把需要研究的变量列出来分别写研究综述，记得加上一些国外的研究，引用一些外文文献。接下来，简单地说一下自己如何编制的问卷，如何发放的问卷(线上/线下)，回收问卷的情况。然后写样本情况，可以列一个大表格，内容包括哪类人有多少个，占百分之多少。接下来就是对数据结果的分析，用例如“A越...，B就越...”、“C的总体水平较低/高”、“D的....比E的....水平要高”的句式，找出一些规律即可。最后就可以写讨论、结论、总结对策建议了。
(二)高阶版：比较专业，要求高，不确定因素大(比如数据可能真的拟合不了模型)，需要用spss statistics 和 amos。
采用高阶版不仅对人有要求，对数据也有要求。如果你没有把握自己能拿到样本较大的数据，也没有把握帮你填问卷的人是认真的，还是谨慎尝试为好，免得前面都做得很好，最后卡在模型拟合或者相关分析之类。大多数本科毕业论文的同学都是用问卷星，让小伙伴、家长等帮扩，这个样本量可能不会很大，而且如果题目比较多，不排除会出现开始东一个西一个乱填的情况。
以上内容就是青藤小编关于本科毕业论文做问卷和数据分析应该怎么着手的相关分享，希望对小伙伴们有所帮助，想要了解更多毕业论文相关内容，欢迎大家及时在本平台进行查看哦!
毕业论文数据分析的做法如下：
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
数据库系统设计毕业论文 第一章 概述 课题背景 随着计算机智能化、人性化和Internet 技术的不断发展，为了使教学、培训能满足不同地点和不同学习时间的需要，传统的面对面教育方式在这方面已经力不从心。 利用网络进行远程教育已成为教育发展的一个方向。基于网络的教学相对于传统的教学有两个明显的特征。首先，师生可以突破时空的界限，大大的节省了教育资源，而且师生间可以实现互动，反馈和交流都比传统的广播电视教学方便，有效率。其次，可共享的丰富的网络教学、学习资源给师生提供了有利的学习支持。 课题意义 随着计算机智能化、人性化和Internet 技术的不断发展，为了使教学、培训能满足不同地点和不同学习时间的需要，传统的面对面教育方式在这方面已经力不从心。 利用网络进行远程教育已成为教育发展的一个方向。基于网络的教学相对于传统的教学有两个明显的特征。首先，师生可以突破时空的界限，大大的节省了教育资源，而且师生间可以实现互动，反馈和交流都比传统的广播电视教学方便，有效率。其次，可共享的丰富的网络教学、学习资源给师生提供了有利的学习支持。 对于教师来说由原来对教学的完全支配者变成了学习的支持者，他负责网络课件的设计、开发以及维护。对于学生来说由以前单一的、被动的接受学习变成自我探索、发现、协作学习等多种形式的组合学习， 学生不仅仅要像从前一样接受教师给予的知识，更应该发挥自己的主观能动性去寻找和探索相关的知识和资源，学生的学习范围和交流对象也随着网络延伸，并且可以进行协作化的学习。这些变化都要求我们在进行网络课件的设计开发和教学时不能在因循从前的一套模式，而应该根据新的学习、教学环境进行 教学设计 。 第二章 需求分析 在软件开发之前，设计开发人员要对该系统进行软件需求分析，软件分析人员要认真了解用户的要求，细致地进行调查分析，深入描述软件的功能和性能，因此，软件需求分析是奠定软件开发的基础，也是起决定性的一步。 系统开发目的 在线学习系统开发的目的在于知识的共享、提高培训的效率和效果。在线学习系统除了需要实现基本的网上学习功能外，需要重点关注学习者进度和理解程度的把握，否则在线学习系统和普通的资料共享没有太大的区别了。 在线学习除了学生和老师的相关功能外，还包括管理者的功能，在线学习系统的管理面向整个公司，而不是某个事业部，管理功能主要包括老师管理、学生学籍管理、科目管理、课程管理、教材管理等内容。另外，为了实现在线学习系统的功能和内容的不断升级与完善，需要提供对学习者学习效果的调查问卷的功能，把握学生对课程、教材、老师等各方面的意见或建议。基本信息查看子系统是在线学习系统中班级管理模块的一个重要组成部分。是在线学习不可或缺的一部分。 系统功能描述 在线学习系统的主要访问角色如下： 学生：主要是学习的功能 老师：主要是答疑、学生进度把握以及教材作成与维护的功能 访客：类似于学生，可以对公共课进行学习，但无法实现同老师交流的功能 管理部门：实现老师管理、学籍管理、科目设置、课程管理、教材管理等功能 事业部领导：查阅本部门学生和老师相关情报的功能 系统管理员：系统级配置与管理 在线学习系统功能模块图如图2-1所示。 图2-1. 在线学习系统功能模块图 作为在线学习系统这样一个大型系统，包括很多方面的信息，如科目信息，课程信息，班级信息，老师信息，学生信息，老师与学生针对教学内容的交流信息，学生对老师和课程的反馈信息，学生在进入班级后查看到的老师在线与否的信息和老师最新提问信息，老师进入班级后查看学生在线与否的信息和学生最新提问的信息，但有些信息是需要一登陆页面便能看到，以便与老师进行相应的交流。游客通过查看科目和课程信息，能够及时了解是否有新增的课程，是否需要对该课程报名等。 第三章 系统设计 系统概要设计 本系统采用B/S结构，开发语言是JA V A 、JSP 、JA V ASCRIPT 和HTML 语言，数据库采用Oracle 9i，服务器采用，中间件采用O3W 。外部设计采用的是JSP 、JS 和HTML 语言，因为系统是B/S结构，所以网页采用HTML 语言编写。 系统体系结构 本系统采用B/S结构。 选择B/S结构的原因 本系统采用的是B/S开发模式，B/S模式，即Browser/Server（浏览器/服务器）结构，是随着Internet 技术的兴起，对C/S结构的一种变化或者改进的结构。B/S结构（图3-1），主要是利用了不断成熟的WWW 浏览器技术，结合浏览器的多种脚本语言（VBScript 、JavaScript…）和ActiveX 技术，是一种全新的软件系统构造技术。 图3-1. B/S结构示意图 C/S结构，即Client/Server(客户机/服务器) 结构，是大家熟知的软件系统体系结构，通过将任务合理分配到Client 端和Server 端，由于C/S体系结构的应用处理留在Client 端，使得在处理复杂应用时客户端应用程序仍显肥胖，限制了对业务处理逻辑变化适应和扩展能力，一旦大量用户访问时，易造成网络瓶颈。 从以上的分析可以看出，B/S结构应用程序相对于传统的C/S结构应用程序将是巨大的进步，B/S结构的大型管理软件有着C/S结构软件无法比拟的优势。因此这次毕业设计将采用B/S结构进行开发。 前台开发工具的选择 对于前台页面的开发，我们采用JSP 编程语言。 1）JSP ： JSP （Java Server Pages ）是一种在服务器端运行的网页脚本语言。JSP 里可以包含HTML 标志、Servlet 标记、JSP 语法、JavaScript 或VB script 脚本。 JSP 是一种动态网页技术标准。在传统的HTML 网页文件中假如JA V A 程序片段和JSP 标记，就构成了JSP 网页。程序片段可以操作数据库库、可以重新定向网页、可以发送和接受电子邮件等动态网页所需要的功能。 2）JavaScript ： JavaScript 是一种内嵌于HTML 中的脚本语言。由于HTML 无法独自完成交互和客户端动态网页的任务，而Java 语言又显得过于复杂。JavaScript 的目的在于将二者融合。 3）CSS ： CSS 是英语Cascading Style Sheets（层叠样式表）的缩写，它是一种用来表现HTML 或XML 等文件式样的计算机语言。CSS 是一种风格语言，它允许为不同的显示部分建立不同的字体，页空白或行空白等。使用CSS 可以使整个站点的所有页面看起来具有统一的风格。 后台开发工具的选择 在本系统的开发中我们采用面向对象的程序设计语言JAVA 语言进行系统后台的开发。它融合了完美的语言设计和以前主要可见于专用语言的强大功能。Java 编程语言还发布了许多功能强大的用于数据库，网络和用户界面接口（GUI ）等任务的支持软件库。 Java 语言是一种真正面向对象(OO)的编程语言。面向对象语言为设计那些为再现真实世界里的实体(如汽车、职员、保险制度等等) 的程序提供了一个框架。在这种分离下，程序员必须人为地将数据的结构与处理此数据的相关过程联系在一起。 J2EE 是一种利用Java 2平台来简化企业解决方案的开发、部署和管理相关的复杂问题的体系结构。J2EE 技术的基础就是核心Java 平台或Java 2平台的标准版，J2EE 不仅巩固了标准版中的许多优点，例如" 编写一次、随处运行" 的特性、方便存取数据库的JDBC API、CORBA 技术以 及能够在Internet 应用中保护数据的安全模式等等，一个多层化应用能够为不同的每种服务提供一个独立的层，以下是 J2EE 典型的四层结构，如图3-2所示： 图3-2. J2EE 典型的四层结构 这四层分别是：运行在客户端机器上的客户端层（Client Tier ）、 运行在Web 服务器上的Web 层（Web Tier ）、 运行在EJB 服务器上的业务层（Business Tier）和 运行在EIS 服务器上企业信息系统层（Enterprise Information System Tier）。一般情况下，许多开放商把Web 服务器和EJB 服务器产品结合在一起发布，称为应用服务器或J2EE 服务器 数据库开发环境的选择 本次毕业设计始用ORACLE 9i数据库，因为ORACLE 数据库具有众多的优点，非常适合公司的大型数据库开发与维护。 Web服务器的选择及中间件的介绍 Web服务器 WebLogic 是一套基于JAVA 功能强大的电子商务套件，提供了许多功能强大的中间件以方便编程人员编写的JSP 、SERVLET 等电子商务应用。 WebLogic 的优点： (1)WebLogic Server越来越多开发商、独立软件厂商 (ISV)、应用服务提供商 (ASP) 和系统集成商采用的事实上的标准应用服务器 (2)简化运行并实现自动化，使应用和基础结构具有可视化。 (4)通过 Web 和无线客户机访问相同应用程序代码，从而实现无线商务 (5) 利用高可用性和可伸缩性的先进群集技术，使系统随业务的不断壮大而扩展 中间件O3W 的介绍 中间件的重要性 本系统采用了典型的分布式事务应用程序架构，随着各种现有应用的不断扩充和新应用形式的不断增加，迫使在开发中需要解决越来越多的需求，诸如跨过不同硬件平台、不同的网络环境、不同的数据库系统之间互操作，新旧系统并存，系统效率过低，传输不可靠、数据需要加密，各种应用模式，开发周期过长，维护不力，等等，这些问题只靠传统的系统软件或Web 工具软件提供的功能已经不能满足要求，这就需要一种中间平台——中间件，来解决上述问题。 中间件是位于平台(硬件和操作系统) 和应用程序之间的通用服务，如图3-3所示，这些服务具有标准的程序接口和协议。 图3-3. 中间件位置示意图 中间件构架是一种电子商务应用集成的关键件，互连和互操作是电子商务中间件构架首先要解决的问题。 O3W的逻辑结构 Web 基本用户界面 + 画面转移控制 + DataStoreBean + Java应用程序 O3W的部件的主要任务 作为使用Servlet 的Web 应用程序的窗口实现的功能。分析从Servlet 引擎接收到的请求，交给对象「控件」控制，还有，以「控件」的处理结果为基础进行画面迁移的施行。 保存业务处理执行到Web 用户界面的数据的输入输出中必要的数据项目和数据，向Java 应用程序提供单体CHECK ，还有，向JSP 提供数据显示的支持功能。 只在一个请求间保存有效的数据的容器，所以保存每个请求传送的Request 对象和Respone 对象，也可以在应用程序设定独立的数据。 O3W处理流程 基于O3W 的应用程序的工作流程，具体如下： 在客户端部分，当用户在程序的输入画面点击提交按钮时，O3W 将对所提交的数据进行简单的检查，通过O3W 管理的后台应用程序调用应用程序，同时把需要调用的方法名称传递给后台业务服务器。 在后台业务服务器上，JAVA 应用程序接受WEB 服务器上传送过来的数据，在各项检查都通过的情况下，JAVA 程序则开始对于所传过来的数据进行各种业务处理，其中包括对关系数据库的访问和操作。在JAVA 程序的最后，将程序的结果传递给WEB 服务器。 WEB 服务器接受到后台业务服务器上的内容后，通过页面迁移控制把数据传递给相应的输出画面。至此，一次程序调用过程结束。 O3W 处理流程如图3-4所示 : 图3-4. 处理流程 其中sdh(Session Data Holder)、dsb(Data Store Bean)、rdh(Request Data Holder) 为O3W 的三个对象，主要用于存储，是Web 服务器上的中转站。 功能模块设计 基本信息查看系统的功能模块如图3-5所示。 图3-5. 基本信息查看系统的功能模块图 数据库设计 数据库设计遵循的规则 作为一个大型的项目，数据库的设计非常的重要。如果不遵守一定的规则，将会给项目带来灾难性的后果。在本次毕业设计中，遵循的规则是： 1）数据类型 （1）数据类型V ARCHAR2采用统一的长度，编码长度采用20位，名称采用60位。 （2）标志位使用V ARCHAR2数据类型。 （3）日期类型由V ARCHAR2(8)表示, 不保存日期分割符。 （4）时间类型由V ARCHAR2(6)表示, 不保存时间分割符。