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研究生毕业论文数据溯源

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研究生毕业论文数据溯源

毕业论文会查原始数据吗如下:

抽检比例不低于2%,每年至少万本科论文被抽检。根据教育部发的《抽检办法(试行)》,本科毕业论文今后每年抽检一次,抽检对象为上一学年度授予学士学位的论文,抽检比例原则上应不低于2%。这个过程中很可疑会查原始数据。

原始数据这个一般是抽检,样本不会很大,最基本的就是格式,查重等;然后就质量,再检查质量时,是否会去运行原始数据要看当时的具体情况;比如是理工科或者计算机设计等专业,在进行演示时,可能就需要运行程序或者后台数据;而其他学科,只有在时间充足或者实施特定的专项检查的情况时,会被要求查看这些比较关键的指标。

那么为了避免事后数据没有汇总或者存在缺失,还是准备一份原始数据,比如调查、财务或者运营等基础数据较为稳当。

CNKI查询毕业论文

对论文的重新检查源于国家和教育部针对2009年主要大学的学术不端行为发布的安排。当然,由于需要对论文进行检查,因此自然有安排如何检查上级。

那时CNKI逐渐成熟,所以大学将CNKI用作检查卷的比较来源。到目前为止,大多数高校都选择CNKI作为重复检查系统。由于长期发展,CNKI在中国拥有最全面的信息资源库。

1、充分利用学校图书馆资源,高校的图书馆是大学里储藏图书和文献资源最为丰富的地方。2、学校资源不够用或者校网没有可用的文献资源,可在文献资源较多、覆盖全部领域的文献搜索网站上查找文献,例如“文献党下载器”该站几乎整合了所有文献数据库资源,如:知网、万方、维普、Web of Science、PubMed、Elsevier(sciencedirect)等等,在家就可做到文献下载自由。3、收集文献要以发表在研究领域主流期刊上的文章为主,这一类论文通常经过严格考证、反复推敲,是最具代表性的文献。选取研究领域较为经典的几篇著作(被引量较高的),然后溯源这些论文的参考文献,通过“顺藤摸瓜”的方法可以找到一系列质量较高的论文

当然会查真实性的。毕业论文里面如果出现了实验数据,这些数据必须是真实的,有效的社区是通过科学研究实验得到的,千万不要胡编乱造,这些数据如果捏造的话,很容易被导师或者说被别的老师发现,一旦发现会被认定为学术不端,学术不端就直接取消毕业资格。

英国研究生毕业论文数据源

留学英国硕士毕业论文一次通过率的比例是不高的。

英国的毕业论文讲究逻辑和重点,这需要同学们在进行论文前,明确自己的写作思路、观点和方向,吃透文献,不能仅仅为了充字数,不然表达过于浅层,导师一眼就能看出来。定主题之前,先了解下相关的文献。

任何一篇文章都要有新的数据或者新的观点出现,有自己的想法,总结的新成果,这样的论文才能被认可。硕士论文是对学成一年的总结和鉴定,可以写的内容和使用的方法都可以在论文中适用。

扩展资料:

留学英国硕士毕业论文介绍如下:

如果想写点“课外”的东西,不仅很难掌握,而且会让导师怀疑能力。 因此,硕士论文最好按照老师的讲课内容去选择性的写,才更容易顺利过关。

通常来说,拿不拿distinction和毕业论文成绩也有很大关系,比如在卡迪夫大学如果想要拿到一等学位,必须满足最终成绩70以上,毕业论文成绩不低于65两个条件才行。所以几乎可以确信的说,无论在哪个学校,得到Distinction的同学都是非常优秀的了。

参考资料来源:新华网-毕业季不是“毕业急” 留学生们踏上新征程

参考资料来源:新华网-耄耋华裔留学生写16万字硕士毕业论文 答辩被围观

参考文献可以在百度学术中找到。 文献资料或是相关资料可以在相关论文数据库中找到。 具体数据在国家统计官网,相关专业网站可以找到,希望可以帮到你。可以根据百度上搜索出的今年的数据,计算,进行修改的。 数据源:(是什么)研究区域描述:(如果你研究的是区域的话,要写出研究区域你要研究的那一方面的发展概况)数据处理方法:你用了什么方法,仔细描绘,比如怎么选取变量,有无修正参数或部分数据啦等等,怎么检验你处理的方法是否恰当啦怎么查找论文数据我们可以通过几个渠道获得中国的数据。查找《中国统计年鉴》等是一个选择,特别是在几年前,几乎是唯一的选择。好多图书馆里都收藏《中国统计年鉴》等,翻出有你所需数据的那一页,复印是一个不错的选择,当然你也可以选择拿出纸和笔,把所需要的数据都抄写下来。为了便于对这些数据做进一步的处理,接下来的工作可能有点枯燥:把你找的数据一个一个地输入到电脑。当然,现在情况改善好多了,比如要查找2004年的《中国统计年鉴》,中华人民共和国国家统计局网站提供免费下载,百度一下可以找到。 如果你需要一应俱全的最新宏观经济数据,一个宝贵的来源是中国国家统计局提供的《进度统计数据》,百度一下可以找到。 如果想要从数据收集之日起的完整国民经济核算资料,权威的来源是中国国家统计局国民经济核算司出版的《中国国内生产总值核算历史资料》(1952-1995)和《中国国内生产总值核算历史资料》(1996-2002)。在这两本年鉴里,提供了核算中国GDP的详实数据。特别是《中国国内生产总值核算历史资料》(1996-2002)提供了电子版,电子版数据不仅提供1996-2002年的详实数据,还大致回溯了1952-1995年间的数据,非常好用。 如果你想要从数据收集之日起的较为完整的宏观经济数据,《新中国五十年统计资料汇编》和《新中国55年统计资料汇编》是一个不错的选择。遗憾的是,它们都没有提供电子版,但后者可以在中国资讯行下载。 另外,还有许多收费网站提供较为详实的中国宏观经济数据,比如中国资讯行数据库,,百度一下可以找到、中国经济信息网 ,百度一下可以找到等。这些数据库很方便,但如果你没有登陆权限,也只能够“望梅止渴”了。 如果你还没有找到你想要的数据,下面的一个网站也许有用。人大经济论坛 ,百度一下可以找到。 提供大量的可供下载的经济学资源,而且还有许多有用的连接。当然,这是一个免费的网站,但下载某些资源时,说不定要求一定的所谓积分限制。 如何找美国的数据 由位于华盛顿的美国政府印刷办公室出版、经济顾问委员会撰写的《总统经济报告》(Economic Report of President),提供了有关美国当前经济形势的描述和主要宏观经济变量数据。相当多的数据都可以追溯到1959年,甚至个别的可追溯到1929年。可能你已经留意到了,好多有关美国的图形,都是采用《总统经济报告》(2005)所附数据生成的。这些数据可以免费下载,网址是,百度一下可以找到。 。 如果需要一应俱全安的数据,一个宝贵的权威来源是,美国商务部统计局出版的《美国统计概要》(Statistical Abstract of the United States),相当一部分数据可以免费下载,,百度一下可以找到。 。 如果想获得最近数据的详细资料,一个不错的选择是,美国商务经济分析局每月出版的《当代商业纵览》(Survey of Current Business)。,百度一下可以找到。 如何找国外其它经济体的数据 对富裕国家来说,最有用的资料来源于经济合作与发展组织(Organization of Economic Cooperation and Development,简称OECD)。经济合作与发展组织的成员包括:奥地利、澳大利亚、比利时、加拿大、捷克共和国、丹麦、芬兰、法国、德国、希腊、匈牙利、冰岛、意大利、日本、卢森堡、墨西哥、荷兰、新西兰、挪威、波兰、葡萄牙、韩国、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、英国和美国。看来,世界上的富裕国家大都属于该组织,其产出占世界产出的70%左右。OECD百度一下可以找到,提供三种极为有用的数据。 OECD经济展望(OECD Economic Outlook),每年出版两次,提供许多跨国宏观经济数据。这些数据一般都上溯到20世纪70年代,而且具有很好的一致性。 OECD就业展望(OECD Employment Outlook),每年出版一次,专门提供劳动力市场的数据。 OECD历史统计(OECD Historical Statistics),不定期出版,将当期数据和过去数据放在一起。 对于不是OECD成员的国家和地区,可以从其它国际组织那里获得相关数据,比如国际货币基金组织(International Monetary Fund,简称IMF),百度一下可以找到。IMF提供《国际金融统计年鉴》(International Financial Statistics Yearbook),它主要提供成员国的金融数据,但也包括一些总体数据,比如GDP、失业和通货膨胀等。 另外,世界银行提供的《世界经济发展指标》,是世界银行最大众化的统计类读物,提供光盘版。 至于若干国家长期的统计数据,两个不可多得的数据来源是,Heston-Summers数据库和Madison数据库。Heston-Summers数据库提供168经济体在1950-2000年间的跨国可比数据,在宾夕法尼亚大学国际比较中心(Center for International Comparisons at the University of Pennsylvania)网站上可以下载,百度一下可以找到。Madison数据库提供了自1820年以来56个经济体的数据。 最后,如果还没有找到你要的数据,不妨登陆下面的两个网站,也许是根稻草。哈佛商学院的宏观经济学资源网站百度一下可以找到,提供了大量连接。由密西西比大学Bill Goffe维护的一个网站百度一下可以找到,不仅列出了数据来源,而且还列出了有关经济的其他信息来源。 1、论文题目:要求准确、简练、醒目、新颖。2、目录:目录是论文中主要段落的简表。(短篇论文不必列目录)3、提要:是文章主要内容的摘录,要求短、精、完整。字数少可几十字,多不超过三百字为宜。4、关键词或主题词:关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的,是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作机系统标引论文内容特征的词语,便于信息系统汇集,以供读者检索。 每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词,另起一行,排在“提要”的左下方。主题词是经过规范化的词,在确定主题词时,要对论文进行主题,依照标引和组配规则转换成主题词表中的规范词语。5、论文正文:(1)引言:引言又称前言、序言和导言,用在论文的开头。 引言一般要概括地写出作者意图,说明选题的目的和意义, 并指出论文写作的范围。引言要短小精悍、紧扣主题。〈2)论文正文:正文是论文的主体,正文应包括论点、论据、 论证过程和结论。主体部分包括以下内容:a.提出-论点;b.分析问题-论据和论证;c.解决问题-论证与步骤;d.结论。6、一篇论文的参考文献是将论文在和写作中可参考或引证的主要文献资料,列于论文的末尾。参考文献应另起一页,标注方式按《GB7714-87文后参考文献著录规则》进行。中文:标题--作者--出版物信息(版地、版者、版期):作者--标题--出版物信息所列参考文献的要求是:(1)所列参考文献应是正式出版物,以便读者考证。(2)所列举的参考文献要标明序号、著作或文章的标题、作者、出版物信息。

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英国留学生写作技巧

一、做到语言规范。

1、英文论文的语言使用规范可以用来检测学生在各个学历阶段英语学习的情况。单词拼写错误是否明显,用词的选择是否恰当,句式上是否仍带有Chinglish的痕迹,从整个语篇来看是否具有英式思维。

2、英文论文的语言使用规范可以用来检测学生在撰写论文时的思路逻辑。语言使用规范不仅包括字词句的使用,还有句段和逻辑,以及文体文风。不同的论文能看出不同的写作思路、论证方法,有的是先提出问题,最后下结论,有的是在文章开头就给出自己要论证的观点,然后铺开陈述和论证。

3、英文论文的语言使用规范可以用来检测学生上课是否有听导师的要求和标准。有的导师在上课时已给出了模板,和相应的要求,如果使用不规范,导师会生气的。

二、语言规范写作技巧。

优越论文网专业服务老师告诫学生,针对以上使用规范的重要性可以一一对应地找到办法:

1、基础层面。如果将毕业论文比作宏伟大厦,字词句就是奠基石,是基础了,所以强烈建议学生在平常上课和学习,甚至生活中都要不断地积累学习英语,摆脱母语思维的方式,在与人交流、思考问题、论文写作的时候不要再讲汉语作为过渡了。平时多看英文文献,要记得做笔记积累,多学多思多练笔。

2、搭建结构。在开题报告和提纲的帮助下,将要用的资料,包括文献和自己整理的笔记按照提纲上的顺序放好。写之前和写作中都要理清头绪,想好论证的结构,中心明确,详略得当。

3、形成文风。根据课程的性质和选题来体现自己的风格,也体现文章的风格,这一层是相当难的,也可称作修改润色阶段,力求专业。

注意事项

1、英国的毕业论文讲究逻辑和重点,这需要同学们在进行论文前,明确自己的写作思路、观点和方向,吃透文献,不能仅仅为了充字数,不然表达过于浅层,导师一眼就能看出来。

2、定主题之前,先了解下相关的文献。任何一篇文章都要有新的数据或者新的观点出现,有自己的想法,有总结的新成果,这样的论文才能被认可。

3、写论文可以引经据典,可以引用数据论点,但如果抱着国内写论文的态度习惯摘抄的话,那肯定是过不了的。不是自己的东西一定要写reference。哪怕借鉴了一句话,只要不是自己的内容,都是必须写清reference的。

以上内容参考:凤凰网-英国留学生eassy写作技巧大全,纯干货分享!

英国商科硕士毕业论文是对学生整个课程所学内容的总结和展示,对于学生的毕业成绩和未来职业发展具有很大的影响。下面,我将介绍如何书写一篇优秀的英国商科硕士毕业论文。1. 主旨声明主旨声明是论文的最重要部分,它向读者简要描述了论文的主要内容。在写主旨声明的时候要突出该论文的研究问题、研究方法、研究结果等。2. 文献综述文献综述是对已有文献进行分析和综合的过程。在这一部分,你需要结合相关文献对你的研究对象进行深入的讨论,并探讨已有文献中的局限性和未来研究的可能性。3. 研究方法研究方法是论文的重要组成部分。在论文中,你需要精确地描述你的研究方法,并对方法的选择进行解释。研究方法应该是科学的,并且能够回答你的研究问题。此外,你还需要描述数据收集和分析的过程。4. 结果和讨论结果和讨论是论文的核心部分。在这一部分,你需要描述你的研究结果,并对这些结果进行分析和讨论。在讨论过程中,你需要解释你的结果与你的研究问题和文献综述之间的关系,并对结果进行详细的解释。此外,在讨论过程中你还需要探讨未来的研究方向。5. 结论和建议结论和建议是你的研究得出的结论和建议。在此部分,你需要明确回答你的研究问题,并提出针对这些问题的建议。此外,你还应该描述你的研究的局限性。6. 参考文献参考文献部分列出了你在撰写论文时使用的所有文献。在此部分,你需要按照指定的格式书写参考文献。总之,一篇优秀的英国商科硕士毕业论文需要时刻保持清晰简明的风格,同时又要具备科学性和全面性。除此之外,你还需要注意论文的结构和格式。

研究生毕业论文追溯

硕士毕业论文查询可以在第二年通过校园网登陆中国期刊网,到优秀硕博士论文版块去查找自己的文章,有无自己就会知道。

硕士论文是攻读硕士学位研究生所撰写的论文。它应能反映出作者广泛而深入地掌握专业基础知识,具有独立进行科研的能力,对所研究的题目有新的独立见解,论文具有一定的深度和较好的科学价值,对本专业学术水平的提高有积极作用。

优秀的硕士论文能够反映出作者对所学习专业的理论知识掌握的程度和水平,能够帮助作者构建起良好的完整的知识体系,还能够反映作者独立的科研能力和学术理论的应用水平,对研究的课题的思考和独立见解。

毕业论文的基本教学要求是:

1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识,培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。

2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风,严肃认真的科学态度。

3、培养学生进行社会调查研究;文献资料收集、阅读和整理、使用;提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。

毕业论文是毕业生总结性的独立作业,是学生运用在校学习的基本知识和基础理论,去分析、解决一两个实际问题的实践锻炼过程,也是学生在校学习期间学习成果的综合性总结,是整个教学活动中不可缺少的重要环节。撰写毕业论文对于培养学生初步的科学研究能力,提高其综合运用所学知识分析问题、解决问题能力有着重要意义。

毕业论文在进行编写的过程中,需要经过开题报告、论文编写、论文上交评定、论文答辩以及论文评分五个过程,其中开题报告是论文进行的最重要的一个过程,也是论文能否进行的一个重要指标。

用法

常用法双称为工具法或直接法,是直接利用文献检索工具来查找文献的方法。在检索工具的选择上,一般应根据课题内容首先利用综合性的检索工具,然后使用专业性的检索工具,两者结合,可提高查全率和查准率。常用法根据时间的范围可分为顺查法、倒查法和抽查法。

顺查法

是以检索课题的起始年代为起点,按时间顺序由远及近的查找,直到查到的文献信息满足要求为止。此法的优点是查全率高,缺点是费时、费力。

倒查法

是一种逆时间由近及远地查找文献的方法。这种方法多用于新开课题或有新内容的老课题,需要的是近期发表的文献,以便掌握最近一段时间该课题所达到的水平及研究动向。因此,一旦掌握了所需的文献信息即可中止搜索。此方法的优点是节约时间,缺点是漏检率高。

抽查法

是针对研究课题发展的特点,抓住学科发展迅速、发表文献较多的一段时期,逐年进行查找的一种方法。此法的优点是能以较少的检索时间获得较多的文献信息,缺点是使用此法必须熟悉学科发展特点为前提,否则难以取得预期效果。

追溯法

追溯法又叫回溯法,是利用已有的文献后面的参考文献,由近及远进行追溯查找的方法。此法的优点是直观、方便、不断追溯可查到某一专题的大量参考文献,这是在没有检索工具或检索工具不全的情况下扩大信息源的一种好方法。缺点是检索效率低、查全率低、漏检率高。

综合法

综合法又称为循环法、分段法或交替法,是常用法和追溯法两种方法的综合。即利用检索工具又利用文献后边的参考文献进行了追溯,两种方法交替使用,知道满足为止,它可得到较高的查全率和查准率。是采用较多的方法之一。

文献检索的途径

在利用检索工具进行检索时,主要利用它的各种索引,即通过检索工具的索引提供的各种检索途径来查找文献的。检索途径主要分以下几种:

内容特征途径

分类途径

是一种按照文献资料所属学科属性进行检索的途径。检索工具的分类表提供了从分类角度检索文献的途径,其检索的关键在于正确理解检索工具中的分类表。按分类途径检索文献便于从学科体系的角度获得较系统的文献线索,即有族性检索功能。

多数检索工具的正文按照分类编排,因此可利用其分类目次表,按类进行查找。分类途径可把同一学科的文献信息集中检索出来,但一些新兴学科、边缘学科的文献难以给出确切的类别,易造成误检和漏检。因此,从分类途径查找文献,一定要掌握学科的分类体系及有关规则。

主体途径

是一种按照文献信息的主题内容进行检索的途径。利用从文献信息中抽出来能代表文献内容的主题词、关键词、叙词,并按字顺排列。检索者只要根据课题确定了检索词,便可像查字典一样,按字顺逐一查找,从检索词之下的索引款目找到所需的线索。主题途径表达概念灵活、准确、能把同一主题内容的文献集中在一起,同时检索出来。

外部特征途径

题名途径

是根据文献题名来检索文献的途径。一般较多用于查找图书、期刊、单篇文献。

著者途径

是根据已知文献著者姓名查找文献的一种途径。通过著者途径可以检索到某一著者对某一专题研究的主要文献信息。

号码途径

是按已知号码来查找文献的途径。如专利号索引,标准文献的标准号索引等。

其他途径

是辅助性检索途径,通过特殊途径找到所需文献的索引。如药物名称索引、分子式索引等。

文献检索步骤

文献检索就是根据课题要求,使用检索工具,按照一定的步骤查找文献的过程。检索步骤的科学安排称为检索策略。检索策略是针对检索提问、运用检索访求和技术而设计的信息检索方案,其目的是要达到一定的查准率和查全率。文献检索一般经过以下步骤:

分析课题、制定检索策略

首先要了解课题的目的、意义,明确课题的主题和研究要点以及主要特征,然后根据课题研究的特点和检索要求制定检索策略。检索策略制定包括检索提问、检索方法选择、检索工具选择以及检索范围(专业、时间、语种、文献类型)的限定等,其中最关键的是确定检索标识,如关键词、主题词、分类号、作者、作者单位等。由检索标识按布尔逻辑关系组成检索提问表达式。

利用检索工具查找文献线索

根据课题检索的需要,选择相关的检索工具,然后用已构成的检索提问,按照相应的检索途径查找有关的索引,再根据索引指示的地址在文献部分或题录部分查得相应的文献线索,如题目、内容摘要、作者及作者单位、文献出处等。

根据文献出处索取原始文献

首先对文献出处要进行文献类型辨识、缩写要还原原名称,然后再按文献出处的全称查找相应的馆藏目录并收藏单位,再索借或复制原文。

先说结论,会的,但不是全部,硕士大概5%,博士大概10%,算是抽查。其实论文抽查算是新近几年出现的一个事情,以前是没有的。有兴趣的同学可以翻一下教育部14年出台的《博士硕士学位论文抽检办法》(学位〔2014〕5 号这个文件,正是这个文件,让研究生毕业后第二年的论文抽检变成一项例行工作。而万一被抽中,一般有两个流程,论文重新查重+3位专家同行评议,同行评议这个和专家主观判断有关,这个不好控制,但论文查重这个很客观,直接用知网系统跑一遍就可以了,一旦复制比过高或两位同行评议专家判为不过,将直接将论文定为问题论文,对学位发放单位和个人都有影响,至于影响多大,要看论文问题有多大。每年我过手查重的硕博论文有几百篇,很多同学都会问第二年抽检的事;一般我建议有三点,一是大论文尽量不要给师弟师妹当作小论文用,防止第二年抽检时尴尬;二是自己当年查重注意论文安全,因为论文抄袭的话任何系统当年都发现不了,你根本搞不清楚你的论文是否被钓鱼卖掉了;三是对于硕博论文而言,即使学校查重不用知网(当然这类学校很少),个人怕抽检的话也应该最后用知网查一遍,因为抽检用的是知网查重。再说个题外话,本来教育部出台抽检这个政策是想控制论文质量,但却意外发现了很多论文抄袭的情况,大家可以自行百度,是否近几年研究生论文抄袭爆出来的越来越多了,这都是抽检和知网查重的功劳。那论文抄袭是咋来的,肯定是不少同学前一年通过各种乱七八糟的途径查重时被钓鱼了,这样大家也就理解了整个环节。最后说点个人意见,我觉得教育部抽检5%还是太少,我觉得应该第二年硕博论文全检,这样让论文钓鱼的、买卖论文的、论文抄袭的都无所遁形,还大家一个清清白白的硕博毕业论文环境。

这个得看运气。学校检测系统分两种:一种是知网的,一种是万维的,他们检测原理是这样的,就是说,你需要文字不同,但意思可以相似。还有,是理论哪怕原创也不一定能保证你检测通过。 另外,你们学校未必有这个检测系统,原因是,那个检测的系统只有学士或是学位的全日制211工程大学才有的,要知道不是名牌或是重点大学,检测可是按篇要向知网付费的。

研究生毕业论文数据个数

做实证研究样本至少选一些代表性的从统计上说,至少30才可以,才算大样本。但是还是要看变量数,原则上说样本数至少比变量数多一个,这些是样本的最低要求。对于研究生毕业论文,对数据样本的选择可以根据研究课题进行调整,通常分析的的问题越复杂需要的数据量就会越大小包法律实证分析系统,帮助研究者进行数据收集、数据清洗、数据验证,可以创建如线性回归方式的高级模型,可以不断调整数据使实证显著。

硕士毕业论文格式要求及字数规定

时间稍纵即逝,充满意义的大学生活即将结束,大家都知道毕业前要通过最后的毕业论文,毕业论文是一种有准备、有计划的检验学生学习成果的形式,我们该怎么去写毕业论文呢?下面是我收集整理的硕士毕业论文格式要求及字数规定,欢迎阅读,希望大家能够喜欢。

一篇硕士学位论文的引言,大致包含如下几个部分:

1、问题的提出;

2、选题背景及意义;

3、文献综述;

4、研究方法;

5、论文结构安排。

一般而言,非211、985学校的硕士毕业论文字数在6000—8000左右(工程类需要制图的专业则会超过这个数字),而一些要求较高或者重点学校则要求论文字数在1万左右或以上,总之各个学校在论文字数上的规定都有细微的差异。

一、硕士生毕业论文主要内容

1、题目(宋体,小二,居中)

2、中文摘要(200字以上),关键词;字体:宋体、小四号,字符间距:标准;行距:20磅

3、英文摘要,关键词;

4、目录

5、正文;字体:宋体、小四号,字符间距:标准;行距:20磅

6、参考文献。期刊内容包括:作者、题名,刊名,年,卷(期):起始页码—结束页码。著作内容包括:作者、编者,文献题名,出版社,出版年份,起止页码。

7、附件:开题报告和检查情况记录表

二、格式要求

1、书写格式要求:填写项目必须用碳素或蓝黑墨水钢笔书写;

2、文稿要求:文字通顺,语言流畅,版面整洁,便于装订。Word文稿A4纸打印。

3、图纸要求:图面整洁,布局合理,线条粗细均匀,圆弧连接光滑,尺寸标准规范,文字注释必须使用工程字书写;

4、曲线图表要求:所有曲线、图表、线路图、流程图、程序框图、示意图等不得简单徒手画,须按国家规范标准或工程要求绘制;

5、公式要求:所有公式不得徒手书写,利用Microsoft公式编辑器或Mathtype编辑。

三、毕业论文份量要求

毕业论文字数一般不少于万字或相当信息量。外文文献阅读量的具体要求,由指导教师量化。

四、毕业论文规范

审查工作由指导教师具体负责,从毕业论文质、量、形式等规范方面对论文答辩资格进行审查。审查合格者方能参加答辩。凡质、量、形式等方面审查不合格者,应责令其返工,直到达到要求为止,否则不准参加毕业答辩。对于在校外进行毕业论文的学生,其论文答辩资格审查回校进行。

五、毕业论文档案应包括以下内容:

1、大学毕业论文(设计)封面(教务处统一印制);

2、毕业论文,包括题目及目录、开题报告、内容提要、正文及相关图表、参考文献及其他附件等;

3、指导教师、答辩委员会评阅意见、成绩评定表;

4、其他附件。

写作建议

(一)要有信心,树立积极的科研态度

做研究,要有积极和严谨的科研态度,要有耐心、恒心、信心和决心,同时也要保持一颗平常心。2005年全国百篇优秀博士毕业论文获得者、武汉大学年轻的博士生导师王树良教授认为,论文的.写作、发表过程是科学研究深化、完善的过程。对写论文要抱着一种百折不挠的快乐的心情,没有一个真正的学者仅为发表论文才去研究,也没有一个真正的学者会认为发表论文的多少与学术贡献可以等同。但是,每一个真正的学者都会爱惜自己的论文,关心他人对自己论文的评论和引用。发展经济学的奠基人之一、武汉大学张培刚教授总结自己的学术人生,说了一句哲理感言:“认真,但不能太认真,应适时而止;看透,岂能全部看透,须有所作为。”

(二)经常交流,依靠团队的思想

智慧碰撞才能产生火花,交流才能丰富想象。合作是一个科研工作者要学会的最重要的事情之一。硕士同学要多交流,多听专门讲座,多参加学术会议,要依靠学术团队的思想和智慧来激发创新思维。华中农业大学校长邓秀新院士在指导硕士学习时,非常强调“要更多地通过交谈与讨论来激发学生的科学兴趣”。

(三)善于思考,敢于提出自己的观点

毕业论文的关键是要有新的发现,有自己的创新点。创新需要以积极的精神、平和的心态,去寻找与常规不相符合的偏差以及有矛盾和异常的结果。往往正是这些非正常现象后面隐藏着发现的线索,这些线索有可能向流行的思想和传统的解释提出挑战。中国工程院院士傅廷栋教授告诫硕士同学:“学习是创新的基础,思考是创新的灵魂。”武汉大学博士生导师谭x文教授在总结硕士学习的特点时指出:“学习需要艰苦的探索,但更需要聪明的探索。”善于思考,善于总结和归纳,敢于提出新观点,注重细节的分析和发现,对于写出高水平的毕业论文非常重要。

研究生大数据毕业论文

大数据(Big Data)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,指不用随机分析法(抽样调查)的捷径,而是采用所有数据进行分析处理。对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了定义,“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据只是一个时代背景,具体内容可以班忙做

大数据(Big Data)又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,指不用随机分析法(抽样调查)的捷径,而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。

内容如下:

1、大数据对商业模式影响

2、大数据下地质项目资金内部控制风险

3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进

4、大数据时代下线上餐饮变革

5、基于大数据小微金融

大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

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