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使用方差分析,你的是2x5的设计.
这样不行，必须同时把五个自变量 和一个因变量 进行多元回归分析，然后根据多元回归分析的结果中 每个自变量的系数大小来比较影响程度。单独每个与因变量做回归分析的 回归系数比较是错误的
毕业论文的变量是不固定的，一般情况下2至3个变量即可。根据论文的实际需要确定论文的数据变量是最合适的。
analyse-compare means-independent sample t test是否能一次性求出五个维度变量的结果要看版本，我用过11和20的，11的需要分次求出，而20的可以一次性求出。
两个。人口学变量、就读学校等成绩的可比性，论文人口学变量一般两个，本科毕业论文主变量是涉及2个变量，稍微复杂一点的涉及3个变量。
可以的，但是要写的很详细
好像不可以，只写两个，字数也太少了，
毕业论文的变量是不固定的，一般情况下2至3个变量即可。根据论文的实际需要确定论文的数据变量是最合适的。
1、首先，大家平时理解的变量是单纬的，而不是你说的多维的。因此，对spss而言，X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3分别是6个变量。2、spss的相关性分析中可以分别统计这6个变量间的相关性。通过他们之间相关性的计算，你或许可以得到你所说的X与Y之间的相关性，但这种相关性只是你推测的定性描述而已，是不能定量描述的。3、主成分分析，目的是将分析对象的多个维度简化为少数几个维度，方便分析，这样做的前提是维度很多且其中的多个维度之间有较强的相关性。而不是你想象的可以把X1、X2、X3降维成一个变量，因为只有三个维度，已经很少了，这三个维度可以做降维分析的可能性几乎没有。4、回归分析，只有一个因变量，可以有多个自变量，最终算得因变量与自变量间的回归关系。估计你只是自己想象了一个例子，实际中一般是不会有这样的分析案例的。
相关分析就是为了找出各变量间的相关度，如果不相关，说明该变量与其他变量关联度不大，可以认为是相互独立的。
不可以的。本科毕业论文是有质量要求的，内容要充实有深度，仅仅写两个变量是远远不够的，建议你要多写点内容内涵，把毕业论文写好。
好像不可以，只写两个，字数也太少了，
变量可以换字母表示，数据尽量转化为图表显示
好像不可以，只写两个，字数也太少了，
不可以的。本科毕业论文是有质量要求的，内容要充实有深度，仅仅写两个变量是远远不够的，建议你要多写点内容内涵，把毕业论文写好。
两个。人口学变量、就读学校等成绩的可比性，论文人口学变量一般两个，本科毕业论文主变量是涉及2个变量，稍微复杂一点的涉及3个变量。
可以的，但是要写的很详细