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本科毕业论文不可以只对数据频次分析。文科专业对毕业论文的数据分析要求不高，一般只要有调查问卷和调查结果分析就可以可，所以可以只对收集到的数据进行描述性分析。理工科专业对数据的分析非常重视，需要详细描述数据的来源，及数据模型分析，不能只对收集到的数据进行描述性分析。
1、频数分析：
对一组数据的不同数值的频数，或者数据落入指定区域内的频数进行统计，了解其数据分布状况的方式。通过频数分析，能在一定程度上反映出样本是否具有总体代表性，抽样是否存在系统偏差，并以此证明以后相关问题分析的代表性和可信性。
2、描述性统计：
对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，包括数据的集中趋势与离散趋势。
3、探索性分析：
正态性检验用于检验数据是否满足正态分布，一些算法需要数据满足正态分布（如单样本T检验，独立样本T检验等）。
是你数据中有-3这个数据录入。
本科论文调查问卷一般要4份有效。
毕业论文的问卷2份，访谈一般2份。学生根据指导教师拟定的任务书，在查阅相关资料后遵照教师要求填写《毕业设计（论文）开题报告》。
学院可根据情况采取多种形式组织开题报告会。毕业设计（论文）工作在学院领导下，实行毕业设计（论文）领导小组、专业教研室、指导教师三级管理，分层负责毕业设计（论文）工作的管理、指导、检查、考核和总结归档工作。
扩展资料：本科毕业设计（论文）的相关要求规定：每学年秋季学期初由毕业设计（论文）领导小组确定毕业设计指导教师人选。毕业设计方向由指导教师提出，报专业教研室集。
问卷调查介绍：
问卷调查法也称问卷法，是调查者运用统一设计的问卷向被选取的调查对象了解情况或征询意见的调查方法。
问卷调查是以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法。研究者将所要研究的问题编制成问题表格，以邮寄方式、当面作答或者追踪访问方式填答，从而了解被试对某一现象或问题的看法和意见，所以又称问题表格法。问卷法的运用，关键在于编制问卷，选择被试和结果分析。
问卷调查，按照问卷填答者的不同，可分为自填式问卷调查和代填式问卷调查。其中，自填式问卷调查，按照问卷传递方式的不同，可分为报刊问卷调查、邮政问卷调查和送发问卷调查；代填式问卷调查，按照与被调查者交谈方式的不同，可分为访问问卷调查和电话问卷调查。
这个是要看你具体研究课题而定的。如果研究不同个体的差异一般严谨点的话100份左右差不多，如果想偷点懒的话，五六十份也可以。 这里面有效样本要在90%的样子，如果你预测有效样本率低的话，应该适当加大问卷发放量。
市场调查类的通常需要在200份以上，才能采集到样本的。 其它的认识类的大概要在100份左右了。 供参考。
单从你的这个题目来看，首先你要自己先定义动机是什么，有哪些维度，（要有理论依据哦，不可以只是自己凭空想象）然后可以根据这些维度分别设定几个题目，对选修心理学动机全方面的提问。 我是学心理学的，也做过一些这方面的论文。不知道你们学校对于毕业论文的要求高不高，单这个题目来讲，我觉得论文研究的因素有点太单一了，只有一个因素——动机，我建议，如果你想让你的论文更有深度的话，最好再加个因素，比如说，研究选修心理学的动机与自我效能的关系研究、或者动机选修心理学与性格的研究，等等。当然啦，你这个“选修心理学”也要定义清楚。
这个是可以的嘛
题目： 1. 浅谈中小学教师专业化及其发展 2. 小学地方性课程中加入方言文化课的构想 3. 教师教学风格对小学生学习习惯形成的影响 4. 某市家校合作的现状、问题及对策 5. 新课程背景下的文字解读 6. 浅谈小学“学困生”自我效能感的培养 7. 美国小学教师教育的基本特点及启示 8. 小学习作评改的策略研究 9. 研究性学习在小学科学教学中应用现状的分析及其启示 10. 中美小学教育本科专业课程设定的比较及启示 11. 浅谈如何提高小学教师的审美素质 12. 资讯科技与小学课程整和的问题与对策 13. 某大学小学教育专业学生科学素养的调查研究 14. 试论小学生学习习惯的发展特点及其培养 15. 当前语文课堂评价的误区与矫正 16. 不同家庭结构对儿童个性的影响 17. 教学中批判性思维及其培养策略研究 18. 女大学生心理健康现状及其相关因素研究 19. 网路成瘾对儿童心理发展的影响 20. 小学习作教学存在的主要问题及对策初探 21. 试论家庭教育在小学生自我意识发展中的作用 22. 关于小学教育专业本科生职业认同感调查研究 23. 当前家庭教育的不足对小学生心理健康的影响 24. 小学生口语交际能力的培养策略初探 25. 新课改背景下的阅读教学误区初探 26. 浅析中国现代母亲教育 27. 关于课堂提问以学生为主体问题的思考 28. 传统个别化教学与网路个别化教学之比较 29. 某校小学教育专业本科毕业班学生职业意识初探 30. 市小学生课余培训调查研究 31. 研究型教师的成长策略 32. 浅谈小学口语交际课堂教学的策略 33. 小学数学“实践与综合应用”教学的问题及对策 34. 台湾“感恩教育”教学范例阐析 35. 运用现代教育技术优化小学课堂教学 36. 小学数学课堂情境教学探究 37. 浅析当前教师评价体制 38. 在数学教学中加强情感教学的策略 39. 重塑当代大学生的人文精神 40. 浅谈小学生良好阅读习惯的培养 41. 论推广少儿经典教育的必要性和成败关键 42. 放飞语文课堂 开辟求知天地 43. “任务驱动型”口语交际教学模式的构建 44. 中国画与西方绘画的造型之比较 45. 小学生资讯素养的培养 46. 中美小学教育专业本科培养目标的比较分析与启示 47. 小学课堂教学中运用新模式存在的问题及对策 48. 小学语文综合性学习的误区初探 49. 市民办小学现状调查与研究 50. 新课程背景下讨论法的探索 51. 关于小学生视野中优秀教师的调查研究 52. 小学教师“随班就读”教育教学能力的研究 53. 感悟：词义教学的新策略 54. 中日生存教育的比较及思考 55. 小学科学教学中“有结构材料”的研究 56. 大学生团体心理咨询内容分类研究 57. 小学数学教学中游戏的应用与设计 58. 农村小学开设科技活动课的初步研究 59. 21世纪中小学健康教育新思考 60. 新时期小学班级管理的策略初探 61. 小学数学概念教学存在的问题及对策 62. 小学古诗教学要加强审美教育 63. 资讯时代小学美术教学的策略 64. 浅谈小学科学课科学探究活动的现状和策略 65. 关于小学口算教学的几点思考 66. 小学教师教育的优势及其启示 67. 小学数学生成性课堂资源的开发和利用 68. 小学生家庭作业布置的误区及改进策略的研究 69. 资讯科技条件下小学生探究学习能力的培养 70. 小学数学课堂情境创设的误区及对策 71. 小学生数学建模能力培养策略 72. 试论当前小学的科普教育 73. 小学生课外阅读策略探究 74. 试论小学古诗教学中的情感教育 75. 试论金庸武侠小说对小学生的影响 76. 浅谈网际网路对中小学生德育教育的影响 77. 高等数学思想方法的形成和发展及其教育功能——高等数学思想方法提升小学教师素质之见 78. “概率统计思想”教育对培养小学生数学能力的影响 79. 小学教育专业教育实习存在问题与解决对策探讨 80. 生命教育呼唤对话教育 81. 市小学英语教师教学能力调查研究 82. 电子档案袋在小学评价中的应用 83. 浅析小学生收集和处理资讯能力培养 84. 大学生主观幸福感现状调查及相关因素研究 85. 传统教学与网路教学的比较研究 86. 浅谈档案袋评价在小学英语教学中的应用 87. 高等教育质量观述评 88. 学校管理中决策的民主化和科学化研究 89. 初探新课改下的家庭教育与小学生厌学的关系 90. 小学语文教师“口语交际”课专业素养问题初探 91. 关于师范生教育观现状的调查研究 92. 学校情景下儿童肥胖症的综合防治模式研究 93. 新课程理念下班主任角色转变的思考 94. 新课程背景下良好班集体形成的策略研究 95. “先行组织者”与古诗教学词句疏通 96. 资讯科技与小学英语课程的整合 97. 浅析新课程理念下的识字教学 98. 学习风格的差异与教学研究 99. 浅析另类儿歌的思想倾向及形成原因 100. 浅析体态语在小学英语教学中的作用 101. 小学英语快乐教学的误区及其原因探讨 102. 晏阳初的平民教学观及其当代价值 103. 中美两国小学教育专业（本科）教学方法之比较与思考 104. 课堂教学有效提问的策略研究 105. 美国小学教育专业硕士课程方案的分析与思考 106. 从《卖火柴的小女孩》看小学童话教学的审美教育 107. 新课程背景下小学校长的用人艺术研究 108. 中小学科学教育人文化的思考 109. 小学教师指导研究性学习能力的研究 110. 现代小学青年教师心理健康问题的研究 行文格式： 论因材施教与应试教育 2010-4-25 14:37:05 作者:zf9828 宁夏省中卫市沙坡头区永康镇永康小学/赵娟 每个人都有不同的潜质，每个人都有自己的长处，怎样才能充分挖掘和培养每个学生身上的闪光点，怎样才能处理好个体发展与群体教育、因材施教与应试教育的关系呢？笔者根据多年的教学实践，对此进行了认真的思考：我国近年来虽然大力推行素质教育、强调因材施教，但大多数学校又都过分重视升学率，惟成绩是瞻，成绩就是法宝，教师的业绩、教学的评估都以成绩高低来衡量，在如此重视成绩的情况下，教师们的精力都集中在了书本、成绩，厚此薄彼，抓群体而忽视个体，犹如一辆割草机，齐刷刷的过去，枝条没有了，个性没有了，只有方方正正、千篇一律的规格。因材施教与应试教育已形成矛盾。做为一名有责任的教育工作者，我们绝不能人云亦云、明哲保身，我们必须大声疾呼、合理建议。 古人韩愈说：千里马常有，而伯乐不常有！难道现代社会就没有这样的现象？有一些同学，学习成绩不理想，但在其他方面却有出类拔萃的才能，例如唱歌、跳舞、体育、绘画、动手能力、组织能力等等，但因为缺少真正的伯乐来发现、鼓励、培养，在成绩大于天、“考考考！老师的法宝、学生的命根。”的思想支配下，特长爱好得不到发挥、得不到锻炼，逐渐沦落为班上的差等生。国家推行基础教育旨在推进素质教育克服应试教育弊端的教育改革成效不够明显：应试教育批而不倒仍未得到有效遏制，素质教育倡而不立未能取得重大突破。应试教育根深蒂固、素质教育举步维艰，而素质教育搞不好，因材施教就是一句空话。在现阶段，人的成长与谋生之间存在着紧密的联络，人们总是根据谋生利益最大化来规划其受教育过程的。既然社会上越来越多被看好的职业岗位设定了学历高门槛，那么必将引导人们选择上大学上好大学来圆自己的人生梦，引导人们在高考前的十余年间，争取上重点小学、重点中学，并力争成为一次次考试成绩的领跑者，如此一来就是片面发展的应试教育而不是全面发展的素质教育更适合普遍的需要了。基础教育多年来大都是为构建教育“金字塔”服务的，单纯追求高分数，片面追求升学率。只要统考分数和升学率上去了，就“一俊遮百丑”，“哼一声都是经验”。这种以应试为主导的教育目标必须改变，而应培养以有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义事业建设者和接班人为出发点和归宿，树立以培养受教育者高尚的思想道德情操、丰富的科学文化知识、健康的身体、良好的心理素质、较强的实践和动手能力，以及以充分发展个性特长为宗旨的素质教育目标观，使学生在德智体美劳等方面得到全面和谐发展。参加教育的工作者扪心自问一下，在以成绩、升学率为准绳的时势下，你们敢逆流而上的去实施素质教育、去因材施教吗?你的成绩上不去怎么办?因此,我们必须孜孜不倦的去探索,找到一条既能因材施教注重学生个性的发展、又能提高全体学生成绩及升学率的契合点。 著名教育家陶行知在《创造的儿童教育》一文中说：“……需要因材施教。正如松树和牡丹花所需要的肥料不同，你用松树的肥料培养牡丹，牡丹会瘦死，反之，你用牡丹的肥料培养松树，松树受不了，会被烧死。培养儿童的创造力要同园丁一样，首先要认识他们，发现他们的特点，而施以适宜之肥料、水分、太阳光，并须除害虫，这样，它们才能欣欣向荣，否则不能免于枯萎……”我们这里所强调的“材”就包含着学生不同的兴趣爱好。因此，作为教师，应通过日常的教育教学实践的观察，并结合兴趣爱好的把握来确定一个学生所具有的气质特征，进而才有可能真正做到“因材施教”、“一把钥匙开一把锁”。因材施教对人的个性全面发展的作用是不言而喻的，同时体现了新课程标准中提出的使“不同的人在教学上得到不同的发展”的理念。但当前小学教学因材施教中普遍明视讯记忆体在着几个误区：把因材施教和班级授课对立起来；把因材施教定位于少数学生身上，和大多数学生对立起来；认为因材施教难度大，难以实施；这些误区的产生以致在教学中不能有意识地、自觉地、积极地把握因材施教对人的个性全面发展的制导性、支配性和潜移默化作用，影响着因材施教作用的有效发挥。基于这些误区在基本的对策上教师应充分体现学生的主体性，让不同层次的学生都主动的学习；建立良好的师生关系；热爱每一个学生。总之，我们必须根据学生的具体情况去展开教育活动，才能调动学生的学习兴趣，做到既面向全体又注重因材施教。因材施教是中国教育的传统，也是教育事业客观规律的反映。一定年龄阶段的学生，在生理和心理发展上有一定的共同特征，他们的生活经验和知识积累也大体相同，这是学生的共性。但由于不同学生的生理条件、环境影响和受教育的具体情况不同以及在智力因素和非智力因素等方面的个性差异是客观存在的，即他们在知识、能力、性格、兴趣、爱好、意志力、习惯、品格和学习态度等方面存在差异，因此，我们必须根据学生的具体情况去展开教育活动，才能调动学生的学习兴趣。世界上没有完全一样的两片叶子，学生个体之间存在着差异，这是不容忽视的现实。教师在教学过程中更不应该忽视，为了激发不同水平的学生的兴趣，教师应因材施教来吸引绝大多数的学生的注意力。针对不同层次的学生应使用不同方法，及时发现每个学生身上的优点来因势利导。实施因材施教应是一个教师追求的境界。具体说，因材施教的境界是教师实现其存在的状态。因为只有你热爱每一个学生，才会将你的期待心理与每一个学生的渴盼心理对接，这时，也只有这时，因材施教才会具有全部的意义。学生发展的每一步都是教师实现人生境界的阶梯。坚持正面教育是行之有效的教育方法，正面鼓励可以增强学生的自信心，从而形成正确的信念。在教学活动中，教师要善用亲切的眼神、细微的动作、和蔼的态度、热情的赞语等来缩短师生心灵间的差距，使学生获得精神上的满足，从而产生与教师合作的愿望，使学生真正能放开手脚，生动活泼有效的进行学习。笔者认为以下几点能巧妙地将因材施教思想穿插在具体的教学过程中，收到“随风潜入夜、润物细无声”的效果。 （1）以“表扬”为主的教育方法。每个学生都非常希望得到老师的表扬、同学的赞许、家长的鼓励，特别是对于差生我们更不该吝啬我们的赞美。对于差生的点滴进步，如果及时给予表扬，将会诱发他们潜在的积极性，萌发上进的生机。这种表扬将起到批评起不到的作用，收到逆向激进的效果。 （2）以“闪光”为主的正面引导。要善于发现学生身上的优点，即使是萌芽状态的、不稳定、不突出的苗头，也要从鼓励角度出发，正面引导，大力宣扬，这是一种重要的教育手段，也是一种教育机智。 （3）以“成功”为主的激励机制。差生少有成功的机会，更难得到教师的正面肯定与激励。利用差生成功的契机来激励差生是行之有效的教育手段 （4）以“创新”为主的开拓机制。着眼于学生的全面和谐发展，严格按教育教学规律办事。仅以作业为例，内容适度，形式灵活，不仅重视巩固性的书面作业，还要设计富于个性和创造性的活动作业、口头作业、行为作业，并把课外阅读纳入培养健康的个性之中，以利于学生的全面发展。 “路漫漫其修远兮、吾将上下而求索”，笔者认为在目前高度重视统考分数和升学率的形式下，教育工作者必须提高自己的学识能力，才能更多的、巧妙的将因材施教、素质教育融入应试教育中，推陈出新，不落俗套，创造性的开展工作。希望教育工作者能本着为人师表、诲人不倦的精神，认认真真的总结出一些经验来，丰富、提高我们的教学质量。
你要调查什么课题呀？建议你去网题线上调查平台的问卷模板库去找找，有什么关于毕业论文课题设计的问卷模板。希望能帮得到你。
百度文库或道客巴巴
这个不一定的，一般有要求让写的就写，一般没有要求的就不用写
看你要问的是什么东西了
我认为腾讯问卷还可以，王者荣耀、小米以及央视315晚会，都是使用者。
论文问卷有效率90%以上才可以使用的。
一般来说论文问卷达到百分之90的回收率就可以了，在调查实施过程中要及时核查资料，检查所搜集的资料是否齐会、准确，留意数据中的数字是否正确，做到及时补救、更正，尽可能避免人为的错误。
论文问卷调查的注意事项：
1.所列问题应简单明确。
2.消除受访者的疑虑，一般一个问题只包涵一个调查指标。
3.问题不带倾向性，不能诱导受访者回答。
4.同类问题排列一起，问题排列的先后以先易后难为原则，开放性问题尽量放在后面。
对。导师在指导论文和审查时需要提供真实数据，并要对数据的真实性进行核查，问卷调查分析结果进行验证，在数据上是不能马虎的。
英国硕士毕业论文的结构及相关的注意事项以做参考：一、动笔前的准备工作。硕士毕业论文开始之前，一般老师会提前给学生提出论文的大概方向或题目，时间可能会集中在4月或5月份。这个题目就是开题报告即proposal。它占论文总成绩的比例会在10左右,对毕业论文起着纲领性的作用。一般占有字数会在1500-3000字左右。二、硕士毕业论文结构。接下来你就要非常清楚，硕士毕业论文的构成部分：一、摘要（Abstract）即主要是让导师一看就知道这是写的什么的文章，如文章领域专业及研究方向，总之是文章的概括和灵魂。二、引言部分（Introduction）:主要讲文章从哪些方面、哪些部份来写这个论题，大概说明文章的结构（从…到…到…conclusion）,为什么要用这个结构，要达到什么样的目的。三、LR:文献综述即引用的背景有前人的研究加一些自己的言论。参考了哪些东西并注明。需要注意数据引用的权威性及时效性，所以这一部分耗时比较长久一些。四、方法论（methodology or method）即定性或定量的分析方法。定性：比较简单，可能是调查问卷或二手资料属于经验性的论证方法。定量：比较难因为要用软件做分析数据如：SPSS、STATA、MATLAB.五、分析结果及结论和建议（Analysis conclusion Recommendation）即得出结果。需要有权威性的根据与理论来证明，主要是通过上面的method发现了什么？并总结自己的看法与建议。六、参考文献（Reference）需要注意:REF的来源，学术的权威性，时效性还有数量。三、检查细节，避免小错写作的时候注意语法，其次中式英文，到过于简单的语句又或者刻意复杂语句但表达不合理的英文.当然在动笔前可以多参考一些范文提升自己的硕士毕业论文写作时的结构及语态表达的参考力，只要你做足了准备功课，一定可以顺利完成自己的硕士毕业论文任务的。毕业论文的写作需要花大量的心力，因为导师的要求会很严格，你的论文任何一个小错误都有可能导致扣分。字词句段的单词拼写，语法运用，任何一个地方的错误，都有可能让导师误以为你对自己的毕业论文不上心，很容易被扣分哦。希望大家都能注意起来，养成定稿后做详细检查的习惯。
商科论文写作通常可以遵循以下步骤：
1、定义主题
撰写商科论文的第一步是定义主题。了解论文的主要目的是什么(教育、宣传、推广)以及针对谁。这一步至关重要，因为它为整篇论文奠定了基础。
2、创建大纲
大纲在撰写商科论文时至关重要。要想论文讲得通，唯一的途径就是整合逻辑。首先创建一个简单的草图，描述论文整体的框架，包括各个部分应该写什么内容。这会防止同学在实际写作时偏离要点。
3、广泛研究
这是撰写论文时收集所有必要信息的部分。遵循之前创建的大纲，以避免浪费时间。充分利用所有可用的资源，例如：书籍、网络、采访等，只收集相关和必要的信息即可。这部分将构成论文的主体，所以同学需要获得充分的信息。
4、撰写初稿
有了详细的大纲和相关的材料支撑，这一步应该很容易。初稿很少是完美的，但通常需要耗费大量时间。有几个最重要的部分需要同学留意：
5、校对修改
千万不要直接提交初稿，因为很有可能里面全是错误。同学要消除所有的语法和结构错误。尽可能地浓缩观点，并通过修改论点来突出要点。
毕业论文的Methodology部分是论文中非常重要的一部分，它涉及到研究的设计、数据收集与分析方法，以及研究过程中的实际步骤等内容。下面是Methodology部分应该包括的内容和写作要点：
毕业论文问卷调查推荐使用问卷星软件来做，问卷星专业性强，操作简单，系统强大，值得信赖。问卷星，是强大易用的在线问卷调查平台，丰富的题型和多样的功能帮助各行从业者，高效完成其问卷调查的工作。问卷星是一个小而美的年轻团队，坚持精简高效的原则，研发人员具有扎实的计算机学科背景，包括通过国家资质认证的系统分析员以及具备跨国软件公司工作经验的资深程序员。想要了解更多关于问卷调查的相关问题，推荐咨询问卷星 问卷星拥有620万优质样本库成员，16年专业调研技术团队，可为企业提供商业调研服务，赋能企业市场决策；同时，问卷调查系统支持30多种题型，可以设置跳转、关联和引用逻辑；支持微信、邮件和短信等方式收集数据，数据回收后可以进行分类统计、交叉分析，并且可以导出到Word、Excel、SPSS等。
问卷题目设计会直接影响数据质量，前期做好问卷设计很重要的。
如果希望研究差异关系，可使用卡方检验、方差分析等。如研究影响关系可能用到相关分析、回归分析等。如果想对样本分类，可能会用到聚类分析等方法。spssau的分析结果里支持智能文字分析，再结合你的专业知识扩展讨论部分。
如果没有问卷设计或分析思路，可以参考SPSSAU里的问卷设计思路模板。
调查问卷又称调查表或询问表，是以问题的形式系统地记载调查内容的一种印件。问卷可以是表格式、卡片式或簿记式。设计问卷，是询问调查的关键。完美的问卷必须具备两个功能，即能将问题传达给被问的人和使被问者乐于回答。要完成这两个功能，问卷设计时应当遵循一定的原则和程序，如时间顺序、类别顺序等，回答方式可以分为量表应答式、开放式、封闭式。
问卷题项需要根据研究的主题进行设计，比如研究在线学习的满意度与学习效度情况，题目应该围绕着“满意度”与“学习效果”这两个关键词来设计。
通常情况下，一个关键词下属对应有4~7个题即可，不需要太多。如果按照此逻辑，2个关键词就只有8~14个题，同时"满意度"和"学习效果"又可以进一步拆分成具体几个维度，例如满意度可分为对平台稳定性、互动系统、课程安排等方面，"学习效果"也可这样拆分。
同时再加入一些被调查者的背景信息题，如年龄、性别、职业等。
如果思路上偏向研究影响关系，最好将题项设计成量表题，方便后续分析时进行线性回归分析等研究。
一份问卷大致包括：样本背景题+样本态度题+核心研究题，有以上几部分就基本可以。
更具体的问卷设计方法可参考：SPSSAU问卷设计思路
论文问卷数据怎么分析如下：
一、问卷类型
问卷调查分为两大类：即量表问卷和非量表问卷。
量表问卷通常更多用于学术研究，其特点在于更多的态度认知题项，体现样本人群对于某事物的态度看法态度情况等，通过对各研究变量的关系研究，找出其中内涵逻辑关系。
非量表问卷更多体现对某现状的事实情况和基本态度调研，比如样本进行网购的原因，不进行网购原因，网购平台的使用现状情况等。此类问卷更多在于分析思路的逻辑和现状情况的了解分析，以及样本的基本态度情况。
二、分析方法
从分析方法上，量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。
非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等，但很少 有出现量表题（是量表题是指类似答项为“非常不同意”，“比较不同意”，“中立”，“比较同意”和 “非常同意”之类的问题）更多是使用基本频数分析和交叉分析等，同时使用图形和表格进行多样化展示。
三、分析结果
问卷数据一般使用SPSS进行分析即可，分析基础比较薄弱，可使用SPSSAU进行分析。SPSSAU分析结果生成的是“类三线表”的格式，系统会自动生成指标解读报告。
今天的我总结几个毕业论文问卷分析的几点建议，希望能帮到各位看官 PS：此处的问卷分析，仅代表具有量表的问卷分析。 因为成熟量表往往经历了现实的考验，其信度和效度达标的概率比较大。 而自己设计的量表，很容易出现信度和效度检验结果惨不忍睹的情况。 这样我们在处理信度分析，探索性因子分析，甚至验证性因子分析的时候，都能游刃有余。 另外如果题目是2个，因子分析KMO值是一定等于的，而一般我们最低也得吧 为了信度和效度能出一个比较好的结果，在文字描述部分，同维度的各个题目，尽量能给一些心理暗示，或者描述上尽量相近，这样能使得维度内的题目的相关性较好，从而信度和效度也不至于太差 一般达到就可以了，以上更好。最好是把每个维度的信度都求一下，然后总体再求一个。这个一般没什么难度，也很容易通过。如果你的数据信度不行，那就进行下项目分析，将高低分样本中不具有区分度的样本删掉。 只求量表的KMO值和巴特利球形检验值。这可能是效度检验的最低要求了。除非导师认同，最好不要仅用这两个值 大部分的同学都会用到的，也是比较不容易通过的一个分析。 遇到最多的问题莫过于，假设题目的维度归属，跟实际出的结果不一致。 碰到这种情况，一般进行如下处理： ①只有少数题目不匹配 要么直接删掉，要么暂时保留 ②绝大多数题目不匹配 从新设计量表，重新收集数据，重新来过吧 若非特殊情况，不建议使用。因为实际收集的问卷数据要想探索性因子分析+验证性因子分析，各个指标均达到理想值，那几乎是不可能的。 如果你看到某某人的论文中用了这样的检验方法，指标非常漂亮，我可以负责任的告诉你，其大概率是改过数据了。 特殊情况1：模型验证阶段，使用AMOS结构方程，导师要求效度检验阶段使用验证性因子分析。 特殊情况2：模型验证阶段，未使用AMOS结构方程，导师也要求效度检验使用验证性因子分析。（导师傻x） 这里特别提一点，显著性的p值代表的是两者是否相关，皮尔逊或者斯皮尔曼系数代表的是相关性程度。 显著性检验通过了，皮尔逊或者斯皮尔曼系数大小才有意义，绝对值越大相关性越大，正负代表正相关与负相关。 显著性通过了，但是系数偏小，那相关性也是显著的，只是两者是存在显著的弱相关性，而不是系数小就代表不相关。 可能是最简单的模型了，将自变量和因变量放进，直接跑就行了。 ①要不要放控制变量 这个随意。 如果放控制变量，尽量放一些层级类的变量，不要放多分类变量。 层级变量比如学历（初中，高中，大学，硕士） 多分类变量比如职业 层级变量的赋值尽量与其题项对应。 如果放了多分类的变量，尽量删掉，如果想保留最好做成虚拟变量 ②用标准系数还是标准化系数 标准化系数。 ③要不要做VIF共线性检验 若非导师要求，那就不做。 ④r方多大算好 这个指标没有非常严格的标准，而且跟导师的价值观有非常深刻的影响。 对于现实收集的数据而言，个人认为，一般大于就好了。 不过我遇到过大于，导师也认为可以接受的情况。 这是一个仁者见仁的问题 从科学的角度来看，应该与你研究的场景有密切的关系。 但是，中介效应模型要比调节效应模型容易出通过，而且解释起来也不那么绕口。 所以，如果不是想给自己挖坑，那就用中介效应模型吧。 快捷验证中介效应模型的方式（快速确定是否存在中介，非正式使用） 条件1，中介变量，自变量和因变量，相关性都显著 条件2，自变量和中介变量关于因变量的回归模型，中介变量的系数显著 如果满足上述两个条件，中介效应一定显著，如果条件2中的自变量也显著，那么就是部分中介效应，如果不显著就是完全中介效应。 另外极少数情况是用sobel来检验中介效应的 如果不是导师要求amos验证中介效应，尽量用spss回归的方式检验中介效应。 快捷验证条件效应模型的方式（快速确定是否有调节效应，非正式使用） 先将调节因子计算处理（标准化后的自变量和中介变量相乘即可） 自变量，调节变量和调节因子关于因变量的回归模型，调节因子的系数显著。 公众号:alone5400