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matlab在微分方程中的应用毕业论文大纲书写方法为1、先写前言。2、第一部分解释matlab的基本概念。3、第二部分描述其在微分方程中的应用。
摘要：由于MA7ⅡAB不能直接对硬件端12进行读写操作，缺乏了实时性，使得工程上的应用受到了极大的限制。而通过MATI．AB应用程序接口Mex调用C++语言，可实现在MATLAB环境下对硬件端12信号的读写。为此，笔者对Mex接口文件进行了详细介绍，包括Mex接口的各种特殊功能、详细编写规则和具体编译要求，具体阐述了Mex接口在MA啊AB环境下的调用及使用。并根据Mex接口的相关功能。对MATLAB数据采集系统的设计在理论上进行了探讨，以图对MATLAB功能进行进一步的扩展。关键词：MATLAB：接口；数据采集Research of Data—Collection System Based onⅣ队TLABWang Hailong，Chen Shanjie，Li Qian，Zhang Peng，Ku Tao，Xu Dahua(Co／／ege ofEngieering,Nanjing Agriculture University,Nanjing 210031)Abstract：Since MATLAB can not write directly to hardware available for operation．and it lacks of a re。al-time，it works on the applications has been significantly hampered．MATLAB applications through rede—ployment C++language interface Mex．Achievable in the MATI。AB environment for the specific hardwareinterface signals．Therefore，author of a paper details Mex interfaces，inchding interfaces Mex various spe—cial functions，and specific translation rules for the preparation of detailed，enuncimed the transfer and theuse of Mex interfaee in the MA’nAB environment．And in accordance with the relevant functional interfaceMex．MATIAB data acquisition system for the design in theory explored in a bid to further expand thefunctions of MA7n。AB．Key words：MA，11AB，Interface，Data collectionMATLAB产品系列被广泛地应用于包括信号与图像处理、控制系统设计、通讯、系统仿真等诸多领域。它的一大特性是有众多的面向具体应用的工具箱和仿真块，包含了完整的函数集用来对信号图像处理，控制系统设计，神经网络等特殊应用进行分析和设计。其他的产品延伸了MATLAB的能力，包括数据采集，报告生成，和依靠MATLAB语言编程产生独立C／C++代码等等。正因为其强大的科学计算与可视化功能、简单易用的开放式可扩展环境以及所拥有的各种面向不同领域而扩展的工具箱(ToolBox)t11，使得MATLAB在许多学科领域中成为计算机辅助设计与分析、算法研究和应用开发的基本工具和首选平台。但是，MATLAB也存在局限性，就是不能直接对硬件端口进行读写操作，从而影响了它在测控系统开发上的应用范围。但它提供了应用程序接口API，通过该接口，用户可以方便地完成MATLAB与外部环境的交互(如图1所示)。为此，如何通过接口文件调用其它语言编写的程序(如C_卜})，再通过其实现对硬件端口的读写操作，最终实现在单一MArⅡAB环境中进行测控系统的开发，便成了一项值得探讨和研究的问题。1 MATLAB应用程序接口文件MexMATLAB应用程序接口(APD主要包括3部分：Mex文件(外部程序调用接13)，Mat文件(数据输入输出接口)及MATLAB计算引擎函数库。它们实现的一般功能分别为：(1)在MATLAB环境中调用C／c++语言或FORTRAN语言编写的程序，以提高数据处理效率；(2)向MATLAB环境传送数据或从MATLAB环境接收数据，即实现MATLAB系统与外部环境的数据交换；(3)在MATLAB和其他应用程序间建立客户机／服务器关系，将MATLAB作为一个计算引擎，在其他应用程序中调用从而降低程序设计的工作量。以下重点介绍Mex文件的应用。1．1眦X是一种动态链接的子程序，其具体功能如下(1)对于某些已有的C程序，可以通过Mex方式在MATLAB环境中直接调用；(2)对于影响MATLAB执行速度的FOR__I，OOP等循环体，可以编写相应的C程序完成相同功能，并编译成Mex文件，提高运行速度；(3)对于A／D或D／A卡，或其他PC硬件，可以直接用Mex文件进行访问，扩展MATLAB的功能；(4)利用MEX文件，还可以使用一些软件，如Windows的用户界面资源等。1．2 Mex文件的编程规则(1)编制自己的C++算法程序；(2)编制MEX源文件代码；MEX文件的源文件主要有两个部分组成：①计算子例行程序(Computational Routine)。它是链接的外部子程序，包含所有要完成计算功能的源代码，用来完成实际的计算工作。②入口子例行程序(Gateway Routine)。它是计算子例行程序和MATLAB环境之间的接口，用于完成两者间的数据交互。入口子例行程序是MATLAB调用C抖程序所必需的部分，计算子例行程序可以由入口子例行程序调用以完成其特定的功能要求。入口子例行程序具体的使用格式如下：#include"mex．h"void MexFunction(int nlhs，mxArray牛pills[]，int nrhs，const mxArray·prhs[]){／／C语言代码)其中，入口子程序的函数名必须为MexFunction。prhs为一个结构体类型的指针数组，该数组元素按顺序指向所有的输入参数；nrhs为输入参数的个数；plhs与prhs的类型一致，它指向所有的输出参数；nlhs表示输出参数的个数。该函数通过prhs获得输入数据，对这些输入数据的处理后经由plhs获得结果，该结果作为输出数据与其它程序进行数据交互嘲。1．3 Mex文件的编译和调用在编译Mex文件之前，必须先在MATLAB下安装好Mex编译器，安装方法如下：在MATLAB命令窗口中输入mex．setup然后按照提示向导逐步安装即可。Mex文件在MATLAB命令窗口中直接编译，方式如下：>>mex filename，然后按回车键，如果编译通过，系统就会生成同名字的DLL文件，在以后的程序中可以像调用MATLAB的内建函数一样直接调用此函数。原理如图2。由上可知，Mex文件可以作为一个MATLAB的内建函数来处理，但这个函数又具有强大的接口功能，可以完成对硬件端口信号的读写操作。其对硬件端口读写操作的总流程如图3所示：2基于MATLAB的数据采集系统的概念设计拟采用MATLAB和C的交互编程来处理数据采集问题，这样系统不仅具有传统计算机数据采集系统的全部功能，而且还具有很强的数据处理能力，实际上构成了智能虚拟仪器t3]。初步设计系统由三个模块构成，MATLAB模块的功能包括图形显示和存取、数据分析和处理等，C语言模块主要实现串行通信功能，而硬件设备则完成对物理量的变换[4,5／。如图4所示。当采样对象确定后硬件设备也就随之而定，而C语言部分实现通信功能也是固定的，故所有的数据处理功能设置都在MATLAB环境中的人机界面中实现。该系统的3个界面实现功能如下。主界面主要由一个图形框和4个按钮构成。图形框借助于MATLAB的图形处理功能，以最佳匹配模式动态显示实时采样数据，实现自动示波器功能。4个按钮名称分别尚酽设置串口”、“开始采集”、“数据处理”和“退出系统”，鼠标点击即可实现相应功能。在主界面选择了“串口设置”后，就进入通信协议．设置界面。这个界面主要由5个弹出式菜单和2个按钮构成，弹出式菜单的名称和选项分别是：端口选择(COMI--COM4)、波特率(300-19200)、数据位m8)、停止位(o~2)和校验位(无、奇、偶)，而2个按钮则分别对所设参数进行确认或者修正。在主界面选择了“数据处理，，后，则进入数据处理界面。这个界面的功能与采样对象有关，需由用户自己针对任务要求进行编程。3结束语MATLAB具有各种丰富的数值运算及图形处理功能，大量实用控制工具箱的存在更为其控制应用奠定了坚实的基础；而C语言则对硬件系统具有强有力的处理能力，可方便地实现数据采集、串行通讯等功能嘲。Mex文件是MATLAB调用C++和其他语言(如Visual Fortran等)的简易接口，它极大地扩展了MATLAB的应用范围，使MATLAB系统成为真正意义上的开放的、功能完善的、自包容的程序设计和数据处理集成环境Isl。参考文献【l】王正林，王盛开，陈国顺．MATLAB／Simulink与控制系统仿真嗍．北京：电子工业出版社,2005：11-13．【2】张威．MATLAB外部接121编程嗍．西安：西安电子科技大学出版社,2004：50-85．【3】廖良斌，喻方平．基于DSP和USB的图像采集系统的研究叨．武汉理工大学学报(交通科学与工程版)，2006，．30(1)：120．123．[4】申鼎才，郭庆平．基于Interact的分布式数据采集与分析在岩土工程中的应用研究明．武汉理工大学学报(交通科学与工程版)，2005,29(6)：974-976，992．【5】王志冰，李汉强．基于USB总线的数据采集系统的设计与实现叨．武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2005，29(5)：758．761．[6】杨义伟，蒋大明，戴胜华．驼峰信号微机监测系统的数据采集阴．武汉理工大学学报(交通科学与工程版)，2005，．29(1)：154-156．[7】杨健，张慧慧．基于DSP和ARM的网络化数据采集与信号分析终端田．计算机工程,2006，32(8)：269-271．【8】李尧坤，史忠科，毕业等．Matlab在基于B／S模式的决策支持系统中的应用叨．计算机工程,2006，32(5)：255-256，282．
相关论文：Vc++下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理摘要： 本文详述了在Vc环境下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理，全文以Matlab工具箱中功率谱密度分析函数为例，介绍了通过Matlab自带的引擎、Matlab自身的编译器以及利用MathTools公司的Matcom进行对工具箱函数的调用。 关键词：Matlab M-文件 引擎 编译器 Matcom Vc++Matlab的信号处理工具箱是信号算法文件的集合，它处理的基本对象是信号与系统，信号处理工具箱位于目录、Toolbox\Signal下，利用工具箱中的文件可以实现信号的变换、滤波、谱估计、滤波器设计等。在其它的环境如Vc下如果能调用Matlab工具箱中的文件，会大大地加快一些算法的实现，同时其可靠性也很高。利用Matlab引擎 Matlab引擎采用客户和服务器计算方式，在运用中，Vc的C语言或C++语言的程序作为前端客户机，它向Matlab引擎传递命令和数据信息，并从Matlab引擎接收数据信息，它提供了下列几个函数： engOpen, engGetArray, engPutArray, engEvaString, engOutputBuffer ,engClose与客户机进行交互。下面例程是在Vc下建一个基于对话框的应用程序，在对话框中设置一个Button控件OnMatlabEngine.,在对话框 .cpp文件中加入”” 和“” 头文件，下面给出部分程序清单。Void CtestmatlabDlg::OnMatlabEngine(){Engine *ep;mxArray* T=NULL,*result=NULL,*mFs=NULL,*mnfft= NULL;double datax[1024];char buffer[1024];for(int j=0;j<1024;j++)//注：如通过采集卡采集数据可将采集的数据放在datax[]数组中,此循环就不需要{double samt=(double)(); datax[j]=sin(**samt**);}double *pPxx,*pFxx;if(!(ep=engOpen(" \0"))){//打开Matlab引擎，建立与本地Matlab的连接fprintf(stderr,"\n Can't start MATLAB engine\n");exit(-1);} double Fs[1]={1024};//因为Matlab所有参与运算的参数都是矩阵的形式，因而下列几行将参数转变double nfft[1]={1024};//成Matlab可接受的矩阵形式。T=mxCreateDoubleMatrix(1,1024,mxREAL);mnfft=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);mFs=mxCreateDoubleMatrix(1,1,mxREAL);mxSetName(T,"T");mxSetName(mnfft,"mnfft");mxSetName(mFs,"mFs");memcpy((char*)mxGetPr(T),(char*)datax, 1024*sizeof(double));memcpy((char*)mxGetPr(mnfft),(char*)nfft, sizeof(double));memcpy((char*)mxGetPr(mFs),(char*)Fs,1*sizeof(double));engPutArray(ep,T); //将转化的参数放入引擎中，此时可在Matlab command窗口下查看此参数engPutArray(ep,mnfft); engPutArray(ep,mFs);engEvalString(ep,"[pxx,fo]=psd(T,mnfft,mFs);"); //利用引擎执行工具箱中文件engOutputBuffer(ep,buffer,512); //如只想看显示图形，可将返回参数去掉，psd无返回参数缺省情况下会自动画图形result=engGetArray(ep,"pxx");//取出引擎中的数据放在所指的区域中供后续处理pPxx=mxGetPr(result); result=engGetArray(ep,"fo");pFxx=mxGetPr(result);engEvalString(ep,"plot(fo,10*log10(pxx));");//利用引擎画图engEvalString(ep,"title('功率谱分析');");engEvalString(ep,"xlabel('Hz');");engEvalString(ep,"ylable('db');");mxDestroyArray(T); //释放内存mxDestroyArray(mFs);mxDestroyArray(mnfft);mxDestroyArray(result);engEvalString(ep,"close;");engClose(ep);}上述程序在Vc下编译需要将 和两个动态库利用以下的命令：lib/def:<自己的Matlab的安装路径,下同>e:\ Matlab\extern\include\*.def /machine:ix86 /out:*.lib来生成程序所需的静态连接库和,将和所在的目录加入Vc++ project/link/object/library modules下即可。利用Matlab自身的编译器调用工具箱中的函数 Matlab的编译器可将Matlab的M文件转换为为C或C++的源代码以产生完全脱离Matlab运行环境的独立的运用程序，但Matlab本身的资料说明编译器如用来建立独立的运用程序，不能调用Matlab工具箱中的函数，这非常不利于搞一些特殊的算法。本人研究了一段时间发现，工具箱中的函数既然是M文件就一定可以用编译器来编译，以提供如Vc的调用函数，但是编译器只能编译一个独立的M文件，即这个 M文件不依赖于其他的M文件。如果M文件中又调用了其他的M文件，可将被调用的M文件拷贝到调用M文件的相应位置，作适当的改动就可以用于编译器编译。编译器不支持图形函数，所以M文件中如有图形函数需注释掉。当Matlab的编译器mcc加入适当的参数-e(mcc –e *.*)或-p(mcc –p *.*)就可生成将输入的M文件转换为适用于特定运用的C或C++源代码。这样如果要在Vc下编译通过,还需连入以下几个库, , , . . 以及Matlab C MATH库，建议采用前述的方法将动态连接改为静态连接。对于C/C++编译环境的设置，在Matlab command窗口下运行mex –setup 然后依提示操作，而对于C/C++连接环境的设置，运行mbuild –setup依提示操作即可。下面给出利用编译器将Matlab工具箱中文件生成可供Vc调用的函数。将文件拷贝一份至Matlab\bin目录下，改写相应调用的M文件如, 等。为生成的代码简洁，对于采集数据处理输入参数很明了的情况下可作大量的删减，最终使成为一个不依赖于其他M文件的独立的M文件，注意千万注释掉作图代码，最终改成如下形式，限于篇幅给出关键的几步： function [Pxx,f]=psd(Fs,nfft,noverlap,x)window=o,5*(1-cos(2*pi*(1:nfft)’/(nffft+1)));//hanning 窗dflag=’none’;window=window(;)………………………………….以上只要稍懂Matlab语言和信号处理知识就可完成这项工作。假设上述代码重新存为,在Matlab command 窗口下设置好环境参数运行mcc –e testwin,则可在Matlab\bin下生成 ,如运行mcc –p testwin 则生成. Vc下建立一个基于对话框的文件，然后在对话框里加一个Button控件OnButtonPsd 将上述生成的.c文件的头文件加入到工程的.cpp中，且将#ifdef_cplusplus extern “c”{#end ifc代码声明加入Vc的包含文件和生成的.C的包含文件之间将#ifdef_cplusplus}#end if加入.cpp文件未尾为了简洁且便于处理将生成的c函数稍改动，给出部分代码如下： void CTestpsdwinDlg::OnButtonPsd(){mxArray* x_rhs_;//指向采集数据存放区Fs=23510;//数据采集的频率 nfft=1024;//1024点的fftdouble datax[1024]//采集的数据x_rhs_mxCreateDoubleMatrix(1,1024,mxReal);memcpy(mxGetPr(x_rhs_),datax,1024*sizeof(double));noverlap=512;……………….……………….mccCopy(&Pxx,&Spec);mccCopy(&f,&frevgg_vector);for(int j=0;j<(int)(nfft/2+1);j++){datap[j]=mccGetRealVectorElement(&Pxx, (j+1));//功率谱密度存于datap[]数组dataf[j]=mccGetRealVectorElement(&f, (j+1));//相应频率存于数组dataf[]中}mccFreeMatrix(&Pxx);……………….SendMessageBox(WM_PAINT,0,0);//利用Vc下的图形函数画图Return;}如上生成的程序可读性不太好，而生成的c++代码则可读性较好，但千万注意只能用 Matlab的MATH库，不可用c++的MATH库，否则编译会出错，限于篇幅在此不述。3）利用Matcom调用工具箱中的函数Matcom编译M文件，先将M文件按照与Matcom的cpp库的对应关系翻译为cpp源代码，然后用对应版本的c编译器将cpp文件编译成相应的exe或dll文件，所以第一次运行要指定c编译器的路径，否则无法编译，指定好的编译信息就写在Matcom\bin\文件中，不过这一步按装matcom时，它自动寻找编译器并将其写入文件中，版中使用 OCX控件，因而它支持图形操作。我们依然用上述的文件，不要将图形函数注释掉，利用Mideva来生成可被Vc调用的信号处理程序。运行Mideva在主界面上直打开M文件，在菜单中选择compile to dll,输入testwin..在Matcom debug目录下可以找到这样的几个文件， ,等。 将上述和加入工程中，project/add to project/files并且在相应的文件中加入”” 加连接库：Tools\option\directory\ ， 选include选项,加入e:\matcom45\lib (包含) library选项，加入e:\matcom45\lib4) project\add to project\files 文件类型选项选（.lib）将e:\matcom45\lib\加入工程中编译运行。相应代码如下：void CtestmatcomDlg::OnpsdButton(){double datap[512],dataf[512];initM(MATCOM_VERSION);//初始化matcom库Mm Fs,nfft,noverlap;//创建矩阵Mm x=zeros(1,1024);Fs=1024;nfft=1024;noverlap=128;dMm(Pxx_o);dMm(f_o);//创建并命名矩阵datax[];//数据采集的数据存于此数组中for(int i=1;i<=1024;i++){(1,i)=datax[i+1];//给x阵赋值}testwin(Fs,nfft,noverlap,x,i_o,Pxx,f_o);//matcom生成的函数for(i=0;i<513;i++){//取出功率谱密度分析结果dataf[i]=(i+1,1);datap[i]=(i+1,1);}exitM();return;}可见利用Matcom进行M文件转换非常的容易，生成的代码可读性很好，以上的转换同时生成了可供Vc调用的动态连接库，其使用和一般的动态库一样使用。同时需指明Matcom不仅可转换独立的不依赖于其它M文件的M文件，同时可转换调用其它M文件的M文件嵌套。条件是这此M文件在同一个目录下面，如前所述的可直接用上述方法转换，生成了多个重载形式的psd函数结论： 利用Mtlab引擎调用工具箱中的函数可节省大量的系统资源，应用程序整体性能较好，但不可脱离Matlab 的环境运行。用Matlab编译器进行工具箱函数的调用，须转换相应的M文件使其成为独立的M文件，且不支持图形函数，转换的代码可读性不太好。用Matcom 进行转换非常方便，生成的代码可读性很好，支持图形函数，且代码执行的速度比不转换平均要快倍以上。以上程序在Vc++ 中调试通过,以上方法在工程实践中已得到很好的运用。仅供参考，请自借鉴希望对您有帮助
普通的毕业流程图，用Microsoft Office Visio，我的毕业设计论文用的Microsoft Office Visio 2003，更多怎么画、论文插图教程直接在附件，因为图太多了、字数太多了，就不举例了。
直接plot3(x,y,z)就行了，比如：
x=0:pi/50:10*pi;
>> y=sin(x);
>> z=cos(x);
>> plot3(x,y,z)
word可以画，但是扩展性不好。推荐visio，微软的专业作图工具，使用类似Office套件
中是图片格式导致不能编辑为啥呢？因为很多人写论文都是网上找的素材，有的根本就没有数据，可能只是一张图而已。直接拿来用，肯定是不符合老师要求的。这时候也分两种情况：一种是从图上可以看出源数据的比如有数据标签啊，我们就可以根据这个数值重新做一遍啦。另外一种就是看不出来源数据的（如上右图）很大几率上你是不可能找到源数据出处的。难道这个就死翘翘没得救了么？非也非也，我们可以大致模拟出来，反正图上不需要标注实际数据（who cares？），我们只需要将图表在word中做出来即可，怎么处理？可以参照我以前的一篇头条分享文章——《 如何依葫芦画瓢？论无数据源图表的制作》中的图表可以编辑，但是修改不了源数据如下图所示：一般出现这种情况是由于word并不是'凶案'的第一发生地，即图表可能是在excel或者PPT中完成后复制到word中去的（office三件套很多功能是相通的），这个并不足以造成不可编辑，还有一步就是word文件发生了传递，而源文件却并没有同步传递。何以见得？其实word中可以查看图表的源数据的。Tips：所以碰到这种情况，如果我们是在其他工具里面作图的，最后复制后，我们最好把源文件和目标word文件打包一起传递，这样源数据不至于丢失。虽然不能编辑源数据，但是图表还在，修改格式什么的还是可以做到的。那么，今天的实战案例来了，对下面的图，如何去掉0值标签以及0和8之间的线条以及0对应的点和线， 即达到下面的效果：思路：1.假如我们知道数据从头开始做，这个问题就so easy，我们只需要：1）将前面几个数据留空即可，设置一下显示2）或者将前面几个数据设置为NA#，也能达到一样的效果2.直接在图上改造，我们应该怎么做？制作步骤：去掉0？a.删除数据标签双击定位单个数据标签后，按delete键即可b.自定义格式这招独辟蹊径，我们这里只是要不显示0而已，如果我懒得一个个点击删除，我可以一次性设置。将数据标签设置自定义格式为0;0;这个设置的意思是正、负数正常显示，不显示0值，关于自定义格式不属于我们这里要展开的知识点，大家可以私底下去复习了解一下这个机理。c.设置0的标签值字体颜色为背景白色去掉数据标记和线条？这里我们用的方法就是设置色彩为无或者不显示，原理很简单，大家直接看图。操作的诀窍就是双击选中某个点，然后设置线条为无以及标记点为无即可（也可以设置颜色为白色背景色，欺骗眼睛假装它不存在），每个点影响其本身的数据标记符号以及前面的一小段线的控制范围
给你提供一种很专业的数值算法“幂法”，这是专门用来算矩阵最大特征值的经典算法。“幂法“的算法过程其实很简单，就是拿一个向量，不停地用a乘，最后就会慢慢趋近于最大特征值对应的特征向量。“幂法”在矩阵拥有唯一最大特征值的前提下，迭代足够多次，就一定能收敛的，可以用线性代数的矩阵相似性原理证明。我这段代码迭代了100次，取了随便一个向量[100000]'作为初始值（一般是取个随机向量，其实没啥大差别）。a=[111/4333;111/4333;441555;1/31/31/5122;1/31/31/51/213;1/31/31/51/21/31];v=[100000]';fori=1:100v=a*v;v=v/sqrt(sum(v.^2));endlamda=sqrt(sum((a*v).^2))/sqrt(sum(v.^2))v结果：lamda=你会发现，和内置算法的eigs命令求出的结果是一样的。>>eigs(a)ans=最大特征值同样是。
直接plot3(x,y,z)就行了，比如：
x=0:pi/50:10*pi;
>> y=sin(x);
>> z=cos(x);
>> plot3(x,y,z)
matlab求解矩阵的最大特征值及对应的正规化特征向量：[V, D] = eig(A);D = diag(D); % 特征值[D, idx] = sort(D, 'descend');V = V(:, idx); % 特征向量矩阵这样，D(1)是最大特征值，V(:,1)是最大特征向量只会这些了。
x=y=[X,Y]=meshgrid(x,y)%生成x-y平面的自变量“格点”矩阵Z= %根据Z=f(x,y)，surf(X,Y,Z)%绘制曲面图
MATLAB做出来的毕业设计有很多，比如人脸识别，车牌识别等图像类的。还有算法类的，比如神经网络，遗传算法等等，这个要看你的具体要求。在必过源码有很多MATLAB的相关毕业设计参考，希望对你有帮助。
毕业设计是教学过程的最后阶段采用的一种总结性的实践教学环节。通过毕业设计，学生可以综合应用所学的各种理论知识和技能，进行全面、系统、严格的技术及基本能力的练习。通常情况下，仅对大专以上学校要求在毕业前根据专业的不同进行毕业设计，对中等专业学校的学生不作要求。
基于MATLAB的毕业设计有：
1、基于MATLAB的视图技术分析
2、二值图像细化算法研究与实现
3、基于MATLAB下的信号分析与处理
4、基于matlab的伪彩色处理与研究
5、matlab进行小波分析
MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。
毕业设计基于matlab的图像形状与分类：数字图像处理是一门新兴技术，随着计算机硬件的发展，数字图像的实时处理已经成为可能，由于数字图像处理的各种算法的出现，使得其处理速度越来越快，能更好的为人们服务。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。
数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。MATLAB强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。
matlab，矩阵实验室。自然就是为了方便进行矩阵运算出现的咯。后来矩阵论发展了，很多地方都用得着矩阵来处理数据，就强大了。又因为很多人帮忙写子程序，就更强大了
不会如果专业方向是软件设计,可以写;否则一般都是用一章大概介绍一下,详细代码都会写在附录里。
自我介绍：自我介绍作为答辩的开场白，包括姓名、学号、专业。介绍时要举止大方、态度从容、面带微笑，礼貌得体的介绍自己，争取给答辩小组一个良好的印象。
加我，我帮你!
在毕业答辩中现场回答的表现对于是否能顺利通过答辩会起到非常重要的作用。所以可提前整理一些评委老师容易提问的热点问题：为何选择该课题？课题研究的意义和创新性课题开展过程遇到的难点和解决方案课题未来发展方向课题中关键研究方法的细节课题相关热点领域的问题对某未解决的问题的个人想法同类相似课题的不同，本课题的亮点课题核心概念的体现和应用课题结论的深远意义注：答辩时要谦卑有礼，在评委老师提问环节先自我批评，自己在某些方面还有些不足等之类话，简单两句即可。认真提取老师的建议，并感谢老师的指点。当老师提出你的哪些问题时虚心接受，切勿强硬打断或推翻老师的结论。避免当场争论。