发布时间：
论文文献研究方法部分怎么写
论文文献研究方法部分怎么写，毕业论文对大学生是很重要的一项内容，如果毕业论文不通过就可能毕不了业了，论文的研究方法是很重要的，下面我和大家分享论文文献研究方法部分怎么写，一起来了解一下吧。
1、调查法
调查法是最为常用的方法之一，是指有目的、计划的搜集与论文主题有关的现实状况以及历史状况的资料，并对搜集过来的资料进行分析、比较与归纳。调查法会用到问卷调查法，分发给有关人员，然后加以回收整理出对论文有用的信息。
2、观察法
观察法是指研究者用自己的感官或者其他的辅助工具，直接观察被研究的对象，可以让人们的观察的过程中，可以拥有新的发现，还可以更好的启发人们的思维。
3、文献研究法
以一定的目标，来调查文献，从而获得关于论文的更加全面、正确地了解。文献研究法有助于形成对研究对象的一般印象，可以对相关资料进行分析与比较，从而获得事物的全貌。
论文研究方法最为典型的有调查法、观察法以及文献研究法，都是值得大家采用的方法。
论文写作中的研究方法与研究步骤
一、研究的循环思维方式
二、研究的路径
三、研究的分析方法
四、研究过程的设计与步骤
五、对传统研究思维模式的再思考
在我们指导研究生写论文的过程中，甚至于我们自己从事课题研究时，不禁让我们思考一系列有关研究的基本问题。例如，我们为什么要写论文?我们为什么要做研究?在我们探讨论文写作的过程中，我们是为了完成论文本身的写作，还是完成一个研究过程?写论文与做研究之间有什么联系与区别?如果论文写作应该反映一个研究过程，那么研究过程应该是什么样的?我们用什么样的方法进行研究?我们发现这些问题的解决，对指导研究生的论文写作有非常大的帮助。因此，本文就以我个人在从事教学课题研究和指导研究生完成论文中总结的一些有关研究方法与研究步骤的问题与大家交流共享。欢迎大家参与讨论。
世界上无论哪个领域都存在许多未知的事物，也存在着许多未知的规律。我们研究者的主要任务就是要不断地从大量的事实中总结规律，将之上升到可以指导实践的理论。然而理论也并不是绝对的真理，它也要在实践中不断地被修正，因此，就会有人对理论的前提和内容进行质疑，并提出新的猜想和新的思维。新的猜想和新的思维又要在实践中进行验证，从而发展和完善理论体系。我们探求未知事物及其规律就需要有研究的过程。这个过程，我们称之为研究的循环思维方式(Research Cycle)。用概念模型来表述就是[1]：
Facts —Theory—Speculation
事实——理论——猜想
上述从“事实”到“理论”，再进行“猜想”就构成了一般研究的思路。从事科学研究的人员既要侧重从事实到理论的研究过程，也同时在研究中要有质疑和猜想的勇气。而这一思路并不是一个终极过程，而是循环往复的过程。当猜想和质疑得到了事实的证明后，理论就会得到进一步的修正。
上述研究的循环思维方式就是我们通常说的理论与实践关系中理论来源于实践的过程。这个过程需要严密的逻辑思维过程(Thought Process)。通常被认为符合科学规律，而且是合理有效的逻辑思维方法为演绎法(Deduction)和归纳法(Induction)。这两种逻辑思维方式应该贯穿研究过程的始终。
另外，从知识管理角度看研究的过程，在某种意义上，研究的过程也可以被理解为，将实践中的带有经验性的隐性知识转化为可以让更多的人共享的系统规律性的显性知识。而显性知识的共享才能对具体的实践产生普遍的影响。研究者除了承担研究的过程和得出研究的结论之外，还要将这一研究的过程和结论用恰当的方式表述出来，让大家去分享。不能进行传播和与人分享的任何研究成果，对社会进步都是没有意义的。
我们认为，研究人员(包括研究生)撰写论文就是要反映上述研究过程，不断探索和总结未知事物及其规律，对实践产生影响。我们强调，论文的写作不是想法(idea)的说明，也不仅是过程的表述。论文的写作要遵循一定的研究方法和步骤，在一定的假设和前提下，去推理和/或验证某事物的一般规律。因此，对研究方法的掌握是写好论文的前提条件。
研究的路径(Approaches)是我们对某事物的规律进行研究的出发点或者角度。研究通常有两个路径(Approaches)：实证研究和规范研究。
实证研究(Empirical Study)一般使用标准的度量方法，或者通过观察对现象进行描述，主要用来总结是什么情况(what is the case)。通常研究者用这种研究路径去提出理论假设，并验证理论。规范研究(Normative Study)：是解决应该是什么(what should be)的问题。研究者通常是建立概念模型(Conceptual Model)和/或定量模型(Quantitative Model)来推论事物的发展规律。研究者也会用这种路径去建立理论规范。
我们认为，上述两种研究的路径不是彼此可以替代的关系。二者之间存在着彼此依存和相辅相成的关系。对于反映事物发展规律的理论而言，实证研究与规范研究二者缺一不可，前者为理论的创建提供支持和依据;后者为理论的创建提供了可以遵循的研究框架和研究思路。
针对上述两个路径，研究过程中都存在着分析(Analytical)过程，也就是解释为什么是这样的情况(Explaining why the case is as it is)，而分析过程就需要具体的研究分析方法来支持。
[2]。然而，更多的学者倾向认为，定量与定性的方法问题更多的是从分析技术上来区别的[3]。因为，任何的研究过程都要涉及数据的收集，而数据有可能是定性的，也有可能是定量的。我们不能将定量分析与定性分析对立起来。在社会科学和商务的研究过程中既需要定量的研究分析方法，也需要定性的研究分析方法。针对不同的研究问题，以及研究过程的不同阶段，不同的分析方法各有优势。两者之间不存在孰优孰劣的问题。对于如何发挥各自优势，国外的一些学者也在探索将两者之间的有机结合[4]。
因此，定性分析方法是对用文字所表述的内容，或者其他非数量形式的数据进行分析和处理的方法。而定量分析方法则是对用数量所描述的内容，或者其他可以转化为数量形式的数据进行分析和处理的方法。一项研究中，往往要同时涉及到这两种分析方法[5]。定性分析是用来定义表述事物的基本特征或本质特点(the what)，而定量分析是用来衡量程度或多少(the how much)。定性分析往往从定义、类推、模型或者比喻等角度来概括事物的特点;定量分析则假定概念的成立，并对其进行数值上衡量[6]。
定量分析的主要工具是统计方法，用以揭示所研究的问题的数量关系。基本描述性的统计方法包括：频数分布、百分比、方差分析、离散情况等。探索变量之间关系的方法包括交叉分析、相关度分析、多变量之间的多因素分析，以及统计检验等。定量研究之所以被研究者所强调，是因为定量分析的过程和定量结果具有某种程度的系统性(Systematic)和可控性(Controlled)，不受研究者主观因素所影响。定量分析被认为是实证研究的主要方法。其优势是对理论进行验证(Theory Testing)，而不是创建理论(Theory Generation)。当然，相对自然科学的研究，社会科学和商务研究由于人的因素存在，其各种变量的可控性被遭到质疑，因此，定量分析被认为是准试验法(Quasi-experimental approach)
定性研究有其吸引人的一面。因为文字作为最常见的定性研究数据是人类特有的，文字的.描述被认为具有“丰富”、“全面”和“真实”的特点。定性数据的收集也最直接的。因此，定性分析与人有最大的亲和力。恰恰也就是这一点，定性分析也具有了很大的主观性。如果用系统性和可控性来衡量研究过程的科学性。定性分析方法比定量分析方法更被遭到质疑[7]。然而，定性数据被认为在辅助和说明定量数据方面具有重要价值[8]。实际上，定性分析方法往往贯穿在研究过程的始终，包括在数据的收集之前，有关研究问题的形成、理论的假设形成，以及描述性分析框架的建立等都需要定性的分析过程，即对数据进行解释和描述等。如果遵循系统性和可控性的原则，那么定性分析方法在数据的收集过程中也有一些可利用的辅助工具，例如，摘要法、卡片法、聚类编码法等。在研究结论的做出和结论的描述方面，像矩阵图、概念模型图表、流程图、组织结构图、网络关系图等都是非常流行的定性分析工具。另外，从定性的数据中也可以通过简单的计算、规类等统计手段将定性分析与定量分析方法结合起来。
这里要指出的是，科学研究不能用想法(idea)本身来代替。科学研究需要有一个过程，而这个过程是用一定的方法来证明有价值的想法，并使之上升为理论;或者通过一定的方法来证明、创建或改进理论，从而对实践和决策产生影响。研究过程的科学性决定了研究成果是否会对实践和决策产生积极的影响效果[9]。
第五步、进行数据的处理和分析
数据的处理主要是保证数据的准确性，并将原始的数据进行分类，以便转化成可以进行进一步分析的形式。数据处理主要包括数据编辑、数据编码和数据录入三个步骤。数据编辑(Data Editing)就是要识别出数据的错误和遗漏，尽可能改正过来，以保证数据的准确性、一致性、完整性，便于进一步的编码和录入。数据编码(Data Coding)就是对所收集的第一手数据(例如对问卷开放式问题的回答)进行有限的分类，并赋予一个数字或其他符号。数据编码的主要目的是将许多的不同回答减少到对以后分析有意义的有限的分类。数据录入(Data Entry)是将所收集的第一手或者第二手数据录入到可以对数据进行观察和处理的计算机中，录入的设备包括计算机键盘、光电扫描仪、条形码识别器等。研究者可以用统计分析软件，例如SPSS等对所形成的数据库进行数据分析。对于少量的数据，也可以使用工作表(Spreadsheet)来录入和处理。
数据的分析就是运用上述所提到的定性或定量的分析方法来对数据进行分析。研究者要根据回答不同性质的问题，采取不同的统计方法和验证方法。对于有些研究，仅需要描述性的统计方法，对于另一些研究可能就需要对假设进行验证。在统计学中，假设的验证需要推论的统计方法(Inferential Statistics)。对于社会科学和商务的研究，一些研究是针对所获取的样本进行统计差异(Statistical Significance)的验证，最终得出结论是拒绝(Reject)还是不拒绝(Fail to Reject)所设定的假设条件。另一些研究则是进行关联度分析(Measures of Association)，通常涉及相关分析(Correlation)和回归分析(Regression)。相关分析是通过计算来测度变量之间的关系程度;而回归分析则是为预测某一因变量的数值而创建一个数学公式。
值得注意的是，随着我们研究和分析的`问题越来越复杂，计算机和统计软件的发展使得多变量统计工具应用越来越广泛。如果多变量之间是从属关系，我们就需要从属关系的分析技巧(Dependency Techniques)，如多元回归分析(Multiple Regression)、判别分析(Discriminant Analysis)、方差的多元分析(MANOVA，Multivariate Analysis of Variance)、典型相关分析(Canonical Analysis)、线性结构关系分析(LISREL，Linear Structural Relationships)、结合分析(Conjoint Analysis)等。如果多变量之间是相互依赖关系，我们就需要相互依赖关系的分析技巧(Interdependency Techniques)，如因子分析(Factor Analysis)、聚类分析(Cluster Analysis)、多维尺度分析(Multidimensional Scaling)等。如果收集的数据有明显的时间顺序，我们不考虑变量之间的因果关系，而是重点考察变量在时间方面的发展变化规律，我们就需要时间序列分析(Time Series Analysis)。目前流行的统计软件，如SPSS对上述各种分析方法都提供非常好的支持。
第六步、得出结论，并完成论文
论文的撰写要结构合理、文字表达清楚确定，容易让人理解。形式上要尽量采取可视化的效果，例如多用图表来表现研究过程和研究结果。具体论文的撰写要考虑包含如下内容：摘要、研究介绍(包括背景、研究的问题、研究的目的)、研究的方法和步骤(样本选择、研究设计、数据收集、数据分析、研究的局限性)、研究的发现、结论(简要结论、建议、启示意义)、附录、参考文献。
针对社会科学和商务领域的问题研究，我们传统上所遵循的研究思维模式是：“提出问题、分析问题和解决问题”。我们承认这是一种创造性的思维过程。遵循这种思维方式可以帮助决策者快速找到问题，并解决问题。然而，用这一思维模式来指导研究的过程，容易使我们混淆研究者与决策者的地位，找不准研究者的定位。首先，这一研究思路和模式将问题的解决和问题的研究混在一起了。其次，没有突出，或者说掩盖了对研究方法的探讨和遵循。这种传统的思维方式是结果导向的思维方式。它忽略了问题的识别过程和研究方法的遵循过程。而从科学研究的角度看，问题的识别过程和研究方法的遵循过程是一项研究中非常重要的两个前提。问题的识别过程可以保证所研究的问题有很强的针对性，与理论和实践紧密联系，防止出现只做表面文章的情况，解决不了根本问题。研究方法的遵循过程可以保证研究结果的可靠性，使研究结果有说服力。当然，在此，我们并不是说明“提出问题、分析问题和解决问题”这一传统模式是错误的，也不否认研究的目的是指导实践。然而，我们觉得，这一传统研究思维模式太笼统，太注重结果导向，不足以说明科学的研究的一般方法和研究步骤。
在社会科学和商务研究中，运用这一传统的研究思路和模式来指导学生撰写论文，容易出现两个不良的倾向。一是使我们过于重视论文本身的写作过程，而忽略了论文写作背后的研究过程和研究方法。也就是只强调结果，不重视过程。在此情况下，论文的写作多半是进行资料的拼凑和整合。当然我们并不能低估资料的拼凑和整合的价值。可是，如果一味将论文的写作定位在这样的过程，显然有就事论事的嫌疑，无助于问题的澄清和问题的解决，也有悖于知识创造的初衷。特别是，既没有识别问题的过程，也没有形成研究问题和研究假设，甚至没有用任何可以遵循的研究分析方法，就泛泛对一个问题进行一般描述，进而提出感觉上的解决方案。这种研究结果是很难被接受的。第二个不良的倾向是上述传统的研究思路和模式使我们辨别不清我们是在做研究，还是在做决策。研究通常是在限定的一个范围内，在一定的假设前提下进行证明或推理，从而得出一定的结论。我们希望这个结论对决策者能产生影响。然而，决策者毕竟与研究者所处的地位是不一样的，考虑的问题与研究者或许一致，或许会很不一致。有价值的研究是要给处在不同地位的决策者(或者实践者)给予启示，并促其做出多赢的选择。因此，传统的研究思维模式缺乏研究的质量判定标准，缺乏系统性和可控性，也不具备可操作性，容易让研究者急功近利，盲目追求片面的终极的解决方案。
在指导对外经济贸易大学研究生的实践中，我们曾试图改变以往的传统思维模式，尝试让我们的研究生将论文的写作与研究过程结合起来，特别注重研究的过程和研究方法，并且要求在论文的写作中反映这些研究的方法与步骤。例如，2002届研究生万莲莲所写的《电子采购系统实施中的管理因素-摩托罗拉公司电子采购系统实施案例研究》硕士论文就是在这方面所做的最初探索。此论文的结构就分为综述、指导理论、方法论、数据分析，以及研究结论和启示等五个主要部分，运用了问卷调查和深度访谈等定性和定量的各种具体方法。其研究结论具有非常强的说服力，因为研究者并不限于第二手资料的收集、整理和加工，而是借鉴前人的理论研究框架，运用问卷定量调查等手段，遵循案例研究的方法，对第一手资料进行收集、处理和分析之后得出的结论，对实践具有较强的指导意义。相同的研究方法，我们又应用在其他研究生的论文写作过程中，例如2002届龚托所写的《对影响保险企业信息技术实施的主要因素的研究》、2003届王惟所写的《对中国铜套期保值现状的研究》，以及2003届马鸣锦所写的《中国银行业知识管理程度与网络银行发展程度的关系研究》等。通过论文写作，这些研究生的确掌握了一般研究的方法和研究的步骤。以上的研究结论对教学和实践直接有借鉴的意义。在教学和咨询过程中，其方法和结论都得到了肯定。据多方反馈，效果还是非常好的。
【注释】：
[1]这是笔者在美国芝加哥自然博物馆看恐龙展览时了解的美国科学家的基本研究思路而得到的启示。
[2] Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P303。
[3] Bryman, A. (1988), Quality and Quantity in Social Research. London: Unwin Hyman.我们发现许多文献资料将定量与定性分析方法称为定量与定性技术(techniques)
[4] Cook, . and Reichardt, . (1979) Qualitative and Quantitative Methods in Evaluation Research. Newbury Park and London: Sage. Ragin, C. C. (1987) The Comparative Method: moving beyond qualitative and quantitative strategies. Berkeley, Cal.: University of California Press.
[5]Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P307。
[6] John Van Maanen, James M. Dabbs, Jr., and Robert R. Faulkner, Varieties of Qualitative Research (Beverly Hills: Calif.: Sage Publications, 1982), P32
[7] 这是因为社会科学和商务研究中包括了人的因素，而人本身作为分析者具有自身的缺陷。例如：数据的有限性、先入为主的印象、信息的可获得性、推论的倾向性、思维的连续性、数据来源可靠性、信息的不完善性、对信息价值判断误差、对比的倾向性、过度自信、并发事件与相关度的判断，以及统计数据的不一致性等。上述缺陷的总结与分析来源于Sadler, D. R. (1981) Intuitive Data Processing as a Potential Source of Bias in Educational Evaluation. Educational Evaluation and Policy Analysis, 3, P25-31。
[8] Robson, Colin (1993), Real World Research: A Resource for Social Scientists and Practitioner-Researcher. Blackwell Publishers, P371。
[9] Ronald R. Cooper, C. William Emory (1995, 5th ed) Business Research Methods, IRWIN, P352
定性分析法在论文中的用法如下：
定性分析（qualitative analysis），是建构在文献综述（Literatere review）基础之上的梳理、归类、归纳、对比与分析，从中总结出个人观点、个人行为、个人经验、个人态度、个人意图和个人动机的主观描述，和定性分析所对应的是定性研究（Qualitative Research）。
无论定性分析还是定性研究，它多用于文科类的Dissertation的写作和完成过程。这一过程基于文献综述，它是一个艰难而又艰辛的过程，是一个需要花费大量心血的过程，是一个站在前人或巨人肩膀上，搜集超级多的文献和相关的学术资料，然后根据作者的思路与文章所对应的内容，进行文献综述的一级、二级、三级甚至四级、五级、六级的编码过程。
定性分析法：
定性分析法主要根据除企业财务报表以外有关企业所处环境、企业自身内在素质等方面情况对企业信用状况进行总体把握。
在管理会计中，采用这类方法首先由熟悉企业经济业务和市场的专家，根据过去所积累的经验进行分析判断，提出预测的初步意见，然后再通过召开座谈会或发出征求意见函等多种形式，对上述预测的初步意见进行修正、补充，并作为预测分析的最终数据。
由于这类方法所运用的资料往往不是完整的历史统计数据，而是难以定量表示的资料，一般要依靠预测者的主观判断来获取预测的结果，因而亦称“判断分析法”或“集合意见法”。
定性论文和定量论文是两种不同的研究方法，它们的区别如下：
1. 研究对象不同：定性研究的对象通常是文字、图片、录音、视频等非数字化的数据，而定量研究的对象通常是数字化的数据，例如统计数据、问卷调查数据等。
2. 研究方法不同：定性研究通常采用观察、访谈、文献分析等方法进行数据收集和分析，强调对研究对象的深入理解和解释；而定量研究通常采用统计分析、实验研究等方法进行数据收集和分析，强调对数据的客观测量和分析。
3. 研究结果呈现方式不同：定性研究的结果通常是通过描述、解释、归纳等方式进行呈现，强调对研究对象的深入理解和解释；而定量研究的结果通常是通过统计分析、图表等方式进行呈现，强调对数据的客观测量和分析。
总之，定性研究和定量研究是两种不同的研究方法，选择何种方法应根据研究目的和对象的不同而定。
定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的;; 定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量;; 定量分析使之定性更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论 定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。相比而言，前一种方法更加科学，但需要较高深的数学知识，而后一种方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用，更适合于一般的投资者与经济工作者。因此，本章以后几节所做的分析基本上以定性分析为主。但是必须指出，两种分析方法对数学知识的要求虽然有高有低，但并不能就此把定性分析与定量分析截然划分开来。事实上，现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算，而定量分析则必须建立在定性预测基础上，二者相辅相成，定性是定量的依据，定量是定性的具体化，二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。 不同的分析方法各有其不同的特点与性能，但是都具有一个共同之处，即它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等，才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。
定性研究(Qualitative Analysis)定性研究,“Qualitative Analysis"基于对所研究对象的深入分析或了解。通常情况下,当样本规模比较小,但是需要对所研究问题需要有全面、详细和丰富的描述时,会采用定性研究。比如,采用案例分析(case study)时,重点是用语言文字详细描述你的研究、访谈和选择案例的过程如何展开。定性研究(Qualitative Analysis)经常使用灵活的数据收集方法,需要表达出从参与者的角度来理解问题,并强调时间发生的背景和意义。定性研究(Qualitative Analysis)常用的数据收集方法为:participant observation, focus group, qualitative interviews, discourse analysis, documentary analysis, and visuamethods。其中最常用的方法是访谈(Qualitative Interviews)。定性访谈的重点就是研究者通过一系列诱导式的提问从被采访者中获得他们经验的深入理解。定性研究(Qualitative Analysis)通常在社科类英文论文中用到,因为社会科学中的硏究很多情况下只能靠客观观察,并且硏究的可重复性很低,所以我们常常使用归纳法来得出结论。定性研究(Qualitative Analysis)的目的就是用定性的资料来说明、解释或者预测真实世界的现象。这种方法获得的资料比较丰富,另外一个优点是给研究者较大的诠释空间,来弥补定量研究的不足。定性研究(Qualitative Analysis)也有它的缺点。首先就是人力成本比较高,因为要通过直接观察和访谈来收集数据。第二,因为被观察对象通常是一个特定的群体,而且数据的收集都是基于研究人员的个人观察,所以结论的客观性很难保证,同时也很难推广到更加广泛的场合。定量研究（Quantitative Analysis）与定性研究(Qualitative Analysis)的归纳法不同，定量研究（Quantitative Analysis）使用Deductive（演绎）法来得出结论。演绎法就是通过使用现有的文献和理论来形成假设或者命题，再通过收集适当的数据，分析数据来检验这些假设或命题。如果分析结果一致，那就说明假设成立。定量研究（Quantitative Analysis）通常采用科学的方法，其中包括变量的实验控制和操作、收集经验数据、数据建模与分析等等。在商科毕业论文中，通常采用的定量分析为问卷调查（questionnaire survey）。在问卷调查中，研究者运用统一设计好的问卷，向选定的样本了解情况或者征询意见。问卷调查的好处是能够同时对大批目标用于进行测验，用时短，数据大。问卷通常由开放式问题和封闭式问题组成。由此可见，定量研究（Quantitative Analysis）的核心就是定量数据的收集以及分析。通过分析数据得出的结果往往具有可靠性和有效性的优势，并且可以建立研究问题与数据之间的因果关系。定量研究（Quantitative Analysis）方法的优点是可以相当快地收集和分析数据，研究结果也更为可靠客观。如果调查样本是有效的随机样本，那么我们可以把研究结果推广到整个人群。而它的缺点是数据不如定性研究来的详细，大规模的定量研究（Quantitative Analysis）成本也会非常昂贵。定性研究(Qualitative Analysis)和定量研究（Quantitative Analysis）的区别通过上面的详细介绍,大家可以了解到这两种研究方法之间存在着很大的区别：依据不同。定量研究（Quantitative Analysis）的依据来源于现实资料数据，而定性研究(Qualitative Analysis)的依据来源于大量的历史事实和生活经验。研究手段不同。定量研究（Quantitative Analysis）主要运用统计分析和建立模型等方法,而定性研究(Qualitative Analysis)主要运用逻辑推理、历史比较等方法。学科基础不同。定量研究（Quantitative Analysis）以概率论、统计学为接触,而定性研究(Qualitative Analysis)则以逻辑学为基础。结论的表述形式不同。定量研究（Quantitative Analysis）主要以数据、模式、图形等来表达,而定性研究(Qualitative Analysis)结论多以文字描述为主。
毕业论文采用研究方法
毕业论文采用研究方法，毕业论文对大学生是很重要的一项内容，如果毕业论文不通过就可能毕不了业了，论文的研究方法是很重要的，下面我和大家分享毕业论文采用研究方法，一起来了解一下吧。
一、调查法
调查法：调查法是科学研究中最常用的方法之一，它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。
二、实验法
通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。特点：（1）主动变革性。观察与调查都是在不干预研究对象的前提下去认识研究对象，发现其中的问题。而实验却要求主动操纵实验条件，人为地改变对象的存在方式、变化过程，使它服从于科学认识的需要。（2）控制性。科学实验要求根据研究的需要，借助各种方法技术，减少或消除各种可能影响科学的无关因素的干扰，在简化、纯化的状态下认识研究对象。(3）因果性。实验以发现、确认事物之间的因果联系的`有效工具和必要途径。
三、规范研究与实证研究
实证研究方法排斥价值判断，规范研究方法却以价值判断为基础。（1）规范研究法。以某种价值判断为基础，说明经济现象及其运行应该是什么的问题，即要说明所要研究的对象本身是好还是坏，对社会具有积极意义还是具有消极意义。目的：提出一定的标准作为经济理论的前提，并以该标准作为制定经济政策的依据，以及研究如何使经济现象的运行符合或实现这些标准。（2）实证研究法。实证研究法是科学实践研究的一种特殊形式。其依据现有的科学理论和实践的需要，提出设计，利用科学仪器和设备，在自然条件下，通过有目的有步骤地操纵，根据观察、记录、测定与此相伴随的现象的变化来确定条件与现象之间的因果关系的活动。目的：说明各种自变量与某一个因变量的关系。该方法步骤：(1) 确定所要研究的对象，分析研究对象的构成因素、相互关系以及影响因素，搜集并分类相关的事实资料。(2) 设定假设条件。在研究的过程中，研究对象的行为是有其特征所决定，试图把所有复杂因素都包括进去，显然是不现实也不可能的。为此，必须对某一理论所使用的条件进行设定。当然，假设的条件有一些是不现实的，但没有假设条件则无法进行科学研究。运用实证研究法研究问题，必须正确设定假设条件。(3) 提出理论假说。假说是对于现象进行客观研究所得出的暂时性结论，也就是未经过证明的结论。假说对研究对象现象的经验性概括和总结，但还不能说明它是否能成为具有普遍意义的理论。(4) 验证。在不同条件和不同时间对假说进行检验，用事实检验其正确与否。检验包括应用假说对现象的运动发展进行预测。
四、定量分析与定性分析
（1）定量分析法。在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。（2）定性分析法。定性分析法就是对研究对象进行“质”的方面的分析。具体地说是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种材料进行思维加工，从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里，达到认识事物本质、揭示内在规律。
五、文献综合法和个案研究法
（1）文献综合研究法。文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。作用：1）能了解有关问题的历史和现状，帮助确定研究课题；2）能形成关于研究对象的一般印象，有助于观察和访问；3）能得到现实资料的比较资料；4）有助于了解事物的全貌。
（2）个案研究法。认定研究对象中的某一特定对象，加以调查分析，弄清其特点及其形成过程的一种研究方法。基本类型：1）个人调查，即对组织中的某一个人进行调查研究;2）团体调查，即对某个组织或团体进行调查研究；3）问题调查，即对某个现象或问题进行调查研究。
六、跨学科研究法
运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行综合研究的方法，也称“交叉研究法”。科学发展运动的规律表明，科学在高度分化中又高度综合，形成一个统一的整体。
（1）文献研究法：根据所要研究内容 ，通过查阅相关文献获得充足的资料，从而全面地了解所研究课题的背景、历史、现状以及前景。
（2）研究项目分析法：在进行理论的搜集与分析之后，根据现有的研究项目整体系统进行分析与设计，实现理论与实践的相结合，使理论有理有据，设计更合理。
根据许多论文的选题经验，这一级论文的选题可从以下几方面考虑：本专业的研究空白、发生争议的话题(自己的观点感到较为充分)、对比性的话题、从其他专业角度研究本专业的话题(这是一种选题的边际效应)、有新的插入角度的老话题、刚刚冒出来的本专业的新问题。
定性分析与定量分析应该是统一的，相互补充的;; 定性分析是定量分析的基本前提，没有定性的定量是一种盲目的、毫无价值的定量;; 定量分析使之定性更加科学、准确，它可以促使定性分析得出广泛而深入的结论 定量分析是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。定性分析则是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。相比而言，前一种方法更加科学，但需要较高深的数学知识，而后一种方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分或分析者数学基础较为薄弱时比较适用，更适合于一般的投资者与经济工作者。因此，本章以后几节所做的分析基本上以定性分析为主。但是必须指出，两种分析方法对数学知识的要求虽然有高有低，但并不能就此把定性分析与定量分析截然划分开来。事实上，现代定性分析方法同样要采用数学工具进行计算，而定量分析则必须建立在定性预测基础上，二者相辅相成，定性是定量的依据，定量是定性的具体化，二者结合起来灵活运用才能取得最佳效果。 不同的分析方法各有其不同的特点与性能，但是都具有一个共同之处，即它们一般都是通过比较对照来分析问题和说明问题的。正是通过对各种指标的比较或不同时期同一指标的对照才反映出数量的多少、质量的优劣、效率的高低、消耗的大小、发展速度的快慢等等，才能为作鉴别、下判断提供确凿有据的信息。
定性论文和定量论文是两种不同的研究方法，它们的区别如下：
1. 研究对象不同：定性研究的对象通常是文字、图片、录音、视频等非数字化的数据，而定量研究的对象通常是数字化的数据，例如统计数据、问卷调查数据等。
2. 研究方法不同：定性研究通常采用观察、访谈、文献分析等方法进行数据收集和分析，强调对研究对象的深入理解和解释；而定量研究通常采用统计分析、实验研究等方法进行数据收集和分析，强调对数据的客观测量和分析。
3. 研究结果呈现方式不同：定性研究的结果通常是通过描述、解释、归纳等方式进行呈现，强调对研究对象的深入理解和解释；而定量研究的结果通常是通过统计分析、图表等方式进行呈现，强调对数据的客观测量和分析。
总之，定性研究和定量研究是两种不同的研究方法，选择何种方法应根据研究目的和对象的不同而定。
在图书馆管理中，图书管理系统是图书室的核心管理系统，是一个由人、计算机等组成的能进行管理信息收集、传递、加工、保存、维护和使用的系统。下面是我为大家整理的图书管理系统 毕业 论文，供大家参考。
浅谈图书馆管理系统
引言：校园图书馆自动化建设是国家 教育 信息化建设的一个重要组成部分。随着图书馆硬件设施的完善，对图书馆的管理水平和标准也越来越高。图书馆管理系统功能非常强大，系统操作简单灵活，易学易用，易于维护。适用于各高等院校的图书馆。
校园图书馆自动化建设是国家教育信息化建设的一个重要组成部分。随着图书馆硬件设施的完善，对图书馆的管理水平和标准也越来越高。传统手工管理对图书馆管理员而言，工作繁琐而艰巨，同时对读者借阅在时间和空间上也带来诸多不便，逐渐出现信息资源流通效率低、服务不够细致严密等问题。 如何才能更有效的发挥校园图书馆这个信息交换中心的应用效率。图书馆管理系统打破了传 统的图书管理模式，以系统性、实用性为原则，最大限度提高图书馆管理各个环节的自动化服务为目标 ，建立起了一套系统高效的数字自动化管理服务流程，极大的减轻了图书管理的工作量，有效的提高了 图书馆服务质量和效率。分层组件技术的应用，使每个功能和业务模块实现网络集成化的分配管理，顺应信息时代的发展，能够满足较大型用户的需要。
一、高校图书馆管理系统设计思路：
图书馆管理系统主要针对图书馆传统手工管理工作流程中图书编目、图书检索、图书流通和读者管理这四个主 要组成环节进行全面分析，从图书采验到馆后，图书馆管理员将图书详细信息(包括：ISBN号、正题名、 作者、出版社、价格等)，编目录入到计算机，为减轻管理员传统繁复的手工分配工作，系统自动建立 书籍管理的财产号、唯一标识每本图书的识别条码和图书检索目录。对于图书检索，读者可以通过与图 书馆联网的 其它 任何一台计算机登陆访问馆藏目录，选择多种方式进行图书检索。
针对热门图书流通率 高以及一般中小学校学生课余支配时间有限的实际情况，提供网上馆际图书预借功能，管理员按预借表 目顺序提前为读者的借阅资料作合理调拨和准备，从而为学生提供更广的借阅时间和空间。为更加有效 的配合图书的流通管理工作，读者也可以通过这个查询终端对个人借阅时间、预借情况、图书催还、罚 款记录等借阅情况进行查看了解。同时建立一个详细的读者信息管理库，按读者不同类别设置不同服务 标准进行区分管理。系统综合每个环节提供关联统计，帮助管理员全面准确的了解这个庞大的信息资源 库的流通情况以及馆藏动态。科学准确的条码识别技术贯穿服务于整个图书信息录入、流通和读者借阅工作，减少了手工误差，提高了图书馆的服务质量和效率。
二、图书馆管理系统特点：
1.丰富的报表
图书馆管理系统提供丰富的报表(供有几十种报表)，不仅可以打印出来，还可以导出到各种格式文件的文件，可以直接发布到校园网络上或提供给其他部门使用。可以说目前图书馆所需要的各种报表，系统都能提供。特别是根据学校用户要求开发的一些功能很受学校图书馆用户的欢迎，例如毕业班催还清单报表、图书借阅或读者排行榜、按工具书与教参等介质类型进行分类统计的报表、按藏书地点进行分类统计等一些非常实用的个性化报表。并且可以将报表导出到指定格式的文件中，以便进行数据交换或直接连接到校园网上。
2.图书远程编目
图书馆管理系统提供的客户端，并与编目系统完整的结合，不仅实现本地书目总库的查重，本地共享编目库的套录，也实现与INTERNET上其他编目中心数据库的连接，达到免费套录异地数据库中的编目数据，大大提高了图书编目速度，又节约了成本。
3.系统方便实用
图书馆管理系统是专为高等院校图书馆特殊群体量身设计的，系统界面友好，操作非常方便，只要培训半天，用户即能流畅自如地操作。实践证明，不管学校图书馆是否有专业的管理人员，都能够管理出一个专业的图书馆。
图书编目建库是图书馆中一个最重要，也是最花时间的工作，系统应该在考虑到编目数据的共享、远程数据套录的同时，在编目的操作中也考虑的非常细致，比如在编目时，在需要输入汉字的地方，系统将自动出现本用户习惯使用的汉字输入法，而减少编目人员的操作步骤，提高建库速度。
4.打印图书标签方便
图书标签的打印和粘贴是一件非常麻烦和费事的工作，图书馆管理系统的标签打印非常方便，不仅提供标签的批量打印、标签补打，并且提供按各种条件、顺序来选择打印，根据自身的标签规格来自定义打印方式。方便的打印标签方式为贴图书标签提供了便捷。
5.图书入库方便快捷
图书馆管理系统的图书入库非常方便快捷，在录入图书条形码时不指定其地点，加快图书编目的录入速度，在真正入库处才指定图书的入库地点，这也避免图书入库错误，导致图书所在库并不是先前指定的库，引起图书书库的混乱。系统提供了批量入库和单本图书的入库，可以快速的将每本图书入到指定的书库中。而清楚的图书入库清单报表，也提供管理员一个清楚的依据。
6.图书借还非常方便
图书馆管理系统的图书借还非常方便，借书、还书、续借、罚款等都在一个界面中，图书的借还根本不用考虑什么，只要使用条形码阅读器扫描图书条形码或借书证条形码即可，系统将自动进行“借”与“还”，不需要用户选择。对逾期还书的处理一般图书软件只提供罚款的处理方式。
7.借书证信息管理灵活方便
读者借书证的管理中，图书馆管理系统的对读者管理非常灵活，按入学年度分成不同的读者类型，这在读者批量注销(如毕业)时将操作非常方便快速。读者信息中也可以加入读者的相片，在借还图书时可以方便的检查借书的读者是否是其本人，防止借书证丢失后的损失。
8.数据完整、一致性好
图书馆管理系统软件均采用MsSql数据库，并在数据库表级对数据的完整性和一致性进行约束，保证数据库中数据的正确性和安全性。方便的数据库备份，防止运行环境的突然崩溃(如硬盘损坏、系统遭病毒破坏)而不至于影响数据库中的数据。
随着计算机技术的飞速发展，利用计算机来获得和处理信息是当今信息管理的一大特点。图书馆管理系统功能非常强大，系统操作简单灵活，易学易用，易于维护，适用于各高等院校的图书馆。它的系统化，规范化和自动化，能最大程度提高操作人员的办公效率。
试谈中小型图书馆的图书管理系统
摘要：随着计算机技术的不断发展，计算机已经深入到社会生活的各个角落。为了方便管理人员对图书馆书籍、读者资料、借还书等进行高效的管理，在工作人员具备一定的计算机操作能力的前提下，采用图书馆管理系统软件可以提高其管理效率。
关键词：图书馆管理;系统软件;管理效率
随着近年来信息技术及计算机 网络技术 的不断发展， 图书馆也先从传统的图书馆发展到自动化图书馆，再发展到今天的数字图书馆，这些变化使得图书馆的形象越来越现代化，人们查找资料也更加方便。对于一些小图书馆和一些图书室来说，由于工作人员比较少，长期以来，作为图书馆的主要工作―图书借阅一直未能很好地开展。在平常的图书借阅工作中， 由于大部分读者不熟悉图书馆藏书，且对图书排架分类的不了解，往往花费很长时间才能找到其所需的书。为提高管理效率，更好地为读者服务，利用已有的办公局域网络条件，将馆藏书籍做成基于WEB的查询系统，实现图书在一个单位的网络内甚至Internet上查询，可使图书查询和借阅变得更加方便快捷，从而使图书室的工作效率得到明显提高。
一、问题定义及系统背景
本系统是为了方便用户对图书的管理开发的。要求系统界面友好，使用简单，提供对图书信息、读者信息和图书流通情况的编辑、查询、统计报表等全面的数据管理功能，同时使用户能方便的进行图书的出借、返还等操作，并提供预约、续借，馆际互借等功能。此外系统还具有一定的安全性和可维护性。
三、系统功能分析
系统协助图书馆管理员实现各种日常事务的管理。系统维护数据库，保存图书和读者的资料以及图书流通情况的资料，便于管理员管理图书和读者的有关数据，还可根据需要随时进行数据的查询和统计并按所需格式和方式输出。利用这些数据，系统可协助管理员进行读者的图书出借、返还、预约和续借等操作，读者身份认证和借书权限认证等都可由系统承担，大大减轻了管理员的工作量。此外，对于系统本身的维护，系统具备一定的安全机制和信息备份机制，对用户分级管理，设置用户权限，保证 系统安全 性;提供数据库文件的备份功能，按用户要求备份，防止意外数据丢失影响系统工作。通过需求分析，系统应具备以下功能，具体描述如下：
(1)图书信息维护：主要完成图书馆新进图书的编号、登记、入馆等操作。
(2)读者信息维护：主要是完成读者信息的添加、修改和删除等操作，只有是系统中的合法读者才有资格进行图书的借阅活动。
(3)借书/还书处理：主要完成读者的借书和还书活动，记录读者借还书情况并及时反映图书的在库情况。
(4)读者借阅记录：让每位读者能及时了解自己的借书情况，包括曾经借阅记录以及未还书记录。
(5)图书书目检索：读者能够根据不同的信息(如书名、作者、关键词等)对图书馆的存书情况进行查找，以便快速的找到自己希望的图书。
(6)图书超期通知：为图书管理员提供一个统计信息，能够统计出到目前为止逾期未归还的图书及相应的读者信息。
三、可行性研究
在图书管理系统中，要为每个借阅者建立一个账户，并给借阅者发放借阅卡，账户中存储借阅者的个人信息、借阅信息以及预定信息。持有借阅卡的介于这可以借阅书刊、返还书刊、查询书刊信息、预定书刊并取消预订，但这些操作都是通过图书管理员进行的，也即借阅者不直接与系统交互，而是图书管理员充当借阅者的代理与系统交互。
1.系统设计目标
(1)对图书资源进行分类，发布到网上，以供读者阅读或查询。
(2)为读者提供图书检索功能，读者能方便地阅览电子图书，建立书签。
(3)图书馆管理员能对读者的用户名、密码及权限进行管理。
(4)图书馆管理员能够通过自己的用户名密码进行登录、查询、修改图书馆藏书信息并能对阅览者的信息进行浏览、添加、删除、修改操作。
(5)该系统还应能对借阅者的借书信息数据进行记录并计算自动计算借阅时间;根据软件设置，系统自动选择对于超时归还者的惩罚办法。
2.分析系统建设在各方面的可行性
系统的可行性研究可从技术、经济、操作、组织、社会5个方面进行。
(1)技术可行性由于网络的普遍应用，使的期刊管理业务非常的方便，无需再进行网络的建设。对数据库的支持好、开发难易度容易、使用简单的Windows平台、对组件的支持，采用编译之后执行的方式。SQLServer数据库和技术的有机结合，可以开发出实用、简便、高效的基于网络的期刊管理系统。因此技术上是可行的。
(2)经济可行性一方面，系统的开发不需要额外增加设备购置费、软件开发费、管理和维护费用。另一方面，系统的开发可以较好地解决图书馆因日常事务繁杂而造成的处理效率低，出错率偏高的局面，并可以及时了解各项日常事务的进展情况，为及时调整库存资料提供可靠的数据支持，从而明确工作目标，同时还可以减少人工劳动、提高工作效率、增加书本流通量。
(3)操作可行性计算机以强大的信息处理能力作为人类脑力劳动的有利助手登上历史舞台后，已渗透到社会生活的各个领域，使现代社会组织、特别是企业，学校的信息处理能力适应现代化管理的要求，且系统逐步从单项事务信息处理系统迅速向综合服务(决策支持系统)的管理信息系统发展。本系统使用界面良好，易于操作。图书馆拥有一批较高素质的员工，只需了解相关知识，就可熟练操作本系统了。
(4)组织可行性制定合理的项目实施进度计划、设计合理的组织机构、选择 经验 丰富的管理人员、建立良好的协作关系、制定合适的培训计划等，保证项目顺利执行。此系统的开发只需要编程技术纯熟的学生，配合熟悉的系统开发过程及熟悉图书管理流程的人即可完成，在学校符合这样要求的人挺多，可组成系统开发团队，所以在组织上市可行的。
(5)社会可行性此系统主要针对图书馆，而且是给图书管理员减负，促进图书馆图书有序、安全、高效管理的系统，对社会没有什么不良的影响。综上可得，图书管理系统的开发在技术、经济、操作、社会上都是可行的。
结语：
综上所述，开发中小型图书馆的图书管理软件已经很有必要，并且实现研究服务于实践的原则。从而在图书馆对新旧书的反应;对书籍借阅的管理能力;对读者和图书馆工作人员的管理能力;对图书馆管理人员软件操作的适应时间和操作感觉这些方面都将大大的提高的同时，获得显著的社会效益。
试谈图书管理系统安全稳定性
SQL(结构化查询语言)是世界上最流行的和标准化的数据库语言。Mysql可以说是目前最为流行的开源数据库管理系统软件，是一个真正的多用户、多线程SQL数据库服务器。Mysql开放源码，快捷灵活、稳定和容易使用等优点决定了其在中小型管理系统应用的优势。本文以基于Mysql网络数据库的图书管理系统为例，从安全稳定性要求和采取的安全策略等方面进行分析研究。
1Mysql在信息管理系统的应用与优势
的基本特性与应用
Mysql与其他大型数据库Oracle、DB2、SQLServer等相比，有自身的不足之处，但是没有影响到Mysql在信息管理系统的应用。在个人或者是中小型的企业，Mysql发挥了自身的优势与作用。Mysql开放源码，具有快捷灵活、稳定和容易使用等优点，并有效的提供了PHP、C,C++,JAVA和HTML等主流前端开发软件的API接口。支持多种 操作系统 包括Windows、Linux、Solaris、MasOS等。目前，搭建动态网站或者服务器的开源软件组合有典型的网络架构LAMP，极大地方便了开发者。Mysql应用非常广泛，Google、facebook、等使用Mysql作为网络数据库。
应用于图书管理系统的优势
Mysql应用于图书管理系统的优势主要分为三个方面，一是免费开源优势，如果再使用linux操作系统，可以减少购买操作系统和数据库的开销。二是多种平台支持的优势，Mysql可以与多个平台进行有效的连接，实现信息资源的共享。三是中小型数据库灵活稳定的优势，在设计Mysql程序的时候，加入了SQL中没有的一些补充条件，更加的适用于在中小型数据库中使用。图书管理系统通常要保存用户信息、图书信息和借阅信息，以及建立相关的书籍查询等，数据仓库并不是很庞大，因此，使用Mysql来管理数据非常合适。
2基于Mysql的图书管理系统安全稳定性分析
高校图书管理系统是基于互联网的网络数据库，通常采用B/S的体系结构，因此，在浏览器层、Web服务器层、数据库服务器层都会存在安全性要求，以及在操作系统、网络技术等方面的安全问题。只有控制好图书管理系统的安全问题，才能保证信息资源的有效共享。基于网络数据库的图书管理系统的安全稳定性具有以下几个特点：(1)较高的稳定性，包括操作系统的稳定性和数据库系统的稳定性，要保持Mysql数据库的正常运行轨迹。(2)数据的保密性能，对客户信息、访问浏览量、客户端等进行有效的保密。(3)运行的速度很快，包括浏览器端、数据库服务器端的访问速度，以保证数据信息在查找、修改等方面的快速反应。(4)数据的备份与数据的恢复功能。数据库服务器中，包括图书信息、借阅图书记录、客户账号等在内的相关数据的安全问题，是保证图书管理系统正常运转的重要因素。要采取严格的防范 措施 ，同时，当发生数据故障的时候，要在最短的时间内恢复数据与系统。
3基于Mysql的图书管理系统安全稳定性策略
图书管理系统通常采用三层B/S结构模式，即用户层、Wed服务器层和数据库层。图书管理系统要注意提高数据库安全、操作系统安全和网络安全技术等方面的安全策略。
优化数据库设计
比如，在遵循关系模式规范化的基础上，优化表设计适当增加中间表或增加冗余字段以减少连接查询所花的时间，优化JOIN操作和子查询尽量使用全连接避免产生中间表，尽量避免LIKE关键字和通配符进行查询。另外，还可以修改文件，对相关参数如sort_buffer_size、read_buffer_size、query_cache_size、max_connections等，设置合适的缓冲区大小和MySQL允许的最大连接进程数，以优化服务器提高系统性能，提高保证图书信息资源查询效率。
数据容灾与备份机制
要定期地进行数据备份，保护图书书目数据、流通数据、客户信息等。定期的进行数据库的重组工作，增强数据库的使用性能。用好MYSQL的容灾与备份机制，比如：建立主从数据库集群，采用MySQL复制;制定数据库备份/恢复计划;启动数据库服务器的二进制变更日志;定期检查数据表;定期对备份文件进行备份;把MySQL的数据目录和备份文件分别放到两个不同的驱动器中，等等。
帐户安全策略
可以从账户安全检查、系统内部安全措施、哈希加密等方面着手进行。比如，检查用户表是否有匿名空账号(user=‘’)，如有应将其删除。使用哈希加密帐户密码。加强客户的登录认证，尤其是服务器主机的登录认证。在主数据库创建从数据库操作所用的用户，并指定使用SLL认证等等。
网络安全和操作系统安全策略
在网络安全策略方面，利用NAT技术，有效的防止发生来自网络外部的攻击现象，将局域网络内部的计算机系统进行隐蔽。正确设置计算机操作系统，确保客户使用真实身份，登录具有合法性。此外，还可以设置系统的实时监控，优化网络防火墙、文件加密以及杀毒软件技术的升级，等等。
4结语
综上所述，要确保基于Mysql在图书馆管理系统的安全稳定性能，要考虑很多种因素的影响，在数据库设计、数据库服务器、数据容灾与备份、帐户安全，以及计算机网络、操作系统等方面进行优化配置。图书管理系统的安全与稳定性能保证了信息数据的安全、稳定性与高效，保证了客户在不同的时间、地点、平台中有效的使用图书馆的资源信息共享。
参考文献:
[1]晋征.论基于网络数据库的图书馆管理系统安全性研究与实现[J].网络安全技术与应用,2015(3):27-29.
[2]阳学军.基于网络和人工智能的图书馆信息管理系统研究[J].岳阳职业技术学院学报,2005(3):59-61.
[3]林爱鲜.基于神经网络的图书馆管理系统的构建研究[J].电脑与电信,2012(4):48-50.
[4]田华.图书馆分布式数据库安全技术研究[J].现代情报,2007(4):161-163
小信号放大器的不稳定现象表现为增益的变化，中心频率的偏移，通频带变窄，谐振曲线变形等，其极限状态是放大器产生自激。可以先从以上一个现象着手写。接着找原因--晶体管内部反馈导致的接着写解决方法，一个叫中和法，一个叫失配法这些学过高频电子的都清楚的，你可以上网找下关于高频电子的书，书上都应该讲的 。我觉得你应该追加点分给我
我也是做电力系统稳定性分析的，请问你当时做的毕业论文还在吗，能不能发给我借鉴一下 感激不尽 邮箱 有的全发给我 谢谢了
Dissertation创作全过程中，叙述研究思路(Methodology)是关键的一个一部分。在其中，最常见的种类能够分成二种，Qualitative Research(定性分析法)和Quantitative Research(定量分析法)。 为了更好地协助大伙儿理清，下边我就来细心说说这二种研究思路。全部要写proposal和论文的同学们可要留意认真听讲啦! 界定及差别 最先，定性分析法和定量分析法各自是啥? Qualitative Research(定性分析法) 定性分析法致力于叙述物件的特性，涉及到能够观查到但没法精确测量的状况，它是一种工作经验科学研究，在其中的数据信息一般是是非非数据方式的，但是也是有方法转换为数据方式。 此外定性分析法一般是在观查和表述的基本上深入了解人们的个人行为、工作经验、心态、用意和主观因素，以找到大家的思维模式和体会。这类方式学者更为高度重视参加者的见解，案例研究、人种志、历史时间和现象学都归属于定性分析法的种类。 Quantitative Research(定量分析法) 定量分析法就是指根据数学课的方式(尤其是统计分析方法)来搜集数据信息，并根据对数据信息开展剖析来表述状况。在 定量分析法 中，造成的数据信息自始至终为标值，并必须应用数学课和统计分析方法开展剖析。要是没有数据，那毫无疑问并不是定量分析法。 综上所述，我们可以得到二种研究思路的一些差别： 定性分析法是主观性的，定量分析法是客观性的; 定性分析法的数据信息一般是文字数据信息，定量分析法的数据信息则为数值数据。 具体做法 讲完了界定和区别，大家再讨论一下这二种科学研究各自有什么实际的方式。 Qualitative Research(定性分析法) individual interviews(本人采访) 本人采访一般有二种方式：零距离和电话方式。零距离的优点取决于采访全过程中，大家能充足的观查被访者，进而获得更精确的数据信息，例如小表情和身体语言。缺陷取决于无法融洽时间，必须一定的钱财成本费。 电话方式的采访充足方便快捷，也没那么宣布，更非常容易构建舒服的气氛，缺陷是非常容易在出现意外状况下撤消，也没法观查被访者。 Focus Groups(分组讨论) 分组讨论的科学研究方式始于“社会心理学鼻祖”约翰逊·默顿专家教授，全过程中参加者会在工作组中共享她们对特殊主题风格(一般由学者明确提出)的观点，科学研究工作人员则会纪录全部探讨全过程，从会话中获取最突显的信息内容，最终将这种信息内容开展归纳。 留意，分组讨论并不是对每一个人的独立访谈，它的关键是探讨。那样做的目地是造就一个自然环境，使每一个人都能随意地表述自身的见解。此外这类方式也不允许实施者的存有，他会危害参加者观点的更改。 behavioral observations(个人行为观查) 针对个人行为观查而言，它没什么显着的被访者，科学研究工作人员是在特殊的自然环境下观查某一目标的个人行为或是是挑选，一般必须很多的时间。例如初入职场中的人际交往、小动物在不一样状况下的挑选这些。 个人行为观查有一个很显着的缺陷，当研究对象为人们时，她们的个人行为非常容易遭受观察的危害，从行为心理学上讲，这也是有效的。长期的观查也许会使大家更为当然，可是还是有一定危害。 Quantitative Research(定量分析法) Questionnaires(调查问卷) 调查问卷的方式有很多种多样，电话、电子邮件或者别的的线上方式，但是他们的实质都一样，取决于以同样方法向很多工作人员明确提出一样的难题，而且一般会出示固定不动的回答供参加者挑选，有时候也会出现敞开式的难题。 对比别的的方式，调查问卷的方式优势取决于用时少、简易通用性，可以迅速的从很多样版中得到数据信息。缺陷是固定不动选择项的状况下不可以包含所找答案;较长的问卷调查会使被访者丧失兴趣爱好;被访者很有可能会对一些难题了解误差，促使结果丧失参考价值。 留意，调查问卷中最重要便是问卷调查的设计方案，难题描述一定要简易清楚，防止导向性的难题，另外保证每一个难题只有一个疑惑。 举个错误的事例： Do you agree that food prices are increasing to the point of unaffordability?(您是不是愿意食品价格会增涨到没法承担的程度?) 这个问题事实上就包括了2个疑惑： Do you agree that food prices are increasing?(您是不是愿意食品价格会增涨?) Do you agree that they will soon be unaffordable?(您是不是愿意大家将没法压力起增涨的价钱?) 难题描述好几个疑惑的状况下，回答当然也不是精确的，你永远不知道被访者愿意哪一部分，因此每一个难题一定要想好是不是仅代表一个疑惑。 individual interviews(本人采访) 针对定性分析，大家还可以应用本人采访的方式，一样有电话和零距离二种方式，但是这儿的本人采访大家一般已不应用会话方式，只是话题讨论，科学研究工作人员必须提早设定好难题及其他们的次序，难题的设计原理与调查问卷同样。 本人采访的优势取决于难题的回答可以灵便随机应变，信息内容也更精确;缺陷是钱财和经济成本，有一些回答无法量化分析。 behavioral observations(个人行为观查) 尽管个人行为观查的方式多用以定性分析法，但有时候还可以用以定量分析法，例如一段时间内根据某一街口的轿车总数、职工晚到的时间点遍布，这种标值式的结果大家都能够仔细观察的方式得到。 个人行为观查的优势取决于科学研究工作人员能够随时随地停止或逐渐观查，数据信息灵便，缺陷一样是观查自然环境会对结果造成一定的危害。 Secondary data(辅助数据信息) 有时我们可以依靠一定的辅助数据信息，例如在我们必须某一大城市的人口流动状况或是是一些企业的年薪和开支，这种都早已拥有现有的数据信息，我们可以立即使用。 使用辅助数据信息的优势取决于迅速可以获得数据信息，可是很有可能有一些数据信息不足详细或是不精确，例如一些企业的财务报告很有可能会出现一定的水份。 之上便是有关Qualitative Research和Quantitative Research的差别和具体做法，学生们在挑选的情况下先要想一想自身的毕业论文可用定性分析法还是定量分析法，随后联系实际状况再去挑选具体做法，例如很多样版的状况下显而易见不宜应用本人采访的方式。 如何选择研究思路? 假如你科学研究的难题与大家的主观性感受及其她们对日常日常生活的了解有关，倘若你需要写一篇主题风格为发达国家教育体制的毕业论文，便是典型性的叙述状况的毕业论文，大家会应用定性分析法。难题也是没有正确答案的： 发达国家的教育体制现阶段有什么难题? 发达国家教育体制的难题是什么时候逐渐的? 发达国家教育体制的这种难题是不是有解决方案? 这种全是很主观性的难题，参加者的回答也各有不同。同样，下列这种相近的题型也应当用定性分析法： 为何网上购物愈来愈时兴? 男士和女士的消费核心理念 不一样年龄层针对发达国家腐败问题的观点 倘若你科学研究的难题牵涉到不一样自变量中间的关联，例如你要了解某类药品对心率的危害，就必须用定量分析法，纪录吃药前和吃药后心率的数据信息，随后开展较为得到结果，这儿的结果是一定的，也是可营销推广的，同样下列这种题型也应当用定量分析法： 中东地区男士和女士的薪酬差别 家居市场的知名品牌遍布 城镇人口的收益遍布状况 有时候大家也会碰到既与大家的主观性感受相关，又牵涉到不一样自变量中间的关联，这时候大家必须将定性研究与定量分析法融合应用。例如在我们想要知道某一大城市车子市场销售状况及其缘故，只是用定性分析大家只有得到销售数据，没法获知缘故。因而大家也要用定性分析法的方式去问大家为什么挑选某一知名品牌，在其中的缘故也是各有不同的，同样下列这种题型也必须融合二种方式应用： 某一我国的GDP转变及缘故 社会老龄化的情况及缘故 大城市外来人口转变及缘故 最终，假如你确实不清楚用哪一个方式，能够参照同行业中主题风格参考文献的方式，还可以与自身的老师开展探讨，这也是更为立即精确的方式。
毕业论文采用研究方法
毕业论文采用研究方法，毕业论文对大学生是很重要的一项内容，如果毕业论文不通过就可能毕不了业了，论文的研究方法是很重要的，下面我和大家分享毕业论文采用研究方法，一起来了解一下吧。
一、调查法
调查法：调查法是科学研究中最常用的方法之一，它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。
二、实验法
通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。特点：（1）主动变革性。观察与调查都是在不干预研究对象的前提下去认识研究对象，发现其中的问题。而实验却要求主动操纵实验条件，人为地改变对象的存在方式、变化过程，使它服从于科学认识的需要。（2）控制性。科学实验要求根据研究的需要，借助各种方法技术，减少或消除各种可能影响科学的无关因素的干扰，在简化、纯化的状态下认识研究对象。(3）因果性。实验以发现、确认事物之间的因果联系的`有效工具和必要途径。
三、规范研究与实证研究
实证研究方法排斥价值判断，规范研究方法却以价值判断为基础。（1）规范研究法。以某种价值判断为基础，说明经济现象及其运行应该是什么的问题，即要说明所要研究的对象本身是好还是坏，对社会具有积极意义还是具有消极意义。目的：提出一定的标准作为经济理论的前提，并以该标准作为制定经济政策的依据，以及研究如何使经济现象的运行符合或实现这些标准。（2）实证研究法。实证研究法是科学实践研究的一种特殊形式。其依据现有的科学理论和实践的需要，提出设计，利用科学仪器和设备，在自然条件下，通过有目的有步骤地操纵，根据观察、记录、测定与此相伴随的现象的变化来确定条件与现象之间的因果关系的活动。目的：说明各种自变量与某一个因变量的关系。该方法步骤：(1) 确定所要研究的对象，分析研究对象的构成因素、相互关系以及影响因素，搜集并分类相关的事实资料。(2) 设定假设条件。在研究的过程中，研究对象的行为是有其特征所决定，试图把所有复杂因素都包括进去，显然是不现实也不可能的。为此，必须对某一理论所使用的条件进行设定。当然，假设的条件有一些是不现实的，但没有假设条件则无法进行科学研究。运用实证研究法研究问题，必须正确设定假设条件。(3) 提出理论假说。假说是对于现象进行客观研究所得出的暂时性结论，也就是未经过证明的结论。假说对研究对象现象的经验性概括和总结，但还不能说明它是否能成为具有普遍意义的理论。(4) 验证。在不同条件和不同时间对假说进行检验，用事实检验其正确与否。检验包括应用假说对现象的运动发展进行预测。
四、定量分析与定性分析
（1）定量分析法。在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。（2）定性分析法。定性分析法就是对研究对象进行“质”的方面的分析。具体地说是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种材料进行思维加工，从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里，达到认识事物本质、揭示内在规律。
五、文献综合法和个案研究法
（1）文献综合研究法。文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。作用：1）能了解有关问题的历史和现状，帮助确定研究课题；2）能形成关于研究对象的一般印象，有助于观察和访问；3）能得到现实资料的比较资料；4）有助于了解事物的全貌。
（2）个案研究法。认定研究对象中的某一特定对象，加以调查分析，弄清其特点及其形成过程的一种研究方法。基本类型：1）个人调查，即对组织中的某一个人进行调查研究;2）团体调查，即对某个组织或团体进行调查研究；3）问题调查，即对某个现象或问题进行调查研究。
六、跨学科研究法
运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行综合研究的方法，也称“交叉研究法”。科学发展运动的规律表明，科学在高度分化中又高度综合，形成一个统一的整体。
（1）文献研究法：根据所要研究内容 ，通过查阅相关文献获得充足的资料，从而全面地了解所研究课题的背景、历史、现状以及前景。
（2）研究项目分析法：在进行理论的搜集与分析之后，根据现有的研究项目整体系统进行分析与设计，实现理论与实践的相结合，使理论有理有据，设计更合理。
根据许多论文的选题经验，这一级论文的选题可从以下几方面考虑：本专业的研究空白、发生争议的话题(自己的观点感到较为充分)、对比性的话题、从其他专业角度研究本专业的话题(这是一种选题的边际效应)、有新的插入角度的老话题、刚刚冒出来的本专业的新问题。
定性研究(Qualitative Analysis)定性研究,“Qualitative Analysis"基于对所研究对象的深入分析或了解。通常情况下,当样本规模比较小,但是需要对所研究问题需要有全面、详细和丰富的描述时,会采用定性研究。比如,采用案例分析(case study)时,重点是用语言文字详细描述你的研究、访谈和选择案例的过程如何展开。定性研究(Qualitative Analysis)经常使用灵活的数据收集方法,需要表达出从参与者的角度来理解问题,并强调时间发生的背景和意义。定性研究(Qualitative Analysis)常用的数据收集方法为:participant observation, focus group, qualitative interviews, discourse analysis, documentary analysis, and visuamethods。其中最常用的方法是访谈(Qualitative Interviews)。定性访谈的重点就是研究者通过一系列诱导式的提问从被采访者中获得他们经验的深入理解。定性研究(Qualitative Analysis)通常在社科类英文论文中用到,因为社会科学中的硏究很多情况下只能靠客观观察,并且硏究的可重复性很低,所以我们常常使用归纳法来得出结论。定性研究(Qualitative Analysis)的目的就是用定性的资料来说明、解释或者预测真实世界的现象。这种方法获得的资料比较丰富,另外一个优点是给研究者较大的诠释空间,来弥补定量研究的不足。定性研究(Qualitative Analysis)也有它的缺点。首先就是人力成本比较高,因为要通过直接观察和访谈来收集数据。第二,因为被观察对象通常是一个特定的群体,而且数据的收集都是基于研究人员的个人观察,所以结论的客观性很难保证,同时也很难推广到更加广泛的场合。定量研究（Quantitative Analysis）与定性研究(Qualitative Analysis)的归纳法不同，定量研究（Quantitative Analysis）使用Deductive（演绎）法来得出结论。演绎法就是通过使用现有的文献和理论来形成假设或者命题，再通过收集适当的数据，分析数据来检验这些假设或命题。如果分析结果一致，那就说明假设成立。定量研究（Quantitative Analysis）通常采用科学的方法，其中包括变量的实验控制和操作、收集经验数据、数据建模与分析等等。在商科毕业论文中，通常采用的定量分析为问卷调查（questionnaire survey）。在问卷调查中，研究者运用统一设计好的问卷，向选定的样本了解情况或者征询意见。问卷调查的好处是能够同时对大批目标用于进行测验，用时短，数据大。问卷通常由开放式问题和封闭式问题组成。由此可见，定量研究（Quantitative Analysis）的核心就是定量数据的收集以及分析。通过分析数据得出的结果往往具有可靠性和有效性的优势，并且可以建立研究问题与数据之间的因果关系。定量研究（Quantitative Analysis）方法的优点是可以相当快地收集和分析数据，研究结果也更为可靠客观。如果调查样本是有效的随机样本，那么我们可以把研究结果推广到整个人群。而它的缺点是数据不如定性研究来的详细，大规模的定量研究（Quantitative Analysis）成本也会非常昂贵。定性研究(Qualitative Analysis)和定量研究（Quantitative Analysis）的区别通过上面的详细介绍,大家可以了解到这两种研究方法之间存在着很大的区别：依据不同。定量研究（Quantitative Analysis）的依据来源于现实资料数据，而定性研究(Qualitative Analysis)的依据来源于大量的历史事实和生活经验。研究手段不同。定量研究（Quantitative Analysis）主要运用统计分析和建立模型等方法,而定性研究(Qualitative Analysis)主要运用逻辑推理、历史比较等方法。学科基础不同。定量研究（Quantitative Analysis）以概率论、统计学为接触,而定性研究(Qualitative Analysis)则以逻辑学为基础。结论的表述形式不同。定量研究（Quantitative Analysis）主要以数据、模式、图形等来表达,而定性研究(Qualitative Analysis)结论多以文字描述为主。