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OR值是用来比较两个或多个分类变量之间的相关性或者关联性的指标。它可以表示两个变量中至少有一个变量为“1”的概率，或者表示两个变量中至少有一个变量具有某个特征的概率。OR值的计算方法如下：
假设有两个分类变量A和B，其中A有a个样本在该分类变量中为1，有b个样本在该分类变量中为0；B有c个样本在该分类变量中为1，有d个样本在该分类变量中为0。则A和B的OR值为：
OR(A,B) = (a/b) / (c/d) = (ad) / (bc)
其中，a、b、c、d分别表示四个样本的数量。
如果OR值大于1，则表示两个变量之间存在正相关性，即两个变量中一个变量的取值为1，另一个变量的取值也可能为1。如果OR值小于1，则表示两个变量之间存在负相关性，即两个变量中一个变量的取值为1，另一个变量的取值可能为0。如果OR值等于1，则表示两个变量之间没有关联性，即两个变量之间的取值是相互独立的。
OR值的全称是oddratio,又称比值比，对于发病率很低的疾病来说，它是OR值即是相对危险度的精确估计值。计算公式如下：Odd ratio, 95%CI假定我们要鉴别一个基因（或者标记位点SNP）有两个等位基因（等位）:记为Allele1 Allele2Allele1 Allele2病例 A B对照 C Dodds 值在病例和对照可以计算如下：病例Allele1Odds =A (A + B)/ B (A +B)=A/B对照Allele1Odds =C (C + D) / D (C+ D)=C/D那么在这一点Allele1的OR值可以计算如下：Odds Ratio =(A / B)/(C /D) =AD/BC同样的，95% Confidence Intervals (CIs)值可以计算如下：95% CI of ln(OR) = ln(OR)±(1/A+1/B+1/C+1/D) CI of OR = e95% CI ofln(OR)、logistic回归中，OR值=1，表示该因素对疾病的发生不起作用OR值大于1，表示该因素是一个危险因素OR值小于1，表示该因素是一个保护因素同时最好要算出它的95%CIOR为比值比，也称优势比当我们已知疾病的发生状况，比较疾病组与非疾病组危险因素暴露的情况差异时（即回顾性研究时），用OR进行定量描述。OR是否有意义还要看其P值，一般95%CI上限小于1时说明可能是保护因素，相反如果下限大于1则说明可能是危险因素。
OR值和aOR值都是指植物中的一种抗性指标，但是其计算方法和应用场景有所不同。
OR值（Odds Ratio）是指一种比值，用于评估某个因素对于某种疾病发生的影响程度。OR值越大，说明该因素与该疾病的关联性越强。在植物病理学中，OR值通常用于评估某种病原体对于植物的感染程度。OR值的计算公式为：(a × d) / (b × c)，其中a、b、c、d分别表示四个类别的数量，具体为：
直接SPSSAU里面会有此选项，直接得到综合得分，默认保存出来。操作的时候选中‘综合得分’选项即可。有时候还需要因子得分，也可以直接保存。因子得分和综合得分是两个东西，因子得分一般可用于进一步的分析比如聚类等。综合得分是用于判断竞争力一类使用。
从你的描述来看似乎应该使用因子得分而非综合得分。
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资料拓展：
当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。它既是探讨问题进行学术研究的一种手段，又是描述学术研究成果进行学术交流的一种工具。它包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。
关键词是从论文的题名、提要和正文中选取出来的，是对表述论文的中心内容有实质意义的词汇。关键词是用作计算机系统标引论文内容特征的词语，便于信息系统汇集，以供读者检索。每篇论文一般选取3-8个词汇作为关键词，另起一行，排在“提要”的左下方。
论文的有关部分全部抄清完了，经过检查，再没有什么问题，把它装成册，再加上封面。论文的封面要朴素大方，要写出论文的题目、学校、科系、指导教师姓名、作者姓名、完成年月日。论文的题目的作者姓名一定要写在表皮上，不要写里面的补页上。
英文题名以短语为主要形式，尤以名词短语最常见，即题名基本上由一个或几个名词加上其前置和（或）后置定语构成；短语型题名要确定好中心词，再进行前后修饰。各个词的顺序很重要，词序不当，会导致表达不准。
一般不要用陈述句，因为题名主要起标示作用，而陈述句容易使题名具有判断式的语义，且不够精炼和醒目。少数情况（评述性、综述性和驳斥性）下可以用疑问句做题名，因为疑问句有探讨性语气，易引起读者兴趣。
国外科技期刊一般对题名字数有所限制，有的规定题名不超过2行，每行不超过42个印刷符号和空格；有的要求题名不超过14个词。
主成分分析或因子分析
关键看你要做什么 你做什么分析数据才可以怎么处理
p就是显著性=sigF的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响，反之，则无显著影响。
这个其实不难来拿即可。
P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。
P值的计算：
一般地，用X 表示检验的统计量，当H0为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C，根据检验统计量X的具体分布，可求出P值。具体地说：
左侧检验的P值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即：P = P{ X < C}
右侧检验的P值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率：P = P{ X > C}
双侧检验的P值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍：P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。
若X 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。
计算出P值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论：
如果α > P值，则在显著性水平α下拒绝原假设。
如果α ≤ P值，则在显著性水平α下接受原假设。
在实践中，当α = P值时，也即统计量的值C刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。
用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P值( P-Value，Probability，Pr)，P值是进行检验决策的另一个依据。
统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 为有统计学差异， P< 为有显著统计学差异，P<为有极其显著的统计学差异。其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于 、、。
实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ > F}或P = P{ > F}。
参考资料来源：百度百科——假设检验中的P值
P 值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 为显著， P < 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于 或。实际上，P 值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的机率。 P < 时样本间的差异比P < 时更大，这种说法是错误的。统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ > F}或P = P{ > F}。 下面的内容列出了P值计算方法。 (1) P值是： 1) 一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。 2) 拒绝原假设的最小显著性水平。 3) 观察到的(实例的) 显著性水平。 4) 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。 (2) P 值的计算： 一般地，用X 表示检验的统计量，当H0 为真时，可由样本数据计算出该统计量的值C ，根据检验统计量X 的具体分布，可求出P 值。具体地说: 左侧检验的P 值为检验统计量X 小于样本统计值C 的概率，即 = P{ X < C} 右侧检验的P 值为检验统计量X 大于样本统计值C 的概率 = P{ X > C} 双侧检验的P 值为检验统计量X 落在样本统计值C 为端点的尾部区域内的概率的2 倍: P = 2P{ X > C} (当C位于分布曲线的右端时) 或P = 2P{ X< C} (当C 位于分布曲线的左端时) 。若X 服从正态分布和t分布，其分布曲线是关于纵轴对称的，故其P 值可表示为P = P{| X| > C} 。 计算出P 值后，将给定的显著性水平α与P 值比较，就可作出检验的结论: 如果α > P 值，则在显著性水平α下拒绝原假设。 如果α ≤ P 值，则在显著性水平α下接受原假设。 在实践中，当α = P 值时，也即统计量的值C 刚好等于临界值，为慎重起见，可增加样本容量，重新进行抽样检验。 整理自： 樊冬梅，假设检验中的P值. 郑州经济管理干部学院学报，2002，韩志霞, 张玲，P 值检验和假设检验。边疆经济与文化，2006中国航天工业医药,1999 P值是怎么来的 从某总体中抽 ⑴、这一样本是由该总体抽出，其差别是由抽样误差所致； ⑵、这一样本不是从该总体抽出，所以有所不同。 如何判断是那种原因呢？统计学中用显著性检验赖判断。其步骤是： ⑴、建立检验假设（又称无效假设，符号为H0）：如要比较A药和B药的疗效是否相等，则假设两组样本来自同一总体，即A药的总体疗效和B药相等，差别仅由抽样误差引起的碰巧出现的。⑵、选择适当的统计方法计算H0成立的可能性即概率有多大，概率用P值表示。⑶、根据选定的显著性水平（或），决定接受还是拒绝H0。如果P＞，不能否定“差别由抽样误差引起”，则接受H0；如果P＜或P ＜，可以认为差别不由抽样误差引起，可以拒绝H0，则可以接受令一种可能性的假设（又称备选假设，符号为H1），即两样本来自不同的总体，所以两药疗效有差别。 统计学上规定的P值意义见下表 P值 碰巧的概率 对无效假设 统计意义 P＞ 碰巧出现的可能性大于5% 不能否定无效假设 两组差别无显著意义 P＜ 碰巧出现的可能性小于5% 可以否定无效假设 两组差别有显著意义 P ＜ 碰巧出现的可能性小于1% 可以否定无效假设 两者差别有非常显著意义 理解P值，下述几点必须注意： ⑴P的意义不表示两组差别的大小，P反映两组差别有无统计学意义，并不表示差别大小。因此，与对照组相比，C药取得P＜，D药取得P＜并不表示D的药效比C强。 ⑵ P＞时，差异无显著意义，根据统计学原理可知，不能否认无效假设，但并不认为无效假设肯定成立。在药效统计分析中，更不表示两药等效。哪种将“两组差别无显著意义”与“两组基本等效”相同的做法是缺乏统计学依据的。 ⑶统计学主要用上述三种P值表示，也可以计算出确切的P值，有人用P ＜，无此必要。 ⑷显著性检验只是统计结论。判断差别还要根据专业知识。样所得的样本，其统计量会与总体参数有所不同，这可能是由于两种原因 [ts]kokofu 于 2010-3-25 22:12 补充以下内容[/ts] 实际上生物统计原理基于此……呵呵。 查看原帖>>
p就是显著性=sigF的值是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设，即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响，反之，则无显著影响。
t是T检验的值 p是概率，p＜或p＜0、001最好，可以拒绝原假设，表明差异显著
采用spss软件，单因素分组对照计算。
t值和P值都用来判断统计上是否显著的指标。在p值就是拒绝原假设的最小alpha值，把统计量写出来，带进去算出来之后，根据统计量的分布来算p值。P值是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。Fisher的具体做法
假定某一参数的取值，选择一个检验统计量，在该统计量的分布在假定的参数取值为真时应该是完全已知的从研究总体中抽取一个随机样本计算检验统计量的值计算概率值或者说观测的显著水平即在假设为真时的前提下，检验统计量大于或等于实际观测值的概率。
楼下正解，你可以看看，要是还不懂的话，我建议你去找一些统计学类的文献看看，比如统计学与应用这本
问题一：毕业论文怎么算字数？ 一般来说，毕业论文是计算标点符号的 问题二：如何快速计算一篇文章的字数 您好，很高兴为您解答！登录eteste/在线统计文章字数。 请采纳！ 问题三：毕业论文总字数怎么算 摘要和参考文献算吗 4 从第一章到最后一章 合适采纳啊，只算正文部分的。 问题四：论文的字数是指字数还是字符数 字数表示的是单词的个数 ，中文一个字算一个；英文一个词长算一个。 字符数表示的是字母的个数 。 标点，如果是全位的，即占一个中文字位的算一个字，如果是半位的，不算字，只算字符。 这个一般来说是看字符数！ 不过，一般的人的毕业论文的字数都应该比学校要求的最低线还要高不少的！ 所以说，这个字数字符数不是你要考虑的问题！ 问题五：期刊论文字数怎么算注解注释算吗 一般的普通期刊字数要求都在3000字左右(即3-4页),核心期刊一般对论文字数要求比较高,在5000-6000字左右。具体情况各种杂志有不同限制，可以咨询专业编辑进行了解。 论文基本组成部分：标题;单位、姓名;摘要;关键词;引言;正文;注释或参考文献 问题六：论文中的字数 是指字数还是字符数 字数表示的是单词的个数 ，中文一个字算一个；英文一个词长算一个。 字符数表示的是字母的个数 。 标点，如果是全位的，即占一个中文字位的算一个字，如果是半位的，不算字，只算字符。 这个一般来说是看字符数！ 不过，一般的人的毕业论文的字数都应该比学校要求的最低线还要高不少的！ 所以说，这个字数字符数不是你要考虑的问题！ 问题七：怎么查看文章的字数？ 是用WORD写的么？那就点击‘文件’菜单，在下拉菜单中点击‘属性’，在‘属性’菜单中点击‘统计’ 可以看到字数等... 如果用纸写得话，就要数了 问题八：页下注算论文字数吗 驳论是就一定的事件和问题发表议论，揭露和驳斥错误的、反动的见解或主张。 驳斥错误的、反动的论点有三种形式： ①直接驳斥对方的论点。先举出对方的荒谬论点，然后用正确的道理和确凿的事实直接加以驳斥，揭示出谎言同事实、谬论与真理之间的矛盾。有的文章，首先证明与论敌的论点相对立的论点是正确的，以此来证明论敌的论点是错误的。 ②通过批驳对方的论据来驳倒对方的论点。论据是论点的根据，是证明论点的。错误和反动的论点，往往是建立在虚假的论据之上的，论据驳倒了，论点也就站不住脚了。 ③通过批驳对方的论证过程的谬误（驳其论证）来驳倒对方的论点。驳倒了它的论证中关键问题，也就把谬论驳倒了。 驳论文的驳法有三种：反驳论点、反驳论据、反驳论证。反驳论证相对于前两者更高了一个层次。
一般算字数的话，是只算正文的字数的，不包括脚注，目录，文献，致谢
一、本科毕业论文主要内容
1．标题（宋体，小二，居中）
2．中文摘要（200字以上）关键词；字体：宋体，小四号，字符间距：标准；行距：20磅
3．英文摘要，关键词；
4．目录
5．正文；字体：宋体，小四号，字符间距：标准；行距：20磅
6．参考文献
期刊内容包括：作者题名，刊名，年，卷（期）：起始页码－结束页码。
著作内容包括：作者、编者，文献题名，出版社，出版年份，起止页码。
7．附件：开题报告和检查情况记录表。
二、格式要求
1．书写格式要求：填写项目必须用碳素或蓝黑墨水钢笔书写；
2．文稿要求：文字通顺，语言流畅，版面整洁，便于装订。Word文稿A4纸打印。
3．图纸要求：卷面整洁，布局合理，线条粗细均匀，圆弧连接光滑，尺寸标准规范，文字注释必须使用工整字书写。
4．公式要求：所有公式不得徒手书写，利用Microsoft公式编辑器或Mathtype编辑。
正文20000字的啊
1、中、英文题目：论文题目应能概括整篇论文的核心内容，恰当、简明、引人注目，并力求简短，一般不超过30字。论文题目的字符间距可根据题目字数适当调整;2、论文摘要的字数一般在1000字左右。除非有特殊需要，可以写详细写作，字数可扩充到2000字左右，摘要中不应用到图、表、化学结构式、非公知公用的符号和术语等。3、论文的关键词3-5个，是用来说明全文的主题内容的单词或术语，力求精炼、准确。4、硕士论文开题报告字数不得少于3000字，是研究生实施毕业论文课题研究的前瞻性计划和依据，是毕业论文中心思想的高度概括。5、正文部分字数是开题报告字数后，保持在3万字左右，具体可根据学校的相关规定调整。在制定论文框架时，需要合理分配篇幅，将主要内容放在论文具体研究内容上，该部分作为论文的重点部分体现研究成果和见解。6、论文致谢一般在2-300字，是论文作者对论文写作过程中，对论文做出贡献的老师、同学、家长、朋友的一种尊重。7、参考文献和附录的字数理论上是计算在正文字数内的，但是对于该部分是没有字数要求的。但是切记，参考文献必须真实，书写格式应一致，并且符合本学科的标准。