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广告设计类毕业论文的题目应该与广告设计领域相关，同时体现研究的重点和价值。下面是一些广告设计类毕业论文题目的示例：
1. 基于情感营销的广告设计探析：以某品牌为例
2. 基于用户体验的社交媒体广告设计研究
3. 广告设计中的创意实现与评估：以某广告公司为例
4. 视觉传达在广告设计中的应用分析
5. 新媒体时代下的广告设计研究：以微信朋友圈广告为例
6. 广告设计中的色彩心理学研究及应用
7. 移动互联网环境下的广告设计策略研究
8. 基于大数据的广告设计优化研究：以电商平台为例
这些题目涉及到广告设计领域的不同方面，如情感营销、用户体验、创意实现、视觉传达、色彩心理学、移动互联网和大数据等，同时也突出了研究的重点和价值。
需要注意的是，广告设计类毕业论文的题目应该具有一定的可行性和实践性，能够反映出研究的价值和现实意义。同时，也需要符合学术规范和要求，避免使用夸张、庸俗或者歧视性的词汇。最好在选择题目之前与指导教师进行沟通，了解学校和专业的具体要求和标准，以便撰写出符合要求的毕业论文题目。
1、理论联系实际
毕业论文的题材十分广泛，社会生活，经济建设，科学文化事业的各个方面，各个领域的问题都可以成为论文的题目，马克思主义告诉我们，理论来源于实践，理论为实践服务，因此科学研究的选题首先要注意理论联系实际。
2、新颖性
所谓要有新意，就是要从自己已经掌握的理论知识出发，在研究前人研究成果的基础上，善于发现新问题，敢于提出前人没有提出过的，或者虽已提出来，但尚未得到定论或者未完全解决的问题。
只要自己的论文观点正确鲜明，材料真实充分，论证深刻有力，也可能填补我国理论界对某些方面研究的空白，或者对以前有关学说的不足进行补充、深化和修正。这样，也就使论文具有新意，具有独创性。
3、客观性
客观性主要是指要客观地把握自己写作毕业论文的能力。确题的方向、大小、难易都应与自己的知识积累、分析问题和解决问题的能力以及写作经验相适应，要对自己有一个客观性的估计。只要充分估计到自己的知识储备情况和分析问题的能力才可以很好的完成。
知识和能力的积累是一个较长的过程，不可能靠一次毕业论文的写作就来个突飞猛进。所以选题时要量力而行，客观地分析和估计自己的能力。
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计算机软件毕业论文的题目都好写啊
学术堂整理了十五个好写的计算机软件毕业论文题目，供大家进行参考：1、基于西门子S7-1200电梯控制系统设计与实现2、基于ArcGIS Engine工程施工自动规划系统设计与实现3、基于云平台的光伏监控系统设计与实现4、基于移动终端的变电站导航系统设计与实现5、人造板在线同步图像采集系统设计与实现6、基于LoRa的园区能耗管理系统设计与实现7、电厂机组一次调频参数在线监测系统设计与实现8、基于组件技术的船舶导航系统设计与实现9、智能家居控制系统设计与实现10、大型地面光伏电站综合自动化系统设计与实现11、无人驾驶喷雾机电控系统设计与试验12、国产重力输液过程智能监控系统设计与临床转化应用研究13、大型医院医技检查自动预约系统的设计与应用14、高校计算机教学综合管理系统设计与实现15、基于移动物联网的智慧教室设计与实现
管理学生毕业设计论文完成过程的提交、中期检查、成果提交等的网上平台。
本章小结本章主要根据需求分析，实现对了学生、教师、管理员三种角色的不同系统功能的设计。5 系统实现 功能实现在毕业论文管理系统中，登录是整个系统使用的必要条件。用户必须先输入正确的账号和密码才能够进入系统，否则会被提示错误信息。为了确保系统的安全性，系统会进行账号和密码的验证，只有当验证通过后，用户才能够进入相应的页面进行操作。对于学生、教师和管理员，登录后可以进入各自的功能模块。学生可以进行毕业论文选题、论文提交等操作；教师可以进行毕业论文审核、题目发布等操作；管理员可以进行用户管理、题目管理、论文管理等操作。每个用户的权限和操作范围都是有限制的，确保了系统的安全性和合理性。在登录过程中，系统还可以记录用户的登录信息和操作记录，方便管理员进行管理和监控。同时，系统还可以提供自动注销功能，避免用户长时间未操作而造成的安全隐患。登录是整个系统使用的基础，保障了系统的正常运行和数据的安全性。根据系权首先，用户进入系统首页，首页包含学院新闻、在线留言、学生风采等功能。如果想要使用毕业论文管理系统，需要进行登录。不同身份的用户会进入不同的界面。登录过程如图5-1所示：图5-1 登录流程图在登录界面，用户需要输入用户名和密码，点击“登录”按钮后，系统会对输入的信息进行验证。如果验证通过，则用户可以进入系统，使用相应的功能。如果验证不通过，则系统会提示用户重新输入。登录界面的设计需要简洁明了，操作方便，用户体验良好。同时，为了保证系统的安全性，需要对用户输入的用户名和密码进行验证，避免恶意攻击和数据泄露。为了提高系统的可用性和稳定性，需要对登录过程进行严格的测试和调试。该系统采用SSM（Spring + Spring MVC + MyBatis）框架来实现MVC模式[5-6]，并通过该框架实现Ajax和Echarts相结合，完成页面展示。其中，Spring框架主要负责IoC和AOP的支持，使得代码的编写更加简单，同时可以提高系统的性能和可维护性；Spring MVC框架负责控制器层的实现，处理用户的请求并返回响应；MyBatis框架负责持久化层的实现，与数据库进行交互。通过这三个框架的协同作用，可以更好地实现系统的功能和性能需求。同时，该系统采用Ajax技术，实现了异步请求和局部刷新，提高了用户体验；采用Echarts技术，实现了数据可视化展示，使得系统的数据更加直观、易于理解。整个系统的运行流程如图5-2所示。图5-2 MVC框架用户发起请求后，一个拦截器会判断权限。如果请求被允许，Spring MVC 的核心 Dispatcher Servlet 开始接收用户请求，通过 配置文件扫描文件下的注解，将请求匹配到对应的控制器中。在控制器中，处理请求的方法会返回一个 ModelAndView 对象，该对象包含了处理请求后需要展示给用户的数据和视图名称。视图名称被解析成真正的视图，并将数据绑定到视图上，最终呈现给用户。MyBatis框架负责连接数据库，执行SQL语句，并将结果映射到Java对象中。通过MyBatis映射器（Mapper）提供的接口，控制器可以与数据库进行交互，获取数据或者将数据存储到数据库中。整个过程是基于Spring框架实现的，Spring提供了一个容器（ApplicationContext），负责管理各个组件（如拦截器、控制器、MyBatis等），并将这些组件协同工作，最终实现请求处理和数据交互。同时，Spring框架也提供了丰富的AOP（Aspect Oriented Programming）功能，用于处理一些横切逻辑（如日志记录、事务管理等）。学生进入选题界面，可以查看选题信息，并可以通过搜索选题编号、工号和姓名来查看详细选题信息。学生可以将选题信息添加到项目申报界面中，在此界面中，学生需要填写题目名称、指导教师、选题来源、研究方向、任务书等信息，并上传任务书文件。完成后，学生需要等待指导教师审核，审核通过后，学生可以进入上传论文的界面。如果审核未通过，学生需要重新修改或选择其他选题进行申报。 功能测试测试的意义在于确定程序的准确性、完整性和安全性，并在运行过程中将预测输出与实际输出进行比较[7]。该程序在受限条件下多次运行，发现程序中的错误并估计设计条件。该系统测试了用户信息添加、修改和删除用户信息等功能。测试是软件开发过程中不可或缺的一部分。测试可以帮助开发人员在程序上线之前发现并解决问题，从而提高程序的质量和稳定性。在本系统中，测试主要集中在用户信息管理模块上，包括添加用户、修改用户信息和删除用户等功能的测试。测试用例包括输入正确的数据、输入错误的数据和输入不合法的数据等情况，以尽可能覆盖所有可能的情况，确保程序在各种情况下都能正常运行。在测试过程中，可以使用不同的工具和技术来辅助测试。例如，可以使用自动化测试工具来执行重复性测试和提高测试效率。同时，可以使用代码覆盖率工具来确定测试是否足够全面，并找出代码中未被覆盖的部分，以便进行进一步测试。该系统的设计预计基本满足要求，可以输入正确的信息，判断错误信息并提示错误信息，因此该毕业论文管理系统通过了测试。测试是软件开发过程中的重要环节，旨在确保软件系统的正确性、完整性和安全性。在测试过程中，可以通过多次操作程序，检测程序中的错误并评估设计条件。在本系统中，测试主要集中在用户信息中添加、修改和删除用户信息的功能上。在测试过程中，系统能够正确识别并处理正确的信息，同时也能够正确地提示错误的信息，并能够对错误的输入进行校验和防止其被存储在系统中。因此，经过测试，该毕业论文管理系统被证明具有良好的可用性和可靠性，可以有效地支持毕业论文的管理和维护，满足用户的需求。6 部分代码展示由于毕业论文管理系统功能相对较为复杂，完整系统涉及到前/后端交互、数据库操作、权限控制等多方面知识，因此展示一个完整的毕业论文管理系统的Java代码存在一定难度。以下仅展示基于java的登录系统代码，包括用户登录和注册功能：// class User {private String username;private String password;private String role;public User(String username, String password, String role) { = username; = password; = role;}public String getUsername() {return username;}public String getPassword() {return password;}public String getRole() {return role;}public void setUsername(String username) { = username;}public void setPassword(String password) { = password;}public void setRole(String role) { = role;}}// interface UserDao {void addUser(User user);User getUser(String username, String password);boolean userExists(String username);}// class UserDaoImpl implements UserDao {private List
csdn上有一个，我看了下，非常好，不过要先注册才能下。
一、云计算概念二、云计算历史三、云计算现状四，云计算发展前景五、云计算实现，目前存在的问题。写论文多参考:华为的云计算，wingdows云计算，goole云计算。明天看看再补充些，多参考
学术堂整理了十五个好写的计算机软件毕业论文题目，供大家进行参考：1、基于西门子S7-1200电梯控制系统设计与实现2、基于ArcGIS Engine工程施工自动规划系统设计与实现3、基于云平台的光伏监控系统设计与实现4、基于移动终端的变电站导航系统设计与实现5、人造板在线同步图像采集系统设计与实现6、基于LoRa的园区能耗管理系统设计与实现7、电厂机组一次调频参数在线监测系统设计与实现8、基于组件技术的船舶导航系统设计与实现9、智能家居控制系统设计与实现10、大型地面光伏电站综合自动化系统设计与实现11、无人驾驶喷雾机电控系统设计与试验12、国产重力输液过程智能监控系统设计与临床转化应用研究13、大型医院医技检查自动预约系统的设计与应用14、高校计算机教学综合管理系统设计与实现15、基于移动物联网的智慧教室设计与实现
这个链接你看是不是提纲式的浅谈云计算 摘要云计算是当前计算机领域的一个热点。它的出现宣告了低成本提供超级计算时代的到来。云计算将改变人们获取信息、分享内容和互相沟通的方式。此文阐述了云计算的简史、概念、特点、现状、保护、应用和发展前景，并对云计算的发展及前景进行了分析。关键词： 云计算特点， 云计算保护， 云计算应用．1云计算简史著名的美国计算机科学家、 图灵奖 (Turing Award) 得主麦卡锡 (John McCarthy,1927-) 在半个世纪前就曾思考过这个问题。 1961 年， 他在麻省理工学院 (MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。 在那次演讲中， 他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法，这就是时下 IT 界的时髦术语 “云计算” (Cloud Computing) 的核心想法。云计算中的这个 “云” 字虽然是后人所用的词汇， 但却颇有历史渊源。 早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时， 一涉及到不必交待细节的部分， 就会画一团 “云” 来搪塞。 计算机网络的技术人员将这一偷懒的传统发扬光大， 就成为了云计算中的这个 “云” 字， 它泛指互联网上的某些 “云深不知处” 的部分， 是云计算中 “计算” 的实现场所。 而云计算中的这个 “计算” 也是泛指， 它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。麦卡锡的这种想法在提出之初曾经风靡过一阵， 但真正的实现却是在互联网日益普及的上世纪末。 这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文 (Oracle) 前执行官贝尼奥夫 (Marc Benioff, 1964-) 创立的 Salesforce 公司。 1999 年， 这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户， 很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向， 该公司却死活不干， 坚持只作为服务提供， 这是云计算的一种典型模式， 叫做 “软件即服务” (Software as a Service， 简称 SaaS)。 这种模式的另一个例子， 是我们熟悉的网络电子邮箱 (因此读者哪怕是第一次听到 “云计算” 这个术语， 也不必有陌生感， 因为您多半已是它的老客户了)。 除了 “软件即服务” 外， 云计算还有其它几种典型模式， 比如向用户提供开发平台的 “平台即服务” (Platform as a Service， 简称 PaaS)， 其典型例子是谷歌公司 (Google) 的应用程序引擎 (Google App Engine)， 它能让用户创建自己的网络程序。 还有一种模式更彻底， 干脆向用户提供虚拟硬件， 叫做 “基础设施即服务” (Infrastructure as a Service， 简称 IaaS)， 其典型例子是亚马逊公司 (Amazon) 的弹性计算云 (Amazon Elastic Compute Cloud， 简称 EC2)， 它向用户提供虚拟主机， 用户具有管理员权限， 爱干啥就干啥， 跟使用自家机器一样。1．2云计算的概念狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的，也可以是其他的服务。云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。云计算的特点和优势（一）超大规模性。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。（二）虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。[2]（三）高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。（四）通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。（五）高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。（六）价格合适。由于“云”的特殊容错措施可以采用具有经济性的节点来构成“云”，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。云计算作为一种技术，与其它一些依赖互联网的技术——比如网格计算 (Grid Computing)——有一定的相似之处，但不可混为一谈。拿网格计算来说， 科学爱好者比较熟悉的例子是 SETI@Home，那是一个利用互联网上计算机的冗余计算能力搜索地外文明的计算项目，目前约有来自两百多个国家和地区的两百多万台计算机参与。它在 2009 年底的运算能力相当于当时全世界最快的超级计算机运算能力的三分之一。有些读者可能还知道另外一个例子：ZetaGrid，那是一个研究黎曼 ζ 函数零点分布的计算项目， 曾有过一万多台计算机参与 (但现在已经终止了，原因可参阅拙作 超越 ZetaGrid)。从这两个著名例子中我们可以看到网格计算的特点，那就是计算性质单一，但运算量巨大 (甚至永无尽头,比如 ZetaGrid)。而云计算的特点恰好相反，是计算性质五花八门，但运算量不大[注三]，这是它们的本质区别，也是云计算能够面向大众成为服务的根本原因。云计算能够流行，它到底有什么优点呢？ 我们举个例子来说明，设想你要开一家网络公司。按传统方法，你得有一大笔启动资金， 因为你要购买计算机和软件，你要租用机房，你还要雇专人来管理和维护计算机。 当你的公司运作起来时，业务总难免会时好时坏，为了在业务好的时候也能正常运转， 你的人力和硬件都要有一定的超前配置， 这也要花钱。 更要命的是， 无论硬件还是软件厂商都会频繁推出新版本， 你若不想被技术前沿抛弃， 就得花钱费力不断更新 (当然， 也别怪人家， 你的公司运作起来后没准也得这么赚别人的钱)。如果用云计算， 情况就不一样了： 计算机和软件都可以用云计算， 业务好的时候多用一点， 业务坏的时候少用一点， 费用就跟结算煤气费一样按实际用量来算， 无需任何超前配置[注四]。 一台虚拟服务器只需鼠标轻点几下就能到位， 不象实体机器， 从下定单， 到进货， 再到调试， 忙得四脚朝天不说， 起码得好几天的时间。虚拟服务器一旦不需要了， 鼠标一点就可以让它从你眼前 (以及账单里)消失。至于软硬件的升级换代，服务器的维护管理等，那都是云计算服务商的事，跟你没半毛钱的关系。更重要的是，开公司总是有风险的， 如果你试了一两个月后发现行不通，在关门大吉的时候，假如你用的是云计算，那你只需支付实际使用过的资源。假如你走的是传统路子，买了硬件、软件，雇了专人，那很多投资可就打水漂了。浅谈云计算的一个核心理念大规模消息通信：云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式进行发布的，不同服务之间经常需要通过消息通信进行协助。由于同步消息通信的低效率，我们只考虑异步通信。如Java Message Service是J2EE平台上的一个消息通信标准，J2EE应用程序可以通过JMS来创建，发送，接收，阅读消息。异步消息通信已经成为面向服务架构中组件解耦合及业务集成的重要技术。大规模分布式存储：分布式存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器所不能满足的存储需求。分布式存储要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写操作的安全性，可靠性，性能等各方面要求。下面是几个典型的分布式文件系统：◆Frangipani是一个可伸缩性很好的高兴能分布式文件系统，采用两层的服务体系架构：底层是一个分布式存储服务，该服务能够自动管理可伸缩，高可用的虚拟磁盘；上层运行着Frangipani分布式文件系统。◆JetFile是一个基于P2P的主播技术，支持在Internet这样的异构环境中分享文件的分布式文件系统。◆Ceph是一个高性能并且可靠地分布式文件系统，它通过把数据和对数据的管理在最大程度上分开来获取极佳的I/O性能。◆Google File System（GFS）是Google公司设计的可伸缩的分布式文件系统。GFS能够很好的支持大规模海量数据处理应用程序。在云计算环境中，数据的存储和操作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样；必须满足数据操作对性能，可靠性，安全性和简单性的要求。在云计算环境下的大规模分布式存储方向，BigTable是Google公司设计的用来存储海量结构化数据的分布式存储系统；Dynamo是Amazon公司设计的一种基于键值对的分布式存储系统，它能提供非常高的可用性；Amazon公司的Simple Storage Service（S3）是一个支持大规模存储多媒体这样的二进制文件的云计算存储服务；Amazon公司的SimpleDB是建立在S3和Amazon EC2之上的用来存储结构化数据的云计算服务。许可证管理与计费：目前比较成熟的云环境计费模型是Amazon公司提供的Elastic Compute Cloud（EC2）和Simple Storage Service（S3）的按量计费模型，用户按占用的虚拟机单元，IP地址，带宽和存储空间付费。云计算的现状云计算是个热度很高的新名词。由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR，以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月， IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台，让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器，现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构成。云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。纽约一家名为Animoto的创业企业已证明云计算的强大能力（此案例引自和讯网维维编译《纽约时报》2008年5月25日报道）。Animoto允许用户上传图片和音乐，自动生成基于网络的视频演讲稿，并且能够与好友分享。该网站目前向注册用户提供免费服务。2008年年初，网站每天用户数约为5000人。4月中旬，由于Facebook用户开始使用Animoto服务，该网站在三天内的用户数大幅上升至75万人。Animoto联合创始人Stevie Clifton表示，为了满足用户需求的上升，该公司需要将服务器能力提高100倍，但是该网站既没有资金，也没有能力建立规模如此巨大的计算能力。因此，该网站与云计算服务公司RightScale合作，设计能够在亚马逊的网云中使用的应用程序。通过这一举措，该网站大大提高了计算能力，而费用只有每服务器每小时10美分。这样的方式也加强创业企业的灵活性。当需求下降时，Animoto只需减少所使用的服务器数量就可以降低服务器支出。在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务"CloudEx Computing Service", 基于在线存储虚拟化的"CloudEx Storage Service"，供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。我国企业创造的“云安全”概念，在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。云安全的发展像一阵风，瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日更是达到了765万余次。势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心，几万部在线服务器。据悉，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全，趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。值得一提的是，云安全的核心思想，与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近[1][2]。刘鹏当时认为，垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤，是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是：它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。为此，可以建立一个分布式统计和学习平台，以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件：首先，用户安装客户端，为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”，通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数，当副本数达到一定数量，就可以判定邮件是垃圾邮件；其次，由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多，因而可以采用分布式贝叶斯学习算法，在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程，收集、分析并共享最新的信息。反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想，每个加入系统的用户既是服务的对象，也是完成分布式统计功能的一个信息节点，随着系统规模的不断扩大，系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟，不容易出现误判假阳性的情况，实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作，来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后，被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示，在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示，引起较为广泛的关注，受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理，病毒、木马等亦然，这与云安全的思想就相去不远了。2008年11月25日，中国电子学会专门成立了云计算专家委员会，聘任中国工程院院士李德毅为主任委员，聘任IBM大中华区首席技术总裁叶天正、中国电子科技集团公司第十五研究所所长刘爱民、中国工程院院士张尧学、Google全球副总裁/中国区总裁李开复、中国工程院院士倪光南、中国移动通信研究院院长黄晓庆六位专家为副主任委员，聘任国内外30多位知名专家学者为专家委员会委员。2009年5月22日，中国电子学会将于在北京中国大饭店隆重举办首届中国云计算大会。
计算机软件毕业论文的题目都好写啊
毕业设计(论文)开题报告
一、选题的依据、意义和理论或实际应用方面的价值
本课题围绕C语言课程教学网站的设计与实现展开,此教学网站的开发突破了时间、空间的限制,给学习者提供丰富的网络教学资源及各种形式的教学活动。同时使课程中抽象和难以体会的概念等变得生动起来,加深加快对该门课程的理解,使学习者通过网络可在线学习理论与实验,提高学习能力及实践能力,师生之间更具有交互性。不仅如此,也为学校节约了大量的人力及物力,教学网站上开设的在线自测功能使得学习者随时掌握自己的学习情况,知晓自己知识点的遗漏之处进而补足。
二、本课题在国内外的研究现状
在国外,网络教学的发展较国内更加迅速,除了普及广泛外,已经向更高层次的应用和标准化方面发展。以美国为例,美国是目前远程教育规模最大的国家。近年来,美国高校远程教育课程建设快速发展,达到了4万种。其中本科课程万种,研究生课程万种,非学历学位课程50000种。虚拟大学的办学模式。所有的教学活动和教育管理都是通过网络教学技术实现的,网络教学技术几乎成为学员唯一获取知识的途径。
在国内,关于教学信息化我国已有一些网络教学平台,如软酷网,各大重点高校的在线教学平台等都为我们提供了良好的学习平台。但由于传统教学观念的束缚,网络教学并未得到很好的推广。因此,教学网站的设计实现以及观念的转变显得尤为重要。我国的网络基本普及到全国各大中小城市,但现在网络教育资源并不是很丰富,再加上教育水品并不高的广大农村地区。因此在未来,我国的网上教育平台的建设将有很大的前景。要提高我国网络教学水平,必须注重网络教育的教学设计,加强适应个性化教学,合作性教学,加强资源库的标准化建设。
以上就是小编分享的关于计算机类毕业论文开题报告的分享，小伙伴们可以仔细研究其中的内容，为自己的毕业论文寻找一些灵感，更多论文相关内容，请关注本平台，小编会做及时的整理与发布。
学生们开始了“在线学习”，这对于学生或是老师而言，都是一次全新的体验。疫情十分严重，但我认为学习不能放松下来。下面是我为大家整理的2020停课不停学线上教学感想心得体会范文10篇，以供大家参考借鉴!
停课不停学线上教学感想心得体会范文一
由于此前对于“停课不停教、停课不停学”未有明确指引，部分学校为满足“积极开展线上授课和线上学习等在线教学活动”的要求，出现了一些形式主义或增加学生负担的行为。例如，一刀切地要求老师备课新学期内容并为所有年级的学生上课，要求教师、家长和学生每日在线打卡，亦有学生抱怨老师为了填充被延长的寒假而布置了3倍的作业，这些行为都不符合“保证疫情防控期间教学进度和教学质量”的初衷。
当然，对于毕业年级的学生尤其是即将面临高考的高三学生而言，在毕业考试甚至高考的压力下，面对开学时间和教学计划的不确定，焦虑和担忧都是完全可以理解的，“停课不停学”也应该就不同年级、不同情况的学生采取不同的措施。例如，广东省教育厅规定，针对普通高中和初中毕业年级，各地各校在原计划的正式开学日之后，在保证全员参与和学习效果的前提下，可开展新学期课程网上教学;其他年级开学前原则上不讲授新课，开学后按照“零起点”实施教学。而广东省实验中学则安排高一高二学生以在家自学为主，并让老师拍摄针对高三毕业班的教学视频，这样可以令高三学生每人都有一个详细的课程表，在家按时观看视频进行学习，老师亦将在线上对学生进行答疑辅导。
“停课不停教、停课不停学”不只是一句口号，怎么教、怎么学应该有明确的规划。对于骤然而来的网络教育，需要家校合作、师生共同探索，但至少应明确，对不同年级、不同需求的学生有不同的教学方式与课程内容，在探索中能经由反馈动态调整，才能以最适合的方式保证甚至提升教学质量。
停课不停学线上教学感想心得体会范文二
一场全民疫情，改变了寒假，也改变了开学。这是你从未体验过的特殊的开学方式——网络授课。疫情让我们足不出户地上课学习，老师们的教具从讲台、粉笔与黑板，变成了电脑、手机和摄像头，同学们也终于能够“名正言顺”地打开手机屏幕，观看在线直播。
作为一名从教者，每个假期的到来，我们都会好好的珍惜，本想趁着这段时间好好充充电，夯实基础，提高业务水平，顺便好好疗疗伤，开学后以饱满的精神面貌去迎接同学们的到来。可是随着疫情的漫延与扩散，我们也不得不提早着手准备新学期的教学任务，于是“停课不停学”“空中课堂”的理念应用而生。对于教育部这个网络教学模式的提出，我还是挺支持的，毕竟现阶段疫情何时结束，我们还没有一个确切的时间点，小朋友的假期如果放的太长，再加上自制力不够坚韧，那么学业肯定是会慢慢荒废与落下!
根据这几天网络授课的实际情况来看，它能够有效地解决在疫情影响下正常进行教学任务的问题。
线上教学不受空间地点的约束，实现在家上课，这是最重要的一点;利用手机电脑，只要人员到位，随时可以开始上课，十分快捷;部分课程可以实现直播回放，方便有问题、没听懂的同学反复观看，查漏补缺;新颖的上课方式激发了同学们的学习兴趣，让部分同学的上课积极性变高，课堂回复参与度比线下要好。
但对于网络授课而言，也有其一定的缺陷。线上课程中学生与老师间的互动不及时。由于网络直播具有延迟性，学生与老师间存在时间差，往往老师提出问题，需要等待一段时间才能收到同学们的回复，对课堂效率有所影响;认真听课需靠学生自制力、自觉性。面对家中一些事物或者面前手机电脑的“诱惑”，部分同学极易上课“神游”到其他地方，无心听讲，这方面与线下的教室相比有很大的缺点;部分平台使用困难。有些授课平台由于设施不够完善，造成卡顿严重甚至无法进入。但条条大路通罗马，也有平台可以“无伤”解决这个问题，所以这个缺陷问题不大;上课情况难以反馈给老师。老师面对摄像头，难以感受到课堂氛围和同学们的听课状态，难比线下面对面;老师同学们的适应情况都还有待提高。
尽管网络授课褒贬不一，好坏参半，在这个特殊的社会背景下，网课是最好的课堂伴侣。也愿我们能早日摘下口罩，迎着阳光，重返校园，伴着星光，奋斗在前进的路上!
停课不停学线上教学感想心得体会范文三
为了打赢疫情防控阻击战，全国都普遍执行了延长假期政策。在“延长的假期”面前，“停课不停学”已经成为“宅家学生族”假期生活主流，我们老师也在紧锣密鼓地准备着网上授课。
直播授课对于我来说是第一次，有很多地方需要摸索和尝试。在这几天的网络教研、在线培训和网课准备中，我有下面几点感受：
1、网络教研打破了学校壁垒，众人拾柴火焰高
以前我备新课时，一般是都是和本校的生物老师进行新课交流，基本没有机会和其他学校的生物老师共同教研交流看法或者分享课件。近期，在教研员杜老师的组织和领导下，我们金水区的生物老师们在钉钉平台上进行了网络教研。结合形势，八年级开学第一课是《传染病及其预防》，陈阳老师分享了“防疫三字经”，董瑜老师分享了新型冠状病毒的科普漫画，杨行老师分享了自己制作的微课，都让我啧啧称赞!网络教研真正打破了学校的壁垒，让我能向其他学校的优秀老师交流和学习，给了我一个更高的起点，帮助我这样的青年教师开阔思路，从而备好课、上好课，更好地服务于学生，真是众人拾柴火焰高!
2、网上授课更有利于整合优秀网络资源，提高内容质量
线上有很多优秀的课程资源，比如“一师一优课”、“网络云课堂”、“学在郑州”平台同步课程、“学习强国微课堂”等等，以前由于硬件条件有限不能在课堂上实现学生人手一个平板看微课、做虚拟操作等等，但是现在我可以利用好网络上的各类优质教育资源，经过筛选后择优推荐，引导学生进行学习，有利于提高学习内容的质量。
3、老师省下很多教学管理时间，可潜心充分备课
平时上班，我要参与到学生管理中，比如值班看学生午休、就餐、大课间，处理学生违纪、仪容仪表不合格、学生请病假等各种事务。这些管理事务的确占据了我很多的时间和精力，再加上批改作业和上课等，使得备课时间非常紧凑。现在网上授课，学生在家里，我省去了一大部分管理学生的时间;另外上课可以几个班的群拉进一个直播间，我又省去了去几个班反复讲课的时间;还有借助“问卷星”布置作业大大提高了作业的批改和统计效率，也节省了很多时间。这样算下来，我每天可以有充裕的时间好好静下心来备备课，多在网上学学别人的优秀教学案例和设计，精进自己的教学设计，提高专业能力!
当然，我始终认为线上教学还是不能完全取代传统的线下教学，它还是有它的局限性的：
1、教师无法把握学生的听课状态，师生交流互动有限
直播课上我看不到每个学生，无法看到学生的听课状态，不能及时地进行听课效果反馈，也无法对学生进行较好的课堂管理。另外在直播过程中，我也不能点名提问某个学生问题，了解他的思维状态，只能是学生有疑问了“连麦申请”，而且一次只能连麦一位同学，不能实现小组交流，这样的方式师生之间和生生之间的互动和交流很有限，让我无法很好地把握学生的听课状态去调整授课步调。
2、几个班的群拉进一个直播间，不能很好地分层教学
我授课的四个班层次略有不同，平时上课我会有针对性地调整授课内容，现在网络授课根据课表安排，我的四个班同时网络授课，这便要求我一刀切地上课，不能很好地针对不同层次的班级分层教学。
但不能否认的是，线上教学确实是线下教学的有力补充，我相信在未来我会更好地利用线上教学方式，扬长避短，让线上和线下相辅相成。当下，面对疫情，我作为教师，好好备课，上好网络直播课，保证学生的学习质量，就是在履行自己的另一份防疫责任!
停课不停学线上教学感想心得体会范文四
为有效防控新型冠状病毒感染的肺炎疫情，确保广大师生身体健康和生命安全，维护学校安全稳定。仪陇朱德红军小学总校“不忘初心牢记使命”，根据上级通知，结合学校实际，2月10日开启了“主动隔离，延期不延教、停课不停学”线上教学活动。
延迟开学是打赢疫情防控战的重要举措，该校利用“互联网+教育模式”实现教学课程应开尽开，教职员工“离校不离教、离生不离岗”，确保“延期不延教、停课不停学”，限度降低疫情对教学进度和学习效果的影响。
早谋划，早实施。2月5日学校下发了本期延期开学在线教学工作方案，成立了以校长袁仕国为首的组织机构，召开语音视频会议，传达了上级精神、布置了工作，制定线上学习学生学习课程表，并要求各位老师在10日前制作好线上学习课时导学案。以微信、QQ、乐教乐学等网络平台为渠道，以国家教育资源公共服务平台和省一级教育部门提供的公益平台和公益性教育教学资源为依托，以学校和班级实际为基础，2月10日开学以来成功开展了实时线上学习活动。同时，加强小学六年级毕业班工作管理，2月11日召开六年级视频专题会议，先由各科任老师汇报这两天在线学习情况，根据当前实情，袁校长讲到，一是众志成城抗“疫”情，不出门，不添乱;二是凝心骤力提质量，严谨的教学态度是提升质量的关键，良好的思想教育是提升教学质量的基础，和谐的家校联谊是提升教学质量的保障。
防“疫”情，在行动。根据上级要求，该校完成教职工四类人员(赴湖北(武汉)、浙江、深圳、重庆等疫情高发地区探亲旅游返仪人员、经停疫情高发地区返仪人员、与确诊病例及疑似病例密切关联人员和探亲旅游未返仪人员)摸排工作，全校师生上报学校，并由副校长许世平及政教办主任填报表册上报到防“疫”指挥部。同时，学校加强了校园管理：自从放寒假以来，校园内安排了保安专人值勤，禁止车辆通行;严禁外来人员进入校园，各位师生均居家主动隔离不外出，校园内?咳嗽苯?肓刻逦隆⒌羌恰⒋骺谡?;专人负责校园清洁卫生和消毒等工作。为了不加重学生学业负担，针对防控需要，学校通过多渠道向师生和家长推送了防控疫情防护知识、心理健康辅导等资源信息。
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OpenStack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目，OpenStack被公认作为基础设施即服务（简称IaaS）资源的通用前端。openstack自身都包含什么以下是5个OpenStack的重要构成部分：l Nova – 计算服务l Swift – 存储服务l Glance – 镜像服务l Keystone – 认证服务l Horizon – UI服务OpenStack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务（IaaS）资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。本文希望通过提供必要的指导信息，帮助大家利用OpenStack前端来设置及管理自己的公共云或私有云。OpenStack云计算平台，帮助服务商和企业内部实现类似于 Amazon EC2 和 S3 的云基础架构服务(Infrastructure as a Service, IaaS)。OpenStack 包含两个主要模块：Nova 和 Swift，前者是 NASA 开发的虚拟服务器部署和业务计算模块；后者是 Rackspace开发的分布式云存储模块，两者可以一起用，也可以分开单独用。OpenStack除了有 Rackspace 和 NASA 的大力支持外，还有包括 Dell、Citrix、 Cisco、 Canonical等重量级公司的贡献和支持，发展速度非常快，有取代另一个业界领先开源云平台 Eucalyptus 的态势。
OpenStack覆盖了网络、虚拟化、操作系统、服务器等各个方面。它是一个正在开发中的云计算平台项目，根据成熟及重要程度的不同，被分解成核心项目、孵化项目，以及支持项目和相关项目。每个项目都有自己的委员会和项目技术主管，而且每个项目都不是一成不变的，孵化项目可以根据发展的成熟度和重要性，转变为核心项目。截止到Icehouse版本，下面列出了10个核心项目（即OpenStack服务）。计算（Compute）：Nova。一套控制器，用于为单个用户或使用群组管理虚拟机实例的整个生命周期，根据用户需求来提供虚拟服务。负责虚拟机创建、开机、关机、挂起、暂停、调整、迁移、重启、销毁等操作，配置CPU、内存等信息规格。自Austin版本集成到项目中。对象存储（Object Storage）：Swift。一套用于在大规模可扩展系统中通过内置冗余及高容错机制实现对象存储的系统，允许进行存储或者检索文件。可为Glance提供镜像存储，为Cinder提供卷备份服务。自Austin版本集成到项目中镜像服务（Image Service）：Glance。一套虚拟机镜像查找及检索系统，支持多种虚拟机镜像格式（AKI、AMI、ARI、ISO、QCOW2、Raw、VDI、VHD、VMDK），有创建上传镜像、删除镜像、编辑镜像基本信息的功能。自Bexar版本集成到项目中。身份服务（Identity Service）：Keystone。为OpenStack其他服务提供身份验证、服务规则和服务令牌的功能，管理Domains、Projects、Users、Groups、Roles。自Essex版本集成到项目中。网络&地址管理（Network）：Neutron。提供云计算的网络虚拟化技术，为OpenStack其他服务提供网络连接服务。为用户提供接口，可以定义Network、Subnet、Router，配置DHCP、DNS、负载均衡、L3服务，网络支持GRE、VLAN。插件架构支持许多主流的网络厂家和技术，如OpenvSwitch。自Folsom版本集成到项目中。块存储 (Block Storage)：Cinder。为运行实例提供稳定的数据块存储服务，它的插件驱动架构有利于块设备的创建和管理，如创建卷、删除卷，在实例上挂载和卸载卷。自Folsom版本集成到项目中。UI 界面 (Dashboard)：Horizon。OpenStack中各种服务的Web管理门户，用于简化用户对服务的操作，例如：启动实例、分配IP地址、配置访问控制等。自Essex版本集成到项目中。测量 (Metering)：Ceilometer。像一个漏斗一样，能把OpenStack内部发生的几乎所有的事件都收集起来，然后为计费和监控以及其它服务提供数据支撑。自Havana版本集成到项目中。部署编排 (Orchestration)：Heat [2] 。提供了一种通过模板定义的协同部署方式，实现云基础设施软件运行环境（计算、存储和网络资源）的自动化部署。自Havana版本集成到项目中。数据库服务（Database Service）：Trove。为用户在OpenStack的环境提供可扩展和可靠的关系和非关系数据库引擎服务。自Icehouse版本集成到项目中。
openstack搭建私有云平台的项目背景是通过云计算平台，计算（CPU/内存）、存储和网络是IT系统变成了三个资源池。当需要虚机的时候，只需要向平台提供虚机的规格。平台会快速从三个资源池分配相应的资源，部署出这样一个满足规格的虚机。虚机的使用者不再需要关心虚机运行在哪里，存储空间从哪里来，IP是如何分配。云平台是一个面向服务的架构，按照提供服务的不同分为IaaS、PaaS和SaaS。