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这篇文章的整体排版主要是根据个人的博客来哒，如果感兴趣的话可以去我的自己搭建的个人博客看这篇 文章 。
聚类算法很多，所以和讲回归算法一样，分成了上下，上中主要讲了传统的K-Means算法以及其相应的优化算法入K-Means++，K-Means||和Canopy等。下中主要讲了另外两种的思路的聚类算法，即层次聚类和密度聚类。
聚类算就是怼大量未知标注的数据集，按照数据 内部存在的数据特征 将数据集 划分为多个不同的类别 ，使类别内的数据比较相似，类别之间的数据相似度比较小，属于 无监督学习 。
从定义就可以看出，聚类算法的关键在于计算样本之间的 相似度 ，也称为 样本间的距离 。
说到聚类算法，那肯定核心就是计算距离的公式了，目前常用的有以下几种。 闵可夫斯基距离（Minkowski） ：公式
KL距离（相对熵） ： 思考下条件熵的定义，简单的来说就是在放生一件事情的时候，发生另一件事的概率。公式如下公式. 注：这里书的概率不是实指概率，而是熵表达的含义。这个公式其实就是条件熵的公式。
杰卡德相似系数(Jaccard) ： 这个很好理解，它的核心就是使用两个集合的交集和并集的比率来代表两者的相似度，也就是说重合的越多越相似。公式如下，公式.
Pearson相关系数 ： 这个就是考研数学中的相关系数，表达就是两者之间的想关系，所以直接拿来用就好了，公式如下公式。
给定一个有M个对象的数据集，构建一个具有k个簇的模型，其中k<=M。满足 以下条件:
基本思想: 对于给定的类别数目k，首先给定初始划分，通过迭代改变样本和簇的隶属关系，使的每次处理后得到的划分方式比上一次的好，即 总的数据集之间的距离和变小了
K-means的核心算法如下：
再循环中的第二步，我们移动了中心点的位置，把中心点移到了隶属于该中心点类别的所有样本的中间，并使用样本的均值作为位置。这样子看似是拍脑袋想的移动策略，其实是可以推导出来的。正如聚类算法思想所指出的，我们要让所有的点到自己的分类的中心点的欧几里得距离最小，所以我们设置目标放称为公式，公式中的1/2是为了之后求导运算方便。我们为了让目标函数尽可能的小，所以使用了之前一直在使用的思考方式，对其使用梯度下降算法，求导后得到公式，之后令其等于0，就得到了公式。
最后这个看似不错的算法，其实有着不小的缺点，那就是 初值敏感 。我们来仔细想一想，如果两个不小心随机生成的初值落到了一个类别中，两者的距离还特别近，这中情况下就很难正确分类了。除此之外，由于移动策略中使用的是均值，也就是说如果集合中含有非常大的误差点的话，这样子会是中心点的设置偏离正确点很远，所以很多时候我们改用 中值来更新中心点 ，这就是我们说的K-Mediods聚类，即K中值聚类。
总结下K-means算法 优点：
由于K-Means对初始中心点非常敏感，我们这里就尝试着通过二分法弱化初始中心点。这种算法的具体步骤如下：
我们在这个算法中提到了SSE，这个可以是簇内所有样本点，到其中心点的距离的总和，代表着簇内的点是不是高度相关。计算公式如下公式。
可以看出在这种算法下，很好的避开了，两个中心点都在一起的情况。
K-Means++做的改善，是直接对初始点的生成位置的选择进行优化的，他的初始点生成策略如下：
Canopy属于一种“粗略地”聚类算法，简单的来说就是，不那么追求自动获得最优解，而是引入了一种人为规定的先验值进行聚类，具体步骤如下：
注：Canopy算法得到的最终结果的值，聚簇之间是可能存在重叠的，但是不会存在 某个对象不属于任何聚簇的情况 显然，这种算法虽然快，但是很难生成满足我们应用的模型，所以通常我们将它作为解决K-Means初值敏感的方案，他们合在一起就是Canopy+K-Means算法。 顺序就是先使用Canopy算法获得K个聚类中心，然后用这K个聚类中心作为K-Means算法。这样子就很好的解决了K-Means初值敏感的问题。
Mini Batch K-Means算法是K-Means算法的一种优化变种，采用小规模的数据子集，来减少计算时间。其中采用小规模的数据子集指的是每次训练使用的数据集是在训练算法的时候随机抽取的数据子集。Mini Batch K-Means算法可以减少K-Means算法的收敛时间，而且产生的结果效果只是略差于标准K-Means算法。 它的算法步骤如下：
聚类算法的衡量标准有很多，包括均一性、完整性、V-measure、调整兰德系数（ARI ，Adjusted Rnd Index）、调整互信息(AMI，Adjusted Mutual Information)以及轮廓系数等等。
均一性：一个簇中只包含一个类别的样本，则满足均一性。其实也可以认为就是正确率，即每个聚簇中正确分类的样本数占该聚簇总样本数的比例和。其公式如下公式。
完整性：同类别样本被归类到相同簇中，则满足完整性。每个聚簇中正确分类的样本数占该类型的总样本数比例的和，通俗的来说就是，我们已分类类别中，分类正确的个数。 其公式如下，公式：
在实际的情况中，均一性和完整性是往往不能兼得的，就好像抓特务时的矛盾一样，到底是保证每个抓的人都是特务，还是宁可错抓也不放过一个特务，之间的取舍很难把握。所以再一次贯彻，鱼和熊掌不可兼得，我们就加权，于是得到的就是V-measure，其公式如下公式：
兰德系数（RI，Rand index） ，我用中文看了不少讲兰德系数的博客，其中的文字说明几乎都是相同的，对个人的理解帮助不是特别大，于是用英文查的。最终理解了这个系数的参数的意思，想看英文说明的，个人觉得还挺好懂的参考 这里 。以下是我个人的讲解。
首先，将原数据集中的元素进行两两配对形成一个新的数据集，我们称之为S数据集。这时候，我们将原数据集，根据两种不同的策略分别划分成r份和s份，并对这两个数据集命名为X和Y。在这里我们可以看出，X和Y的元素是相同的，只是他们的划分方式不同。 接下来我们来思考，S数据集中，每个元素中的两个样本，在X和Y中只有两种可能，就是两个样本都在一个子集中，或者不在一个子集中，那么对于S中的一个元素，只有四种可能性。
接下来引入， 调整兰德系数(ARI，Adjusted Rnd Index) ，ARI取值范围 ，值越大，表示聚类结果和真实情况越吻合。从广义的角度来将，ARI是衡量两个数据分布的吻合程度的，公式如下：
调整互信息，整体的流程很像ARI，AMI则是对MI进行调整。而MI是使用信息熵来描述的。那么互信息表示了什么呢，首先先看下 维基百科的定义 ：
之前我们说到的衡量指标都是有标签的，这里的轮廓系数则是不包含标签的评价指标。
传统时间序列聚类的缺点： 1）时间序列聚类的研究一般采用等长划分，会丢失重要特征点，对聚类结果有负面影响。 2）采用时间序列测量值不能准确度量相似度。 如下埃博拉出血热、卫生部在数值上很相似，但教育部和卫生部在形状更相似。若是以形状作为度量传统的欧氏距离可能就不太合适了。 不等长时间序列滑窗STS聚类算法： 1）通过标准分数z_score预处理，消除时间序列观测值数量级差异的影响。 2）更改了相似度计算的方式，采用基于滑窗的方法计算不等长序列的距离。 3）采用类k-means的聚类算法的中心曲线计算方法。 时间序列数据因其趋势信息的直观展现形式，广泛应用于社交网络、互联网搜索和新闻媒体数据分析中。例如：Google应用搜索流感的相关信息的时间序列预测流感爆发趋势。根据某话题热度时间序列数据趋势的规律性，通过聚类区分不同类型的时间序列数据。同一类簇的Twitter话题具有相同或相似的发展趋势，进而应用于话题的发展趋势的预测。 时间序列聚类算法可以分为两类。 1）基于原始数据的时间序列聚类算法。 2）基于特征的时间序列聚类算法。 基于特征的时间序列聚类算法指根据原始数据从时间序列中提取形态特征（极值点位置、分段斜率）、结构特征（平均值、方差等统计值特征）、模型特征（模型的预测值），从而根据这些特征值进行聚类。这类方法的优点解决了不等长时间序列聚类问题，缺点是减弱了原始数据值得影响，聚类的形状趋势信息往往比较粗糙。 3. HOW 一、距离度量公式 STS距离计算的是累加时间序列间每个时间间隔斜率差的平方，公式 如上图所示，g1、g2和g2、g3的欧式距离的数值更相近。g1、g2的STS距离大于g2、g3的数值。在形状距离上，STS距离计算方式表现更好，一定程度上可以解决欧式距离度量时间序列局部特征信息确实和受观测数值数量级差异影响大的问题，但是依旧无法度量不等长时间序列的距离。 基于滑窗的STS距离公式。 如上图所示，当计算不同长度的时间序列的s和r的距离时，先不断平移时间序列s，然后找到s和r距离最近的字段，就如同上图虚线之间的位置，此时s和r距离最近，这个最近距离作为s和r之间的距离。 二、预处理过程 z-score标准分数用数据观测值和观测值平均值的距离代替原观测值。z-score处理后的数据平均值为0，标准差为1。标准差的作用是统一量纲，去除数值的数量级差异影响。 总结 本论文提出了形状距离的不等长时间序列的聚类方法。我们可以学到的有 1）z-score统一量纲，消除数值数量级差异，聚类效果更好。 2）计算x和y时间序列的STS距离，可以平移其中一个时间序列，求最小值作为STS距离值，这就消除了同一时间序列不同起始点的影响。
【如何提高小学生计算能力】学生的计算能力是小学数学教学的一项重要任务，是学生今后学习数学的重要基础。那么，作为低年级的数学教师，怎样培养小学生的计算能力呢？我是从以下几方面入手的：一、激发学习计算的兴趣。 “兴趣是最好的老师”。有趣的游计算能力是每个人必须具备的一项基本能力，培养戏、生动的故事、都会使相对单一、枯燥的计算学习变得生动、有趣起来，会让学生学得兴味盎然，从而收到事半功倍的效果。游戏激趣。例如：教学数的分与合，可以采用“拍手”的数学游戏，以10的分与合为示范。教师边拍手边发问：廖小荷，我问你，我的4拍几？学生边拍手边回答：邓老师，告诉你，你的4拍6.这一游戏可根据学习内容的变化随时调整互拍的结果，根据学生的熟练程度随时调整节奏的舒缓；可随时改变形式，如集体回答，小组回答，个别学生单独回答、教师问学生答、学生问学生答等多种形式交叉进行。故事激趣。以中外数学家的典型事例或与课堂内容有关的小故事激发兴趣。教学中，适时地列举中外数学家的典型事例，比如，我国著名的数学家陈景润为了攻克“哥德巴赫猜想”，不断演算，草稿纸就演算了几麻袋。通过这样生动典型的事例能激发学生的意志，唤起他们对计算的兴趣；或者以学生喜闻乐见的小故事来活跃课堂气氛，吸引学生的注意力。例如，在两位数加一位数的进位加法中，有意出现“小马虎”做题时经常出现的错误，让学生先指出错误，再看看自己所犯的错误，既引起学生的重视，又可以激发学生对数学学习的兴趣，使学生集中精力进行计算，提高课堂上的学习效果。二、培养良好的计算习惯。良好的计算习惯是迈向成功的催化剂，使人终身受益。学生计算习惯的优劣直接影响着计算能力的形成和提高。因此，要提高学生的计算能力首先要培养学生良好的审题习惯、书写习惯、验算习惯。审题习惯。良好的审题习惯是提升计算能力的关键因素，而运算的准确性很大程度上取决于审题的正确与否。审题是计算过程中关键的第一步。审题可以克服思维定势的影响，消除强信息集中产生的思维干扰。例如，计算18-7+3时，受“凑整”这一强信息的干扰，有好多学生算成18-7+3=18。学生一看到题目就做，没有认真审题，没有思考先算什么再算什么。结果这样简单的一道计算题就算错了，因此，加强良好的审题习惯的培养已迫在眉睫。书写习惯。良好的书写习惯可以帮助学生减少不必要的失误。书写不规范也是计算出现错误的一个常见原因。学生在计算时，有时因为字迹潦草分辨不清而误看，如：6和0、3和8；有的擦擦写写，写写擦擦，模糊不清；有的竖式书写不规范，数位不对齐等等，都可能使计算出现错误。因此，在教学中，要要求学生书写工整，格式规范，要督促学生把数字写端正，写清楚。检查验算的习惯。检查和验算不仅是保障计算正确的有效措施，而且是一种促进学生理解计算过程和计算技能的手段，学生可以通过验算进一步理解加和减之间的逆运算关系。但小学生由于意志力薄弱，往往不能自觉地检查和验算。因此，在计算教学中注意教会学生验算的方法，如：要求学生计算要做到“四查”：一查数字是否抄对了；二查符号是否准确；三查运算顺序是否正确；四查结果是否算对和写上。学生良好习惯的养成非一日之功，它需要我们持之以恒地付诸努力。这是有益学生终身的好事情，我们必须切实抓好。三、在动手操作中理解算理，优化算法。算理是运算正确的前提和依据。学生头脑中算例理清楚，计算起来就有条不紊。探究20以内进位加法的算理是一个难点。在学习20以内进位加法时，可以让学生动手摆一摆，体会“凑十”的过程，领悟“凑十”的方法。如：。上课的开始学生通过情境、问题，列出相应的算式：8+5。有学生马上汇报出了答案：老师，8+5=13。我说：你真聪明！还有多少小朋友也知道结果？知道的小朋友想办法验证一下你的结果是否正确；不知道的小朋友可以借助学具帮助我们进行计算。在我的引导下，学生用学具分别表示8和5，按照各自不同的思路进行操作，在操作活动过程中感悟加法进位的算理。汇报时我尽量让学生叙述 、补充，收集各种信息，展示多种算法，在此基础上引导学生发现这些算法相通的地方，都是通过凑10来达到口算的目的，使学生懂得这种题目通过“看大数，拆小数，先凑十，再加几”的方法口算，及时对“多样化”进行“优化”，寻求简洁、快速的方法，从而提高学生的计算能力。四、在计算教学中重视口算训练。在小学阶段要使学生具有较高的计算能力，必须重视口算，加强口算训练。因为口算是计算能力的一个重要组成部分，又是笔算、珠算、估算的基础，它在日常生活及学习中有着较广泛的应用，因此在数学教学中，我很重视对学生加强口算训练，在每节数学课前，我都会利用3至5分钟时间对学生进行形式多样的口算训练。如：（1）口算比赛，让学生在书上口算练习题的后面直接写得数，比赛后组织校对、评价。并让算得又对又快的学生说说自已的诀窍。（2）看口算卡片直接写得数，可以将书上的口算题或一些重点口算式题写在卡片上，学生依次写出得数，最后出示口算题组织学生校对、评价。（3）看口算题直接口答，让学生自已先口算一遍后再指名回答。（4）听算，教师念口算题，让学生直接写出口算题，听算结束后出示口算题，组织学生校对，评价听算结果。（5）找朋友：让学生拿着口算卡片找到得数等。这种紧张有序的训练形式，既能关注每一个学生，又能引起学生的极大兴趣，大大地提高了群体学生口算练习的质量。五、精心设计计算练习。练习是学生巩固知识、形成技能的重要途径。设计练习时应注意以下几点：1、突出方法重点练。可以设计一些能体现算理基础和算法形成的习题让学生练，如9+5= □的凑十计算过程，这样，学生既搞清了算理，又掌握了计算方法，起到了事半功倍的作用。2、用易混淆对比练。将用易混淆的题目放在一起，让学生区分比较，以提高学生的鉴别能力和计算的准确率。3、经常出错反复练。把学生利用新算法计算时出现的一些典型错例板书出来，让学生找出错误之处，改正过来，可以为学生算法扫清障碍。4练习要因人施教，分层提出练习目标。对于计算能力强的学生，可以提高要求；对于思维较慢的学生，要求就低些；对于差生，让他们做最基本的习题，在练习中给予帮助和鼓励，让他们克服自卑，树立信心，真正调动他们的学习积极性。六、加强错题的整理和分析。要重视学生错题的收集和整理，分析其错误的思想根源。在平时的批改作业中，我准备一本记录本，将学生计算中的错误分类记录下来，从中发现共性错误并找出典型错例，便于教学中“对症下药”，特别是找出算理不清、方法不对的典型错例，组织学生剖析根源，找出“病因”，然后再有针对性地设计一定数量的练习，有目的的进行“活疗”。同时，也要求学生每人准备一本错题本，要求学生进行“错题整理”，把自己作业本、练习本、试卷里的错误及时记录在错题本里，找出错误原因，并及时订正、归类整理。培养学生的计算能力是一个长期而艰辛的过程,让我们每个数学教师，携起手来，坚持不懈，为提高学生的计算能力而共同努力吧﹗
二十一世纪的现在,计算机技术已经普及全球并且已经处在快速发展的阶段。当前世界已是信息化的世界,社会各行各业都有着计算机技术的影子。下文是我为大家搜集整理的关于计算机毕业论文3000字的内容，欢迎大家阅读参考!
浅谈网络安全治理路径
计算机网络无可厚非的是在世界发展史一个里程碑式的发明，计算机能够穿越时空，使我们的生产生活方便了很多，并且用计算机办公我成为了人们的首选，越来越深的影响着人们的生活。但是计算机网络的安全问题也同样的越来越深地影响着人们，使人们身处越来越危险的网络环境下，那么就应该赶紧地对网络安全进行管理。本文接下来将要沦述的就是解决这种网络安全问题所带来的恶性影响，还有其相应的管理手段和影响因素。
1当前网络安全威胁因素分析
现在，人们越来越多的运用网络，同时其安全问题也在日益严重。网络在这些威胁下使其收到极大的影响，不能发挥出其有益的运用，所以尽快解决网络安全问题极为重要。接下来就简析一下造成网络安全隐患的因素有哪些:
第一，当前网络所面对的最关键的问题是木马和病毒入侵。一些不法分子把各种信息资料当做病毒的载体，在这些信息中编写一些木马程序或者恶意的指令来破坏网络系统，对网络存在的漏洞进行入侵，从而破坏网络的一部分功能，甚至造成数据丢失，比如熊猫烧香病毒、特洛伊木马病毒等
木马程序病毒是一种窃取用户个人信息的程序，不法分子通过将程序编辑到计算机中，达到能够控制别人计算机的目的，从而进行信息的窃取和恶意操控
第二，垃圾信息的传播和非授权访问也是现在计算机网络急于解决的问题，因为其影响了计算机网络的安全。不法分子通过对计算机程序设计的精通来编制一些程序，运用这些程序来进行非法操作，侵染授权公司的网络，从而做到授权信息的窃取。但是一些垃圾信息的传播，是作为信息传播的介质，将程序编写到信息中，此信息一经浏览，程序就会强制性的写入到用户的计算机内，不法分子便会有机可乘，实行信息盗窃。
第三，电磁波的干扰，自然灾害的影响和计算机陈旧的因素也会影响到计算机网络，一旦受到这些因素的影响而产生了系统漏洞，便会给一些不法分子可乘之机，入侵计算机网络。
2 计算机网络实施安全管理的相关技术措施
当下，网络普及程度高，网络用户不断增加，对于网络使用的依赖程度也日益增加，网络安全不可忽视，保护私人信息安全，维护网络使用者的合法权益，防止利用网络犯罪等问题日益成为重要的议题。在新的信息时代中，如何对网络安全进行有效的保护和管理，是我们应该着重考虑的。以下是对于应对网络安全管理措施的具体介绍：
防火墙技术的应用
防火墙技术在计算机网络安全管理中的应用历史较久，这中技术的操作原理主要是通过控制访问量和筛选访问信息实现的，防护墙对于进入个人网络的信息进行筛选，利用特定的软硬件结合的方式，审视各种信息的安全程度，并进行严格的限定，增强网络内部抵御不安全信息的能力。防火墙技术只要是由不允许访问和不允许通过两个地址表构成，再利用 IP地址匹配和信息包过滤两种算法对网络进行安全保护，他的作用就是在内部网络和外部网络之间形成一个保护屏障，通过对外部信息进行安全筛选，限制危险程度高的信息进入内部网络，保护内部网络的相对安全。就当下而言，具体应用于防火墙的方法主要是代理服务器、动态以及静态分组过滤等。
数据加密技术的应用
数字化不断发展的当下，数据加密技术被广泛应用于计算机的信息安全管理工作之中，并成为众多安全措施中的关键技术，其特点就是网络保护人员设置的各种不同算法进行网络保护，具有低投入高收益的优势。举一个具体的实例，密钥管理之所以被广泛应用，是应为它的运行方式占据优势，网络保护人员运用独特的方法将访问系统的信息发乱，以至于未经授权的用户，无法破解该信息排布方式，从而无法完成非法访问。相比之下，公钥的使用是利用两条新的加密和解密程序对网络进行保护，私钥则是利用一条信息的加密和解密。这两者都是从保护网络安全出发，防止信息被非法分子利用为所欲为。
身份认证技术的应用
认证技术广泛应用于计算机安全防护，工作人员将独特的身份与客户绑定，使得符合身份认证要求的用户进入，而将不持有有效身份认证的用户阻止在外，避免非法分子的非法访问。在计算机的安全管理技术中，身份认证、授权访问、数字签名等的应用也有所体现。具体的操作说明如下：身份认证是网络用户自己设定属于自己的用户名和密码。在访问时需要登录进行核对，核对无误方可访问。
授权访问时针对部分用户而言的，系统仅仅授予一小部分用户特殊的访问权而不具有权限者，无法进行内容的浏览。数据签名是一种函数算法技术，通过用户设施个人私钥实现的。报文认证则是从双方文件传递的内容出发，在经过双方认证之后确认内容准确无误，未受到损害和破坏，从未送达受传者手中。
3结语
网络安全关乎每一位使用网络的用户，其所设计的安全面广泛，包括财产安全、人生安全等等，这就可以看出网络安全的重要性。这样给我们启示，需要我们每一位网络用户携手合作，关注网络安全，积极营造安全的网络环境。更重要的是，从事网络安全工作的专业人员，需要提高创新能力，研发应用相关治理网络的软件，联合网民利用入侵检测系统技术和虚拟专用技术，打击破坏网络安全的行为。
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毕业论文一般都会先选题的，根据导师提供的可选题目选一个感兴趣的课题，然后就是根据所选的题目在百度学术或中国知网等一些学术网站上查阅一些近期的相关论文，通过对大量论文的阅读对相关理论等方面的知识进行学习和认识，一般有些计算机专业毕业论文会涉及到相关算法或在某些特定应用场景中的设计实现，相关编程仿真实验就会成为毕业论文的一部分，这时就可以将实验设计、实验过程、实验结果与分析以及前面的一些理论介绍部分整合形成一篇毕业论文。如果没有相关仿真实验的话，一般可能就会涉及到对一些相关算法的对比分析等等。以本科毕业论文为例，字数要求不同学校会有一些差距，一般都在八千到一万二千字之间，查重率一般都要求在百分之二三十以内。如有问题可追问，望采纳。
这个题目的确是有点超出本科生能力，因为数据聚类算法很多，都不是很容易实现，更不用说在效果，效率上的分析，而且绝大多数算法的优缺点早就总结过了，也很难创新，我专业是数据挖掘，我在研究生期间都不做这样的论文
一个程序的核心在于算法。比如说打开一个软件和运行一个软件的速度在计算机硬件性能相同情况下，软件的算法起到了几近决定性作用，所有的计算机软件和硬件的编程都是需要算法的，就算一个hello world程序虽然我们编时候没有用到算法但是在编译他和运行再屏幕显示的时候就是算法了。算法是计算机乃至自然界的核心，如果知道人脑的算法，就可以制造出人工智能的软件。算法太多，也就不全部列举出来了，具体的还有用法，你自己看下书或去网上找下，都应该可以找到的：比如：贪心算法，蚁群算法，遗传算法，进化算法，基于文化的遗传算法，禁忌算法，蒙特卡洛算法，混沌随机算法，序贯数论算法，粒子群算法，模拟退火算法等等。
软件优化的不好写，最好是自己做一个系统，或者写算法优化
lingo你就是把模型写好后，按照语法规则编程序即可，不用你再写算方法喽~
这姑娘还真是菜鸟一枚，只学过C语言。Lingo是用来求解优化模型，适合规划问题，规划你知道吧，比如线性规划和非线性规划。对于经典的算法，遗传，蚁群，退火，贪婪的这些算法，Lingo不适合，建议用Matlab，语言比C语言简单，绘图分析方便。想要具体什么算法，去图书馆数学或计算机去查查资料。
中小型普通高等学校学生信息管理系统用例中活动流程的一种描述方法手绘造型系统中标准几何图形的实现研究企业信息管理系统工时及项目管理模块的设计与实现客户信息管理系统的设计与实现基于DSL的自动化任务执行和管理工具的设计与实现高职院校计算机基础课程网络教学平台研究与设计PCI总线多通道测控系统设计与实现中小高新技术企业ERP系统实施的策略研究基于ARM的集装箱定位系统的设计与实现医学图像三维重建技术的研究面向对象的图可视化系统研究与设计基于SOAOffice中间件的合同审批及管理系统的设计与实现车牌识别系统字符识别算法研究基于椭圆曲线数字签名的研究与实现空间光调制器鬼成像及其研究基于MES的离散制造业成本管理系统的研究存在折扣或随机需求的中断风险下供应商选择广西桂平市城区土地价格时空演变研究媒体管理系统的设计和实现研究应用XML语言的电子病历系统的设计与实现智能视频监控系统中的关键技术研究与实现排课系统的设计与实现研究表象心理旋转的研究与模拟仿真企业管理软件中用户管理的.net组件化实现及其研究
学好数理化，走遍天下都不怕。写好数学论文的前提是需要有拟定一个优秀的数学论文题目，有哪些比较优秀的数学论文题目呢？下面我给大家带来2022最新数学方向 毕业 论文题目有哪些，希望能帮助到大家!
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中学数学论文题目
1、用面积思想 方法 解题
2、向量空间与矩阵
3、向量空间与等价关系
4、代数中美学思想新探
5、谈在数学中数学情景的创设
6、数学 创新思维 及其培养
7、用函数奇偶性解题
8、用方程思想方法解题
9、用数形结合思想方法解题
10、浅谈数学教学中的幽默风趣
11、中学数学教学与女中学生发展
12、论代数中同构思想在解题中的应用
13、论教师的人格魅力
14、论农村中小学数学 教育
15、论师范院校数学教育
16、数学在母校的发展
17、数学学习兴趣的激发和培养
18、谈新课程理念下的数学教师角色的转变
19、数学新课程教材教学探索
20、利用函数单调性解题
21、数学毕业论文题目汇总
22、浅谈中学数学教学中学生能力的培养
23、变异思维与学生的创新精神
24、试论数学中的美学
25、数学课堂中的提问艺术
26、不等式的证明方法
27、数列问题研究
28、复数方程的解法
29、函数最值方法研究
30、图象法在中学数学中的应用
31、近年来高考命题研究
32、边数最少的自然图的构造
33、向量线性相关性讨论
34、组合数学在中学数学中的应用
35、函数最值研究
36、中学数学符号浅谈
37、论数学交流能力培养(数学语言、图形、 符号等)
38、探影响解决数学问题的心理因素
39、数学后进学生的心理分析
40、生活中处处有数学
41、数学毕业论文题目汇总
42、生活中的数学
43、欧几里得第五公设产生背景及对数学发展影响
44、略谈我国古代的数学成就
45、论数学史的教育价值
46、课程改革与数学教师
47、数学差生非智力因素的分析及对策
48、高考应用问题研究
49、“数形结合”思想在竞赛中的应用
50、浅谈数学的 文化 价值
51、浅谈数学中的对称美
52、三阶幻方性质的探究
53、试谈数学竞赛中的对称性
54、学竞赛中的信息型问题探究
55、柯西不等式分析
56、中国剩余定理应用
57、不定方程的研究
58、一些数学思维方法的证明
59、分类讨论思想在中学数学中的应用
60、生活数学文化分析
数学研究生论文题目推荐
1、混杂随机时滞微分方程的稳定性与可控性
2、多目标单元构建技术在圆锯片生产企业的应用研究
3、基于区间直觉模糊集的多属性群决策研究
4、排队论在交通控制系统中的应用研究
5、若干类新形式的预条件迭代法的收敛性研究
6、高职微积分教学引入数学文化的实践研究
7、分数阶微分方程的Hyers-Ulam稳定性
8、三维面板数据模型的序列相关检验
9、半参数近似因子模型中的高维协方差矩阵估计
10、高职院校高等数学教学改革研究
11、若干模型的分位数变量选择
12、若干变点模型的 经验 似然推断
13、基于Navier-Stokes方程的图像处理与应用研究
14、基于ESMD方法的模态统计特征研究
15、基于复杂网络的影响力节点识别算法的研究
16、基于不确定信息一致性及相关问题研究
17、基于奇异值及重组信任矩阵的协同过滤推荐算法的研究
18、广义时变脉冲系统的时域控制
19、正六边形铺砌上H-三角形边界H-点数的研究
20、外来物种入侵的广义生物经济系统建模与控制
21、具有较少顶点个数的有限群元阶素图
22、基于支持向量机的混合时间序列模型的研究与应用
23、基于Copula函数的某些金融风险的研究
24、基于智能算法的时间序列预测方法研究
25、基于Copula函数的非寿险多元索赔准备金评估方法的研究
26、具有五个顶点的共轭类类长图
27、刚体系统的优化方法数值模拟
28、基于差分进化算法的多准则决策问题研究
29、广义切换系统的指数稳定与H_∞控制问题研究
30、基于神经网络的混沌时间序列研究与应用
31、具有较少顶点的共轭类长素图
32、两类共扰食饵-捕食者模型的动力学行为分析
33、复杂网络社团划分及城市公交网络研究
34、在线核极限学习机的改进与应用研究
35、共振微分方程边值问题正解存在性的研究
36、几类非线性离散系统的自适应控制算法设计
37、数据维数约简及分类算法研究
38、几类非线性不确定系统的自适应模糊控制研究
39、区间二型TSK模糊逻辑系统的混合学习算法的研究
40、基于节点调用关系的软件执行网络结构特征分析
41、基于复杂网络的软件网络关键节点挖掘算法研究
42、圈图谱半径问题研究
43、非线性状态约束系统的自适应控制方法研究
44、多维power-normal分布及其参数估计问题的研究
45、旋流式系统的混沌仿真及其控制与同步研究
46、具有可选服务的M/M/1排队系统驱动的流模型
47、动力系统的混沌反控制与同步研究
48、载流矩形薄板在磁场中的随机分岔
49、广义马尔科夫跳变系统的稳定性分析与鲁棒控制
50、带有非线性功能响应函数的食饵-捕食系统的研究
51、基于观测器的饱和时滞广义系统的鲁棒控制
52、高职数学课程培养学生关键技能的研究
53、基于生存分析和似然理论的数控机床可靠性评估方法研究
54、面向不完全数据的疲劳可靠性分析方法研究
55、带平方根俘获率的可变生物种群模型的稳定性研究
56、一类非线性分数阶动力系统混沌同步控制研究
57、带有不耐烦顾客的M/M/m排队系统的顾客损失率
58、小波方法求解三类变分数阶微积分问题研究
59、乘积空间上拓扑度和不动点指数的计算及其应用
60、浓度对流扩散方程高精度并行格式的构造及其应用
专业微积分数学论文题目
1、一元微积分概念教学的设计研究
2、基于分数阶微积分的飞航式导弹控制系统设计方法研究
3、分数阶微积分运算数字滤波器设计与电路实现及其应用
4、分数阶微积分在现代信号分析与处理中应用的研究
5、广义分数阶微积分中若干问题的研究
6、分数阶微积分及其在粘弹性材料和控制理论中的应用
7、Riemann-Liouville分数阶微积分及其性质证明
8、中学微积分的教与学研究
9、高中数学教科书中微积分的变迁研究
10、HPM视域下的高中微积分教学研究
11、基于分数阶微积分理论的控制器设计及应用
12、微积分在高中数学教学中的作用
13、高中微积分的教学策略研究
14、高中微积分教学中数学史的渗透
15、关于高中微积分的教学研究
16、微积分与中学数学的关联
17、中学微积分课程的教学研究
18、高中微积分课程内容选择的探索
19、高中微积分教学研究
20、高中微积分教学现状的调查与分析
21、微分方程理论中的若干问题
22、倒向随机微分方程理论的一些应用：分形重倒向随机微分方程
23、基于偏微分方程图像分割技术的研究
24、状态受限的随机微分方程：倒向随机微分方程、随机变分不等式、分形随机可生存性
25、几类分数阶微分方程的数值方法研究
26、几类随机延迟微分方程的数值分析
27、微分求积法和微分求积单元法--原理与应用
28、基于偏微分方程的图像平滑与分割研究
29、小波与偏微分方程在图像处理中的应用研究
30、基于粒子群和微分进化的优化算法研究
31、基于变分问题和偏微分方程的图像处理技术研究
32、基于偏微分方程的图像去噪和增强研究
33、分数阶微分方程的理论分析与数值计算
34、基于偏微分方程的数字图象处理的研究
35、倒向随机微分方程、g-期望及其相关的半线性偏微分方程
36、反射倒向随机微分方程及其在混合零和微分对策
37、基于偏微分方程的图像降噪和图像恢复研究
38、基于偏微分方程理论的机械故障诊断技术研究
39、几类分数阶微分方程和随机延迟微分方程数值解的研究
40、非零和随机微分博弈及相关的高维倒向随机微分方程
41、高中微积分教学中数学史的渗透
42、关于高中微积分的教学研究
43、微积分与中学数学的关联
44、中学微积分课程的教学研究
45、大学一年级学生对微积分基本概念的理解
46、中学微积分课程教学研究
47、中美两国高中数学教材中微积分内容的比较研究
48、高中生微积分知识理解现状的调查研究
49、高中微积分教学研究
50、中美高校微积分教材比较研究
51、分数阶微积分方程的一种数值解法
52、HPM视域下的高中微积分教学研究
53、高中微积分课程内容选择的探索
54、新课程理念下高中微积分教学设计研究
55、基于分数阶微积分的线控转向系统控制策略研究
56、基于分数阶微积分的数字图像去噪与增强算法研究
57、高中微积分教学现状的调查与分析
58、高三学生微积分认知状况的思维层次研究
59、分数微积分理论在车辆底盘控制中的应用研究
60、新课程理念下高中微积分课程的教育价值及其教学研究
对于某个具体的问题，提出合适的特定的最优化计算方法。或者对于某一类最优化计算方法，提出改进或进一步挖掘理论。举个例子，随着科学技术的不断发展，最优化问题的规模越来越大，使得传统方法无法有效计算，因此近年来子空间方法成为热点。袁亚湘院士近年来关注于子空间信赖域方法的算法与理论研究，发表了一系列相关论文和技术报告，您可以参考一下。
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